CloudBase AI ToolKit

CloudBase AI Toolkit

KI schreibt den Code. CloudBase betreibt das Backend.

Die CloudBase-Integrationsschicht für KI-Codierungswerkzeuge: Das Plugin installiert den Stack, Skills steuern, wie Code geschrieben wird, MCP bedient Datenbanken, Funktionen, Speicher und stellt aus dem Chat bereit.

English · 简体中文 · Docs · Changelog · Issues

Aktuelle Updates

v2.25.x (2026-07)

• CloudRun / Gateway: VPC-Anleitung bei Verwendung von TCP-Datenbanken; Domain/Route mit upstreamResourceType und Pfadübertragung
• CloudRun / Gateway: Remote-VPC- und Umgebungskonfiguration bei erneutem Deployment beibehalten; nach dem Deployment bevorzugt Custom-Domain-Zugriffs-URLs verwenden
• Plugin: Einfachere Installation über Open Plugin / Marketplace-Paketierung

Releases · Star · Watch → Releases

Was es ist

KI-IDEs (Cursor, Claude Code, Codex, CodeBuddy und andere) sind stark beim Generieren von Code. Was dich normalerweise blockiert, ist das Backend: Schemas, Berechtigungen, Funktionen, Speicher, Umgebungen und Releases.

CloudBase ist Tencent Clouds KI-natives All-in-One-Backend (Datenbank, Speicher, Authentifizierung, Cloud-Funktionen, Cloud Run und mehr). Dieses Repository ist das Toolkit, das dieses Backend mit KI-Tools verbindet:

Dieses Repository liefert das npm-Paket @cloudbase/cloudbase-mcp, Skills und KI-Plugins.

Du benötigst weiterhin deine eigene CloudBase-Umgebung, und du solltest sensible Aktionen bestätigen, die die KI vorschlägt. Das Toolkit bietet Fähigkeiten und Pfad – kein Urteilsvermögen.

Verwandte Repositorys

Veröffentlichungs- und Synchronisations-Repositorys befinden sich unter TencentCloudBase. Direkt mit diesem Toolkit verbunden:

Bevorzuge das Plugin für den vollen Stack; Skills allein, wenn du nur Wissenseinschränkungen benötigst. Für Marketplace-IDEs verwende dieses Repository – führe nicht auch npx plugins add auf demselben Tool aus.

Schnellstart

Wähle einen Standardpfad für dein Tool.

Plugin

npx plugins add TencentCloudBase/cloudbase-plugin

Details und IDE-Unterschiede: KI-Plugin-Dokumentation.

Nur MCP

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

Gehostetes HTTP, selbst gehosteter Cloud-Modus und Plugin-Bereichsbegrenzung: Installation & Verbindung.

Erste Prompts

Login to CloudBase

Use CloudBase Skills to build a todo app with login, database and permissions, then deploy

Skills formen Struktur und Praxis; MCP verwaltet Umgebung und Ressourcen. Du solltest Daten und APIs in deiner eigenen Umgebung verifizieren können – nicht nur lokale Quelldateien erhalten.

Unterstützte KI-IDEs

Vollständige Einrichtung: IDE-Anleitungen.

Fähigkeiten

Nach der Einrichtung kann die KI typische Backend-Arbeit in deiner Umgebung erledigen (kritische Schritte bestätigen):

• Datenbank: PostgreSQL und Dokumentdatenbank, Datenmodelle, CRUD, Berechtigungen und Sicherheitsregeln
• Compute: Cloud-Funktionen / Cloud Run erstellen, bereitstellen, aufrufen und debuggen
• Authentifizierung & Speicher: Anmeldemethoden, Objektspeicher, Berechtigungsverknüpfung mit Daten
• Release & Betrieb: Statisches Hosting / Mini-Programm-Veröffentlichung; Logs prüfen und erneut bereitstellen

Passt für Web, WeChat-Mini-Programme und Backend-Dienste. Plattformübersicht: CloudBase-Dokumentation.

Bewertung

Unter kontrollierten Bedingungen wurden dieselbe Todo-Anwendungsbeschreibung und dasselbe Frontend-Gerüst verwendet, um zwei Backend-Pfade zu vergleichen: eine traditionelle Cloud-VM (selbstverwaltete Laufzeit, Prozess und Netzwerkfreigabe) und CloudBase (verwaltete Datenbank, anonyme Authentifizierung und zugehörige Backend-Dienste). Ein KI-Agent führte die End-to-End-Entwicklung und -Verifizierung durch. Angesichts des Modells und der Aufgabenkonfiguration war der CloudBase-Pfad bei Abschlusslatenz, Token-Verbrauch und Anzahl der Tool-Aufrufe günstiger. Diese Ergebnisse hängen vom Modell, Agent-Framework und der Aufgabendefinition ab und sollten nicht über diesen Rahmen hinaus verallgemeinert werden.

Methoden, Daten und Grenzen: Gleichartige Aufgabenbewertung: Cloud-VM vs. CloudBase

Installation & Verbindung

Voraussetzungen

• Node.js v18.15.0+
• Eine CloudBase-Umgebung
• Ein KI-Tool, das Plugin / Skills / MCP unterstützt

Einrichtungsoptionen

1. Plugin (wenn das Tool es unterstützt)
   npx plugins add TencentCloudBase/cloudbase-plugin
2. CloudBase AI CLI
   npm i -g @cloudbase/cli && tcb ai
3. Manuelles MCP (IDE-Konfigurationsdatei schreiben)

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

Andere: IDE-Einrichtungsanleitung.

MCP-Verbindungsmodi

Lokal (Standard): npx auf deinem Rechner – volle Funktionen, einschließlich lokalem Dateisystem-Upload/Vorlagen.

Gehostet: IDE verbindet sich über HTTP mit Tencent Cloud MCP; kein lokales Node. Einige lokale Dateifunktionen sind nicht verfügbar.

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "type": "http",
      "url": "https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=<env_id>",
      "headers": {
        "X-TencentCloud-SecretId": "<Tencent Cloud Secret ID>",
        "X-TencentCloud-SecretKey": "<Tencent Cloud Secret Key>"
      }
    }
  }
}

Gehostete URLs können enable_plugins / disable_plugins verwenden. Kanonische Namen befinden sich in mcp/src/server.ts.

Selbst gehosteter Cloud-Modus: CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true (oder MCP_CLOUD_MODE=true) setzen, damit lokale Datei- und Prozess-Tools für entfernte Aufrufer deaktiviert werden.

Beispiel

Online Gomoku: Bedarf beschreiben; Web + Cloud-Datenbank / Echtzeit erhalten und bereitstellen.
Demo: Gomoku · Mehr: Tutorials

Dokumentation

• MCP-Tools (tools.json)
• Erste Schritte
• IDE-Einrichtung
• KI-Plugins
• Vorlagen
• FAQ

FAQ

Community

Aktivität

Mitwirkende

MIT · TencentCloudBase