llm-obs-experiment-py-bootstrap

Investigaciones de pista de auditoría: quién cambió qué, compromiso de claves, causa raíz de picos de costos, evidencia de cumplimiento (SOC 2/PCI) y auditoría de actividad de IA.

Instala el Datadog Agent en Kubernetes usando el Datadog Operator, requisito previo para habilitar Single Step Instrumentation (SSI), que automáticamente…

Ejecuta una escalada iterativa de mejora de código contra datos reales de Datadog LLM-Obs, localmente, con Claude Code como agente. Establece una evaluación de referencia, realiza una…

Inicializa evaluadores a partir de trazas de producción — por defecto propone evaluadores LLM-juez en línea y, tras tu confirmación, los crea en Datadog como borradores deshabilitados…

Pipeline de observabilidad de agentes de extremo a extremo para una ml_app instrumentada — clasificar trazas de producción, causa raíz de fallos, inicializar evaluadores y luego (opcionalmente)…

Analiza los resultados de experimentos con LLM. Maneja experimentos individuales o comparativos, en modos exploratorio o de preguntas y respuestas. Úsalo cuando el usuario diga "analizar experimento", "comparar…

Utilizar cuando un desarrollador quiere iterar sobre UNA traza específica de Agent Observability / LLM Obs cuyo resultado no le gustó — re-ejecutando esa traza contra su...

Análisis de causa raíz en trazas de LLM en producción. Diagnostica por qué una aplicación de LLM está fallando — funciona a partir de veredictos de jueces de evaluación, errores de ejecución o estructurales…