SHIP

npx add-mcp 'https://mcp.letsship.ai/mcp'

Ihr autonomes Software-Team

Weisen Sie Backlog-Tickets an SHIPs AI-Softwarefabrik zu. Ihr Team aus KI-Codierungsagenten plant, entwickelt, prüft und testet und liefert anschließend einen Pull-Request mit Nachweis, dass es funktioniert.

Kostenlos starten So funktioniert es

Registrieren Sie sich mit GitHub oder E-Mail. Ihre ersten Missionen sind kostenlos, und es ist keine Karte erforderlich.

Funktioniert mit den Tools, die Sie verwenden

GitHubLinearOpenAIClaude CodePi

GitHubLinearOpenAIClaude CodePi

Das Problem

Agenten schreiben bereits einen wachsenden Anteil Ihres Produktionscodes. Er landet schneller, als Teams seine Qualität verifizieren oder seine Kosten verantworten können.

Teams wählen ihre eigenen Agenten, Tools und Modelle, und nichts verbindet diese Wahl mit dem, was ausgeliefert wird, oder mit der ungleichen Qualität, die dabei entsteht.

Mit zunehmender Agenten-Adoption wird diese Lücke zu ungeprüftem Code, unvorhersehbaren Ausgaben und Ergebnissen, die niemand zuordnen kann. Hier verlieren Teams die Kontrolle über Qualität und Kosten.

Qualitätskontrolle heute

+91%+91%+ 1 %

mehr Prüfaufwand wird für die Kontrolle KI-generierten Codes aufgewendet, doch die Lieferergebnisse verbessern sich nur marginal.

Faros AI, 10.000+ Entwickler in 1.255 Teams

Kostenkontrolle heute

148x148x1 x

Kostenunterschied für dieselbe Aufgabe, abhängig von den verwendeten KI-Modellen und Tools.

Artificial Analysis Coding Agent Index, 2026: 23 Harness-x-Modell-Stacks bei 321 Aufgaben

Die Lösung

Wie SHIP die Kontrolle wiederherstellt

Autonome Lieferung

Betreiben Sie KI-Agenten, die so schnell prüfen und testen, wie sie bauen, sodass Arbeit ausgeliefert wird, während Ihre Ingenieure die Kontrolle behalten.

Kostenoptimierung

Überwachen Sie jeden Schritt, vergleichen Sie die Leistung und optimieren Sie KI-Kosten sicher.

KI-Souveränität

Führen Sie Missionen auf den Modellen, Tools und KI-Verträgen aus, die Ihre Organisation bereits nutzt.

SHIP ist die einzige Plattform, die Codierungsagenten wie Ihr Team betreibt und beweist, was sie liefern und kosten.

Autonome Software-Lieferung

Weisen Sie Issues zu, erhalten Sie erledigte Arbeit

Betreiben Sie Ihr KI-Agententeam, um Software in die Produktion zu bringen, während Ihre Ingenieure die Kontrolle behalten.

Zuweisen

Weisen Sie dem SHIP-Agenten Arbeit an einem Issue zu

Die Arbeit beginnt in dem Moment, in dem Sie das Issue zuweisen. Delegieren Sie Arbeit an Ihr KI-Agententeam und gehen Sie weg.

Zusammenarbeiten

Chatten Sie mit dem Agententeam, direkt am Issue

Steuern Sie die Arbeit in dem Thread, in dem Sie bereits sind. Fragen Sie nach einem Follow-up oder erhalten Sie einen Missionsbericht.

Auf dem Laufenden bleiben

Benachrichtigungen, während die Arbeit voranschreitet

Jede Stufe meldet sich zurück, sobald sie abgeschlossen ist, sodass Sie den Fortschritt dort lesen, wo Sie ihn bereits verfolgen.

SHIPjetzt

STB-526 Verbessern Sie den Lighthouse-SEO-Score der Startseite

Dran: Arbeit planen, implementieren und einen PR eröffnen.

SHIPvor 7 Min.

letsship/ship-bench-app #373

SHIP hat einen Pull-Request eröffnet.

SHIPvor 7 Min.

letsship/ship-bench-app #373

Alle CI-Prüfungen wurden bestanden.

SHIPvor 7 Min.

letsship/ship-bench-app #373

Prüfer abgelehnt mit 2 kritischen Problemen.

SHIPvor 7 Min.

STB-526 Verbessern Sie den Lighthouse-SEO-Score der Startseite

Bereitstellung erfolgreich. Die Vorschauumgebung ist bereit zum Testen.

SHIPvor 3 Min.

STB-526 Verbessern Sie den Lighthouse-SEO-Score der Startseite

Code-Review und QA bestanden. Mission ist bereit zur Abnahme.

Das Agententeam

Sechs Spezialisten auf einer Mission

Ihr KI-Agententeam arbeitet an seiner gemeinsamen Mission zusammen. Es navigiert durch die Phasen Ihres Softwareentwicklungslebenszyklus.

Researcher

Kontext

Liest das Ticket, das Repository, die Dokumentation und frühere PRs. Deckt Mehrdeutigkeiten auf, bevor jemand Code schreibt.

Planner

Spezifikation

Erstellt den Implementierungs- und Testplan, gegen den der Rest des Agententeams liefert.

Builder

Code

Schreibt den Code in einer Sandbox. Führt Ihren Formatierer, Linter, Typprüfer und Tests aus und behebt Fehler vor der Einreichung.

Reviewer

Review

Prüft den Diff gegen den Plan und Ihre Projektrichtlinien. Blockiert kritische Probleme, gibt den Rest frei.

Operator

DevOps

Pusht an den PR, überwacht CI und führt Ihre Bereitstellungspipeline bis zu einer isolierten Vorschau aus.

Tester

QA

Geht den Happy Path durch, dann die unglücklichen. Validiert Abnahmekriterien und teilt den Arbeitsnachweis.

01PlanResearcher, Planner02BuildBuilder, Operator03ReviewReviewer04DeployOperator05TestTester

1. 01 Plan Researcher, Planner
2. 02 Build Builder, Operator
3. 03 Review Reviewer
4. 04 Deploy Operator
5. 05 Test Tester

Mission Control

Sehen Sie die Rendite Ihrer KI-Investition

Überwachen Sie Missionen in Echtzeit und sehen Sie das Ergebnis jedes Agenten und Modells. Vergleichen Sie ihre Leistung und leiten Sie die Arbeit an den Stack weiter, der am besten liefert.

Planung

Verbessern Sie den Lighthouse-SEO-Score der StartseiteSTB-526

letsship/ship-bench-app

15s $0.05

Bauen

Migrieren Sie die Einstellungsseite zu ServerkomponentenSTB-517

letsship/ship-bench-app

48s $0.37

Bauen

Fügen Sie Rate-Limiting zur öffentlichen API hinzuSTB-541

letsship/ship-bench-app

1m 20s $0.32

Prüfen

Fügen Sie Idempotenzschlüssel zum Checkout-Endpunkt hinzuSTB-560

letsship/ship-bench-app # 401

2m 10s $0.62

Testen

Beheben Sie die N+1-Abfrage im Bestell-DashboardSTB-498

letsship/ship-bench-app # 352

5m 05s $0.97

Bereit zum Mergen

Fügen Sie optimistische UI zum Kommentarformular hinzuSTB-534

letsship/ship-bench-app # 379

13m 20s $1.28

Bereit zum Mergen

Beheben Sie den Speicherleck im WebSocket-ClientSTB-489

letsship/ship-bench-app # 344

16m 40s $1.35

Missionsdetail

Untersuchen Sie die vollständige Zeitleiste einer Mission

Öffnen Sie eine Mission, um ihrer Zeitleiste Ende zu Ende zu folgen. Lesen Sie, was jeder Agent an seinem Zug getan hat, seine Kosten und sein Ergebnis.

Verifizierter PR

Ein abgesichertes, geprüftes und getestetes Ergebnis

Jede Mission landet einen Pull-Request, der bereits Reviews und Tests bestanden hat, mit der Agentenidentität in den Aufzeichnungen.

Arbeitsnachweis

Prüfen Sie das Ergebnis mit visuellem Nachweis

Screenshots, Videos und eine Testaufzeichnung sind die Beweise, die einer abgeschlossenen Mission beigefügt sind. Akzeptieren oder ablehnen.

Kostenoptimierung

Lassen Sie jede KI-Investition zählen

Messen Sie Ihre Ausgaben gegen die gelieferte Arbeit und reduzieren Sie Kosten systematisch.

MissionslogSTB-526 - PR # 373

gemergt

16m 48s

Zykluszeit

Abholung bis Missionsabschluss

19m 52s

Durchlaufzeit

Issue erstellt bis gemergt

$1.76

Gesamte Inferenzkosten

nach Stufe zugeordnet

184.5k / 28.0k

Tokens (in / out)

über alle Stufen

4

Agentenzüge

über die Mission

Stufe	# Züge	Dauer	Anteil	Kosten
Plannerclaude-code/opus - 15.6k in - 7.8k out	1	1m 47s	13.8 %	$0.351
Builderclaude-code/haiku - 29.3k in - 9.1k out	1	5m 17s	41.1 %	$0.189
Reviewerclaude-code/opus - 96.5k in - 3.0k out	1	49s	6.3 %	$0.687
QAclaude-code/sonnet - 43.1k in - 8.1k out	1	3m 49s	29.7 %	$0.530
CI	1	1m 10s	9.1 %	-

*Aus einer echten Mission, die auf SHIP betrieben wurde. Tatsächliche Dauer und Kosten variieren je nach Projektkomplexität, Harness, Modell und rollenspezifischer Agentenkonfiguration, und die Durchlaufzeit hängt von der Abnahmegeschwindigkeit ab.

Vergleichen und wählen

Dasselbe Issue, bepreist über Ihre Auswahl an Agenten und Modellen.

Lesen Sie unsere SWE-in-a-Team-Benchmark-Forschung.

Gesamtkosten pro Mission ($)*Ein echtes Issue aus SHIPs eigenem SWE-in-a-Team-Benchmark, gelöst von jeder gezeigten Konfiguration bis zu einem abgeschlossenen Zustand. Planner, Reviewer und QA sind auf dasselbe Modell festgelegt, nur der Builder ändert sich. Kosten werden pro Token zu veröffentlichten Listenpreisen gemessen.

86420

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2Kosten: $1.37

Zykluszeit (Min.)*Echtzeit für dasselbe Ticket, von der ersten Zuweisung bis zu einem abgeschlossenen Issue und einem zur Abnahme bereiten PR.

403020100

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2Zykluszeit: 31 Min.

Budget

piglm-5.2pideepseek-v4-flashclaude-codehaikuopen-codeglm-5.2

Frontier

codexgpt-5.6-solclaude-codefable

KI-Souveränität

Besitzen Sie Ihren Stack, Ihre Schlüssel, Ihre Regeln

Führen Sie Missionen auf den Modellen, Tools und KI-Verträgen aus, die Ihre Organisation bereits nutzt.

Ihre Verträge und Schlüssel

Bringen Sie Ihre eigenen KI-Verträge, Schlüssel, Harness und Modelle mit.

Verbinden Sie Ihre eigenen Anbieterkonten. Inferenz läuft zu Ihren eigenen vertraglichen Tarifen, direkt auf Ihrem Konto.

Konfigurieren Sie Agenten und Modelle pro Rolle

Planner

Claude Codeopus

Builder

glm

Reviewer

Codexgpt

QA

Pikimi

Zero-Trust-Sicherheitsmodell

Ihre Geheimnisse bleiben Ihre, verschlüsselt im Ruhezustand.

Agenten laufen in einer isolierten Sandbox und erhalten niemals Ihre Schlüssel. Ein Agent kann nur auf das zugreifen, was die Aufgabe benötigt, und die Plattform fügt Ihre Anmeldedaten am Netzwerkrand hinzu.

Agentisolierte Sandbox-Platzhalter

Ihre Schlüsselauf der Plattform anthropic github

Ihr Schlüssel
am Rand hinzugefügt

Anbieter

Ihre Schlüssel gelangen nie in die Sandbox: Die Anfrage trägt einen Platzhalter, und die Plattform tauscht Ihren echten Schlüssel am Netzwerkrand ein. Zugriff auf Basis von Fähigkeiten wird bei Bedarf über ein kurzlebiges, eingeschränktes Token gewährt.

Daten-Governance

Führen Sie Inferenz in Ihren eigenen Regionen auf Ihren eigenen Konten aus.

Ihre Anbieterkonten, Verträge und Regionen entscheiden, wo Inferenz läuft. Die Sitzungsdaten, die Ihre Logs, Metriken und Prüfpfade speisen, werden unter SHIPs eigenen Sicherheitskontrollen gehalten.

• SOC 2 Typ II*
• GDPR*
• HIPAA*

* Compliance in Arbeit.

Funktioniert mit Ihrem Stack

Behalten Sie die Tools, die Ihr Team bereits nutzt

Beginnen Sie sofort nach dem Onboarding schneller und günstiger zu liefern. SHIP lässt Ihr gesamtes Team liefern, ohne etwas Neues lernen zu müssen.

Ihr agentisches Engineering-System

Nutzen Sie die Agenten, Fähigkeiten, MCP-Server, Projektgedächtnis und Tools, die Ihr Team bereits gebaut hat.

Ihr Issue-Tracking-System

Erfassen Sie die Issues in Ihren bestehenden Projekten, während Sie sie einem neuen Teammitglied zuweisen.

Ihre Repositories und Pipelines

Abgeschlossene Arbeit wird an Ihre bestehenden Repositories geliefert, unter Verwendung Ihrer CI/CD, nach Ihrem eigenen SDLC-Modell.

Was SHIP hinzufügt

Ihr autonomes Software-Team, das in den Systemen arbeitet, die Sie bereits nutzen.

Starten Sie Ihr autonomes Software-Team

Verbinden Sie ein Repository und weisen Sie Ihr erstes Issue zu. Ihre ersten Missionen sind kostenlos.

Kostenlos starten

Das SHIP-Agententeam auf See

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