Simtheory

offiziell

MCP-Client mit Modellwechsel, Assistenten und agentischem Modus.

Was kann man mit Simtheory MCP machen?

  • KI-Assistenten erstellen und teilen — Erstellen Sie Assistenten mit benutzerdefinierten Anweisungen, Wissensquellen und unternehmenseigenen MCP-Verbindungen, die Ihr gesamtes Team wiederverwenden kann.
  • Mehrstufige Rechercheaufgaben delegieren — Beauftragen Sie einen Assistenten, Daten aus verbundenen Systemen wie Data Warehouses oder CRMs abzurufen, Quellen abzugleichen und ein fertiges Ergebnis zu liefern.
  • KI-Modelle während des Gesprächs wechseln — Wählen Sie das beste Modell für jede Aufgabe (Claude, GPT, Gemini, Kimi), ohne den Kontext zu verlieren oder Assistenten neu zu erstellen.
  • KI mit internen Datenquellen verbinden — Gewähren Sie Assistenten sicheren Zugriff auf SharePoint, Snowflake, Databricks, Redshift und andere Systeme, damit sie mit echten Geschäftsdaten arbeiten.
  • Gesteuerte lokale KI-Agenten mit Simlink ausführen — Verwandeln Sie einen lokalen Computer in einen prüfbaren KI-Arbeiter mit Dateizugriff, granularen Berechtigungen und vollständiger Aktionsprotokollierung.

Dokumentation

KI-Arbeitsbereich für Teams

Ihr Team nutzt bereits KI. Geben Sie ihm einen besseren Weg.

Ein sicherer Arbeitsbereich, in dem Ihr Team mit KI denken, Assistenten erstellen kann, die Ihr Geschäft kennen, und echte Arbeit delegieren kann – mit den Kontrollen, die Unternehmen benötigen.

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Gestalten Sie Ihren KI-Arbeitsbereich für Unternehmen

app.simtheory.ai

B

Vorbereitung Board-Präsentation

Pipeline-Analyse

Bereiten Sie die vierteljährliche Board-Präsentation mit den neuesten Finanzdaten aus unserem Data Warehouse und Highlights aus der CRM-Pipeline vor

S

Business Analyst

Ich stelle die Board-Präsentation jetzt zusammen. Lassen Sie mich die Finanzdaten und Pipeline-Highlights abrufen.

Data Warehouse API abgefragt

GET /api/financials/q4

GET /api/revenue/segments

4 Dateien gelesen

quarterly_report.xlsx

pipeline_summary.csv

Der Umsatz ist im Vergleich zum Vorquartal um 23 % gestiegen. Rufe jetzt die CRM-Pipeline-Daten ab.

CRM-Pipeline abgefragt

12-Folien-Präsentation erstellt

Hier ist Ihre vierteljährliche Board-Präsentation. Ich habe Finanzdaten aus dem Data Warehouse und Pipeline-Highlights aus dem CRM abgerufen und eine 12-Folien-Präsentation erstellt.

board_deck_q4.pptx 12 Folien

Q4 Board-Bericht

Vierteljährliche Leistungsüberprüfung

Umsatz nach Segment

Pipeline-Wachstum

+23%

Umsatzwachstum QoQ

In Bearbeitung... Abgeschlossen

Berichte

Finanzdaten werden abgefragt... Board-Präsentation wird erstellt...

2 von 4 Aufgaben 4 von 4 Aufgaben

Welche Aufgabe möchten Sie erledigen? (Verwenden Sie @, um Kontext hinzuzufügen)

Simtheory

Claude

Dateien in dieser Sitzung

quarterly_report.xlsx 2,4k

pipeline_summary.csv 1,8k

brand_guidelines.pdf 3,1k

board_deck_q4.pptx Streaming

Agenten-Aufgaben

2

ZIEL

Q4 Board-Präsentation mit Finanzdaten und Pipeline-Daten vorbereiten

Q4 Umsatzdaten abrufen

CRM-Pipeline abrufen

Folien-Präsentation erstellen

Endausgabe formatieren

Wiederholen

Vertrauenswürdig in Bildung, Unternehmen und Behörden

Ihre Mitarbeiter nutzen bereits KI. Sie können es nur nicht sehen.

Im Moment nutzen Ihre Mitarbeiter KI-Tools mit persönlichen Konten. Sie laden sensible Dokumente auf ChatGPT, Claude, Gemini hoch – was auch immer das Neueste ist, was auch immer das Beste ist.

Sie können es ihnen nicht verübeln. Sie wollen schneller arbeiten. Sie wollen die besten verfügbaren Tools.

Aber Sie haben keine Transparenz. Keine Governance. Keine Kontrolle.

Die Antwort ist nicht, KI zu blockieren. Es geht darum, ihnen einen besseren Ort zu geben, um sie zu nutzen.

✓ SSO & Unternehmensidentität

✓ Audit-Protokolle & Nachverfolgung

✓ Kontrollen zur Datenresidenz

✓ Bereitstellung in Ihrer Cloud

Was Sie bereitgestellt haben

✗ KI-Pilotprojekt mit einem einzigen Anbieter

✗ Auf ein Modell beschränkt

✗ Kein Zugriff auf interne Systeme

✗ Einfache Chat-Oberfläche

Was Ihre Mitarbeiter tatsächlich wollen

✓ Das beste Modell für jede Aufgabe

✓ Zugriff auf ihre echten Daten

✓ Tools, die handeln können

✓ Einen Arbeitsbereich, den sie tatsächlich nutzen

Die harte Wahrheit

Ihr KI-Pilotprojekt im Unternehmen ist gescheitert. Hier ist der Grund.

Sie haben versucht, dem zuvorzukommen. Sie haben ein Pilotprojekt durchgeführt. Es hat sich nicht durchgesetzt. Sie sind nicht allein – die meisten KI-Pilotprojekte in Unternehmen scheitern an der Skalierung. Hier ist, was schief gelaufen ist:

1

Ein Modell, ein Anbieter

Sie haben auf einen einzigen Anbieter gesetzt, dann wurde ein besseres Modell veröffentlicht und Sie konnten nicht wechseln. Jetzt sind Sie gebunden und fallen zurück.

2

Kein Zugriff auf echte Daten

Ihre KI konnte die Systeme nicht erreichen, in denen Ihr Wissen tatsächlich lebt – Data Warehouses, interne Tools, Dokumentenablagen. Sie war von der Realität abgekoppelt.

3

Chat, nicht Agent

Sie haben den Leuten einen Chatbot gegeben, als sie einen Mitarbeiter brauchten. Etwas, das handeln kann, nicht nur Fragen beantworten.

4

Kein Weg zum ROI

Es konnte keine echte Arbeit leisten. Eine Neuheit, die nach Wochen verblasste. Die Führung fragte: "Was ist die Rendite?" und Sie hatten keine Antwort.

Salesforce

Teams

Databricks

Gmail

Redshift

SharePoint

Excel

Outlook

Snowflake

Simtheory

BA

Business Analyst

Snowflake nach Abwanderungssignalen abfragen, Marktberichte und Wettbewerbsunterlagen scannen...

BA

Business Analyst

3 Datenquellen mit 12 öffentlichen Unterlagen abgeglichen. 4 gefährdete Konten gefunden.

Retention-Playbook erstellt

Führungsteam per E-Mail informiert

Salesforce-Flags aktualisiert

Aufgabe delegieren...

Ihre KI ist von Ihrem Geschäft ausgesperrt

Ihre Mitarbeiter möchten echte Arbeit an KI delegieren. Aber sie können nicht – weil KI keinen Zugriff auf die Systeme hat, in denen die Arbeit tatsächlich stattfindet.

Data Warehouses. CRM. Interne Tools. Der Kontext, den KI benötigt, ist hinter Integrationen gesperrt, die es noch nicht gibt.

Ohne Zugriff kann KI nur chatten. Mit Zugriff kann KI Live-Daten abfragen, aus echten Zahlen Entwürfe erstellen, Datensätze aktualisieren und End-to-End ausführen.

Das ist der Unterschied zwischen Fragen beantworten und Arbeit erledigen.

Ihr Team weiß noch nicht, wie man mit KI arbeitet

Die Tools existieren. Claude kann programmieren. GPT kann analysieren. Gemini kann recherchieren. Aber Ihre Mitarbeiter behandeln KI immer noch wie eine Suchbox – sie stellen Fragen, anstatt Ergebnisse zu delegieren.

Das ist keine Kritik. Es ist eine Qualifikationslücke. Die meisten Menschen haben noch nie mit einem autonomen Agenten zusammengearbeitet. Sie wissen nicht, wie man Kontext gibt, Grenzen setzt oder KI vertraut, um auszuführen.

Die Unternehmen, die vorankommen, kaufen nicht nur KI-Tools. Sie lehren ihre Leute, KI wie einen fähigen Junior-Mitarbeiter zu führen – einen, der klare Anweisungen, angemessene Berechtigungen und regelmäßige Überprüfung benötigt.

Chat Die meisten Teams sind hier

Diskussion

Delegation

Automatisierung Das Ziel

Wie hoch war unser Umsatz im 3. Quartal?

S

Der Umsatz im 3. Quartal betrug 4,2 Mio. $, ein Plus von 18 % gegenüber dem 2. Quartal.

Sie erhalten eine Antwort

Helfen Sie mir, die Umsatztrends im 3. Quartal zu analysieren

S

Enterprise wuchs um 34 %, aber SMB hatte eine Abwanderung von 12 %. Drei bemerkenswerte Muster...

Sie denken gemeinsam nach

Bereiten Sie die Board-Präsentation für das 3. Quartal vor

S

Bin dabei. Rufe Daten ab.

Data Warehouse abgefragt

Sie erledigen die Arbeit

Jeden Montag die wöchentliche Vertriebszusammenfassung senden

S

Geplant. Hier ist die von dieser Woche:

Läuft jeden Montag, 8 Uhr

Arbeit geschieht ohne Sie

Das Modell-Chaos-Problem

Das Modell, das Sie vor sechs Monaten gewählt haben, ist bereits veraltet

Das beste Modell von heute wird morgen nicht das beste Modell sein. Monatlich erscheinen neue Modelle. Verschiedene Modelle zeichnen sich bei verschiedenen Aufgaben aus – logisches Denken, Programmierung, Kreativität, Geschwindigkeit. Sich an einen Anbieter zu binden, war eine sichere Wette, als KI neu war. Jetzt ist es eine strategische Belastung. Sie benötigen eine Ebene, die es Ihnen ermöglicht, Modelle zu wechseln, ohne Ihr Team umzuschulen, Ihre Assistenten neu zu erstellen oder Ihre Verträge neu zu verhandeln.

Die Lösung

Von der Konversation zur Delegation

Simtheory ist kein weiterer Chatbot. Es ist ein sicherer Arbeitsbereich, in dem Ihr Team lernt, mit KI zu arbeiten, Assistenten erstellt, die Ihr Geschäft verstehen, und echte Arbeit delegiert – mit vollständigen Unternehmenskontrollen.

Eine Plattform. Jedes Modell. Ihre Daten. Ihre Regeln.

Vierteljährliche Umsatztrends analysieren

Kundenvorschlag entwerfen

50-seitiges Forschungspapier zusammenfassen

Opus

GPT

Gemini

Kimi

Am besten für tiefgehende Analysen

Am besten für kreatives Schreiben

Am besten für langen Kontext

Mit jedem Modell denken

Wechseln Sie Modelle mitten im Gespräch. Wählen Sie das beste für jede Aufgabe. Keine Bindung.

5 Quellen verbunden

Was treibt die Kundenabwanderung an?

SharePoint + Outlook + Databricks Abwanderung korreliert mit Onboarding-Lücken im Enterprise-Segment...

Verbinden Sie Ihre Daten

Sichere Verbindungen zu Ihren Data Warehouses, internen Systemen und SaaS-Tools. KI erhält das vollständige Bild.

Business Analyst Mit Ihren Daten verbunden

3 Wissensquellen

2 Fähigkeiten aktiviert

4 Unternehmens-MCPs

Können Sie den monatlichen Board-Bericht entwerfen?

Business Analyst

Lassen Sie mich das jetzt für Sie erledigen

Q4 Board-Bericht 1 / 4 2 / 4 3 / 4 4 / 4

Q4 Board-Bericht

Monatliche Leistungszusammenfassung

Umsatz nach Quartal

Q1

Q2

Q3

Q4

Wachstumstrend

+24%

Umsatzwachstum im Jahresvergleich

ARR 4,2 Mio. $ NPS 72

Gemeinsame Assistenten erstellen

Erstellen Sie KI-Assistenten mit benutzerdefinierten Anweisungen und Wissen. Teilen Sie sie in Ihrem Team.

In Bearbeitung... Abgeschlossen 0 von 4 Aufgaben 1 von 4 Aufgaben 2 von 4 Aufgaben 3 von 4 Aufgaben 4 von 4 Aufgaben

E-Mail für Q4-Bericht entwerfen

CRM-Datensätze aktualisieren

Team-Standup planen

Follow-up an Kunden senden

Echte Arbeit delegieren

Nicht nur Antworten – Ergebnisse. Agenten, die recherchieren, entwerfen, analysieren und ausführen.

Simlink

Machen Sie jeden Computer zu

einem sicheren KI-Mitarbeiter

Ihre Mitarbeiter wollen das, was Open-Source-KI-Agenten bieten – Dateizugriff, lokalen Kontext, autonome Ausführung. Simlink bringt diese Fähigkeiten innerhalb Ihres Sicherheitsperimeters. Die Leistungsfähigkeit agentenbasierter KI. Kontrolliert und prüfbar.

✓ Jedes Modell mit lokalen Dateien und Ordnern verbinden

✓ Granulare Berechtigungen und Grenzen festlegen

✓ Vollständiger Prüfpfad für jede Aktion der KI

✓ KI navigiert Systeme wie ein Mensch

Mit Simtheory verbunden

"

Das Simtheory-Team hat geliefert, wovon Universitäten normalerweise träumen, es aber selten bekommen: eine hochmoderne KI-Plattform, die akademische Bedürfnisse tatsächlich versteht. Sie haben unsere Datenschutzanforderungen gemeistert und unseren Erfolg als ihre persönliche Mission betrachtet. In einer Branche, die von Anbietern wimmelt, sticht Simtheory als echter Partner hervor, der seine Versprechen hält.

Aaron Driver
Akademischer Direktor - Lab Next 70, University of New England

Mit Ihren Tools verbunden

KI, die tatsächlich Dinge tut

Simtheory verbindet sich mit den Tools, die Ihr Team bereits nutzt – so kann KI dort handeln, wo Arbeit stattfindet.

Bereit, Ihrem Team einen besseren Weg zur Arbeit mit KI zu geben?

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