VocalRemover MCP Server

offiziell

MCP-Server für Audio-Tools zur professionellen Audiobearbeitung und KI-gestützten Erweiterung

Auf vocalremover.com ansehen

Dokumentation

Neu · Model Context Protocol

Audio-MCP-Server für Claude, Cursor, ChatGPT und jeden KI-Agenten

Gesang entfernen, Stems trennen, Aufnahmen bereinigen und mehr – direkt in Claude, Cursor oder ChatGPT. Sag einfach, was du möchtest, und erhalte die fertige Datei zurück.

In weniger als einer Minute einrichten – dann lass deinen Assistenten die Arbeit machen.

In 60 Sekunden verbinden In Aktion sehen

Funktioniert mit Claude· Cursor· Windsurf· Cline· Zed· ChatGPT · 20 Tools · 16 kostenlos

Frag einfach in natürlicher Sprache

Sobald die Verbindung steht, tippe, was du möchtest – dein Assistent ruft das richtige Tool auf und gibt einen Download-Link zurück.

ChatGPT

VocalRemover · verbunden

Entferne den Gesang aus diesem Song und gib mir den Karaoke-Track.

Aufgerufen separate_audio · Aufgabe: instrumental

Fertig – Gesang mit unserem HQ-Fusion-Modell entfernt. Hier ist dein Karaoke-Track: karaoke.mp3 Audio · bereit

Jetzt teile das Original in Stems auf – Gesang, Drums, Bass, Gitarre und Klavier.

Aufgerufen separate_audio · Aufgabe: stems

Mit Multi-stem HQ in 5 Stems aufgeteilt. Hier sind deine Downloads: vocals.mp3 drums.mp3 bass.mp3 guitar.mp3 piano.mp3

Nachricht an deinen Assistenten…

Weitere mögliche Anfragen

Konvertiere dieses Interview in MP3 und bereinige die Hintergrundgeräusche. Entferne den Hall aus dieser Sprachaufnahme. Erstelle eine 8D-Version dieses Songs und kürze sie auf 30 Sekunden. Extrahiere die Tonspur aus diesem Video als WAV.

Entwickelt für Agent-Pipelines

„Nimm diese 12 Übungsaufnahmen, konvertiere jede in MP3 und entferne dann den Gesang“ läuft durchgängig in einer einzigen Agent-Sitzung – konvertieren, trennen, abfragen, 12 Links zurückgeben. Kein App-Wechsel, kein Glue-Code.

Was du tun kannst

Kostenlos · Audio-Tools

Alltägliche Audiobearbeitung, kostenlos

  • Konvertiere zwischen MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC und OPUS.
  • Schneide einen Clip auf eine exakte Startzeit und Länge zu.
  • Extrahiere die Tonspur aus jeder Videodatei.
  • Analysiere eine Datei auf Dauer, Bitrate und Format.

KI · Studioqualität

KI-Trennung in Studioqualität

  • Entferne Gesang oder erhalte das Instrumental für Karaoke.
  • Teile einen Song in Stems auf: Gesang, Drums, Bass, Gitarre, Klavier.
  • Bereinige Sprachaufnahmen – entferne Rauschen und Raumhall.
  • Verfolge den Fortschritt und erhalte Ergebnisse, ohne den Chat zu verlassen.

Unsere eigenen State-of-the-Art-Modelle

Viele Audio-MCP-Server liefern ältere, quelloffene Trennmodelle. Wir betreiben unsere eigenen Modelle – dieselben, die vocalremover.com antreiben – mit einem zusätzlichen Restaurierungsdurchlauf.

HQ Fusion

Unsere Flaggschiff-Trennung für saubereren Gesang und Instrumentals bei komplexen Mischungen.

Multi-stem HQ

Teilt einen Track in Gesangs-, Drum-, Bass-, Gitarren- und Klavier-Stems auf.

Vocal Restoration

Stellt Klarheit und Details in bearbeitetem oder minderwertigem Audiomaterial wieder her.

In 60 Sekunden verbinden

Der einfachste Weg ist ein Ein-Klick-Connector in ChatGPT oder Claude.ai – anmelden und genehmigen, kein API-Key zum Einfügen.

Empfohlen

Mit ChatGPT oder Claude.ai verbinden

Einfach anmelden – nichts zum Einfügen

  1. 1
    Connector-Einstellungen öffnen
    In ChatGPT: Einstellungen → Apps → Entwicklermodus aktivieren → App erstellen, dann die Server-URL in das Verbindungsfeld einfügen. In Claude.ai: Einstellungen → Connectors → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.
  2. 2
    Server-URL einfügen
    Gib diese Adresse in das Connector-URL-Feld ein:
https://vocalremover.com/mcp/audio
  1. 3
    Anmelden und genehmigen
    Du wirst zu VocalRemover weitergeleitet, um dich anzumelden und den Zugriff zu genehmigen – nichts zum Einfügen.
  2. ✓
    Einfach fragen
    Tippe „Entferne den Gesang aus diesem Track“ und dein Assistent ruft das Tool auf und gibt einen Download-Link zurück. Das war's.

Erweitert: Mit einem API-Token verbinden

Für Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed und Claude Code – füge den Server mit einem Bearer-API-Token hinzu.

Zuerst deinen API-Token holen

Erstelle dein VocalRemover-Konto, kopiere dann deinen API-Token von der API-Seite und füge ihn in die folgende Konfiguration ein.

Konto erstellen API-Seite öffnen

Claude Desktop

Zu claude_desktop_config.json hinzufügen, dann Claude neu starten.

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
        "--header", "Authorization:${AUTH}"
      ],
      "env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
    }
  }
}

Cursor · Windsurf · Cline · Zed

Natives Remote-MCP – zur mcp.json des Clients hinzufügen.

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code (CLI)

Ein Befehl – natives Remote-MCP, keine Bridge.

claude mcp add --transport http \
  vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Dein Audio wird von der übergebenen URL abgerufen, verarbeitet und gelöscht – nichts wird gespeichert. Dein Zugriff ist auf dein Konto beschränkt und kann jederzeit widerrufen werden.

Details benötigt? Lies die vollständige Dokumentation

Kostenlos starten

Alltägliche Audio-Tools

Kostenlos

Konvertiere, schneide, extrahiere und bereinige Audio so viel du möchtest – völlig kostenlos.

KI-Trennung

Kostenlos testen

Gesangsentfernung und Stem-Trennung in Studioqualität, direkt in deinem Assistenten.

In 60 Sekunden einrichten

Entwickelt für

Karaoke & Begleittracks

Verwandle jeden Song auf Befehl in ein Instrumental.

Podcast-Bereinigung

Entferne Hall und Rauschen aus Sprachaufnahmen in einem Schritt.

Musikproduktion

Ziehe saubere Stems für Remixing und Sampling.

Agent-Pipelines

Verarbeite ganze Ordner stapelweise in einem einzigen Agent-Durchlauf.

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein MCP-Server für Audio?

Ein MCP-Server (Model Context Protocol) ermöglicht es KI-Assistenten wie Claude oder Cursor, Audio-Tools als native Fähigkeiten zu nutzen. Du tippst einfach „Entferne den Gesang aus diesem Track“ und der Assistent erledigt es – kein App-Wechsel, keine manuellen Uploads.

Ist die Nutzung kostenlos?

Du kannst kostenlos starten. Viele Audio-Tools – Formatkonvertierung, Zuschneiden, Audio aus Video extrahieren und mehr – sind kostenlos nutzbar, und du kannst die KI-Tools (Gesangsentfernung, Stem-Trennung, Rauschunterdrückung, Hallentfernung) selbst ausprobieren.

Mit welchen KI-Clients funktioniert es?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Zed und die Anthropic Messages API verbinden sich direkt mit deinem Bearer-Token. Dieselbe Verarbeitung ist auch über unsere REST-API verfügbar.

Kann ich es mit ChatGPT nutzen?

Ja. In ChatGPT öffne Einstellungen → Apps, aktiviere den Entwicklermodus, wähle App erstellen und füge die Server-URL in das Verbindungsfeld ein; Claude.ai fügt sie unter Einstellungen → Connectors hinzu. Du meldest dich bei VocalRemover an und genehmigst den Zugriff per OAuth – kein Token zum Einfügen.

Ist das der offizielle MCP-Standard?

Ja. Es basiert auf dem offenen Model Context Protocol und funktioniert daher in jedem kompatiblen Client – ein Standard-Connector, kein proprietäres Plugin.

Was passiert mit meinen Dateien?

Dein Audio wird verarbeitet und dann sofort gelöscht – wir speichern es nicht, egal ob du einen Link übergibst oder es direkt hochlädst. Dein Zugriff ist auf dein Konto beschränkt und kann jederzeit widerrufen werden.

Wie gut ist die Trennqualität?

Unsere KI-Trennung läuft auf unseren eigenen State-of-the-Art-Modellen – HQ Fusion, Vocals HQ und Multi-stem HQ – mit einem Vocal-Restoration-Durchlauf für zusätzliche Klarheit. Viele andere Audio-MCP-Server liefern ältere quelloffene Modelle.

Welche Audio- und Videoformate werden unterstützt?

MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, AAC und OPUS Audio, sowie gängige Videoformate (MP4, MKV, MOV, AVI) für die Audioextraktion. Übergib Dateien als öffentlichen Link oder lade sie direkt hoch (base64), jeweils bis zu 100 MB.

Kann ich es in automatisierten Agent-Pipelines nutzen?

Ja – das ist ein erstklassiger Anwendungsfall. MCP ist für Agent-Orchestrierung konzipiert, sodass du Audio-Aufgaben über viele Dateien hinweg in einem einzigen Agent-Durchlauf verketten kannst, zum Beispiel „Trenne den Gesang von jedem Track in diesem Ordner“.

Kann ich mit diesem MCP-Server Karaoke-Tracks erstellen?

Ja. Bitte deinen Assistenten, „den Gesang zu entfernen“ oder „gib mir das Instrumental“, und er gibt einen karaokefertigen Begleittrack zurück. Du kannst dies für einen einzelnen Song tun oder einen ganzen Ordner in einem Agent-Durchlauf stapelweise verarbeiten.

Kann er Podcasts und Sprachaufnahmen bereinigen?

Ja. Die Rauschunterdrückungs- und Hallentfernungswerkzeuge entfernen Raumklang und Hintergrundgeräusche aus Sprachaufnahmen, ideal für Podcaster, Sprecher und Transkriptions-Pipelines.

Benötige ich einen API-Key?

Nicht für ChatGPT oder die Claude.ai-Web-App – du fügst den Server als benutzerdefinierten Connector hinzu und meldest dich mit OAuth an, sodass kein Key einzufügen ist. Für Clients wie Claude Desktop, Cursor oder Cline generierst du einen Token auf der API-Seite und fügst ihn als Bearer-Token hinzu.

Gib deinem KI-Assistenten Ohren

Verbinde den Server mit deinem KI-Assistenten und lass Claude, Cursor oder ChatGPT Audio für dich bearbeiten.

In 60 Sekunden verbinden

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MB Kimarta
Firmencode: 307547815
USt-IdNr.: LT100019494111
Adresse: Maironio g. 14-11, Kaunas, Litauen
E-Mail: [email protected]

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