Scrptly Video Generator

offiziell

Ein KI-Video-Agent, der mit einfachen Prompts und Kontextbildern professionelle und komplexe Videos erstellen kann.

Was kann man mit Scrptly Video Generator MCP machen?

  • KI-Video generieren – Verwenden Sie generateAiVideo mit einer detaillierten Textbeschreibung und optionalen Kontextbildern, um eine Videogenerierungsaufgabe zu starten.
  • Genehmigungsbudget festlegen – Übergeben Sie approveUpTo, um die Token-Kosten für die Videogenerierung zu begrenzen; standardmäßig sind es 10.000 Token.
  • Aufgabenstatus prüfen – Verwenden Sie getTaskStatus mit einer taskId, um den Status abzufragen und die endgültige Video-URL abzurufen.

Dokumentation

←Scrptly's MCP Server

Der Scrptly MCP (Model Connector Protocol) Server ermöglicht es Ihnen, Scrptly über die MCP-Schnittstelle mit Ihrem bevorzugten Large Language Model (LLM) zu verbinden. Dadurch können Sie benutzerdefinierte LLMs nutzen, um über Scrptly's KI-Agenten professionelle Videos zu generieren.

Einrichten des MCP Servers

Sie können Scrptly's MCP Server über diese Konfiguration mit Ihrem bevorzugten LLM verbinden:

  • Endpunkt-URL: https://mcp.scrptly.com/
  • Authentifizierung: Verwenden Sie Ihren Scrptly-API-Schlüssel zur Authentifizierung. Die verwendete Authentifizierungsmethode ist Bearer Token im Authorization-Header.

Für Clients, die eine JSON-Konfiguration benötigen, finden Sie hier ein Beispiel-Setup:

{
    "mcpServers": {
        "scrptly-video-generator": {
            "command": "npx",
            "args": ["mcp-remote", "https://mcp.scrptly.com/", "--header", "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE"]
        }
    }
}

Verwendung des MCP Servers

Scrptly's MCP Server fungiert als Brücke zwischen Ihrem LLM und Scrptly's KI-Video-Agent. Wenn Sie Anfragen an den MCP Server senden, ruft dieser die Scrptly's KI-Video-Agent-API auf, um Videos basierend auf den von Ihrem LLM verarbeiteten Prompts zu generieren.

Scrptly's MCP unterstützt derzeit das folgende Tool:

KI-Video generieren — generateAiVideo

Generieren Sie ein Video basierend auf einem Text-Prompt und optionalen Kontextbildern.

Eingabeparameter:

  • prompt: [string] Ein detaillierter Text-Prompt zur Generierung des Videos. Er sollte die Dauer des Videos, den visuellen Stil, die Handlung/den Inhalt und alles Relevante für die Erstellung eines qualitativ hochwertigen Videos enthalten.
  • context: [array of objects] Ein optionales Array von Kontextbildern zur Steuerung der Video-Generierung. Jedes Bild sollte eine URL und eine kurze Beschreibung haben.
    • context[].url: [string] Die URL eines Kontextbildes, das bei der Video-Generierung verwendet werden soll.
    • context[].description: [string] Eine kurze Beschreibung des Kontextbildes und wie es im Video verwendet werden soll.
  • approveUpTo: [number] Die maximalen Kosten (in Tokens), die der Benutzer für die Generierung des Videos genehmigt. Optional, aber sehr empfohlen. Standard sind 10.000 Tokens.

Ausgabeparameter:

  • taskId: [string] Die ID der Aufgabe, die zur Generierung des KI-Videos erstellt wurde.
  • projectId: [string] Die ID des auf Scrptly erstellten KI-Videoprojekts.
  • projectUrl: [string] Die URL zum Anzeigen und Verwalten/Anpassen des generierten KI-Videoprojekts auf Scrptly.

Aufgabenstatus abrufen — getTaskStatus

Überprüfen Sie den Status einer KI-Video-Generierungsaufgabe.

Eingabeparameter:

  • taskId: [string] Die ID der KI-Video-Generierungsaufgabe, deren Status überprüft werden soll.

Ausgabeparameter:

  • status: [string] Der aktuelle Status der KI-Video-Generierungsaufgabe. Mögliche Werte sind 'awaiting', 'processing', 'success' und 'failed'.
  • statusMessage: [string] Eine detaillierte Nachricht über den aktuellen Status der Aufgabe.
  • resultVideoUrl: [string] Die URL der generierten Videodatei, falls die Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde.
  • projectId: [string] Die ID des auf Scrptly erstellten KI-Videoprojekts.
  • projectUrl: [string] Die URL zum Anzeigen und Verwalten/Anpassen des generierten KI-Videoprojekts auf Scrptly.