Scrptly Video Generator

offiziell

Ein KI-Video-Agent, der mit einfachen Prompts und Kontextbildern professionelle und komplexe Videos erstellen kann.

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Was kann man mit Scrptly Video Generator MCP machen?

  • Ein KI-Video aus einem Prompt generieren — Bitten Sie Ihren Assistenten, ein Video zu erstellen, indem Sie generateAiVideo mit einem detaillierten Text-Prompt aufrufen, der Dauer, Stil und Handlung beschreibt.
  • Ein Video mit Referenzbildern generieren — Fügen Sie optionale Kontextbild-URLs und Beschreibungen in generateAiVideo ein, um die visuelle Ausgabe zu steuern.
  • Ein Token-Budget für die Generierung festlegen — Verwenden Sie den Parameter approveUpTo in generateAiVideo, um die Kosten einer Video-Generierungsanfrage zu begrenzen.
  • Den Status der Videogenerierung überprüfen — Rufen Sie getTaskStatus mit einer Aufgaben-ID ab, um zu sehen, ob ein Video aussteht, verarbeitet wird, abgeschlossen oder fehlgeschlagen ist.
  • Das fertige Video und den Projektlink abrufen — Nach einer erfolgreichen Aufgabe erhalten Sie die Ergebnis-Video-URL und eine projectUrl für die weitere Bearbeitung auf Scrptly.

Dokumentation

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←Scrptlys MCP-Server

Der Scrptly MCP-Server (Model Connector Protocol) ermöglicht es Ihnen, Scrptly über die MCP-Schnittstelle mit Ihrem bevorzugten Large Language Model (LLM) zu verbinden. Dadurch können Sie benutzerdefinierte LLMs nutzen, um über den KI-Agenten von Scrptly professionelle Videos zu generieren.

Einrichtung des MCP-Servers

Sie können den MCP-Server von Scrptly mit dem LLM Ihrer Wahl über diese Konfiguration verbinden:

  • Endpoint-URL: https://mcp.scrptly.com/
  • Authentifizierung: Verwenden Sie Ihren Scrptly-API-Schlüssel zur Authentifizierung. Die verwendete Authentifizierungsmethode ist Bearer Token im Authorization-Header.

Für Clients, die eine JSON-Konfiguration benötigen, hier ein Beispiel-Setup:

{
	"mcpServers": {
		"scrptly-video-generator": {
			"command": "npx",
			"args": ["mcp-remote", "https://mcp.scrptly.com/", "--header", "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE"]
		}
	}
}

Verwendung des MCP-Servers

Der MCP-Server von Scrptly fungiert als Brücke zwischen Ihrem LLM und dem KI-Video-Agenten von Scrptly. Wenn Sie Anfragen an den MCP-Server senden, ruft dieser die API des KI-Video-Agenten von Scrptly auf, um Videos basierend auf den von Ihrem LLM verarbeiteten Prompts zu generieren.

Der MCP von Scrptly unterstützt derzeit das folgende Tool:

KI-Video generieren — generateAiVideo

Generieren Sie ein Video basierend auf einem Text-Prompt und optionalen Kontextbildern.

Eingabeparameter:

  • prompt: [string] Ein detaillierter Text-Prompt zur Generierung des Videos. Er sollte die Dauer des Videos, den visuellen Stil, den Plot/Inhalt und alles Relevante zur Erstellung eines hochwertigen Videos enthalten.
  • context: [array of objects] Ein optionales Array von Kontextbildern, die die Videogenerierung leiten. Jedes Bild sollte eine URL und eine kurze Beschreibung haben.
    • context[].url: [string] Die URL eines Kontextbildes, das bei der Videogenerierung verwendet werden soll.
    • context[].description: [string] Eine kurze Beschreibung des Kontextbildes und wie es im Video verwendet werden soll.
  • approveUpTo: [number] Die maximalen Kosten (in Token), die der Benutzer für die Videogenerierung genehmigt. Optional, aber dringend empfohlen. Standard ist 10.000 Token.

Ausgabeparameter:

  • taskId: [string] Die ID der Aufgabe, die zur Generierung des KI-Videos erstellt wurde.
  • projectId: [string] Die ID des auf Scrptly erstellten KI-Videoprojekts.
  • projectUrl: [string] Die URL zum Anzeigen und Verwalten/Anpassen des generierten KI-Videoprojekts auf Scrptly.

Aufgabenstatus abrufen — getTaskStatus

Überprüfen Sie den Status einer KI-Videogenerierungsaufgabe.

  • taskId: [string] Die ID der KI-Videogenerierungsaufgabe, deren Status überprüft werden soll.

  • status: [string] Der aktuelle Status der KI-Videogenerierungsaufgabe. Mögliche Werte sind 'awaiting', 'processing', 'success' und 'failed'.

  • statusMessage: [string] Eine detaillierte Nachricht über den aktuellen Status der Aufgabe.

  • resultVideoUrl: [string] Die URL der generierten Videodatei, falls die Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde.

  • projectId: [string] Die ID des auf Scrptly erstellten KI-Videoprojekts.

  • projectUrl: [string] Die URL zum Anzeigen und Verwalten/Anpassen des generierten KI-Videoprojekts auf Scrptly.