pr-dashboard

por github

Abrir un panel de PR de GitHub en el navegador. Usar cuando el usuario pida ver sus pull requests, abrir el panel de PR, mostrar PRs para un rango de fechas o revisar PR…

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill pr-dashboard

PR Dashboard

Generates and opens a GitHub PR dashboard in the browser for a given date range and role filter.

Prerequisites: GitHub CLI (gh) must be installed and authenticated (gh auth login).

What to do

Find the CLI script bundled with this skill and run it:

SKILL_SCRIPT=$(find ~/.copilot -name "pr-dashboard-cli.mjs" -path "*/pr-dashboard/scripts/*" 2>/dev/null | head -1)
node "$SKILL_SCRIPT" "<query>" "<role>"
  • <query>: the date range the user specified (default: last 7 days)
  • <role>: one of Authored by me, Requested reviews, Assigned to me, All (default: Authored by me)

Parsing the user's request

Extract the date range and role from the user's message. Examples:

User saysqueryrole
show my PRslast 7 daysAuthored by me
show my PRs last 2 weekslast 2 weeksAuthored by me
PR dashboard this month reviewsthis monthRequested reviews
PR dashboard march 2026 assignedmarch 2026Assigned to me
show all PRs last 30 dayslast 30 daysAll

Role keyword mapping:

  • "my PRs", "authored", "I wrote" → Authored by me
  • "reviews", "review requested", "reviewing" → Requested reviews
  • "assigned" → Assigned to me
  • "all", "involves me" → All

Supported date range formats

The script understands natural language — pass it through as-is:

  • last 7 days, last 2 weeks, last 30 days
  • this week, last week, this month, last month
  • march 2026, feb 2025
  • 2026-01-01 - 2026-03-31
  • 2025 (whole year)

After running

Tell the user the dashboard is opening in their browser. The script outputs progress to stdout. If it exits with an error, show the error output and suggest they run gh auth login if it's an auth issue.

Más skills de github

console-rendering
github
Instrucciones para usar el sistema de renderizado en consola basado en etiquetas de struct en Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Usa esta habilidad cuando el usuario solicite explícitamente mapear, documentar o incorporarse a un código base existente. Actívala para indicaciones como "mapea este código base", "documenta…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Genera archivos de instrucciones de agente de IA personalizados mediante el comando de instrucciones de AgentRC. Produce .github/copilot-instructions.md (por defecto, recomendado para Copilot en VS…)
official
acreadiness-policy
github
Ayudar al usuario a seleccionar, redactar o aplicar una política de AgentRC. Las políticas personalizan la puntuación de readiness desactivando comprobaciones irrelevantes, anulando impacto/nivel, estableciendo…
official
add-educational-comments
github
Añade comentarios educativos a archivos de código para convertirlos en recursos de aprendizaje efectivos. Adapta la profundidad y el tono de las explicaciones a tres niveles de conocimiento configurables: principiante, intermedio y avanzado. Solicita automáticamente un archivo si no se proporciona ninguno, con una lista numerada para una selección rápida. Expande los archivos hasta un 125% utilizando solo comentarios educativos (límite estricto: 400 líneas nuevas; 300 para archivos de más de 1,000 líneas). Conserva la codificación del archivo, el estilo de sangría, la corrección sintáctica y...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Escribir, depurar y optimizar scripts de automatización de Adobe Illustrator usando ExtendScript (JavaScript/JSX). Úselo al crear o modificar scripts que manipulen…
official
agent-governance
github
Políticas declarativas, clasificación de intenciones y registros de auditoría para controlar el acceso y comportamiento de herramientas de agentes de IA. Las políticas de gobernanza componibles definen herramientas permitidas/bloqueadas, filtros de contenido, límites de velocidad y requisitos de aprobación, almacenados como configuración, no como código. La clasificación semántica de intenciones detecta indicaciones peligrosas (exfiltración de datos, escalada de privilegios, inyección de indicaciones) antes de la ejecución de herramientas mediante señales basadas en patrones. El decorador de gobernanza a nivel de herramienta aplica políticas en funciones...
official