TranscriptFetch MCP

Der MCP-Server ist für jeden Plan live.In einer Minute verbinden →

Ihre KI kann lesen. Geben Sie ihr etwas zum Ansehen.

Verbinden Sie Claude, Cursor und jeden anderen MCP-Client mit Transkripten von YouTube, TikTok, Instagram und direkten Mediendateien. Ein Server. Kein Code.

Ihr Assistent stoppt am Play-Button

Fragen Sie einen Assistenten nach einem Artikel und er antwortet. Schicken Sie ihm ein Video und er rät anhand des Titels, der Beschreibung, was auch immer die Seite zufällig preisgegeben hat. Die gesprochenen Worte im Clip sind der Teil, den er nie sieht.

TranscriptFetch MCP übergibt ihm stattdessen das Transkript, mit Zeitstempeln versehen. Ein Server. Jede Plattform. Jeder Client.

transcriptfetch/mcp

ClaudeChatGPTCursorJeder MCP-ClientYouTubeTikTokInstagram+ Mediendateien

Vom Fragen über ein Video zum Lesen

Ob Sie eine Einzelperson mit einem geöffneten Claude-Tab sind oder ein Team, das Agents in Produktion bringt.

Für Einzelpersonen und TeamsFügen Sie den Server einmal in den Einstellungen Ihres Clients hinzu. Fügen Sie dann einen Link in den Chat ein und fragen Sie danach, wie Sie nach einer Seite fragen würden. Keine Schlüsselverwaltung, kein Code, kein Terminal.Claude DesktopLIVEChatGPTLIVECursorHINZUFÜGENVS CodeHINZUFÜGEN Einrichten →

Für Teams, die Agents entwickelnIhr Agent ruft ein Tool auf und erhält strukturierte Segmente zurück. Jeder Aufruf wird gegen einen Schlüssel protokolliert, den Sie kontrollieren, und ein fehlgeschlagener Abruf kostet nichts.TOOL-AUFRUFget_transcript(video)188 msANTWORTsegments[] · quelle: untertitel4 zeilenABGERECHNET1 Guthaben, nur bei Erfolg$0.01 Dokumentation lesen →

Wofür es genutzt wird

FORSCHUNGZwölf Interviews an einem NachmittagLegen Sie eine Playlist in den Chat und fragen Sie, welche Gäste Preise erwähnt haben. Die Antwort kommt mit Zeitstempeln, zu denen Sie springen können.

INHALTEin Newsletter aus einem Video-PodcastFragen Sie nach den drei Argumenten, die eine zweistündige YouTube-Episode tatsächlich vorbringt, wörtlich zitiert statt aus den Shownotes paraphrasiert.

ENTWICKLUNGEin Agent, der den Feed beobachtetIhr Agent zieht jeden Morgen neue Clips von einem Ersteller, liest sie und archiviert alles, was einem Ausdruck entspricht, der Ihnen wichtig ist.

Alles, was der Server für Sie übernimmt

Fallback bei jedem AbrufUntertitel kommen sofort zurück. Wenn ein Video keine hat, startet die KI-Transkription als Auftrag und der Assistent ruft das Tool erneut auf, um den Text abzuholen.

Zeitstempel auf jedem SegmentJede Zeile trägt ihre Startzeit, sodass ein Assistent den Moment zitieren kann, statt das Ganze zusammenzufassen.

Eine Form, jede PlattformEin TikTok-Link und ein YouTube-Link geben dieselben Felder zurück. Nichts nachgelagert muss unterscheiden, woher der Link stammt.

Fehlschläge kosten nichtsEin Guthaben wird ausgegeben, wenn Text zurückkommt. Ratenbegrenzungen, private Videos und tote Links werden nie abgerechnet.

Ein Schlüssel pro ClientSeparate Schlüssel pro Client oder pro Agent, jeweils mit eigenem Protokoll, damit Sie sehen können, was was angefordert hat, und einen einzeln widerrufen können.

Keine Infrastruktur zu betreibenKeine Warteschlange zum Beaufsichtigen, kein Proxy-Pool, kein Scraper, der in der Woche repariert werden muss, in der eine Plattform ihr Markup ändert.

Eine Server-URL über streamable HTTP: https://transcriptfetch.com/mcp

Claude MCP-Server-Einrichtung →

Alle drei Claude-Pfade auf einer Seite: der claude.ai-Ein-Klick-Connector (OAuth, kein Schlüssel), der Einzeiler für Claude Code und die mcp-remote-Brücke für Claude Desktop.

Cursor MCP-Server-Einrichtung →

Der Eintrag in ~/.cursor/mcp.json und derselbe Block für VS Code, damit die Tools nach einem Neustart im Agent-Modus erscheinen.

Codex MCP-Server-Einrichtung →

Codex konfiguriert MCP über stdio, daher ist dies die mcp-remote-Brücke und die ~/.codex/config.toml, in die sie gehört.

YouTube MCP-Server →

Fragen Sie nach einem beliebigen YouTube-Link im Chat. Untertitel, wo das Video sie veröffentlicht, KI-Transkription, wo nicht.

TikTok MCP-Server →

Kurzform-Clips werden als Text mit Zeitstempeln gelesen, sodass ein Assistent zitieren kann, was gesagt wurde, statt der Bildunterschrift.

Instagram MCP-Server →

Reels und Video-Beiträge werden auf Anfrage transkribiert und in derselben Form wie jede andere Quelle zurückgegeben.

Spotify MCP-Server →

Podcast-Links laufen über die REST-API; diese Seite zeigt die ehrliche Aufteilung und die MCP-Routen, die eine Episode dennoch erreichen.

Der MCP-EinrichtungsleitfadenHinzufügen des Servers in Claude, Cursor und VS Code, mit den genauen Feldern, die jeweils abgefragt werden.Lesen → Tool- und AntwortreferenzJedes Feld, das das Tool zurückgibt, die Fehlercodes und wie der Fallback entscheidet, welche Quelle verwendet wird.Lesen →

Häufig gestellte Fragen

Ein Standardweg für einen KI-Client, externe Tools aufzurufen. Sie fügen unseren Server einmal hinzu und Ihr Assistent erhält die Fähigkeit, Transkripte abzurufen, so wie er einen Kalender oder ein Dateisystem erhalten könnte.

Nein. Das Hinzufügen des Servers bedeutet, eine URL und einen Schlüssel in die Einstellungen Ihres Clients einzufügen. Code ist nur beteiligt, wenn Sie Ihren eigenen Agenten entwickeln; in diesem Fall funktioniert derselbe Server über die API.

Die KI-Transkription startet als Hintergrundauftrag und das Tool teilt dies mit. Ihr Assistent ruft es ein oder zwei Minuten später erneut auf, um den Text abzuholen, oder versucht es erneut mit ai_fallback: true, wenn die Antwort dies nahelegt.

Ein Guthaben pro erfolgreichem Abruf, aus demselben Kontingent wie die API. Fehlschläge, private Videos und ratenbegrenzte Links kosten nichts.

Ja. Jeder Schlüssel wird separat protokolliert, sodass Sie einem Client seinen eigenen Schlüssel geben, beobachten können, was er aufruft, und ihn widerrufen können, ohne die anderen zu beeinträchtigen.

Wenn es MCP spricht, funktioniert es. Nichts im Server ist auf einen bestimmten Client zugeschnitten, sodass alles, was später Unterstützung liefert, sich mit derselben URL verbinden kann.