Skene

offiziell

Skene ist ein Codebase-Analyse-Toolkit für produktgesteuertes Wachstum. Es scannt Ihre Codebasis, erkennt Wachstumschancen und generiert umsetzbare Implementierungspläne.

GitHub

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Was kann man mit Skene MCP machen?

Analysieren Sie eine Codebasis auf Meilensteine der Benutzerreise — bitten Sie den Assistenten, analyse-journey auf Ihrem Repository auszuführen und die abgeleiteten Lebenszyklusphasen mit Belegen zurückzugeben.
Beziehen Sie Datenbankschema-Nachweise ein — weisen Sie den Assistenten über --schema-dir auf ein Verzeichnis mit *.sql-Dateien hin, damit die Analyse auch Ihr Datenmodell einbezieht.
Überprüfen Sie die Konfidenz der Meilensteine und die Quellnachweise — lassen Sie den Assistenten erklären, welche Codepfade oder Tabellen hinter jedem Meilenstein stehen und wie sicher die Erkennung ist.
Exportieren Sie eine Reise ohne spezialisierte Phasennamen — fordern Sie eine Analyse mit --no-specialize an, um die kanonischen siebenstufigen Lebenszyklusbezeichnungen beizubehalten.

Dokumentation

Skene_git

Skene liest Ihre Codebasis ein und erstellt eine User Journey für Ihr Produkt: die Lebenszyklus-Phasen, die ein Nutzer durchläuft, die Meilensteine innerhalb jeder Phase und die Code- oder Datenbankbelege, die jeden Meilenstein belegen.

Schnellstart

Installieren und starten Sie die interaktive Terminal-Benutzeroberfläche:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SkeneTechnologies/skene/main/tui/install.sh | bash
skene

Der Assistent führt Sie durch Anbieterauswahl, Authentifizierung und Analyse – keine Konfiguration im Voraus erforderlich.

Was es macht

Skene verwandelt ein Repository in ein einzelnes journey.yaml, das den Nutzerlebenszyklus Ihres Produkts beschreibt, und stellt es als interaktives Diagramm dar.

Agentenbasierte Analyse – zwei parallele Agenten lesen Ihr Projekt: einer durchläuft die Codebasis, einer Ihre SQL-Schemata. Beide schlagen Kandidaten-Meilensteine vor, die dann zusammengeführt und in einen kanonischen siebenstufigen Lebenszyklus eingeordnet werden.
Siebenstufige User Journey – jedes Produkt wird auf dieselben kanonischen Phasen abgebildet (Entdeckung, Onboarding, Aktivierung, Engagement, Bindung, Expansion, Viralität), sodass Journeys produktübergreifend vergleichbar sind. Die Phasennamen werden bei Bedarf an Ihr Produkt angepasst.
Belegte Meilensteine – jeder Meilenstein trägt einen tracked_event, eine confidence-Bewertung und einen oder mehrere evidence-Chips, die auf den exakten Codepfad, die Datenbanktabelle oder die Konfigurationsdatei verweisen, die ihn rechtfertigen.
Journey-Visualisierer – die TUI öffnet eine lokale Web-App, die die Phasen als Spalten mit Meilensteinkarten und anklickbaren Beleg-Chips anordnet, sodass Sie die Journey zusammen mit dem zugrunde liegenden Quellcode überprüfen können.
Nur Code, nur Schema oder beides – führen Sie die Analyse nur gegen eine Codebasis, nur gegen ein Verzeichnis mit *.sql-Dateien oder gegen beides für umfangreichere Belege durch.

Unterstützt OpenAI, Gemini, Claude, LM Studio, Ollama und jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Installation

Terminal-Benutzeroberfläche (empfohlen)

Die TUI ist ein interaktiver Assistent, der Sie durch den gesamten Arbeitsablauf führt. Keine Voraussetzungen – das Installationsprogramm erledigt alles.

# Install the TUI
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SkeneTechnologies/skene/main/tui/install.sh | bash

# Launch it
skene

Python-CLI

Wenn Sie die Befehlszeile bevorzugen, können Sie Skene direkt mit uvx ausführen (keine Installation erforderlich) oder es global installieren:

# Install uv (if you don't have it)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Run directly (no install needed)
uvx skene analyse-journey .

# Or install globally
pip install skene
skene analyse-journey .

Nützliche Flags:

--schema-dir <dir> – verweist auf ein Verzeichnis mit exportierten *.sql-Dateien, um den Schema-Agenten zu aktivieren
-o <path> – überschreibt die Ausgabedatei (Standard ./skene-context/journey.yaml)
--no-specialize – behält die kanonischen Phasennamen bei, anstatt sie vom LLM spezialisieren zu lassen

Die vollständige CLI-Nutzung finden Sie in der Dokumentation.

Ausgabelayout

Sowohl die Python-CLI als auch die TUI schreiben Artefakte in ein einzelnes Bundle-Verzeichnis in Ihrem Projektstamm, das bei Bedarf automatisch erstellt wird.

Standard: ./skene-context/journey.yaml – die analysierte User Journey für Ihr Produkt.
Überschreiben: setzen Sie output_dir in .skene.config oder übergeben Sie -o/--output, um an einen anderen Ort zu schreiben.

Monorepo-Struktur

Verzeichnis	Beschreibung	Sprache	Distribution
`src/skene/`	CLI + Analyse-Engine	Python	PyPI
`tui/`	Interaktiver Terminal-UI-Assistent	Go	GitHub Releases
`cursor-plugin/`	Cursor IDE-Plugin	—	—
`skills/`	Skene Skills – zusammensetzbare Backend-Schemata für Supabase	SQL	npm

Die TUI (tui/) ist eine Bubble-Tea-App, die ein interaktives Assistenten-Erlebnis bietet und die Python-CLI über uvx orchestriert. Jedes Paket hat unabhängige CI/CD-Pipelines.

Mitwirken

Beiträge sind willkommen. Bitte eröffnen Sie ein Issue oder reichen Sie einen Pull Request ein.

Lizenz

MIT