mcp-copilot-studio-server-generator

por github

Genera implementaciones completas de servidores MCP optimizadas para Copilot Studio con estándares de conectores de Power Platform. Produce todos los archivos necesarios (apiDefinition.swagger.json, apiProperties.json, script.csx y código del servidor MCP) siguiendo la estructura de conectores de Power Platform con soporte para x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0. Aplica las restricciones de esquema de Copilot Studio: sin tipos de referencia, solo campos de tipo único, tipos primitivos y endpoints URI completos para garantizar la compatibilidad. Genera JSON-RPC...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill mcp-copilot-studio-server-generator

Power Platform MCP Connector Generator

Generate a complete Power Platform custom connector with Model Context Protocol (MCP) integration for Microsoft Copilot Studio. This prompt creates all necessary files following Power Platform connector standards with MCP streamable HTTP support.

Instructions

Create a complete MCP server implementation that:

  1. Uses Copilot Studio MCP Pattern:

    • Implement x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0
    • Support JSON-RPC 2.0 communication protocol
    • Provide streamable HTTP endpoint at /mcp
    • Follow Power Platform connector structure
  2. Schema Compliance Requirements:

    • NO reference types in tool inputs/outputs (filtered by Copilot Studio)
    • Single type values only (not arrays of multiple types)
    • Avoid enum inputs (interpreted as string, not enum)
    • Use primitive types: string, number, integer, boolean, array, object
    • Ensure all endpoints return full URIs
  3. MCP Components to Include:

    • Tools: Functions for the language model to call (✅ Supported in Copilot Studio)
    • Resources: File-like data outputs from tools (✅ Supported in Copilot Studio - must be tool outputs to be accessible)
    • Prompts: Predefined templates for specific tasks (❌ Not yet supported in Copilot Studio)
  4. Implementation Structure:

    /apiDefinition.swagger.json  (Power Platform connector schema)
    /apiProperties.json         (Connector metadata and configuration)
    /script.csx                 (Custom code transformations and logic)
    /server/                    (MCP server implementation)
    /tools/                     (Individual MCP tools)
    /resources/                 (MCP resource handlers)
    

Context Variables

  • Server Purpose: [Describe what the MCP server should accomplish]
  • Tools Needed: [List of specific tools to implement]
  • Resources: [Types of resources to provide]
  • Authentication: [Auth method: none, api-key, oauth2]
  • Host Environment: [Azure Function, Express.js, FastAPI, etc.]
  • Target APIs: [External APIs to integrate with]

Expected Output

Generate:

  1. apiDefinition.swagger.json with:

    • Proper x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0
    • MCP endpoint at POST /mcp
    • Compliant schema definitions (no reference types)
    • McpResponse and McpErrorResponse definitions
  2. apiProperties.json with:

    • Connector metadata and branding
    • Authentication configuration
    • Policy templates if needed
  3. script.csx with:

    • Custom C# code for request/response transformations
    • MCP JSON-RPC message handling logic
    • Data validation and processing functions
    • Error handling and logging capabilities
  4. MCP Server Code with:

    • JSON-RPC 2.0 request handler
    • Tool registration and execution
    • Resource management (as tool outputs)
    • Proper error handling
    • Copilot Studio compatibility checks
  5. Individual Tools that:

    • Accept only primitive type inputs
    • Return structured outputs
    • Include resources as outputs when needed
    • Provide clear descriptions for Copilot Studio
  6. Deployment Configuration for:

    • Power Platform environment
    • Copilot Studio agent integration
    • Testing and validation

Validation Checklist

Ensure generated code:

  • No reference types in schemas
  • All type fields are single types
  • Enum handling via string with validation
  • Resources available through tool outputs
  • Full URI endpoints
  • JSON-RPC 2.0 compliance
  • Proper x-ms-agentic-protocol header
  • McpResponse/McpErrorResponse schemas
  • Clear tool descriptions for Copilot Studio
  • Generative Orchestration compatible

Example Usage

Server Purpose: Customer data management and analysis
Tools Needed: 
  - searchCustomers
  - getCustomerDetails
  - analyzeCustomerTrends
Resources:
  - Customer profiles
  - Analysis reports
Authentication: oauth2
Host Environment: Azure Function
Target APIs: CRM System REST API

Más skills de github

console-rendering
github
Instrucciones para usar el sistema de renderizado en consola basado en etiquetas de struct en Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Usa esta habilidad cuando el usuario solicite explícitamente mapear, documentar o incorporarse a un código base existente. Actívala para indicaciones como "mapea este código base", "documenta…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Genera archivos de instrucciones de agente de IA personalizados mediante el comando de instrucciones de AgentRC. Produce .github/copilot-instructions.md (por defecto, recomendado para Copilot en VS…)
official
acreadiness-policy
github
Ayudar al usuario a seleccionar, redactar o aplicar una política de AgentRC. Las políticas personalizan la puntuación de readiness desactivando comprobaciones irrelevantes, anulando impacto/nivel, estableciendo…
official
add-educational-comments
github
Añade comentarios educativos a archivos de código para convertirlos en recursos de aprendizaje efectivos. Adapta la profundidad y el tono de las explicaciones a tres niveles de conocimiento configurables: principiante, intermedio y avanzado. Solicita automáticamente un archivo si no se proporciona ninguno, con una lista numerada para una selección rápida. Expande los archivos hasta un 125% utilizando solo comentarios educativos (límite estricto: 400 líneas nuevas; 300 para archivos de más de 1,000 líneas). Conserva la codificación del archivo, el estilo de sangría, la corrección sintáctica y...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Escribir, depurar y optimizar scripts de automatización de Adobe Illustrator usando ExtendScript (JavaScript/JSX). Úselo al crear o modificar scripts que manipulen…
official
agent-governance
github
Políticas declarativas, clasificación de intenciones y registros de auditoría para controlar el acceso y comportamiento de herramientas de agentes de IA. Las políticas de gobernanza componibles definen herramientas permitidas/bloqueadas, filtros de contenido, límites de velocidad y requisitos de aprobación, almacenados como configuración, no como código. La clasificación semántica de intenciones detecta indicaciones peligrosas (exfiltración de datos, escalada de privilegios, inyección de indicaciones) antes de la ejecución de herramientas mediante señales basadas en patrones. El decorador de gobernanza a nivel de herramienta aplica políticas en funciones...
official