Skills de Desarrollo

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Sesión interactiva de QA donde el usuario reporta errores o problemas de forma conversacional, y el agente crea issues en GitHub. Explora el código base en segundo plano para obtener contexto y lenguaje del dominio. Úsalo cuando el usuario quiera reportar errores, hacer QA, crear issues de forma conversacional, o mencione "sesión de QA".

Directrices de optimización de rendimiento para React y Next.js de Vercel Engineering. Esta habilidad debe usarse al escribir, revisar o refactorizar código de React/Next.js para garantizar patrones de rendimiento óptimos. Se activa en tareas que involucran componentes de React, páginas de Next.js, obtención de datos, optimización de paquetes o mejoras de rendimiento.

Crea componentes de nodo de React Flow con tipos de TypeScript, handles e integración con Zustand. Úsalo al construir nodos personalizados para el lienzo de React Flow, crear editores visuales de flujos de trabajo o implementar componentes de interfaz basados en nodos.

Usar cuando el usuario quiera traducir un README de repositorio, hacer un repositorio multilingüe, localizar documentación, agregar un selector de idioma, internacionalizar el README o actualizar variantes localizadas del README en un repositorio estilo GitHub.

Produce un documento HTML "readout" pulido y autocontenido bajo ~/.readouts (con una página de índice mantenida automáticamente), ya sea capturando los hallazgos acumulados en la conversación actual o — cuando se invoca de nuevo, p. ej. "/readout on how github webhook events are processed" — afinando el alcance con preguntas aclaratorias e investigando el código base antes de documentar. El trabajo se ejecuta en un agente hijo para que el contexto de la conversación principal se mantenga limpio. Úsalo cada vez que el usuario invoque /readout, diga...

Úsese al recibir comentarios de revisión de código, antes de implementar sugerencias, especialmente si los comentarios parecen poco claros o técnicamente cuestionables; requiere rigor técnico y verificación, no acuerdo performativo ni implementación ciega.

Actualiza sitios web y aplicaciones existentes a calidad premium. Audita el diseño actual, identifica patrones genéricos de IA y aplica estándares de diseño de alto nivel sin romper la funcionalidad. Funciona con cualquier framework CSS o CSS vanilla.

Manejo de subtítulos en Remotion

Mejores prácticas para escribir Remotion React Markup

Renderiza videos desde código de componentes React/Remotion a través de inference.sh. Envía código TSX, obtén MP4. Soporta todas las APIs de Remotion: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Resolución, FPS, duración y códec configurables. Útil para: generación programática de videos, gráficos animados, diseño en movimiento, videos basados en datos, animaciones de React a video. Disparadores: remotion, renderizar video desde código, tsx a video, react video, video programático, remotion render, código a video, animado...

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Construcción de aplicaciones de video con Remotion - framework, renderizado y consejos sobre el Player

Traduce una composición de video existente de Remotion (basada en React) a una composición HTML de HyperFrames. Úsalo SOLO cuando el usuario solicite explícitamente portar, convertir, migrar, traducir o reescribir una composición de Remotion como HyperFrames (por ejemplo, "porta mi proyecto de Remotion a HyperFrames"). NO lo uses cuando (a) se esté creando una NUEVA composición de HyperFrames (incluso si se está probando A/B un video de Remotion); (b) se mencione Remotion de pasada; (c) se comparta código de Remotion como referencia, no para traducción; (d) el usuario quiera...

Ayudante de ingesta rigurosa para reproducción de repositorios de aprendizaje profundo con enfoque en README. Úsese cuando la tarea sea específicamente escanear un repositorio, leer el README y archivos comunes del proyecto, extraer comandos documentados, clasificar candidatos de inferencia, evaluación y entrenamiento, y devolver el plan de reproducción más pequeño y confiable al orquestador principal. No usar para configuración de entorno, descarga de activos, ejecución de comandos, informes finales, búsqueda de artículos ni orquestación integral.

Crear un plan de refactorización detallado con commits pequeños mediante una entrevista al usuario, luego archivarlo como un issue de GitHub. Usar cuando el usuario quiera planificar una refactorización, crear un RFC de refactorización o dividir una refactorización en pasos incrementales seguros.

Úsalo al completar tareas, implementar funciones importantes o antes de fusionar para verificar que el trabajo cumple con los requisitos.

Resolve Git merge conflicts by extracting only unresolved paths, conflict hunks, and compact diffs instead of loading whole files into context. Use when a merge, rebase, cherry-pick, or stash pop stops on conflicts, when `git status` shows unmerged paths, or when files contain conflict markers.

Úsalo cuando necesites resolver un conflicto de fusión/rebase de git en curso.

Revisa el diff de una pull request y escribe comentarios estructurados en review.json para que el flujo de trabajo los publique. Úsalo al revisar un PR verificado desde artefactos locales como pr_diff.txt y pr_description.txt, generando una salida de revisión legible por máquina en lugar de publicar directamente en GitHub.

We need to translate the given English text into Spanish, preserving the name "run-train" if it appears. The text is a description of a skill. The name "run-train" is not in the provided text, so we don't need to include it. The text mentions "Rigor Train skill" - that might be a product name? It says "Rigor Train skill" - likely a proper name. We should preserve "Rigor Train" as is? The instruction says preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. "Rigor Train" could be a product name. But the name to preserve is "run-train" which is not in text. So we translate everything else. Also note "train_outputs/" is a path, preserve as is. The text is a single paragraph. We'll translate it naturally into Spanish. Translation: "Habilidad Rigor Train para repositorios de investigación de aprendizaje profundo. Úsela cuando un comando de entrenamiento documentado o seleccionado deba ejecutarse de manera

Usar al enrutar Claude Code a través de un proxy local de LiteLLM hacia GitHub Copilot, reduciendo el gasto directo en Anthropic, configurando anulaciones de ANTHROPIC_BASE_URL o ANTHROPIC_MODEL, o solucionando fallos en la configuración del proxy de Copilot como modelo no encontrado, falta de tráfico localhost, o errores de autenticación 401/403 de GitHub.

Habilidad de Rigor Debug / Rigor Audit para trabajo de investigación en deep learning. Úsala cuando el usuario pegue un traceback, error de terminal, CUDA OOM, fallo de carga de checkpoint, desajuste de formas, síntoma de pérdida NaN o fallo de entrenamiento y desee un diagnóstico conservador antes de cualquier parche, con correcciones de depuración claramente separadas de las contribuciones de investigación. No usar para refactorización amplia, adaptación especulativa, parches exploratorios automáticos o familiarización general con el repositorio.

Ejecuta una "saga" de desarrollo autónomo basada en especificaciones para funcionalidades de mediana a gran escala utilizando un agente orquestador y un grupo de subagentes trabajadores. Usa esta habilidad cada vez que el usuario invoque /saga, solicite construir de forma autónoma una funcionalidad considerable de principio a fin con mínima intervención humana, quiera una especificación completa dividida en hitos y tareas con criterios de validación estrictos antes de la implementación paralelizada, o desee que un orquestador delegue la implementación a agentes trabajadores mientras preserva su...

Planifica, implementa y revisa migraciones desde otros CMS y sistemas de contenido a Sanity. Úsalo al migrar o cambiar de plataforma a Sanity desde AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, archivos Markdown/MDX/frontmatter, exportaciones WXR/XML, APIs de CMS, volcados de base de datos, HTML estático, o al diseñar flujos de extracción, transformación, conversión a Portable Text, migración de activos, redirecciones, validación y transición.

Crear estructuras de directorios de ejercicios con secciones, problemas, soluciones y explicadores que pasen la verificación de linting. Usar cuando el usuario quiera andamiar ejercicios, crear esqueletos de ejercicios o configurar una nueva sección de curso.

Escanea warpdotdev/warp y warp-server en busca de especificaciones PRODUCT.md recién fusionadas que aún no tengan un PR de documentación correspondiente en warpdotdev/docs. Cuando se encuentra una especificación completa, genera automáticamente un borrador completo de PR de documentación y etiqueta al ingeniero. Cuando una especificación es demasiado escasa para redactar, notifica directamente al ingeniero. Diseñado para ejecutarse como un agente ambiental programado de Oz (por ejemplo, cada 2-3 días). Úsalo al configurar el activador automático de documentación o al realizar un barrido manual de cobertura de documentación.

Cuando el usuario desea agregar, corregir u optimizar el marcado de esquema y los datos estructurados en su sitio. También úsalo cuando el usuario mencione "marcado de esquema", "datos estructurados", "JSON-LD", "fragmentos enriquecidos", "schema.org", "esquema de preguntas frecuentes", "esquema de producto", "esquema de reseñas", "esquema de migas de pan", "resultados enriquecidos de Google", "panel de conocimiento", "calificaciones con estrellas en la búsqueda" o "agregar datos estructurados". Úsalo siempre que alguien quiera que sus páginas muestren resultados mejorados en Google. Para problemas más amplios de SEO, consulta seo-audit. Para IA...