csharp-nunit
por github
Mejores prácticas de NUnit para pruebas unitarias estándar y basadas en datos en proyectos .NET. Organice las pruebas con clases [TestFixture] que coincidan con el código de producción, utilizando métodos [Test] nombrados como MethodName_Scenario_ExpectedBehavior y siguiendo la estructura Arrange-Act-Assert. Pruebas basadas en datos mediante atributos [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range] y [Combinatorial] para generación de pruebas en línea, programática y parametrizada. Use Assert.That con el modelo de restricciones (Is.EqualTo, Contains.Item) y...
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill csharp-nunitNUnit Best Practices
Your goal is to help me write effective unit tests with NUnit, covering both standard and data-driven testing approaches.
Project Setup
- Use a separate test project with naming convention
[ProjectName].Tests - Reference Microsoft.NET.Test.Sdk, NUnit, and NUnit3TestAdapter packages
- Create test classes that match the classes being tested (e.g.,
CalculatorTestsforCalculator) - Use .NET SDK test commands:
dotnet testfor running tests
Test Structure
- Apply
[TestFixture]attribute to test classes - Use
[Test]attribute for test methods - Follow the Arrange-Act-Assert (AAA) pattern
- Name tests using the pattern
MethodName_Scenario_ExpectedBehavior - Use
[SetUp]and[TearDown]for per-test setup and teardown - Use
[OneTimeSetUp]and[OneTimeTearDown]for per-class setup and teardown - Use
[SetUpFixture]for assembly-level setup and teardown
Standard Tests
- Keep tests focused on a single behavior
- Avoid testing multiple behaviors in one test method
- Use clear assertions that express intent
- Include only the assertions needed to verify the test case
- Make tests independent and idempotent (can run in any order)
- Avoid test interdependencies
Data-Driven Tests
- Use
[TestCase]for inline test data - Use
[TestCaseSource]for programmatically generated test data - Use
[Values]for simple parameter combinations - Use
[ValueSource]for property or method-based data sources - Use
[Random]for random numeric test values - Use
[Range]for sequential numeric test values - Use
[Combinatorial]or[Pairwise]for combining multiple parameters
Assertions
- Use
Assert.Thatwith constraint model (preferred NUnit style) - Use constraints like
Is.EqualTo,Is.SameAs,Contains.Item - Use
Assert.AreEqualfor simple value equality (classic style) - Use
CollectionAssertfor collection comparisons - Use
StringAssertfor string-specific assertions - Use
Assert.Throws<T>orAssert.ThrowsAsync<T>to test exceptions - Use descriptive messages in assertions for clarity on failure
Mocking and Isolation
- Consider using Moq or NSubstitute alongside NUnit
- Mock dependencies to isolate units under test
- Use interfaces to facilitate mocking
- Consider using a DI container for complex test setups
Test Organization
- Group tests by feature or component
- Use categories with
[Category("CategoryName")] - Use
[Order]to control test execution order when necessary - Use
[Author("DeveloperName")]to indicate ownership - Use
[Description]to provide additional test information - Consider
[Explicit]for tests that shouldn't run automatically - Use
[Ignore("Reason")]to temporarily skip tests
Más skills de github
console-rendering
github
Instrucciones para usar el sistema de renderizado en consola basado en etiquetas de struct en Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Usa esta habilidad cuando el usuario solicite explícitamente mapear, documentar o incorporarse a un código base existente. Actívala para indicaciones como "mapea este código base", "documenta…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Genera archivos de instrucciones de agente de IA personalizados mediante el comando de instrucciones de AgentRC. Produce .github/copilot-instructions.md (por defecto, recomendado para Copilot en VS…)
official
acreadiness-policy
github
Ayudar al usuario a seleccionar, redactar o aplicar una política de AgentRC. Las políticas personalizan la puntuación de readiness desactivando comprobaciones irrelevantes, anulando impacto/nivel, estableciendo…
official
add-educational-comments
github
Añade comentarios educativos a archivos de código para convertirlos en recursos de aprendizaje efectivos. Adapta la profundidad y el tono de las explicaciones a tres niveles de conocimiento configurables: principiante, intermedio y avanzado. Solicita automáticamente un archivo si no se proporciona ninguno, con una lista numerada para una selección rápida. Expande los archivos hasta un 125% utilizando solo comentarios educativos (límite estricto: 400 líneas nuevas; 300 para archivos de más de 1,000 líneas). Conserva la codificación del archivo, el estilo de sangría, la corrección sintáctica y...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Escribir, depurar y optimizar scripts de automatización de Adobe Illustrator usando ExtendScript (JavaScript/JSX). Úselo al crear o modificar scripts que manipulen…
official
agent-governance
github
Políticas declarativas, clasificación de intenciones y registros de auditoría para controlar el acceso y comportamiento de herramientas de agentes de IA. Las políticas de gobernanza componibles definen herramientas permitidas/bloqueadas, filtros de contenido, límites de velocidad y requisitos de aprobación, almacenados como configuración, no como código. La clasificación semántica de intenciones detecta indicaciones peligrosas (exfiltración de datos, escalada de privilegios, inyección de indicaciones) antes de la ejecución de herramientas mediante señales basadas en patrones. El decorador de gobernanza a nivel de herramienta aplica políticas en funciones...
official