Simtheory

offiziell

MCP-Client mit Modellwechsel, Assistenten und agentischem Modus.

Was kann man mit Simtheory MCP machen?

  • Mehrstufige Arbeit delegieren — Bitten Sie Ihren Assistenten, Aufgaben wie das Aktualisieren von CRM-Einträgen oder die Terminplanung über Simtheorys agentische Workflows zu recherchieren, zu entwerfen und auszuführen.
  • Verbundene Datenquellen abfragen — Weisen Sie die KI an, Live-Erkenntnisse aus integrierten Systemen wie Snowflake, Databricks oder SharePoint für Abwanderungsanalysen oder Umsatztrends abzurufen.
  • Modelle mitten in der Aufgabe wechseln — Lassen Sie den Assistenten pro Schritt das beste Modell verwenden (z. B. Opus für Analysen, GPT für Entwürfe), ohne das Gespräch neu zu starten.
  • Wiederkehrende Berichte automatisieren — Richten Sie geplante Aufgaben ein, wie eine wöchentliche Umsatzzusammenfassung, die autonom in einem gewählten Rhythmus ausgeführt werden.
  • KI-Aktionen nachverfolgen — Prüfen Sie ein Audit-Protokoll jeder Aktion des Agenten, um Governance und Compliance bei delegierter Arbeit sicherzustellen.

Dokumentation

Vertrauenswürdig in Bildung, Unternehmen und öffentlicher Verwaltung

Ihre Mitarbeiter nutzen bereits KI. Sie sehen es nur nicht.

Genau jetzt nutzen Ihre Mitarbeiter KI-Tools über persönliche Konten. Sie laden vertrauliche Dokumente in ChatGPT, Claude, Gemini hoch – was auch immer am neuesten ist, was auch immer am besten ist.

Das können Sie ihnen nicht verübeln. Sie wollen schneller arbeiten. Sie wollen die besten verfügbaren Tools.

Aber Sie haben keine Transparenz. Keine Governance. Keine Kontrolle.

Die Antwort ist nicht, KI einzuschränken. Sondern ihnen einen besseren Ort zu geben, um sie zu nutzen.

✓ Gemeinsamer Team-Arbeitsbereich

✓ Nutzungsverfolgung

✓ Gemeinsame Assistenten & Wissen

✓ Selbstbedienungs-Setup

✗ KI-Pilot mit einem einzigen Anbieter

✗ Auf ein Modell beschränkt

✗ Kein Zugriff auf interne Systeme

✗ Einfache Chat-Oberfläche

✓ Das beste Modell für jede Aufgabe

✓ Zugriff auf ihre echten Daten

✓ Tools, die handeln können

✓ Ein Arbeitsbereich, den sie tatsächlich nutzen

Die harte Wahrheit

Ihr Enterprise-KI-Pilot ist gescheitert. Hier ist der Grund.

Sie haben versucht, dem voraus zu sein. Sie haben einen Piloten durchgeführt. Er hat sich nicht durchgesetzt. Sie sind nicht allein – die meisten Enterprise-KI-Piloten scheitern beim Skalieren. Hier ist, was schiefgelaufen ist:

1

Ein Modell, ein Anbieter

Sie haben auf einen einzigen Anbieter gesetzt, dann kam ein besseres Modell heraus und Sie konnten nicht wechseln. Jetzt sind Sie eingeschlossen und fallen zurück.

2

Kein Zugriff auf echte Daten

Ihre KI konnte nicht auf die Systeme zugreifen, in denen Ihr Wissen tatsächlich lebt – Data Warehouses, interne Tools, Dokumentenablagen. Sie war von der Realität abgeschnitten.

3

Chat, kein Agent

Sie haben den Leuten einen Chatbot gegeben, als sie einen Kollegen brauchten. Etwas, das handeln konnte, nicht nur Fragen beantworten.

4

Kein Weg zum ROI

Es konnte keine echte Arbeit erledigen. Eine Neuheit, die nach Wochen verpuffte. Die Führungsebene fragte: „Was ist der Return?“ – und Sie hatten keine Antwort.

Salesforce Salesforce Teams Teams Databricks Databricks Gmail Gmail Redshift Redshift SharePoint SharePoint Excel Excel Outlook Outlook Snowflake Snowflake

Simtheory

Business Analyst

Fragt Snowflake nach Abwanderungssignalen ab, scannt Marktberichte und Einreichungen von Wettbewerbern...

Business Analyst

Hat 3 Datenquellen mit 12 öffentlichen Einreichungen abgeglichen. 4 gefährdete Konten gefunden.

Retentions-Playbook entworfen

Führungsteam per E-Mail informiert

Salesforce-Flags aktualisiert

Aufgabe delegieren...

Ihre KI ist von Ihrem Unternehmen ausgesperrt

Ihre Mitarbeiter möchten echte Arbeit an KI delegieren. Aber sie können es nicht – weil KI keinen Zugriff auf die Systeme hat, in denen Arbeit tatsächlich stattfindet.

Data Warehouses. CRM. Interne Tools. Der Kontext, den KI braucht, ist hinter Integrationen eingeschlossen, die es noch nicht gibt.

Ohne Zugriff kann KI nur chatten. Mit Zugriff kann KI Live-Daten abfragen, aus echten Zahlen Entwürfe erstellen, Datensätze aktualisieren und End-to-End ausführen.

Das ist der Unterschied zwischen Fragen beantworten und Arbeit erledigen.

Ihr Team weiß noch nicht, wie man mit KI arbeitet

Die Tools existieren. Claude kann programmieren. GPT kann analysieren. Gemini kann recherchieren. Aber Ihre Mitarbeiter behandeln KI immer noch wie ein Suchfeld – sie stellen Fragen, statt Ergebnisse zu delegieren.

Das ist keine Kritik. Es ist eine Qualifikationslücke. Die meisten Menschen haben noch nie mit einem autonomen Agenten zusammengearbeitet. Sie wissen nicht, wie man Kontext gibt, Grenzen setzt oder KI vertraut, um auszuführen.

Die Unternehmen, die sich absetzen, kaufen nicht nur KI-Tools. Sie bringen ihren Leuten bei, KI wie einen fähigen Junior-Mitarbeiter zu führen – einen, der klare Anweisungen, angemessene Berechtigungen und regelmäßige Überprüfung braucht.

Wie hoch ist unser Q3-Umsatz?

Der Q3-Umsatz betrug 4,2 Mio. $, ein Anstieg von 18 % gegenüber Q2.

Sie erhalten eine Antwort

Hilf mir, die Q3-Umsatztrends zu analysieren

Enterprise wuchs um 34 %, aber SMB verlor 12 % durch Abwanderung. Drei Muster sind bemerkenswert...

Sie denken gemeinsam

Bereite das Q3-Vorstandsdeck vor

Bin dran. Ziehe jetzt Daten.

Data Warehouse abgefragt

12-Folien-Deck erstellt

Sie erledigen die Arbeit

Sende jeden Montag die wöchentliche Verkaufszusammenfassung

Geplant. Hier ist diese Woche:

Läuft jeden Montag, 8 Uhr

Arbeit passiert ohne Sie

Das Modell-Chaos-Problem

Das Modell, das Sie vor sechs Monaten gewählt haben, ist bereits veraltet

Das beste Modell heute wird nicht das beste Modell morgen sein. Neue Modelle erscheinen monatlich. Verschiedene Modelle zeichnen sich bei verschiedenen Aufgaben aus – Argumentation, Programmierung, Kreativität, Geschwindigkeit. Sich auf einen Anbieter festzulegen, war eine sichere Wette, als KI neu war. Jetzt ist es eine strategische Belastung. Sie brauchen eine Ebene, die es Ihnen ermöglicht, Modelle zu wechseln, ohne Ihr Team umzuschulen, Ihre Assistenten neu aufzubauen oder Ihre Verträge neu zu verhandeln.

Die Lösung

Von Konversation zu Delegation

Simtheory ist kein weiterer Chatbot. Es ist ein sicherer Arbeitsbereich, in dem Ihr Team lernt, mit KI zu arbeiten, Assistenten baut, die Ihr Unternehmen verstehen, und echte Arbeit delegiert – mit vollständigen Enterprise-Kontrollen.

Eine Plattform. Jedes Modell. Ihre Daten. Ihre Regeln.

Analysiere vierteljährliche Umsatztrends

Entwirf einen Kundenantrag

Fasse ein 50-seitiges Forschungspapier zusammen

Claude Opus GPT GPT Gemini Gemini Kimi Kimi

Am besten für tiefgehende Analysen

Am besten für kreatives Schreiben

Am besten für langen Kontext

Denken Sie mit jedem Modell

Wechseln Sie das Modell mitten im Gespräch. Wählen Sie das beste für jede Aufgabe. Keine Bindung.

SharePoint Outlook Redshift Teams Databricks

5 Quellen verbunden

Was treibt die Kundenabwanderung?

SharePoint + Outlook + Databricks Abwanderung korreliert mit Onboarding-Lücken im Enterprise-Segment...

Verbinden Sie Ihre Daten

Sichere Verbindungen zu Ihren Data Warehouses, internen Systemen und SaaS-Tools. KI erhält das vollständige Bild.

Wird ausgeführt... Abgeschlossen 0 von 4 Aufgaben 1 von 4 Aufgaben 2 von 4 Aufgaben 3 von 4 Aufgaben 4 von 4 Aufgaben

Entwirf Q4-Berichts-E-Mail

Aktualisiere CRM-Datensätze

Plane Team-Standup

Sende Folge-E-Mail an Kunden

Delegieren Sie echte Arbeit

Nicht nur Antworten – Ergebnisse. Agenten, die recherchieren, entwerfen, analysieren und ausführen.

Simlink

Verwandle jeden Computer in einen sicheren KI-Arbeiter

Ihre Mitarbeiter möchten, was Open-Source-KI-Agenten bieten – Dateizugriff, lokalen Kontext, autonome Ausführung. Simlink bringt diese Fähigkeiten in Ihre Sicherheitsgrenze. Die Kraft agentischer KI. Governed und prüfbar.

✓ Verbinden Sie jedes Modell mit lokalen Dateien und Ordnern

✓ Legen Sie granulare Berechtigungen und Grenzen fest

✓ Vollständiger Prüfpfad für jede Aktion, die KI ausführt

✓ KI navigiert Systeme wie ein Mensch

Mac Mini running Simlink

Verbunden mit Simtheory

„Das Simtheory-Team hat geliefert, wovon Universitäten normalerweise träumen, aber selten bekommen: eine hochmoderne KI-Plattform, die akademische Bedürfnisse wirklich versteht. Sie haben unsere Datenschutzanforderungen gemeistert und unseren Erfolg als ihre persönliche Mission behandelt. In einer Branche voller Anbieter sticht Simtheory als wahrer Partner hervor, der seine Versprechen hält.“

Aaron Driver
Akademischer Direktor - Lab Next 70, University of New England

Verbunden mit Ihren Tools

KI, die tatsächlich etwas tut

Simtheory verbindet sich mit den Tools, die Ihr Team bereits nutzt – damit KI dort handeln kann, wo Arbeit passiert.