Taplio
offiziellBetreiben Sie Ihr LinkedIn-Konto von Claude oder ChatGPT aus.
Was kann man mit Taplio MCP machen?
- Kontokontext laden — Rufe
get_meauf, um deine Identität, Inhaltspräferenzen und die heutigen LinkedIn-Statistiken zu laden, bevor du mit dem Entwerfen beginnst. - Beiträge entwerfen und planen — Erstelle, bearbeite und plane LinkedIn-Entwürfe oder veröffentliche sofort, sobald du bestätigst.
- Beitragsleistung überprüfen — Liste deine Beiträge auf und rufe Konto- oder Beitragsanalysen für einen gewählten Zeitraum ab.
- Inspiration recherchieren — Durchsuche LinkedIn-Beiträge anderer Creator nach Stichwort, Likes und Follower-Anzahl der Autoren.
- Mit Inhalten interagieren — Finde Beiträge zum Kommentieren, entwirf und stelle Kommentare oder Antworten in die Warteschlange und reihe Likes ein.
- Verbindungsanfragen einreihen — Sende Verbindungsanfragen per LinkedIn-Benutzernamen und prüfe oder storniere deren Status.
Dokumentation
Taplio LinkedIn MCP-Server
Der Taplio LinkedIn MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Tools direkt mit deinem Taplio-Konto und darüber mit deiner LinkedIn-Präsenz verbindet. Er gibt KI-Agenten, Assistenten und Chat-Clients die Möglichkeit, LinkedIn-Beiträge zu entwerfen, zu planen und zu veröffentlichen, bereits veröffentlichte Beiträge zu durchsuchen, Inspiration von anderen Creators zu recherchieren, deine Analysen zu lesen und zu interagieren: Beiträge finden, die einen Kommentar wert sind, Kommentare und Antworten entwerfen, Beiträge liken und Vernetzungsanfragen senden – alles über natürliche Sprache.
Richte deinen MCP-Host auf den Taplio-Server aus, und du kannst Dinge fragen wie:
- „Entwirf einen LinkedIn-Beitrag über unseren neuen MCP-Launch und plane ihn für Dienstag 9 Uhr."
- „Zeig mir meine letzten 10 Beiträge und welcher die meisten Impressionen erzielt hat."
- „Finde 20 erfolgreiche Beiträge über
linkedin ghostwritingvon Creators mit unter 50k Followern." - „Wie entwickeln sich meine Follower und mein Engagement in den letzten 30 Tagen?"
Anwendungsfälle
- Rohe Ideen in veröffentlichungsfertige LinkedIn-Beiträge verwandeln, in deiner eigenen Stimme und zu deinen Themen.
- Die Erstellung von Entwürfen, die Planung und die Veröffentlichung aus jedem MCP-fähigen Client automatisieren.
- KI-gestützte Content-Workflows und Reporting auf Basis deiner echten LinkedIn-Daten aufbauen.
- Erkenntnisse und Analysen aus deinem Veröffentlichungsverlauf gewinnen, ohne deinen Assistenten zu verlassen.
Inhalt
- Remote Taplio MCP-Server
- Voraussetzungen
- Installation
- Authentifizierung
- Toolsets
- Tools
- Tool-Referenz
- Empfohlener Workflow
- Bibliothek und Lifecycle-Modell
- Grenzen und Sicherheit
- Fehlerbehebung
- Mitwirken
- Lizenz
Remote Taplio MCP-Server
Taplio wird als gehosteter Remote-MCP-Server angeboten. Es gibt nichts, was lokal installiert oder ausgeführt werden muss: Dein MCP-Host verbindet sich über HTTP mit dem Taplio-Endpunkt und authentifiziert sich per OAuth.
| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
| Transport | Streamable HTTP (remote) |
| Endpunkt | https://mcp.taplio.com/ |
| Authentifizierung | OAuth 2.0 (im Browser autorisieren, kein API-Schlüssel zum Einfügen) |
| Geltungsbereich | Das eigene Taplio- + LinkedIn-Konto des authentifizierten Nutzers |
| Server-Hinweis | Rufe zuerst get_me auf, um Identität und Einstellungen zu laden |
Da der Server remote und OAuth-basiert ist, kopierst du nie ein Geheimnis in eine Konfigurationsdatei. Der Zugriff ist an das Taplio-Konto gebunden, das du im Browser genehmigst, und kann jederzeit in Taplio widerrufen werden.
Voraussetzungen
- Ein aktives Taplio-Konto mit verbundenem LinkedIn.
- Ein MCP-fähiger Host (Claude Code, Claude Desktop, Manus, VS Code mit Copilot, Cursor, Windsurf, Grok, Mistral Le Chat, Raycast oder ein beliebiger Client, der MCP über HTTP spricht).
- Ein Browser, der bei der ersten Verbindung verfügbar ist, um die OAuth-Autorisierung abzuschließen.
Installation
Claude Code
claude mcp add --transport http taplio https://mcp.taplio.com/
Führe dann /mcp in Claude Code aus und autorisiere taplio im Browser, wenn du dazu aufgefordert wirst.
Claude Desktop / claude.ai-Connectoren
Ein Klick: Öffne diesen Link, um den Dialog „Benutzerdefinierten Connector hinzufügen" bereits mit dem Taplio-Namen und der URL ausgefüllt zu erhalten, und klicke dann auf Hinzufügen.
Oder manuell: Öffne in Claude Desktop oder auf claude.ai Einstellungen -> Connectoren -> Benutzerdefinierten Connector hinzufügen und gib ein:
- Name:
Taplio - URL:
https://mcp.taplio.com/
Genehmige den OAuth-Bildschirm. Die Taplio-Tools erscheinen dann in der Tool-Auswahl.
Manus
Taplio ist ein natives Manus-Plugin: ein Klick, keine Server-URL zum Einfügen.
- Öffne das Manus-Plugin-Verzeichnis.
- Suche Taplio und klicke auf Verbinden.
- Melde dich bei deinem Taplio-Konto an und genehmige den Zugriff.
Die Taplio-Tools sind dann in deinen Manus-Aufgaben verfügbar.
VS Code
Füge dies zu deiner Benutzer- oder Workspace-MCP-Konfiguration hinzu (.vscode/mcp.json):
{
"servers": {
"taplio": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.taplio.com/"
}
}
}
Cursor
In ~/.cursor/mcp.json (oder Einstellungen -> MCP -> Hinzufügen):
{
"mcpServers": {
"taplio": {
"url": "https://mcp.taplio.com/"
}
}
}
Windsurf
In ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"taplio": {
"serverUrl": "https://mcp.taplio.com/"
}
}
}
Grok
Öffne auf grok.com Plugins -> Neuer Connector -> Benutzerdefiniert und gib dann ein:
- Name:
Taplio - Server-URL:
https://mcp.taplio.com/
Klicke auf Connector hinzufügen und genehmige die Taplio-Anmeldung im Popup-Fenster. Erwähne Taplio in deinem Prompt (zum Beispiel „Nutze Taplio, um mir meine LinkedIn-Statistiken des Tages zu geben"), damit Grok den Connector auswählt.
Mistral Le Chat
Öffne in Le Chat Kontext -> Connectoren -> Connector hinzufügen -> Benutzerdefinierten Connector hinzufügen und gib dann ein:
- Connector-Name:
Taplio - Server:
https://mcp.taplio.com/
Die Authentifizierung wird automatisch erkannt (OAuth 2.1). Klicke auf Connector hinzufügen und genehmige die Taplio-Anmeldung. Wenn Le Chat antwortet, dass kein Taplio-Connector verfügbar ist, benenne das Tool in deinem Prompt (zum Beispiel „Nutze das get_me-Tool des Taplio-Connectors").
Raycast
Installiere die Erweiterung Model Context Protocol Registry,
führe Search Servers aus, behalte die Official-Registry bei, suche nach taplio und wähle
Install Server. Raycast verbindet sich über HTTP und öffnet die Taplio-Anmeldung.
Smithery
Öffne smithery.ai/servers/taplio/linkedin-mcp, klicke auf Add to toolbox und dann auf Authenticate beim Taplio-Connector in deiner Toolbox.
Generische MCP-Konfiguration
Jeder Client, der Remote-MCP-Server über HTTP unterstützt, kann Folgendes verwenden:
{
"mcpServers": {
"taplio": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.taplio.com/"
}
}
}
Authentifizierung
Der Taplio MCP-Server verwendet OAuth 2.0. Bei der ersten Nutzung öffnet dein Client ein Browserfenster, in dem du dich bei Taplio anmeldest und den Zugriff genehmigst. Der Server handelt dann im Namen dieses einen Kontos. Es werden keine API-Schlüssel, Tokens oder LinkedIn-Anmeldedaten in deiner Client-Konfiguration gespeichert. Widerrufe den Zugriff jederzeit in deinen Taplio-Kontoeinstellungen.
Toolsets
Die Tools sind in funktionale Toolsets gruppiert. Alle arbeiten mit dem eigenen Konto des authentifizierten Nutzers.
| Toolset | Beschreibung |
|---|---|
| Konto und Analysen | Identität, Content-Präferenzen, Beiträge sowie Konto- und Beitragsanalysen. |
| Entwürfe und Medien | Entwürfe erstellen, lesen, auflisten, bearbeiten und löschen; Medien hochladen und anhängen. |
| Planen und veröffentlichen | Einen Entwurf jetzt veröffentlichen, planen oder die Planung aufheben und zurück zu Entwürfen verschieben. |
| Inspiration | LinkedIn-Beiträge anderer Creators durchsuchen, um Inhalte an dem auszurichten, was funktioniert. |
| Interagieren | Beiträge und Kommentare finden, die eine Interaktion wert sind, kommentieren, antworten und liken. |
| Netzwerk | Vernetzungsanfragen in die Warteschlange stellen und nachverfolgen. |
Tools
Alle 35 Tools. Schreibgeschützte Tools ändern nie etwas; schreibende Tools ändern deine Taplio-Entwürfe oder handeln auf LinkedIn, und Clients, die Tool-Annotationen unterstützen, fragen vor der Ausführung um Bestätigung. Vollständige Eingabeschemata werden vom Server zurückgegeben (tools/list); die Tool-Referenz unten beschreibt die Kern-Tools im Detail.
Konto und Analysen
get_me(schreibgeschützt): Deine Identität, Content-Präferenzen und die heutigen LinkedIn-Statistiken. Rufe es zuerst auf.list_posts(schreibgeschützt): Deine LinkedIn-Beiträge, neueste zuerst, aus Taplio und direkt auf LinkedIn veröffentlicht.get_post(schreibgeschützt): Ein Beitrag nach Taplio-ID oder LinkedIn-URN.get_analytics_overview(schreibgeschützt): Kontoanalysen im Zeitverlauf: Follower, Impressionen, Engagement.get_post_analytics(schreibgeschützt): Impressionen, Likes, Kommentare und Shares pro Beitrag.
Entwürfe und Medien
list_drafts(schreibgeschützt): Deine unveröffentlichten LinkedIn-Beitragsentwürfe.get_draft(schreibgeschützt): Ein Entwurf nach ID.create_draft(schreibend): Einen Entwurf erstellen, optional mit Medien.update_draft(schreibend): Einen Entwurf umschreiben oder Medien daran anhängen.delete_draft(schreibend): Einen Entwurf dauerhaft löschen.list_media(schreibgeschützt): Medien, die bereits in Taplio hochgeladen wurden.create_media_upload_url(schreibend): Eine einmalige Upload-URL für ein Bild, Video, GIF oder PDF erhalten.attach_media_from_url(schreibend): Medien von einer öffentlichen URL an einen Entwurf anhängen.pick_media(schreibend): Interaktives Panel zum Anhängen von Medien aus deiner Bibliothek, in Clients, die MCP Apps unterstützen.upload_media(schreibend): Interaktives Panel zum Hochladen und Anhängen einer neuen Datei, in Clients, die MCP Apps unterstützen.
Planen und veröffentlichen
schedule_draft(schreibend): Einen Entwurf planen, damit er zu einem zukünftigen Zeitpunkt automatisch veröffentlicht wird.unschedule(schreibend): Einen geplanten Beitrag zurück zu Entwürfen verschieben.publish_draft(schreibend): Einen Entwurf jetzt veröffentlichen. Er geht live und kann nicht rückgängig gemacht werden.
Inspiration
search_inspiration(schreibgeschützt): LinkedIn-Beiträge anderer Creators nach bewährten Formaten und Blickwinkeln durchsuchen.
Interagieren
find_posts_to_comment(schreibgeschützt): Beiträge, die einen Kommentar wert sind, aus deinen Beiträgen, einem kuratierten Feed oder einer personalisierten Auswahl.list_comment_feeds(schreibgeschützt): Die kuratierten Feeds, die für Interaktionen verfügbar sind.find_comments_to_reply(schreibgeschützt): Kommentare zu Beiträgen, die noch eine Antwort verdienen.list_comment_drafts(schreibgeschützt): Deine Kommentarentwürfe, die zugleich Warteschlange und Verlauf sind.get_comment_draft(schreibgeschützt): Ein Kommentarentwurf, um zu bestätigen, ob er veröffentlicht wurde.create_comment_draft(schreibend): Einen Kommentar oder eine Antwort entwerfen. Noch erreicht nichts LinkedIn.update_comment_draft(schreibend): Einen Kommentarentwurf umschreiben, bevor er abgeschickt wird.commit_comment_draft(schreibend): Einen Kommentar in die Warteschlange stellen, damit er unter deinem Namen auf LinkedIn veröffentlicht wird.cancel_comment_draft(schreibend): Einen eingereihten Kommentar abbrechen, bevor er gesendet wird.like_post(schreibend): Ein Like für einen Beitrag oder einen Kommentar in die Warteschlange stellen.get_post_like(schreibgeschützt): Status eines von dir eingereihten Likes.cancel_like(schreibend): Ein eingereihtes Like abbrechen, bevor es gesendet wird.
Netzwerk
list_connection_requests(schreibgeschützt): Jede von dir eingereihte Vernetzungsanfrage mit ihrem Status.send_connection_request(schreibend): Eine Vernetzungsanfrage an jemanden per LinkedIn-Benutzernamen in die Warteschlange stellen.get_connection_request(schreibgeschützt): Status der letzten Anfrage für einen Benutzernamen.cancel_connection_request(schreibend): Eine eingereihte Vernetzungsanfrage abbrechen, bevor sie gesendet wird.
Tool-Referenz
Profil
get_me
Lies dies zuerst zur Orientierung. Gibt die Identität und Content-Präferenzen des Nutzers zurück, damit du die Ausgabe auf ihn zuschneiden und seine eigenen Beiträge erkennen kannst: Anzeigename und LinkedIn-@handle (ein Nutzer kann unter mehreren Aliasen auftreten, prüfe also beide) sowie ai_settings (Branche, Rolle, Sprache, Zielgruppe, Themen, Keywords, Beschreibung) und die heutigen LinkedIn-Statistiken (Follower, Kontakte, Profilaufrufe).
Keine Parameter.
Entwürfe
create_draft
Einen neuen LinkedIn-Beitragsentwurf erstellen (unveröffentlicht). Veröffentliche ihn später mit schedule_draft oder publish_draft.
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
content | string | ja | Der Textkörper des Entwurfs. 1 bis 3000 Zeichen. |
get_draft
Ruft einen einzelnen LinkedIn-Beitragsentwurf anhand der ID ab.
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
id | string | ja | Die ID des Entwurfs (aus list_drafts). |
list_drafts
Listet die unveröffentlichten LinkedIn-Beitragsentwürfe des Benutzers auf.
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
limit | integer | nein | Maximale Anzahl zurückzugebender Entwürfe. Standard 25, begrenzt auf 100. |
cursor | string | nein | Paginierungstoken aus einer vorherigen Antwort. |
update_draft
Aktualisiert den Inhalt eines bestehenden Entwurfs. Nur Entwürfe können bearbeitet werden: veröffentlichte oder geplante Beiträge nicht.
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
id | string | ja | Die ID des zu aktualisierenden Entwurfs (aus list_drafts). |
content | string | ja | Der neue vollständige Textkörper (ersetzt den bestehenden). 1 bis 3000 Zeichen. |
delete_draft
Löscht einen LinkedIn-Beitragsentwurf dauerhaft.
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
id | string | ja | Die ID des dauerhaft zu löschenden Entwurfs. |
Veröffentlichung
publish_draft
Veröffentlicht einen Entwurf sofort auf LinkedIn. Dies wird jetzt live geschaltet und kann nicht rückgängig gemacht werden.
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
id | string | ja | Die ID des sofort zu veröffentlichenden Entwurfs. |
schedule_draft
Plant einen Entwurf zur automatischen Veröffentlichung zu einem zukünftigen Zeitpunkt.
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
id | string | ja | Die ID des zu planenden Entwurfs (aus list_drafts). |
scheduled_for | string | ja | ISO-8601-Datetime (z. B. 2026-06-10T14:30:00Z). Mindestens 2 Minuten in der Zukunft. |
unschedule
Hebt die Planung eines geplanten Beitrags auf und verschiebt ihn zurück in die Entwürfe, sodass du ihn bearbeiten, neu planen oder löschen kannst.
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
id | string | ja | Die ID des geplanten Beitrags (aus list_posts). |
Beiträge
list_posts
Listet die LinkedIn-Beiträge des Benutzers auf (Status scheduled, sending oder sent), neueste zuerst. Ein Entwurf wird zu einem
Beitrag, sobald er geplant oder veröffentlicht wird.
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
status | enum | nein | Filtern nach scheduled, sending oder sent. Weglassen für alle drei. |
from | string | nein | Nur Beiträge an oder nach diesem Datum (YYYY-MM-DD oder ISO 8601, UTC). |
to | string | nein | Nur Beiträge an oder vor diesem Datum (YYYY-MM-DD oder ISO 8601, UTC). |
limit | integer | nein | Maximale Anzahl zurückzugebender Beiträge. Standard 25, begrenzt auf 100. |
cursor | string | nein | Paginierungstoken aus einer vorherigen Antwort. |
get_post
Ruft einen einzelnen LinkedIn-Beitrag anhand der ID ab. Ein Beitrag hat den Status scheduled, sending oder sent; Entwürfe sind separat
(verwende get_draft).
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
id | string | ja | Die ID des Beitrags (aus list_posts). |
Analytik
get_analytics_overview
Ruft die LinkedIn-Analytik-Übersicht des Benutzers ab (Follower, Impressionen, Engagement). Standardmäßig wird heute verwendet, wenn kein Datumsbereich angegeben ist.
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
from | string | nein | Startdatum (YYYY-MM-DD, UTC). Standard heute; Bereich begrenzt auf 90 Tage. |
to | string | nein | Enddatum (YYYY-MM-DD, UTC). Standard heute; Bereich begrenzt auf 90 Tage. |
metrics | string | nein | Kommagetrennte Teilmenge: followers, connections, profile_views, impressions, likes, comments, shares. Weglassen für alle. |
granularity | enum | nein | Größe des Zeitintervalls; nur day wird unterstützt (Standard). |
get_post_analytics
Listet die Analytik pro Beitrag des Benutzers auf (Impressionen, Likes, Kommentare, Shares), standardmäßig für die letzten 7 Tage.
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
from | string | nein | Startdatum (YYYY-MM-DD, UTC). Standard vor 7 Tagen; Bereich begrenzt auf 90 Tage. |
to | string | nein | Enddatum (YYYY-MM-DD, UTC). Standard heute; Bereich begrenzt auf 90 Tage. |
limit | integer | nein | Maximale Anzahl zurückzugebender Beiträge. Standard 25, begrenzt auf 100. |
cursor | string | nein | Paginierungstoken aus einer vorherigen Antwort. |
Inspiration
search_inspiration
Durchsucht LinkedIn-Beiträge anderer Creator zur Verwendung als Inspiration.
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
query | string | nein | Freitextsuche über den Beitragsinhalt. Weglassen, um Top-Beiträge zu durchsuchen. |
lang | string | nein | Filtern nach ISO-639-1-Sprachcode (z. B. en, fr). |
min_likes | integer | nein | Nur Beiträge mit mindestens dieser Anzahl an Likes. 0-1000; Standard 50. |
min_comments | integer | nein | Nur Beiträge mit mindestens dieser Anzahl an Kommentaren. 0-1000; Standard 0. |
min_char_count | integer | nein | Nur Beiträge mit mindestens dieser Anzahl an Zeichen. 0-10000; Standard 500. |
max_followers | integer | nein | Nur Beiträge, deren Autor höchstens diese Anzahl an Followern hat. Standard 100000. |
min_days_old | integer | nein | Nur Beiträge, die mindestens N Tage alt sind (0-365); Standard 1. Überschreibt from/to. |
max_days_old | integer | nein | Nur Beiträge aus den letzten N Tagen (0-365). Überschreibt from/to. |
from | string | nein | Nur Beiträge an oder nach diesem Datum. Wird ignoriert, wenn min/max_days_old gesetzt ist. |
to | string | nein | Nur Beiträge an oder vor diesem Datum. Wird ignoriert, wenn min/max_days_old gesetzt ist. |
limit | integer | nein | Maximale Anzahl zurückzugebender Beiträge. Mindestens 1; Standard 30. |
Empfohlener Workflow
- Rufe
get_meeinmal zu Beginn einer Sitzung auf, um die Stimme, Themen, Sprache und Statistiken des Benutzers zu laden. - Verwende
search_inspiration, um neue Inhalte auf dem zu fundieren, was in der Nische aktuell funktioniert. - Entwirf mit
create_draft, iteriere mitupdate_draft. - Veröffentliche mit
schedule_draft(bevorzugt) oderpublish_draft(sofort). - Berichte mit
get_analytics_overviewundget_post_analytics, und gleiche mitlist_postsab. - Interagiere mit
find_posts_to_commentundfind_comments_to_reply, entwirf mitcreate_comment_draft, und rufecommit_comment_draft,like_postodersend_connection_requesterst auf, wenn der Benutzer zustimmt.
Bibliotheks- und Lebenszyklusmodell
Ein Entwurf und ein Beitrag sind dasselbe Element in unterschiedlichen Phasen seines Lebens:
create_draft ─┐
├─> [ DRAFT ] ──schedule_draft──> [ scheduled ] ──(auto)──> [ sending ] ──> [ sent ]
update_draft ─┘ │ │
└──────publish_draft───────────┴──(immediate)──> [ sending ] ──> [ sent ]
[ scheduled ] ──unschedule──> [ DRAFT ]
- Entwürfe befinden sich in der Entwürfe-Liste (
list_drafts) und sind die einzige bearbeitbare Phase. - Das Planen oder Veröffentlichen eines Entwurfs macht ihn zu einem Beitrag und verschiebt ihn in die Beiträge-Liste (
list_posts). unscheduleverschiebt einen geplanten Beitrag zurück in die Entwürfe; einsentBeitrag kann nicht zurückgezogen werden.
Grenzen und Sicherheit
- Beitragslänge: 1 bis 3000 Zeichen (
create_draft,update_draft). - Planung:
scheduled_formuss mindestens 2 Minuten in der Zukunft liegen, ISO 8601, UTC empfohlen. - Analytik-Bereich: pro Abfrage auf 90 Tage begrenzt; paginiere mit
cursorfür große Ergebnismengen. - Unumkehrbare Aktionen:
publish_draftwird sofort live geschaltet unddelete_draftist dauerhaft. Bestätige die Absicht, bevor du eine der beiden aufrufst. - In Warteschlange gestellte Interaktionen:
commit_comment_draft,like_postundsend_connection_requeststellen die Aktion in die Warteschlange; sie erreicht LinkedIn Minuten oder Stunden später, getaktet, um das Konto sicher zu halten. Jede kann abgebrochen werden, bis sie gesendet wird (cancel_comment_draft,cancel_like,cancel_connection_request), und ist danach unumkehrbar. - Geltungsbereich: Jedes Tool wirkt nur auf das eigene Taplio- und LinkedIn-Konto des authentifizierten Benutzers.
Fehlerbehebung
- Tools erscheinen nicht: Stelle sicher, dass die Server-URL
https://mcp.taplio.com/ist und dass du den OAuth- Browserschritt abgeschlossen hast. Führe/mcperneut aus (Claude Code) oder verbinde den Connector neu. 401/ Authentifizierungsfehler: Deine Sitzung ist möglicherweise abgelaufen oder wurde widerrufen. Verbinde dich neu und autorisiere im Browser erneut.- Beitrag kann nicht bearbeitet werden: Nur Entwürfe sind bearbeitbar. Wenn er bereits geplant ist, rufe zuerst
unscheduleauf; wenn ersentist, kann er nicht mehr geändert werden. - Leere Analytik: Neu veröffentlichte Beiträge brauchen Zeit, um Metriken zu sammeln; prüfe außerdem deinen Datumsbereich gegen die 90-Tage-Obergrenze.
Mitwirken
Dieses Repository dokumentiert den Taplio LinkedIn MCP Server. Siehe CONTRIBUTING.md für Informationen dazu, wie du Probleme mit der Dokumentation meldest oder Verbesserungen vorschlägst. Für Produktsupport wende dich an Taplio.
Lizenz
Dieses Projekt ist unter den Bedingungen der MIT-Lizenz lizenziert. Siehe LICENSE.