Skills de GitHub
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create-github-action-workflow-specification
awesome-copilot/skills/create-github-action-workflow-specification
Genera especificaciones formales optimizadas para IA de flujos de trabajo de GitHub Actions para estandarizar la documentación y permitir el mantenimiento. Produce especificaciones estructuradas en markdown con diagramas de flujo de ejecución, matrices de dependencia de trabajos y tablas de requisitos diseñadas para eficiencia de tokens. Cubre requisitos funcionales, de seguridad y rendimiento junto con contratos de entrada/salida, estrategias de manejo de errores y puertas de calidad. Incluye secciones para monitoreo, cumplimiento, casos extremos y gestión de cambios...
create-github-issue-feature-from-specification
awesome-copilot/skills/create-github-issue-feature-from-specification
Crear issues de GitHub a partir de archivos de especificación utilizando la plantilla feature_request.yml. Analiza archivos de especificación para extraer requisitos y genera automáticamente títulos y descripciones de issues. Busca issues existentes para evitar duplicados antes de crear nuevos. Admite tanto la creación de nuevos issues como la actualización de existentes a través de la API de GitHub. Aplica etiquetas de feature y enhancement automáticamente según el contenido de la especificación.
create-github-issues-feature-from-implementation-plan
awesome-copilot/skills/create-github-issues-feature-from-implementation-plan
Crear automáticamente issues de GitHub a partir de las fases de un plan de implementación. Analiza archivos de plan de implementación para identificar fases y genera un issue por fase. Utiliza las plantillas feature_request.yml o chore_request.yml, con respaldo al formato de issue predeterminado. Verifica si existen issues antes de crearlos para evitar duplicados y actualiza los issues existentes cuando sea necesario. Incluye detalles de la fase, requisitos y contexto en las descripciones de los issues con las etiquetas adecuadas.
create-github-issues-for-unmet-specification-requirements
awesome-copilot/skills/create-github-issues-for-unmet-specification-requirements
Crear automáticamente issues de GitHub para los requisitos de especificación aún no implementados en el código. Analiza archivos de especificación para extraer todos los requisitos, luego verifica el estado de implementación de cada uno en la base de código. Busca issues existentes para evitar duplicados antes de crear nuevas solicitudes de funcionalidad. Genera issues con IDs de requisitos, descripciones detalladas, guías de implementación y criterios de aceptación. Escanea archivos de especificación relacionados y patrones de código para verificar si los requisitos están...
create-github-pull-request-from-specification
awesome-copilot/skills/create-github-pull-request-from-specification
Creación automatizada de pull requests de GitHub a partir de plantillas de especificaciones con flujo de trabajo de borrador a revisión. Lee la plantilla de pull request de .github/pull_request_template.md y extrae los requisitos para completar el cuerpo y el título del PR. Verifica si existen pull requests en la rama objetivo antes de la creación para evitar duplicados. Avanza los pull requests del estado de borrador a listo para revisión, y luego los asigna automáticamente al creador. Analiza los diffs del PR para garantizar que los cambios de especificación estén documentados adecuadamente en el pull...
create-implementation-plan
awesome-copilot/skills/create-implementation-plan
Crea planes de implementación estructurados y legibles por máquina para funcionalidades, refactorizaciones, actualizaciones y cambios de infraestructura. Genera planes deterministas y ejecutables por IA con fases discretas, tareas atómicas y criterios de finalización explícitos. Exige cumplimiento estricto de plantillas con prefijos de identificador estandarizados (REQ-, TASK-, GOAL-, etc.) y formatos analizables por máquina. Incluye secciones obligatorias para requisitos, fases de implementación, dependencias, pruebas, riesgos y alternativas. Soporta...
create-llms
awesome-copilot/skills/create-llms
Genera un archivo llms.txt compatible con la especificación que guía a los LLM a través de la estructura del repositorio y la documentación. Analiza el diseño del repositorio, identifica archivos clave (READMEs, especificaciones, ejemplos, configuración) y cataloga la estructura de la documentación antes de la generación. Crea llms.txt siguiendo la especificación oficial en https://llmstxt.org/ con nombre de proyecto en H1, resumen en blockquote y secciones de archivos organizadas en H2. Organiza los archivos en categorías lógicas (Documentación, Especificaciones, Ejemplos,...
create-oo-component-documentation
awesome-copilot/skills/create-oo-component-documentation
Crear documentación completa y estandarizada para componentes orientados a objetos siguiendo las mejores prácticas de la industria y los estándares de documentación arquitectónica.
create-readme
awesome-copilot/skills/create-readme
Genera archivos README.md completos para proyectos con estructura y formato profesional. Analiza todo el espacio de trabajo del proyecto para crear documentación contextualmente precisa y bien organizada. Sigue patrones probados de README de código abierto con secciones claras para configuración, uso y características clave. Utiliza Markdown con sabor GitHub y sintaxis de admonición para mejorar la legibilidad y jerarquía visual. Equilibra el detalle con la concisión, evitando secciones innecesarias y emojis excesivos, manteniendo...
create-specification
awesome-copilot/skills/create-specification
Generar documentos de especificación estructurados y optimizados para IA con plantillas estandarizadas y formato legible por máquina. Crea archivos de especificación en el directorio /spec/ siguiendo la convención de nomenclatura spec-[propósito]-[tipo].md con metadatos en YAML front matter. Aplica markdown estructurado con 11 secciones estándar que cubren propósito, requisitos, interfaces, criterios de aceptación y validación. Incluye pautas explícitas para lenguaje inequívoco, definiciones de acrónimos y contenido autocontenido...
create-spring-boot-java-project
awesome-copilot/skills/create-spring-boot-java-project
Genera un esqueleto de proyecto Spring Boot 3.4.5 con PostgreSQL, Redis, MongoDB y Docker Compose. Crea un proyecto Spring Boot basado en Maven con Java 21, incluyendo dependencias de Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, caché y validación. Preconfigura application.properties con detalles de conexión para PostgreSQL, Redis y MongoDB, además de SpringDoc OpenAPI para documentación de API. Genera un archivo docker-compose.yaml con servicios de Redis 6, PostgreSQL 17 y MongoDB 8, cada uno con persistencia...
create-spring-boot-kotlin-project
awesome-copilot/skills/create-spring-boot-kotlin-project
Genera un esqueleto de proyecto Spring Boot Kotlin con bases de datos y servicios de desarrollo preconfigurados. Descarga una plantilla de proyecto Spring Boot 3.4.5 con Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis y dependencias de MongoDB a través de Spring Initializr. Incluye configuración de Docker Compose para PostgreSQL 17, Redis 6 y MongoDB 8 con credenciales predefinidas y montajes de volúmenes. Agrega integración de SpringDoc OpenAPI para la documentación de Swagger UI y ArchUnit para pruebas de arquitectura. Requiere Java 21, Docker y Docker...
create-technical-spike
awesome-copilot/skills/create-technical-spike
Documentos de spike técnico con tiempo limitado para investigar decisiones críticas de desarrollo antes de la implementación. Genera archivos de spike estructurados en markdown con objetivos claros, preguntas de investigación, planes de investigación y marcos de decisión. Admite seis categorías de spike: Integración de API, Arquitectura y Diseño, Rendimiento y Escalabilidad, Plataforma e Infraestructura, Seguridad y Cumplimiento, y Experiencia de Usuario. Incluye listas de verificación integradas para tareas de investigación, criterios de éxito, documentación de hallazgos,...
create-tldr-page
awesome-copilot/skills/create-tldr-page
Crea páginas tldr concisas y basadas en ejemplos a partir de URLs de documentación y nombres de comandos. Requiere tanto un nombre de comando como una URL de documentación autorizada; proporciona orientación si falta alguno. Extrae los 5 a 8 casos de uso más comunes ordenados por frecuencia, siguiendo los estrictos estándares de formato del proyecto tldr-pages. Utiliza la sintaxis {{placeholder}} para opciones, argumentos y valores proporcionados por el usuario, con convenciones específicas para banderas, opciones con argumentos y subcomandos. Valida las fuentes de documentación y...
create-web-form
awesome-copilot/skills/create-web-form
Crea formularios web accesibles y listos para producción con HTML, CSS, JavaScript y procesamiento del lado del servidor. Abarca el ciclo de vida completo del formulario: estructura HTML, estilos CSS, validación con JavaScript y manejo del lado del servidor con PHP o Python. Incluye mejores prácticas de accesibilidad (roles ARIA), mejora progresiva y pautas de seguridad para la transmisión de datos. Proporciona referencias para integración con bases de datos (MySQL), formatos de datos (JSON, XML) y comunicación con API REST. Soporta tanto del lado del cliente como...
creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan
awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan
Descubre todos los proyectos en una solución .NET, clasifica cada uno para determinar su elegibilidad de migración de Oracle a PostgreSQL, y genera un plan maestro de migración persistente. Use…
creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report
awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report
Crea informes de errores estructurados para defectos encontrados durante la migración de Oracle a PostgreSQL. Úselo al documentar diferencias de comportamiento entre Oracle y…
creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests
awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests
Crea casos de prueba de integración para artefactos de acceso a datos .NET durante migraciones de base de datos de Oracle a PostgreSQL. Genera pruebas xUnit independientes de la base de datos con…
csharp-async
awesome-copilot/skills/csharp-async
Guía de mejores prácticas para patrones y errores comunes de programación asíncrona en C#. Cubre convenciones de nomenclatura (sufijo Async), tipos de retorno (Task, ValueTask, evitar void) y estrategias de manejo de excepciones, incluyendo ConfigureAwait y Task.FromException. Destaca técnicas de optimización de rendimiento: Task.WhenAll para ejecución paralela, Task.WhenAny para tiempos de espera y uso de tokens de cancelación. Documenta errores críticos a evitar: llamadas bloqueantes como .Wait() y .Result, métodos async void fuera de eventos...
csharp-docs
awesome-copilot/skills/csharp-docs
Estándares y patrones de documentación XML para API y miembros públicos de C#. Use <summary> para descripciones de una oración que comiencen con un verbo en tiempo presente, y <remarks> para detalles de implementación, notas de uso o contexto adicional. Emplee etiquetas específicas para diferentes tipos de miembros: <param> y <returns> para métodos, <value> para propiedades, <typeparam> para genéricos, y <exception cref> para excepciones lanzadas. Siga patrones de redacción prescritos para parámetros booleanos y valores de retorno, enumeraciones...
csharp-mcp-server-generator
awesome-copilot/skills/csharp-mcp-server-generator
Genera un servidor MCP en C# listo para producción con herramientas, registro y configuración adecuada. Crea una aplicación de consola completa para .NET 8.0+ con el patrón Host builder, configuración de DI y configuración de transporte stdio. Incluye descubrimiento automático de herramientas mediante WithToolsFromAssembly(), definiciones de herramientas basadas en atributos y registro estructurado dirigido a stderr. Proporciona implementaciones de herramientas de ejemplo con validación de parámetros, soporte asíncrono y manejo de errores McpProtocolException. Cubre la estructura del proyecto,...
csharp-mstest
awesome-copilot/skills/csharp-mstest
Pruebas unitarias modernas con MSTest 3.x/4.x utilizando APIs actuales y mejores prácticas. Cubre la estructura de clases de prueba, gestión del ciclo de vida y el patrón AAA (Arrange-Act-Assert) con clases selladas e inicialización basada en constructores. Proporciona APIs de aserción completas que incluyen igualdad, comprobaciones nulas, pruebas de excepciones (Throws/ThrowsExactly), colecciones, cadenas, comparaciones y aserciones de tipo. Admite pruebas basadas en datos mediante DataRow y DynamicData con ValueTuple y TestDataRow para tipos...
csharp-nunit
awesome-copilot/skills/csharp-nunit
Mejores prácticas de NUnit para pruebas unitarias estándar y basadas en datos en proyectos .NET. Organice las pruebas con clases [TestFixture] que coincidan con el código de producción, utilizando métodos [Test] nombrados como MethodName_Scenario_ExpectedBehavior y siguiendo la estructura Arrange-Act-Assert. Pruebas basadas en datos mediante atributos [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range] y [Combinatorial] para generación de pruebas en línea, programática y parametrizada. Use Assert.That con el modelo de restricciones (Is.EqualTo, Contains.Item) y...
csharp-tunit
awesome-copilot/skills/csharp-tunit
Mejores prácticas para escribir pruebas unitarias con TUnit, incluyendo patrones de pruebas basadas en datos y avanzados. Use el atributo [Test] para métodos de prueba; siga el patrón Arrange-Act-Assert con la convención de nomenclatura MethodName_Scenario_ExpectedBehavior. Pruebas basadas en datos mediante los atributos [Arguments], [MethodData] y [ClassData]; múltiples [Arguments] pueden aplicarse al mismo método. Aserciones asíncronas fluidas con la sintaxis await Assert.That(); encadene con los operadores .And o .Or y use .Within() para tolerancia...
csharp-xunit
awesome-copilot/skills/csharp-xunit
Guía completa de pruebas XUnit que cubre hechos estándar, teorías basadas en datos y mejores prácticas. Abarca la estructura de pruebas usando el patrón Arrange-Act-Assert, convenciones de nomenclatura y configuración/limpieza basada en fixtures con IClassFixture<T> e ICollectionFixture<T>. Explica las pruebas basadas en datos con [Theory] combinado con los atributos [InlineData], [MemberData] y [ClassData], además de la creación de atributos de datos personalizados. Detalla métodos de aserción para igualdad, colecciones, patrones regex y excepciones...
custom-agents
gh-aw/.github/skills/custom-agents
Define y valida archivos, prompts y ejemplos de agentes personalizados de GitHub.
daily-focus-board
awesome-copilot/skills/daily-focus-board
Crea un tablero de enfoque diario personal y motivador que se renderiza en un lienzo del navegador y que el usuario controla hablando con su compañero de IA. Las tareas registran su estado…
daily-prep
awesome-copilot/skills/daily-prep
Prepara las reuniones y tareas del día siguiente. Extrae el calendario de Outlook a través de WorkIQ, cruza referencias de tareas abiertas y contexto del espacio de trabajo, clasifica reuniones,…
data-breach-blast-radius
awesome-copilot/skills/data-breach-blast-radius
Análisis de impacto previo a una filtración: inventaria datos sensibles (PII, PHI, PCI-DSS, credenciales), rastrea flujos de datos, puntúa vectores de exposición y produce un informe regulatorio…
datanalysis-credit-risk
awesome-copilot/skills/datanalysis-credit-risk
Pipeline de limpieza de datos de riesgo crediticio y selección de variables para modelado previo al préstamo. Ejecuta 11 pasos independientes que cubren carga de datos, filtrado de períodos anómalos, análisis de tasa de omisión, eliminación de variables con bajo IV y alto PSI, eliminación de ruido por importancia nula y eliminación de características basada en correlación. Admite análisis a nivel de organización con manejo separado de muestras de modelado y fuera de muestra (OOS), además de aceleración multiproceso para cálculos de IV y PSI. Genera un informe completo en Excel con 15...
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