VocalRemover MCP

offiziell

MCP-Server für Audio-Tools zur professionellen Audiobearbeitung und KI-gestützten Erweiterung

Was kann man mit VocalRemover MCP machen?

Bitten Sie Ihren Assistenten, Audio in einfacher Sprache zu bearbeiten — zum Beispiel: „Entferne den Gesang aus diesem Titel.“

  • Gesang für Karaoke entfernen — Erhalten Sie eine instrumentale Begleitung über die Instrumental-Aufgabe.
  • Songs in Stems aufteilen — Verwenden Sie die Stems-Aufgabe, um Gesang, Schlagzeug, Bass, Gitarre und Klavier zu erhalten.
  • Audioformate konvertieren — Konvertieren Sie Dateien zwischen MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC und OPUS.
  • Audio trimmen und prüfen — Schneiden Sie einen Clip auf eine exakte Startzeit und Länge zu oder prüfen Sie Dauer, Bitrate und Format.
  • Audio aus Video extrahieren — Ziehen Sie die Tonspur aus MP4-, MKV-, MOV- oder AVI-Dateien.
  • Sprachaufnahmen bereinigen — Entrauschen und Entfernen von Hall in Aufnahmen, um Hintergrundgeräusche und Raumecho zu beseitigen.

Dokumentation

shape

Audio-MCP-Server für Claude, Cursor, ChatGPT & jeden KI-Agenten

Entferne Gesang, trenne Stems, bereinige Aufnahmen und mehr – direkt in Claude, Cursor oder ChatGPT. Sag einfach, was du möchtest, und erhalte die fertige Datei zurück.

Richte es in unter einer Minute ein – und lass dann deinen Assistenten die Arbeit erledigen.

In 60 Sekunden verbinden In Aktion sehen

Funktioniert mit Claude· Cursor· Windsurf· Cline· Zed· ChatGPT · 22 Tools · 18 kostenlos

Einfach in natürlicher Sprache fragen

Nach der Verbindung tippst du einfach, was du möchtest – dein Assistent ruft das richtige Tool auf und liefert dir einen Download-Link.

ChatGPT

VocalRemover · verbunden

Entferne den Gesang aus diesem Song und gib mir den Karaoke-Track.

separate_audio aufgerufen · Aufgabe: instrumental

Fertig – Gesang mit unserem HQ-Fusion-Modell entfernt. Hier ist dein Karaoke-Track:

karaoke.mp3

Audio · bereit

Jetzt teile das Original in Stems – Gesang, Schlagzeug, Bass, Gitarre und Klavier.

separate_audio aufgerufen · Aufgabe: stems

In 5 Stems mit Multi-stem HQ aufgeteilt. Hier sind deine Downloads: vocals.mp3 drums.mp3 bass.mp3 guitar.mp3 piano.mp3

Nachricht an deinen Assistenten…

Andere Dinge, die du fragen kannst

Konvertiere dieses Interview in MP3 und bereinige das Hintergrundrauschen. Entferne den Hall aus dieser Sprachaufnahme. Erstelle eine 8D-Version dieses Songs und kürze sie auf 30 Sekunden. Extrahiere den Ton aus diesem Video als WAV.

Für Agent-Pipelines gebaut

„Nimm diese 12 Übungsaufnahmen, konvertiere jede in MP3 und entferne dann den Gesang“ läuft in einer einzigen Agent-Sitzung Ende-zu-Ende – konvertieren, trennen, abfragen, 12 Links zurückgeben. Kein App-Wechsel, kein Klebecode.

Was du tun kannst

Kostenlos · Audio-Tools

Alltägliche Audio-Bearbeitung, kostenlos

  • Konvertiere zwischen MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC und OPUS.
  • Kürze einen Clip auf eine exakte Startzeit und Länge.
  • Extrahiere die Tonspur aus jeder Videodatei.
  • Untersuche eine Datei auf Dauer, Bitrate und Format.

KI · Studioqualität

KI-Trennung in Studioqualität

  • Entferne Gesang oder hole den Instrumental für Karaoke.
  • Teile einen Song in Stems: Gesang, Schlagzeug, Bass, Gitarre, Klavier.
  • Bereinige Sprachaufnahmen – entferne Rauschen und Raumhall.
  • Verfolge den Fortschritt und hole Ergebnisse, ohne den Chat zu verlassen.

Unsere eigenen State-of-the-Art-Modelle

Viele Audio-MCP-Server liefern ältere Open-Source-Trennungsmodelle. Wir betreiben unsere eigenen Modelle – dieselben, die vocalremover.com antreiben – mit einem zusätzlichen Restaurierungsdurchgang.

HQ Fusion

Unsere Flaggschiff-Trennung für saubereren Gesang und Instrumentals bei komplexen Mischungen.

Multi-stem HQ

Teilt einen Track in Gesangs-, Schlagzeug-, Bass-, Gitarren- und Klavier-Stems.

Vocal Restoration

Stellt Klarheit und Details bei verarbeitetem oder minderwertigem Audio wieder her.

In 60 Sekunden verbinden

Der einfachste Weg ist ein Ein-Klick-Connector in ChatGPT oder Claude.ai – anmelden und bestätigen, kein API-Schlüssel zum Einfügen.

Empfohlen

Mit ChatGPT oder Claude.ai verbinden

Einfach anmelden – nichts zum Einfügen

  1. 1 Connector-Einstellungen öffnen In ChatGPT: Einstellungen → Apps → Entwicklermodus aktivieren → App erstellen, dann die Server-URL in das Verbindungsfeld einfügen. In Claude.ai: Einstellungen → Connectors → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.
  2. Füge diese Adresse in das Connector-URL-Feld ein:
    https://vocalremover.com/mcp/audio
    
  3. 3 Anmelden und bestätigen Du wirst zu VocalRemover weitergeleitet, um dich anzumelden und den Zugriff zu bestätigen – nichts zum Einfügen.
  4. ✓ Einfach fragen Tippe „Entferne den Gesang aus diesem Track“ und dein Assistent ruft das Tool auf und liefert einen Download-Link. Das war's.

Erweitert: Mit API-Token verbinden

Für Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed und Claude Code – füge den Server mit einem Bearer-API-Token hinzu.

Zuerst deinen API-Token abrufen

Erstelle dein VocalRemover-Konto und kopiere dann deinen API-Token von der API-Seite und füge ihn in die folgende Konfiguration ein.

API-Seite öffnen

Claude Desktop

Füge es zu claude_desktop_config.json hinzu und starte Claude neu.

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
        "--header", "Authorization:${AUTH}"
      ],
      "env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
    }
  }
}

Cursor · Windsurf · Cline · Zed

Natives Remote-MCP – füge es zur mcp.json des Clients hinzu.

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code (CLI)

Ein Befehl – natives Remote-MCP, keine Brücke.

claude mcp add --transport http \
  vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Dein Audio wird von der von dir übergebenen URL abgerufen, verarbeitet und gelöscht – nichts wird gespeichert. Dein Zugriff ist auf dein Konto beschränkt und kann jederzeit widerrufen werden.

Brauchst du Details? Lies die vollständige Dokumentation

Kostenlos starten

Alltägliche Audio-Tools

Kostenlos

Konvertiere, kürze, extrahiere und bereinige Audio so viel du möchtest – völlig kostenlos.

KI-Trennung

Kostenlos ausprobieren

Gesangsentfernung und Stem-Trennung in Studioqualität, direkt in deinem Assistenten.

In 60 Sekunden einrichten

Gebaut für

Karaoke & Begleittracks

Verwandle jeden Song auf Kommando in einen Instrumental.

Podcast-Bereinigung

Entferne Hall und Rauschen aus Sprachaufnahmen in einem Schritt.

Musikproduktion

Hole saubere Stems für Remixing und Sampling.

Agent-Pipelines

Verarbeite ganze Ordner stapelweise in einem einzigen Agent-Lauf.

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein MCP-Server für Audio?

Ein MCP-Server (Model Context Protocol) ermöglicht KI-Assistenten wie Claude oder Cursor, Audio-Tools als native Fähigkeiten zu nutzen. Du tippst einfach „Entferne den Gesang aus diesem Track“ und der Assistent erledigt es – kein App-Wechsel, keine manuellen Uploads.

Ist die Nutzung kostenlos?

Du kannst kostenlos starten. Viele Audio-Tools – Formatkonvertierung, Kürzen, Audio-Extraktion aus Videos und mehr – sind kostenlos nutzbar, und du kannst die KI-Tools (Gesangsentfernung, Stem-Trennung, Entrauschen, De-Reverb) selbst ausprobieren.

Mit welchen KI-Clients funktioniert es?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Zed und die Anthropic Messages API verbinden sich direkt mit deinem Bearer-Token. Dieselbe Verarbeitung ist auch über unsere REST-API verfügbar.

Kann ich es mit ChatGPT verwenden?

Ja. In ChatGPT öffnest du Einstellungen → Apps, aktivierst den Entwicklermodus, wählst App erstellen und fügst die Server-URL in das Verbindungsfeld ein; Claude.ai fügt sie unter Einstellungen → Connectors hinzu. Du meldest dich bei VocalRemover an und bestätigst den Zugriff per OAuth – kein Token zum Einfügen.

Ist das der offizielle MCP-Standard?

Ja. Es basiert auf dem offenen Model Context Protocol und funktioniert daher in jedem kompatiblen Client – ein Standard-Connector, kein proprietäres Plugin.

Was passiert mit meinen Dateien?

Dein Audio wird verarbeitet und sofort gelöscht – wir speichern es nicht, egal ob du einen Link übergibst oder es direkt hochlädst. Dein Zugriff ist auf dein Konto beschränkt und kann jederzeit widerrufen werden.

Wie gut ist die Trennungsqualität?

Unsere KI-Trennung läuft auf unseren eigenen State-of-the-Art-Modellen – HQ Fusion, Vocals HQ und Multi-stem HQ – mit einem Vocal-Restoration-Durchgang für zusätzliche Klarheit. Viele andere Audio-MCP-Server liefern ältere Open-Source-Modelle.

Welche Audio- und Videoformate werden unterstützt?

MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, AAC und OPUS-Audio sowie gängige Videoformate (MP4, MKV, MOV, AVI) für die Audio-Extraktion. Übergib Dateien als öffentlichen Link oder lade sie direkt hoch (base64), bis zu 100 MB pro Datei.

Kann ich es in automatisierten Agent-Pipelines verwenden?

Ja – das ist ein erstklassiger Anwendungsfall. MCP ist für Agent-Orchestrierung gebaut, sodass du Audio-Aufgaben über viele Dateien in einem einzigen Agent-Lauf verketten kannst, zum Beispiel „Trenne den Gesang von jedem Track in diesem Ordner“.

Kann ich mit diesem MCP-Server Karaoke-Tracks erstellen?

Ja. Bitte deinen Assistenten, „den Gesang zu entfernen“ oder „den Instrumental zu liefern“, und er gibt einen karaokefertigen Begleittrack zurück. Du kannst das für einen einzelnen Song tun oder einen ganzen Ordner in einem Agent-Lauf stapelweise verarbeiten.

Kann es Podcasts und Sprachaufnahmen bereinigen?

Ja. Die Entrauschungs- und De-Reverb-Tools entfernen Raumklang und Hintergrundgeräusche aus Sprachaufnahmen – ideal für Podcaster, Synchronsprecher und Transkriptions-Pipelines.

Brauche ich einen API-Schlüssel?

Nicht für ChatGPT oder die Claude.ai-Web-App – du fügst den Server als benutzerdefinierten Connector hinzu und meldest dich mit OAuth an, es gibt also keinen Schlüssel zum Einfügen. Für Clients wie Claude Desktop, Cursor oder Cline generierst du einen Token auf der API-Seite und fügst ihn als Bearer-Token hinzu.

Gib deinem KI-Assistenten Ohren

Verbinde den Server mit deinem KI-Assistenten und lass Claude, Cursor oder ChatGPT Audio für dich bearbeiten.

In 60 Sekunden verbinden

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