sellerfox MCP

offiziell

Verbinden Sie Claude, ChatGPT oder einen anderen MCP-Client mit sellerfox und analysieren Sie Ihre Amazon-Verkäufe, Gewinne, Keywords, Bewertungen, den Best Seller Rank (BSR) und die Search Query Performance im Chat. Schreibgeschützter Zugriff, den Sie in sellerfox genehmigen.

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Was kann man mit Sellerfox MCP machen?

  • Umsatz- und Gewinnanalyse — Bitte deinen KI-Client, Umsatz und Gewinn für verschiedene Produkte, Marktplätze und Zeiträume anhand deiner sellerfox Workspace-Daten zu vergleichen.
  • Werbeausgaben im Vergleich zum Umsatz — Untersuche Produktfamilien, bei denen die Werbeausgaben gestiegen sind, während der Umsatz zurückging, einschließlich der Zahlen hinter jedem Rückgang.
  • Conversion-Rate und Sitzungen — Überprüfe die Trends bei Conversion-Rate und Sitzungen für bestimmte Varianten oder Sets in einem ausgewählten Zeitraum.
  • Organische Keyword-Rankings — Prüfe, wie sich die Rankings erfasster Keywords für eine Produktfamilie auf einem bestimmten Marktplatz verändert haben.
  • Kontext zu Listing-Ereignissen — Sieh dir erfasste Listing-Ereignisse zusammen mit Leistungsänderungen an, um festzustellen, was zeitgleich mit einer Veränderung auftrat.
  • Rückfragen in einer Unterhaltung — Stelle eine Rückfrage zu denselben Katalogdaten, ohne eine neue Analyse zu beginnen.

Gehosteter MCP-Server

npx add-mcp 'https://api.sellerfox.com/mcp'

Installiert in Claude Code, Codex, Cursor und mehr

Dokumentation

Analysiere deine Amazon-Daten mit Claude und ChatGPT

Verbinde Seller Central einmalig mit sellerfox. Der sellerfox MCP-Server verbindet Claude, ChatGPT oder einen anderen kompatiblen KI-Client anschließend mit deinem Workspace. Frage nach Umsatz, Gewinn, Rankings und Trends und vertiefe die Analyse im selben Gespräch.

Keine Kreditkarte erforderlich.

Von einer Frage zur nächsten Analyse

Ein Gespräch über deinen Katalog

Gib das Produkt, den Marktplatz und den Zeitraum an. Dein KI-Client kann verfügbare sellerfox-Daten abrufen und für deine Folgefrage erneut abfragen.

Dein KI-Client + sellerfoxVeranschaulichendes Beispiel

Welche drei Produktfamilien auf amazon.de verlieren am meisten Umsatz, obwohl ich mehr für Werbung ausgebe? Vergleiche die letzte vollständige Woche mit der Vorwoche. Untersuche die betroffenen Varianten, die Conversion-Rate, organische Keyword-Rankings und Listing-Ereignisse. Erstelle eine priorisierte Liste: Was fällt auf, was sollte ich zuerst untersuchen und welche Zahlen belegen es?

Diese drei Familien haben zusammen 4.880 € Umsatz verloren. Sortiert nach dem Rückgang in Euro:

1 Rucksäcke

−2.340 € Umsatz · +18 % Werbeausgaben

Bei der 25-l-Variante steigen die Sitzungen um 9 %, die Conversion-Rate sinkt von 6,2 % auf 4,1 %. Im selben Zeitraum wurde eine Bildänderung erfasst.

Nächster Schritt: Vergleiche den Conversion-Trend mit dem Zeitpunkt der Bildänderung.

2 Springseile

−1.580 € Umsatz · +12 % Werbeausgaben

Für das getrackte Keyword „Springseil“ auf amazon.de sinkt das durchschnittliche organische Ranking dieser Familie von 7 auf 18. Die Sitzungen gehen um 24 % zurück.

Nächster Schritt: Prüfe den Ranking-Trend und weitere getrackte Keywords für diese Familie.

3 Widerstandsbänder

−960 € Umsatz · +9 % Werbeausgaben

Das leichte Set macht 82 % des Umsatzrückgangs der Familie aus. Die Conversion-Rate sinkt von 8,0 % auf 6,1 %.

Nächster Schritt: Vergleiche die täglichen Sitzungen und die Conversion-Rate für dieses Set.

Mögliche Folgefrage: Zeige mir die täglichen Sitzungen und die Conversion-Rate für den 25-l-Rucksack rund um die Bildänderung.

Nur Lesezugriff. Du entscheidest, welche Workspaces dein KI-Client lesen darf.

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Deine nächste Analyse beginnt mit einer Frage

Teste sellerfox mit deinen Amazon-Daten. Sobald die erforderlichen Daten verfügbar sind, kannst du einen kompatiblen KI-Client mit deinem Workspace verbinden.

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