Searcherries: AI Visibility & SEO

offiziell

Gehosteter, schreibgeschützter MCP-Server für KI-Sichtbarkeit (GEO) und SEO-Daten: wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude und Grok Ihre verfolgten Fragen beantworten, welche Konkurrenten und Quellen sie zitieren, plus Google Search Console, Bing Webmaster Tools und GA4-KI-Traffic.

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Was kann man mit Searcherries AI Visibility & SEO MCP machen?

  • Pull a prioritized action plan — Fragen Sie „Was sollte ich als Nächstes bearbeiten?“, um bis zu fünf datierte, evidenzbasierte Aufgaben über get-action-plan zu erhalten.
  • Compare competitor AI visibility — Fragen Sie, wo Wettbewerber Sie bei KI-Antworten übertreffen, einschließlich zitierten Seiten und vorgeschlagenen Website-Änderungen.
  • Review AI answer quality — Prüfen Sie gespeicherte KI-Antworten auf Markenpräsenz, Stimmung, themenfremde Antworten und Evidenz-Zitate.
  • Analyze search and traffic data — Erkunden Sie Google Search Console-, Bing- und GA4-Kennzahlen wie Top-Anfragen, Trends, KI-Traffic und Landingpages.
  • Generate a content or page brief — Verwenden Sie vorgefertigte Prompts wie content-gaps, page-brief oder competitor-gap, um datengestützte Content-Entscheidungen zu leiten.
  • Run a geo or weekly audit — Lösen Sie geo-audit- oder weekly-report-Prompts für strukturierte, mehrstufige Analysen der Sichtbarkeit Ihres Projekts aus.

Gehosteter MCP-Server

npx add-mcp 'https://app.searcherries.com/mcp/searcherries'

Installiert in Claude Code, Codex, Cursor und mehr

Dokumentation

Model Context Protocol, kurz MCP, ermöglicht es einem KI-Assistenten, Daten von einem anderen Dienst zu lesen. Searcherries bietet eine schreibgeschützte MCP-Verbindung, damit der KI-Assistent in Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code, n8n oder einem anderen MCP-Client Ihre gesammelten Projektdaten analysieren und Ihnen helfen kann, Ihre Website damit zu verbessern.

Verwenden Sie MCP in der Searcherries-Sidebar, um die Server-URL und Verbindungsanweisungen zu sehen. MCP ist in jedem Tarif verfügbar. Ein kostenloses Konto liest die Search Console- und GA4-Daten seines Projekts; die KI-Sichtbarkeitstools (Antworten, Wettbewerber, Zitate, Empfehlungen) benötigen Starter oder Pro, einschließlich einer aktiven förderfähigen Testphase, und antworten andernfalls mit upgrade_required und einem Link zu den Tarifen.

Was ein Assistent lesen kann

Die Verbindung stellt Ihre Projekte bereit und für jedes davon: die KI-Sichtbarkeitskennzahlen eines Zeitraums (Score, Erwähnungen nach Plattform, Veränderung gegenüber dem vorherigen Zeitraum, Share of Voice), die Kundenfragen und jede gespeicherte KI-Antwort mit ihren Bewertungen (wie prominent die Marke genannt wird, Stimmung, Off-Topic-Antworten, Belegzitate), die Websuchen, die die Plattformen ausgeführt haben, Wettbewerber mit dem, was Plattformen über sie sagen, zitierte URLs und Domains, das Unternehmensprofil und die verbundenen Daten von Google Search Console, Bing Webmaster Tools und GA4 (Top-Anfragen und -Seiten, Chancen, Trends, fragenförmige Suchen, KI-Traffic und Landingpages, monatlicher Verlauf). Es kann auch einen priorisierten Aktionsplan zurückgeben, der aus diesen Daten erstellt wurde.

Die Daten gehören dem Searcherries-Konto, das Sie autorisieren. Eine Verbindung gewährt keinen Zugriff auf Projekte anderer Benutzer.

Was die Verbindung tun kann

Der Searcherries-MCP-Server liest Daten, die bereits von Searcherries gespeichert wurden. Er kann keine Projekte bearbeiten, Fragen ändern, Daten löschen, Abrechnungen verwalten oder neue Aufrufe an Analyseanbieter auslösen.

Zum Beispiel kann „Wo verlieren wir gegen Wettbewerber bei KI-Antworten, und welche Seiten sollten wir zuerst verbessern?" aus gespeicherten Daten beantwortet werden. „Jetzt einen neuen Google-Analytics-Import ausführen" ist keine Operation, die dieser MCP-Server anbietet.

Wählen Sie einen Client

  • Claude: Verwenden Sie einen benutzerdefinierten Connector und Browser-Autorisierung.
  • Claude Code: Fügen Sie den Server vom Terminal hinzu und melden Sie sich mit /mcp an.
  • ChatGPT: Installieren Sie das Searcherries-Plugin aus dem ChatGPT-Plugin-Verzeichnis und genehmigen Sie den Zugriff im Browser.
  • Codex: Fügen Sie den Remote-Server mit einem CLI-Befehl hinzu und melden Sie sich über den Browser an, oder installieren Sie das Plugin (Server plus acht Fähigkeiten) aus dem Searcherries-Marketplace in der CLI oder aus dem Verzeichnis in der Codex-Desktop-App.
  • n8n: Fügen Sie den MCP-Client-Tool-Knoten zu einem KI-Agenten hinzu und authentifizieren Sie sich mit einem persönlichen Zugriffstoken.
  • Cursor, VS Code und andere Clients: Fügen Sie die Serverkonfiguration ein und melden Sie sich über den Browser an, oder verwenden Sie ein persönliches Zugriffstoken, wenn die Browser-Anmeldung nicht möglich ist. Searcherries ist auch im GitHub MCP Registry aufgeführt, sodass die MCP-Server-Ansicht von VS Code und GitHub Copilot es von dort installieren können.

Die Remote-Serveradresse lautet:

https://app.searcherries.com/mcp/searcherries

Die MCP-Einstellungsseite befindet sich unter /mcp; der Verbindungsendpunkt enthält /mcp/searcherries. Die Verwendung der Adresse der Einstellungsseite als Server-URL verbindet den Client nicht.

Beginnen Sie mit einer nützlichen Anfrage

Nach der Verbindung fragen Sie:

Woran sollte ich als Nächstes für mein Searcherries-Projekt arbeiten?

Der Assistent ruft get-action-plan auf und antwortet mit bis zu fünf priorisierten Aufgaben. Jede Aufgabe enthält datierte Belege, einen vorgeschlagenen Verantwortlichen, ein Erfolgsmaß und einen Link zum passenden Bericht. Nennen Sie die Marke oder Domain in der Anfrage, wenn das Konto mehrere Projekte hat.

Für einen genaueren Blick fragen Sie:

Listen Sie meine Searcherries-Projekte auf und geben Sie mir dann die Projektzusammenfassung für das von mir ausgewählte. Wo schlagen uns Wettbewerber bei KI-Antworten, welche Seiten zitieren die KI-Plattformen für diese Fragen, und was sollten wir zuerst auf unserer Website ändern?

Der Server bietet auch vorgefertigte Prompts, die im Prompt-Menü Ihres Clients erscheinen, sobald verbunden: action-plan, geo-audit, content-gaps, competitor-gap, page-brief, question-review und weekly-report. Jeder sagt dem Assistenten, welche Daten er in welcher Reihenfolge lesen und was er liefern soll. In Claude Code werden sie als Slash-Befehle unter dem Servernamen aufgelistet.

Wenn die Antwort viele Datensätze erfordert, bitten Sie den Assistenten, alle relevanten Seiten abzurufen, anstatt eine Schlussfolgerung nur aus der ersten Seite zu ziehen. Siehe die Tool-Referenz für jedes Tool und seine Argumente.

MCP und Wizard

Wizard ist der integrierte Ein-Fragen-Analyseworkflow mit einem monatlichen Wizard-Kontingent. MCP stellt Daten einem externen Assistenten bereit und verbraucht dieses Wizard-Kontingent nicht. Der externe Assistent kann ein eigenes Abonnement, eigene Nutzungsgebühren und eigene Datenverarbeitungseinstellungen haben.

Autorisieren Sie nur einen Client, den Sie mit Ihren Projektdaten verwenden möchten.