Skills de Desarrollo

Estrategia de trading con órdenes limitadas en OKX Agentic Wallet. Usa esta skill cuando el usuario quiera colocar una orden limitada activada por precio (comprar en una caída, tomar ganancias, stop loss, perseguir un máximo), cancelar una o más órdenes pendientes, listar órdenes activas o históricas, o reanudar órdenes que hayan sido suspendidas por actualizaciones de SA TEE. Distinto de okx-dex-swap (órdenes de mercado, ejecución inmediata al mejor precio agregado disponible). Las órdenes de estrategia se almacenan en el TEE de Agentic Wallet y se ejecutan automáticamente cuando...

We need to translate the given text from English to Spanish, preserving the name "okx-dex-ws" as instructed. The text is a description of when to use a skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just translate the text inside <text> tags. The text includes some Chinese characters: 'WS频道', '会话管理', '脚本', 'bot'. These should be preserved as is? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." Chinese terms might be considered technical terms or part of the original. But the target language is Spanish, so we should translate the English parts and keep the Chinese as they appear? The instruction says "Translate only the text inside <text>." It doesn't specify to translate Chinese. However, the Chinese appears in quotes as examples of user mentions. Probably we should keep them as is because they are part of the original examples. But the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "okx-dex-w

Puerta de enlace de transacciones onchain a través de XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon y más de 20 cadenas. Invocar para transmitir una transacción pre-firmada / raw / ya firmada, enviar una tx serializada a la cadena, consultar el precio actual del gas, estimar el límite de gas, simular o hacer una prueba en seco de una transacción antes de enviarla, rastrear una orden transmitida, o verificar el estado de tx confirmada / pendiente mediante txHash o orderId.

We need to translate the given text from English to Spanish, preserving the name "okx-task-watch" and other technical terms. The text includes a mix of Chinese and English phrases, but the target language is Spanish. The instruction says to translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text. The name "okx-task-watch" is not inside the <text>? Actually the <text> contains "okx-task-watch" as part of the content? Let's check: The <text> starts with "监听任务进展 / 帮我盯着任务 / ..." and later includes "okx-task-watch" as part of the description? Wait, the instruction says "Name to preserve: okx-task-watch" but the text inside <text> does not contain that exact string? Let's read carefully: The text inside <text> is: "监听任务进展 / 帮我盯着任务 / 任务有动静告诉我 / 历史消息 / 未读消息 / 未决策 / 待决策 /

Úsalo cuando un usuario quiera orientación sobre cómo iniciar, contribuir, hacer crecer, gobernar, financiar, asegurar o mantener un proyecto de código abierto, o pregunte sobre la incorporación de colaboradores, la salud de la comunidad, el agotamiento de los mantenedores, el código de conducta, las métricas, los aspectos legales básicos o la adopción de proyectos de código abierto.

Habilidad integral de OpenTUI para construir interfaces de usuario en terminal. Cubre la API imperativa central, el reconciliador de React y el reconciliador de Solid. Útil para cualquier tarea de desarrollo de TUI, incluyendo componentes, diseño, manejo de teclado, animaciones y pruebas.

Use the public `orca` CLI to operate Orca-managed worktrees, folder contexts, terminals, repos, automations, worktree comments, and the browser embedded inside the Orca app. Use when the user says "$orca-cli", "use orca cli", "Orca worktree", "child worktree", "cardStatus", "spawn codex/claude in a worktree", "read/wait/send Orca terminal", "terminal send", "full handoff", "handover", "give this to another agent", "another worktree", "Orca browser", or "control the browser inside Orca"....

We need to translate the given text from English to Spanish, preserving the name "orchestration" and technical terms like "orca-cli", "task DAGs", etc. The instruction says to translate only the text inside <text>, not include the name unless it appears. The name "orchestration" appears in the first sentence: "Use Orca orchestration". So we keep "Orca orchestration" as is? Actually, the instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "Orca" is a product name, "orchestration" might be a term but it's part of the product name? The instruction says "Name to preserve: orchestration" - that means the word "orchestration" itself should be preserved as is? But it's an English word. In the target language Spanish, we might need to keep it as "orchestration" or translate? The instruction says "Preserve product names" and "Name to preserve: orchestration". So we should keep "orche

The Paperclip way of converting a plan into executable tasks. Use whenever you are asked to plan, scope, or break down work inside a Paperclip company. Industry-agnostic guidance on how to translate a plan into assigned issues with the right specialty, dependencies, and parallelization so Paperclip's executor can pick up the work — it does not prescribe a plan format. Pair with the `paperclip` skill, which covers the mechanics of writing the plan document and reassigning the issue.

Crear nuevos agentes en Paperclip con contratación consciente de la gobernanza. Úselo cuando necesite inspeccionar opciones de configuración del adaptador, comparar configuraciones de agentes existentes, redactar un nuevo prompt/configuración de agente y enviar una solicitud de contratación.

Optimizar el rendimiento web para una carga más rápida y una mejor experiencia de usuario. Usar cuando se solicite "acelerar mi sitio", "optimizar el rendimiento", "reducir el tiempo de carga", "arreglar carga lenta", "mejorar la velocidad de la página" o "auditoría de rendimiento".

Optimiza el rendimiento de aplicaciones en frontend, backend, consultas y bases de datos. Úsalo cuando existan requisitos de rendimiento, cuando sospeches regresiones de rendimiento, cuando sea necesario mejorar Core Web Vitals o tiempos de carga, cuando se necesiten corregir patrones de consultas N+1, o cuando la creación de perfiles revele cuellos de botella.

Divide el trabajo en tareas ordenadas. Úsalo cuando tengas una especificación o requisitos claros y necesites dividir el trabajo en tareas implementables. Úsalo cuando una tarea parezca demasiado grande para comenzar, cuando necesites estimar el alcance o cuando sea posible el trabajo en paralelo.

Permite a Claude escribir y ejecutar cualquier automatización de Playwright sobre la marcha, desde pruebas de página simples hasta flujos complejos de múltiples pasos.

Usar al escribir pruebas de Playwright, corregir pruebas inestables, depurar fallos, implementar el Modelo de Objeto de Página, configurar CI/CD, optimizar rendimiento, simular APIs, manejar autenticación u OAuth, probar accesibilidad (axe-core), subir/descargar archivos, simular fecha/hora, WebSockets, geolocalización, permisos, flujos de múltiples pestañas/ventanas emergentes, diseños móviles/adaptables, gestos táctiles, GraphQL, manejo de errores, modo sin conexión, colaboración multiusuario, servicios de terceros (pagos, verificación de correo electrónico),...

Genera narrativas de audio estilo podcast impulsadas por IA utilizando el modelo GPT Realtime Mini de Azure OpenAI a través de WebSocket. Úsalo al crear funciones de texto a voz, generación de narrativas de audio, creación de podcasts a partir de contenido o integración con la API Realtime de Azure OpenAI para salida de audio en tiempo real. Cubre la implementación full-stack desde el frontend en React hasta el backend en Python FastAPI con transmisión por WebSocket.

Obliga a la solución más perezosa que realmente funciona, la más simple, más corta, más mínima. Canaliza a un desarrollador senior que lo ha visto todo: cuestiona si la tarea necesita existir (YAGNI), recurre a la biblioteca estándar antes que al código personalizado, a las funciones nativas de la plataforma antes que a las dependencias, a una línea antes que a cincuenta. Soporta niveles de intensidad: ligero, completo (predeterminado), extremo. Úsalo cada vez que el usuario diga "ponytail", "sé perezoso", "modo perezoso", "solución más simple", "solución mínima", "yagni", "haz menos", o...

Auditoría completa del repositorio para detectar sobreingeniería. Como ponytail-review, pero escanea toda la base de código en lugar de un diff: una lista clasificada de qué eliminar, simplificar o reemplazar con equivalentes nativos/de la biblioteca estándar. Úsalo cuando el usuario diga "auditar esta base de código", "auditar por sobreingeniería", "qué puedo eliminar de este repositorio", "encontrar inflado", "ponytail-audit" o "/ponytail-audit". Informe único, no aplica correcciones.

Harvest every `ponytail:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts and deferrals ponytail leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Use when the user says "ponytail debt", "/ponytail-debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", "ponytail ledger", or "what did we mark to do later". One-shot report, changes nothing.

Revisión de código centrada exclusivamente en el sobrediseño. Encuentra qué eliminar: biblioteca estándar reinventada, dependencias innecesarias, abstracciones especulativas, flexibilidad muerta. Una línea por hallazgo: ubicación, qué cortar, qué lo reemplaza. Úsalo cuando el usuario diga "revisar por sobrediseño", "qué podemos eliminar", "esto está sobrediseñado", "revisión de simplificación" o invoque /ponytail-review. Complementa la revisión centrada en corrección, esta solo busca complejidad.

Optimización de rendimiento y mejores prácticas de Postgres de Supabase. Usa esta habilidad al escribir, revisar u optimizar consultas de Postgres, diseños de esquemas o configuraciones de base de datos.

flujo de trabajo pr-to-video: una solicitud de extracción de GitHub (URL como github.com/ / /pull/ , o / # , o "este PR" en un repositorio clonado) -> hechos del PR ingeridos (título, cuerpo, diff, commits, archivos, estadísticas +/-) -> narrator_scripts.json + audio (voz + música de fondo) + section_plan.md -> video explicativo de diff de código / antes-después / impacto. La entrada es un CAMBIO DE CÓDIGO. La URL es un enlace de PR, NO un sitio de marketing para raspar; no es un resumen de texto ni un sitio web de producto. Para una entrada que no sea un PR (sitio de producto, sitio web general, texto de tema),...

Generar un recorrido interactivo estático con D3 de una solicitud de extracción. Usar cuando el usuario desee un mapa de PR ampliable, orientación de PR en gráfico/lienzo, o una visualización alternativa de los componentes del sistema de PR, flujo de datos, dependencias de código y acciones del usuario.

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

CLI para consultar Prometheus y motores compatibles con PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — consultas instantáneas, consultas por rango, descubrimiento de métricas (subcomandos metrics/labels/meta), formatos de salida (table/csv/json/graph). Aplicar al ejecutar consultas PromQL, solucionar problemas de rendimiento en un software con observabilidad, investigar latencia/tasas de error/saturación, o analizar datos de series temporales.

Crea múltiples versiones genuinamente diferentes de una pieza de interfaz que describes, renderizadas detrás de un selector visual para que puedas alternar entre ellas en vivo y promover la que mejor se sienta. Solo se ejecuta cuando se invoca explícitamente; no se activa por sí solo.

Construye un prototipo desechable para desarrollar un diseño antes de comprometerse con él. Enruta entre dos ramas: una aplicación de terminal ejecutable para preguntas de estado/lógica de negocio, o varias variaciones de interfaz de usuario radicalmente diferentes que se puedan alternar desde una ruta. Úsalo cuando el usuario quiera prototipar, verificar un modelo de datos o máquina de estados, maquetar una interfaz, explorar opciones de diseño, o diga "prototipa esto", "déjame jugar con ello", "prueba algunos diseños".

Create Pydantic models following the multi-model pattern with Base, Create, Update, Response, and InDB variants. Use when defining API request/response schemas, database models, or data validation in Python applications using Pydantic v2.

Implementa código Python (Flask/Django/FastAPI) en Azure App Service Linux. CUANDO: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "deploy Python to App Service". NO USAR PARA: Container Apps, Functions, código que no sea Python, Terraform/Bicep/IaC, infraestructura completa — usa azure-prepare.

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...