Skills de Pytorch

Agrega soporte para tipos de enteros sin signo (uint) a los operadores de PyTorch actualizando las macros AT_DISPATCH. Úselo al agregar soporte para los tipos uint16, uint32, uint64 a…

Depurar errores y fallos de AOTInductor (AOTI). Úsalo al encontrar fallos de segmentación de AOTI, errores de discrepancia de dispositivos, fallos en la carga de constantes o errores en tiempo de ejecución de…

Convierte las macros AT_DISPATCH de PyTorch al formato AT_DISPATCH_V2 en código C++ de ATen. Úsalo al migrar AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, o…

Sub-triagea problemas en la cola oncall:distributed asignando etiquetas de módulo distribuidas, enrutando a sub-oncalls y marcando como triageado. Úsese cuando un problema tenga…

Escribir docstrings para funciones y métodos de PyTorch siguiendo las convenciones de PyTorch. Usar al escribir o actualizar docstrings en código de PyTorch.

Documentar APIs públicas no documentadas en PyTorch eliminando funciones de coverage_ignore_functions y coverage_ignore_classes en docs/source/conf.py, ejecutando…

Escribe kernels Metal/MPS para operadores de PyTorch. Úsalo al agregar soporte para dispositivos MPS a operadores, implementar shaders Metal o portar kernels CUDA a Apple…

Revisa solicitudes de extracción de PyTorch en cuanto a calidad del código, cobertura de pruebas, seguridad y compatibilidad hacia atrás. Úsalo al revisar PRs, cuando se te pida revisar cambios de código,…

Depura fallos en la pila del compilador de PyTorch 2, incluyendo rupturas de gráficos de Dynamo, errores de generación de código de Inductor, fallos de AOTAutograd y discrepancias de precisión. Úsalo cuando…

Migrar un archivo para usar una verificación de tipos Pyrefly más estricta con anotaciones requeridas para todas las funciones, clases y atributos.

Obtener, analizar, reproducir y minimizar reproducciones de problemas de GitHub. Úsalo cuando se te pida verificar si un problema se reproduce, minimizar una reproducción, analizar un informe de error, o…

Guía para crear Skills de Agente bien estructurados para Claude Code con mejores prácticas y validación. Cubre el ciclo de vida completo del Skill: alcance, estructura de archivos, validación de frontmatter YAML, organización de contenido y procedimientos de prueba. Aplica reglas estrictas de nomenclatura (minúsculas, guiones, máximo 64 caracteres) y requisitos de descripción (desencadenantes específicos, tipos de archivo, cláusulas de "qué" y "cuándo"). Proporciona plantillas para patrones comunes, incluyendo Skills de solo lectura, Skills basados en scripts y Skills de múltiples archivos con...

Triage problemas de GitHub asignándolos a equipos de guardia, aplicando etiquetas y cerrando preguntas. Úsalo al procesar nuevos problemas de PyTorch o cuando se te pida triagear un…