Seller Labs Amazon MCP

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Sieh dir an, wie es funktioniert

Die 80%-Regel, die eine Amazon-Agentur-Rechnung über 72.000 $ zunichtemacht

Warum 72.000 $/Jahr für Dashboards zahlen, die auf Daten basieren, die der Seller Labs MCP dir bereits liefert?

Dein Amazon MCP ist live. Stelle Claude zuerst diese 3 Fragen.

Die drei Prompts, die du am ersten Tag mit verbundenem Seller Labs MCP ausführst.

Der kostenlose Seller Labs Ad-Audit, den Claude in 10 Minuten erledigt

Ein kostenloser 13-teiliger Ad-Audit, den Claude über den Seller Labs MCP durchführt und dessen Ergebnisse er anschließend behebt.

Vertraut von

★★★★★

Zukunftsweisende Lösungen, die mit dem Geschäft Schritt halten

„Sehr zukunftsorientierte Köpfe und eine stetig wachsende Zahl an Lösungen für die sich wandelnde Wirtschaft. Ich nutze sie seit Jahren und sie haben meinem Geschäft enorm geholfen.“

John Fleitz

CEO, Plethora7

★★★★★

Eine Daten-Engine für fundierte Geschäftsentscheidungen

„Was als reine automatisierte Möglichkeit begann, Kundenbewertungen zu erhalten, hat sich zu einer Daten-Engine für fundierte Geschäftsentscheidungen entwickelt … Ich empfehle sie ohne Zögern jedem Unternehmen oder jeder Agentur, die aufsteigen und einen größeren Wettbewerbsvorteil aufbauen wollen.“

Rolando Rosas

Global Teck Worldwide

★★★★★

Ein echter Zeitgewinn, kein Gimmick

„Marknology hat den Seller Labs MCP direkt in unseren Workflow integriert, und er hält echten Kontodaten stand. Er ist ein echter Zeitgewinn, kein Gimmick.“

Andrew Morgans

Marknology, Amazon-Agentur

Deine KI gleicht deine Berichte nicht klar ab.

Amazon Seller Central

Bestand

142 Einheiten 0 Einheiten

VERALTET

Werbeausgaben (7 T.)

Abrechnungsbericht

14.220,00 $

Business-Bericht

14.882,40 $

Vier Tabs. Vier verschiedene Zahlen. Kein Fehler, keine Erklärung.

Claude, über Seller Labs MCP

Warum stimmen meine Berichte nicht überein?

Dein Business-Bericht und dein Abrechnungsbericht stimmen nicht überein, weil der Business-Bericht ausstehende Bestellungen enthält, die noch nicht abgerechnet wurden. Hier ist die abgeglichene Zahl:

Quelle	Berichte	Abgeglichen
Abrechnung	14.220,00 $	14.220,00 $
Business-Bericht	14.882,40 $	14.220,00 $

✗

> Suche nach Fehlern_

Das Problem

Deine KI rät bei deinen Amazon-Zahlen

• Berichte verzögern sich, frieren ein und lassen Zeilen weg, ohne sichtbaren Fehler
• Dieselbe Bestellung wird unter zwei Namen doppelt gezählt
• Du glichst Berichte immer noch von Hand ab

→

✓

> Abgleich verifiziert_

Die Lösung

Gib ihr stattdessen abgeglichene Daten

• Seller Labs bereinigt und gleicht die Daten zuerst ab
• Echter SKU-Gewinn nach COGS, Gebühren, Werbung und Rücksendungen
• Genehmigte Aktionen werden ohne Seller Central ausgeführt

Du kaufst nicht nur einen Connector. Du kaufst die Dateninfrastruktur dahinter.

Warum rohe Amazon-Daten KI scheitern lassen

Eine Frage. Keine Berichts-Downloads. Keine Tabellenkalkulation.

Claude · Seller Labs Amazon MCP verbunden

Welche SKUs haben letzten Monat Geld verloren, wenn man Gebühren, Rücksendungen, Lagerkosten und Werbeausgaben einrechnet?

438 aktive SKUs gegen abgeglichene Abrechnungsdaten von Juli geprüft. Vier sind netto negativ:

SKU	Einheiten	Umsatz	Echter Netto	Marge
NCL-4421-BLK	1.284	38.412 $	-4.106 $	-10,7 %
NCL-2210-2PK	746	21.908 $	-2.733 $	-12,5 %
NCL-8890-LG	412	14.220 $	-918 $	-6,5 %
NCL-1102-SM	203	5.844 $	-377 $	-6,5 %

Erwähnenswert: NCL-4421-BLK zeigt eine 3,1-fache ROAS in Amazons Ad-Console. Der Verlust entsteht durch eine Rücksendequote von 19 % plus 2.840 $ an Langzeitlagergebühren, die Amazon separat ausweist, hier aber dieser SKU zugeordnet werden.

Soll ich die beiden Kampagnen pausieren, die Ausgaben für NCL-4421-BLK verursachen?

Illustratives Beispiel mit repräsentativen Daten. Vor dem Launch durch eine echte anonymisierte Kundensitzung ersetzen.

Wie es tatsächlich aussieht, Amazon über KI zu betreiben

✗

Ohne Seller Labs

• Jedes Mal einen neuen Amazon-Bericht herunterladen, wenn du eine Frage hast
• Die SKU-Profitabilität allein aus Verkaufszahlen erraten
• Teure Probleme erst finden, nachdem sie dich bereits Geld gekostet haben
• Jede Änderung von Hand in Seller Central vornehmen

→

✓

Mit Seller Labs

• Nie wieder einen Amazon-Bericht herunterladen
• Echte SKU-Profitabilität kennen, nicht nur Verkäufe
• Teure Probleme erkennen, bevor sie dich Geld kosten
• Unterstützte Aktionen ohne Seller Central ausführen

Stell dir vor, du fragst Claude:

„Welche SKUs haben letzten Monat still Geld verloren?

„Hat Amazon mir letzte Woche zu wenig ausgezahlt?

„Zeig mir jedes Keyword, das über 500 $/Monat verschwendet.

„Welche Kampagnen sollte ich heute pausieren?

„Schreib den PPC-Optimierungsplan für morgen.

„Prüfe jedes Listing, das die Buy Box verlieren könnte.

Was passiert, nachdem du dich verbunden hast

Kein Implementierungsprojekt. Kein Data Engineer. Kein Onboarding-Call erforderlich.

Minuten

Dein Konto ist verbunden

Autorisiere Seller Labs und füge den Connector zu Claude oder ChatGPT hinzu.

Etwa 2 Tage

Deine Daten fließen ein

Der MCP beginnt ab dem Tag der Verbindung, deine Amazon-Daten abzurufen und abzugleichen. Daten von vor der Einrichtung kann er nicht abrufen.

Erste Woche

Echter Gewinn pro SKU, sobald COGS erfasst sind

Historische Kostenanwendung, gebührenbezogene Zuordnung auf Kontoebene und die tägliche Gewinn-Pivot-Tabelle.

Zweite Woche

Deine ersten Audits und Monitore laufen

Doppelte Keywords, Kampagnen bei Out-of-Stock, TACOS-Drift, Platzierungslücken, Erstattungs-Tracking.

Erster Monat

Dein Team fragt die KI statt deinen Analysten

Die wiederkehrenden Berichte, die dein Analyst jede Woche neu erstellt hat, laufen jetzt nach Zeitplan.

Dritter Monat

Profit-Leaks, nach denen du nicht gesucht hast, sind geschlossen

So verbindest du Claude oder ChatGPT mit deinem Amazon-Konto

Drei Schritte. Kein Developer-Portal, keine API-Zugangsdaten zu verwalten, keine Datenbank aufzusetzen.

1

Erstelle dein Seller Labs Konto

Autorisiere Seller Labs gegenüber Seller Central und Amazon Ads über Amazons Standard-Consent-Flow.

2

Füge den MCP zu deinem KI-Tool hinzu

Füge eine Connector-URL in Claude oder ChatGPT ein. Nichts zu installieren oder selbst zu hosten.

3

Stelle deine erste Frage

Beginne mit einem Starter-Prompt oder frage, was sich seit gestern in deinem Konto verändert hat.

Selbst bauen

4 bis 6 Wochen

SP-API- und Ads-API-Integration, ein Warehouse zum Hosten, Pflege bei Schema-Änderungen und dann der schwierige Teil: die korrekte Modellierung der Amazon-Profitabilität über Abrechnungen, Gebührenarten und kontoebene Belastungen hinweg, die sich nie einer SKU zuordnen lassen.

Seller Labs verbinden

15 Min. Einrichtung

Die Transaktionslogik, angereicherten Tabellen und die Profitabilitätsinfrastruktur existieren bereits und werden bereits gepflegt. Du mietest Jahre fertiger Data-Engineering-Arbeit.

Unsicher, wie du mit KI startest, sobald dein Konto verbunden ist?

Seller Labs führt dich.

Erhalte einen kostenlosen Bestands- und Werbe-Audit.

Seller Labs prüft dein Konto und zeigt dir, was tatsächlich passiert – kostenlos.

• Bestandsgesundheits-Check: Out-of-Stock-Risiko, Überbestand und Nachbestellzeitpunkt
• Werbe-Audit: verschwendete Ausgaben, unterfinanzierte Gewinner und Strukturprobleme
• Eine Zusammenfassung in klarer Sprache, kein roher Daten-Dump

0 $

Kosten, um herauszufinden, was falsch läuft

Fünf Dinge, die deine KI für dich erledigen kann

Workflows, die Kunden in ihrem ersten Monat aufbauen.

Tägliches Amazon-Konto-Briefing

Was sich über Nacht verändert hat, bevor du Seller Central öffnest.

PPC-Profit-Monitor

Finde, was zu ändern ist, verstehe warum, und ändere es in einem Gespräch.

Kontinuierlicher Konto-Audit

Ein Audit auf Agentur-Niveau, das alle zwei Tage läuft, nicht einmal im Quartal.

Profitabilitäts-Kontrollraum

Die vollständige Ökonomie jeder SKU, nicht nur Verkaufs- und Werbekennzahlen.

Amazon-Leakage-Monitor

Sieh Erstattungen, die Amazon ausgezahlt hat, an einem Ort, ohne vier Berichte von Hand zu vergleichen.

Agentur-Intelligenz-Plattform

Dein Playbook, das als Betriebssystem über jeden Kunden läuft.

Deine operative Logik, wiederholbar gemacht

Verwandle die Denkweise deines besten Operators in etwas, das das System ausführen kann

In jedem Konto gibt es jemanden, der einfach weiß, wann eine Kampagne falsch aussieht oder eine SKU still Geld verliert. Kodifiziere, wie dein bester Operator Kampagnen und Konten bewertet, damit der Prozess wiederverwendet, überprüft und verbessert werden kann, statt im Kopf einer einzelnen Person eingeschlossen zu sein – genau dafür ist die Agentur-Intelligenz-Plattform gebaut.

Warnungen bei den Änderungen mit dem höchsten Risiko

Jede Schreibaktion wird protokolliert, bevor sie ausgeführt wird, ohne Ausnahme. Darüber hinaus erhalten die risikoreichsten Aktionen eine zusätzliche Warnung: das Starten einer Kampagne bei niedrigem Bestand (unter 14 Tagen Vorrat) oder das Festlegen eines Budgets von mehr als dem 2-fachen deines 30-Tage-Durchschnitts. Du kontrollierst außerdem die Tool-Berechtigungen in deinem KI-Client, einschließlich der Pflicht zur Bestätigung bei jeder Aktion, wenn du das möchtest.

1

Agent identifiziert die Aktion

2

Hochrisiko-Aktionen zeigen zuerst eine Warnung an

3

Seller Labs führt die Aktion aus

4

Jede Aktion wird in deinem Audit-Log protokolliert

Nicht alle „KI-bereiten“ Amazon-Daten sind bereit, und fast keine davon kann handeln.

Fähigkeit	Amazon API oder MCP	Dünner Connector	Selbst bauen	Seller Labs
Zeit bis zur Verbindung	Wochen	Tage	4 bis 6 Wochen	Unter 15 Min.
Zeit bis zu vertrauenswürdigen Gewinndaten	Wochen	Tage bis Wochen	Monate	Tage
Quellenübergreifender Abgleich	Nein	Selten	Du baust ihn	Ja
Einheitliche Transaktionsdaten	Nicht in der API	Nein	Nicht in der API	Neu aufgebaut
SKU-Profitabilität mit deinen COGS	Nein	Variiert	Monate Arbeit	Ja
Write-back mit integrierten Guardrails	Keine Guardrails	Nein	Du baust die Guardrails	Ja

Fragen zu Amazon MCP, beantwortet

Wie verbinde ich Claude mit meinem Amazon Seller Central Konto?

Erstelle ein Seller Labs Konto und autorisiere es gegenüber Seller Central und Amazon Ads über Amazons Standard-Consent-Flow, und füge dann den Seller Labs MCP Connector zu Claude hinzu. Es gibt nichts zu installieren, selbst zu hosten oder in einem Developer-Portal zu konfigurieren. Die meisten Konten sind in unter 15 Minuten verbunden, und historische Daten sind innerhalb von etwa 2 Tagen vollständig importiert.

Wie viel kostet MCP Genius?

MCP Genius wird nach Tool-Aufrufen abgerechnet, nicht nach deinem Amazon-Umsatz. Kostenlos umfasst bis zu 100 Tool-Aufrufe pro Monat (500 insgesamt). Kostenpflichtige Pläne beginnen bei 39 $/Monat für 101 bis 400 Aufrufe. Vollständige Preisgestaltung ansehen

Hat Amazon einen offiziellen MCP-Server?

Amazon stellt Daten über die Selling Partner API und die Advertising API bereit. Diese geben dir Zugriff auf rohe Antworten, nicht auf einen abgeglichenen Datensatz. Sie bewahren keine Historie für dich auf, vergleichen keine Quellen miteinander, sagen dir nicht, wann ein Feed veraltet oder unvollständig ist, und enthalten keine Kosten- oder Profitabilitätslogik. Seller Labs sitzt auf diesen Quellen und pflegt die Schicht dazwischen.

Kann ich ChatGPT statt Claude verbinden?

Ja. Der Seller Labs MCP funktioniert mit jedem Client, der das Model Context Protocol unterstützt, einschließlich Claude, Claude Code und ChatGPT. Dieselbe Verbindung dient allen, sodass du nicht an einen KI-Anbieter gebunden bist.

Kann die KI meine Kampagnen tatsächlich ändern, oder ist sie nur lesend?

Sie kann sie ändern. Jede Schreibaktion wird in deinem Audit-Trail protokolliert. Die risikoreichsten Aktionen, wie das Starten einer Kampagne bei niedrigem Bestand oder das Festlegen eines ungewöhnlich großen Budgets, zeigen zuerst eine Warnung an. Du kontrollierst außerdem die Tool-Berechtigungen in deinem KI-Client, einschließlich der Pflicht zur Bestätigung bei jeder Aktion.

Warum kann ich meine KI nicht einfach selbst auf die Amazon API richten?

Das kannst du, und den Connector zu bauen ist der einfache Teil. Die Amazon-Profitabilität korrekt zu modellieren, ist es nicht. Gebühren kommen über mehrere Berichtstypen, manche Belastungen lassen sich nie einer SKU zuordnen, Berichtsschemata ändern sich ohne Vorankündigung, und Amazons eigene Quellen widersprechen sich gegenseitig. Teams verbringen typischerweise vier bis sechs Wochen damit, zu einer ersten vertrauenswürdigen Antwort zu gelangen, und tragen danach für immer die Wartung.

Was ist der einheitliche Transaktionsbericht, und warum ist er wichtig?

Es ist die Sicht auf Abrechnungsebene, die Buchhalter brauchen, um Amazon-Bargeld mit einzelnen SKUs und Gebühren abzugleichen. Amazons API liefert Abrechnungsdaten, verknüpft dieses Bargeld aber nicht von sich aus mit der Ökonomie auf SKU-Ebene. Seller Labs hat diese Verknüpfung aus der Finances API neu aufgebaut, was echte SKU-basierte Profitabilität für deine KI erst möglich macht.

Wie viel Historie bekomme ich?

Daten beginnen sich ab dem Tag der Verbindung anzusammeln, daher können wir keine Historie von vor der Einrichtung abrufen. Von da an baut Seller Labs deine Historie weiter auf und bewahrt sie bis zu zwei Jahre lang auf – deutlich über Amazons eigene begrenzte Berichtsfenster hinaus.