Screpy SEO MCP

Verbind einen kompatiblen KI-Client mit Screpys gehostetem Model Context Protocol-Server über browserbasiertes OAuth – ohne lokalen Server oder REST-API-Schlüssel. Nutze 44 strukturierte Tools, um projektspezifische Crawl-Belege, Seiten, Links, Bilder, Quick Wins, Rank Tracker, gespeicherte KI-Sichtbarkeit, Core Web Vitals und Uptime zu untersuchen, wobei explizite Absicht und Bestätigung risikoreiche Aktionen schützen.

TL;DR

Zu lang; nicht gelesen

Was ist ein SEO-MCP-Server?

Screpy SEO MCP ist ein gehosteter Remote-MCP-Server, der 44 strukturierte Screpy-Tools für kompatible KI-Clients bereitstellt. Füge https://mcp.screpy.com, vollständiges browserbasiertes OAuth hinzu, und der Client kann nur mit Projekten arbeiten, die für dieses Mitglied verfügbar sind. Lesetools unterstützen die Untersuchung; unterstützte Schreibwerkzeuge erfordern eine klare Benutzerabsicht, und kapazitätsverbrauchende oder destruktive Aktionen erfordern eine Bestätigung.

Verbindung und Projektzugriff

• Füge die gehostete Remote-Server-URL https://mcp.screpy.com zu einem Client hinzu, der Remote-HTTP-MCP-Server und browserbasiertes OAuth unterstützt.
• Screpy bietet Einrichtungsanleitungen für ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, VS Code mit GitHub Copilot und Gemini CLI.
• MCP verwendet eine eigene OAuth-Verbindung; ein Screpy-REST-API-Schlüssel kann nicht für den MCP-Anmeldevorgang verwendet werden.
• Jeder Tool-Aufruf ist auf Projekte beschränkt, die dem authentifizierten Mitglied gehören oder mit ihm geteilt werden, und der Projektzugriff wird beim Ausführen des Tools erneut überprüft.
• Die Verbindung kann über „Verbundene Apps“ widerrufen werden. Danach muss der Client erneut autorisiert werden, bevor er Screpy-Tools verwenden kann.

Lesen und untersuchen

• Kontokontext und Tarifnutzung zeigen verfügbaren Projektzugriff und Kapazität, bevor ein Assistent einen größeren Workflow startet.
• Projekt-, Crawl-, On-Page- und Vergleichstools wechseln vom Website-Kontext zu einem abgeschlossenen Crawl und einer exakten URL.
• Seiten-, Link- und Bildtools unterstützen strukturierte Filter und Quellseiten-Nachverfolgung, sodass Erkenntnisse an Crawl-Belege gebunden bleiben.
• KI-Sichtbarkeitstools lesen gespeicherte Übersichts-, Erwähnungs-, Antwort-, Zitierungs-, Prompt- und Quellenbelege, ohne eine neue Analyse zu starten.
• Quick Wins-, Core Web Vitals- und Uptime-Tools fügen vorhandene Chancen-, Feldleistungs- und Verfügbarkeitskontexte hinzu, ohne diese Quellen in Crawl-Datensätze zu mischen.

Unterstützte Workflows sicher verwalten

• Rank-Tracker-Tools lesen Optionen, Übersichtsmetriken, Keywords, gespeicherte Analysen, Ergebnisse, Segmente, Vorschauen und Kontext zu nicht abgeglichenen Keywords.
• KI-Sichtbarkeitstools fügen Prompts nur nach expliziter Absicht hinzu und löschen einen Projekt-Prompt nur nach Bestätigung.
• Keyword-Hinzufügungen, Keyword-Löschungen und destruktive Segmentaktionen erfordern explizite Benutzerabsicht und die erforderliche Bestätigung vor der Ausführung.
• Projekterstellung, Einstellungsänderungen, Projektlöschung und das Starten eines Crawls sind nur über ihre dedizierten Tools und kontrollierten Aktionsregeln verfügbar.
• Verfügbare Daten und Aktionen hängen weiterhin vom Tarif des Mitglieds, dem verbleibenden Kontingent, dem Projektstatus, dem Feature-Zugriff und verbundenen Quellen ab.
• MCP bietet keine Rank-Tracker-Exporte, Live-SERP-Abfragen oder manuelle Neuanalyse eines vorhandenen verfolgten Keywords.
• MCP bietet keine KI-Sichtbarkeits-CSV- oder Excel-Exporte, Prompt-Vorschläge oder manuelle Prompt-Neuanalyse.

Verbinde den gehosteten SEO-MCP-Server in vier Schritten.

Screpy hält die Einrichtung kurz: Füge einen Remote-Endpunkt hinzu, autorisiere das richtige Konto und überprüfe den Projektzugriff, bevor du eine tiefere Analyse oder eine genehmigte Änderung anfragst.

1. 01

   Wähle einen kompatiblen KI-Client

   Verwende eine der aktuellen Einrichtungsanleitungen von Screpy oder einen anderen Client, der Remote-HTTP-MCP-Server und browserbasiertes OAuth unterstützt.
2. 02

   Füge den gehosteten Screpy-Endpunkt hinzu

   Gib https://mcp.screpy.com im Client ein. Du musst keinen lokalen Server installieren oder einen Screpy-REST-API-Schlüssel kopieren.
3. 03

   Schließe browserbasiertes OAuth ab

   Melde dich mit dem Screpy-Konto an, das auf die Projekte zugreifen kann, die du untersuchen möchtest, und genehmige dann die Verbindung.
4. 04

   Überprüfe den Projektumfang

   Bitte den Client, „Meine Screpy-Projekte auflisten“, bevor du einen größeren Workflow startest, um das Konto und den verfügbaren Projektzugriff zu bestätigen.

Verbinde den KI-Client, den du bereits verwendest.

Screpy bietet aktuelle Einrichtungsanleitungen für diese sechs Clients. Ein anderer Client kann ebenfalls funktionieren, wenn er Remote-HTTP-MCP-Server und browserbasiertes OAuth unterstützt, aber überprüfe seine aktuelle Transport- und Autorisierungsunterstützung, bevor du dich verbindest.

ChatGPT

Füge Screpy als benutzerdefinierte MCP-App hinzu, schließe browserbasiertes OAuth ab und verwende projektspezifische Tools in ChatGPT-Konversationen.

Codex

Bringe Crawl-, URL-, Rank-Tracker- und Überwachungskontext in Codex, bevor du eine codebezogene SEO-Änderung planst oder implementierst.

Claude

Verbinde Screpy über die Remote-Connector-Unterstützung von Claude und untersuche abgeschlossene Crawls, exakte URLs und die Projektgesundheit.

Gemini CLI

Autorisiere Screpy über OAuth in Gemini CLI und verwende authentifizierte SEO-Tools aus einem terminalbasierten Agent-Workflow.

Cursor

Füge Screpy als Remote-HTTP-MCP-Server hinzu und halte Crawl-Belege neben dem Code, der die betroffene Website steuert.

VS Code und GitHub Copilot

Verbinde Screpy über die VS-Code-MCP-Unterstützung und verwende Projektdaten aus GitHub Copilot Chat, während du Implementierungsarbeiten überprüfst.

Verbinde dich einmal und halte dann jede Antwort an das richtige Screpy-Konto gebunden.

Füge den gehosteten Remote-Endpunkt hinzu, schließe browserbasiertes OAuth ab und überprüfe den Zugriff, indem du Projekte auflistest. Der KI-Client entdeckt strukturierte Screpy-Tools ohne lokales Paket, kopierten REST-Schlüssel oder manuellen Dashboard-Export.

• Verwende https://mcp.screpy.com als Remote-Server-URL
• Autorisiere das beabsichtigte Screpy-Konto im Browser
• Liste zugängliche Projekte auf, bevor du eine Projekt-UID auswählst
• Widerrufe den Client später bei Bedarf über „Verbundene Apps“

Erstelle eine fokussierte Überprüfung der gehosteten MCP-Verbindung.

Füge den gehosteten Remote-Endpunkt hinzu, schließe browserbasiertes OAuth ab und überprüfe den Zugriff, indem du Projekte auflistest. Der KI-Client entdeckt strukturierte Screpy-Tools ohne lokales Paket, kopierten REST-Schlüssel oder manuellen Dashboard-Export.

Wechsle von der Website-Gesundheit zum exakten Crawl-Datensatz hinter einem Befund.

Beginne mit dem ausgewählten Projekt und abgeschlossenen Crawl und grenze die Untersuchung dann über Crawl-Zusammenfassungen, On-Page-Metriken, strukturierte Seitenfilter, exakte URL-Details und Quellbeziehungen ein.

• Liste abgeschlossene Crawls auf und prüfe, ob ein aktueller Crawl zur Untersuchung bereit ist
• Überprüfe Crawl-Health-Indikatoren, Problemzahlen und Änderungen zwischen abgeschlossenen Crawls
• Filtere das Seiteninventar und rufe dann detaillierte Daten für eine exakte Crawl-URL ab
• Verfolge Link- und Bildbefunde zu den Seiten, auf denen sie erscheinen

Erstelle eine fokussierte Überprüfung der Crawl-Untersuchung.

Beginne mit dem ausgewählten Projekt und abgeschlossenen Crawl und grenze die Untersuchung dann über Crawl-Zusammenfassungen, On-Page-Metriken, strukturierte Seitenfilter, exakte URL-Details und Quellbeziehungen ein.

Untersuche Ranking-Bewegungen, bevor du verfolgte Keywords oder Segmente änderst.

Lies Sichtbarkeit, Positionsverteilung, Keyword-Details, gespeicherte Verläufe und Ergebnisse sowie Segmentübereinstimmungen. Vorschau einer Gruppierung zuerst; speichere, füge hinzu oder lösche nur, wenn der Benutzer explizit nach dieser genauen Aktion fragt.

• Lies Übersichtsmetriken und aktuelle Tarifnutzung
• Filtere Keyword-Datensätze und öffne den gespeicherten Verlauf eines Keywords
• Vorschau von Segmentregeln und Überschneidungen, bevor du sie speicherst
• Erfordere explizite Absicht für kapazitätsverbrauchende oder destruktive Änderungen

Erstelle eine fokussierte Überprüfung des Rank-Tracker-Workflows.

Lies Sichtbarkeit, Positionsverteilung, Keyword-Details, gespeicherte Verläufe und Ergebnisse sowie Segmentübereinstimmungen. Vorschau einer Gruppierung zuerst; speichere, füge hinzu oder lösche nur, wenn der Benutzer explizit nach dieser genauen Aktion fragt.

Verfolge gespeicherte KI-Sichtbarkeit von der Übersicht bis zu Quellenbelegen.

Lies Sichtbarkeitstrends, Erwähnungen, Antworten, Zitate, Prompts und Quellenaktivität. Füge Prompts nur mit expliziter Benutzerabsicht hinzu und erfordere Bestätigung, bevor du einen löschst.

• Lies gespeicherte Übersichts- und Antwortbelege
• Folge Prompt-, Zitierungs-, Domänen- und Seitenaktivität
• Verwende undurchsichtige Cursor für längere Ergebnismengen
• Halte Exporte, Vorschläge und manuelle Neuanalysen außerhalb von MCP

Erstelle eine fokussierte Überprüfung des KI-Sichtbarkeits-Workflows.

Lies Sichtbarkeitstrends, Erwähnungen, Antworten, Zitate, Prompts und Quellenaktivität. Füge Prompts nur mit expliziter Benutzerabsicht hinzu und erfordere Bestätigung, bevor du einen löschst.

Füge vorhandene Chancen, Feldleistung und Verfügbarkeit zur Untersuchung hinzu.

Quick Wins-, Core Web Vitals- und Uptime-Tools bieten separate projektspezifische Belege. Verwende sie neben Crawl- und Seitenbefunden, während du die Bedeutung und Verfügbarkeitsgrenzen jeder Quelle bewahrst.

• Rufe vorhandene Search-Console-Quick-Wins nach Kategorie und Bereich ab
• Überprüfe verfügbare Core-Web-Vitals-Ergebnisse getrennt von Crawl-Daten
• Prüfe den aktuellen Uptime-Status und aktuelle Vorfälle
• Behandle fehlende Überwachungsdaten als nicht verfügbar, nicht als gesundes Ergebnis

Erstelle eine fokussierte Überprüfung von Chancen und Gesundheit.

Quick Wins-, Core Web Vitals- und Uptime-Tools bieten separate projektspezifische Belege. Verwende sie neben Crawl- und Seitenbefunden, während du die Bedeutung und Verfügbarkeitsgrenzen jeder Quelle bewahrst.

44 projektspezifische Tools für Untersuchung und kontrollierte Aktion.

Der aktuelle Mitglieds-MCP-Server gruppiert 44 Tools in Konto-, Projekt-, Crawl-, On-Page-, Chancen-, Gesundheits-, Rank-Tracker- und KI-Sichtbarkeits-Workflows. Die Verfügbarkeit hängt weiterhin von Konto Zugriff, Projektstatus, verbundenen Daten und Tarifkontingent ab.

Kontokontext und Nutzung

Lies den Produktzugriff des authentifizierten Mitglieds, die verfügbare Projektanzahl, die aktuelle Nutzung und das verbleibende Kontingent, bevor ein Workflow Kapazität verbraucht.

Projektentdeckung und Übersicht

Liste zugängliche Projekte auf, öffne den High-Level-SEO-Kontext eines Projekts oder vergleiche Zusammenfassungsmetriken über zwei bis fünf verfügbare Projekte.

Kontrollierte Projektverwaltung

Erstelle ein Projekt, aktualisiere zulässige Einstellungen oder lösche ein ausgewähltes Projekt nur über das dedizierte Tool und den erforderlichen Benutzerabsichts- oder Bestätigungsfluss.

Crawl-Auswahl und Status

Liste Crawl-Läufe für ein Projekt auf, wähle die exakte Crawl-UID und prüfe Fortschritt oder Status, bevor du Ergebnisse als vollständig behandelst.

Kontrollierter Crawl-Start

Starte einen neuen Crawl nur für das ausgewählte Projekt und nur nach expliziter Bestätigung, da die Aktion Tarifkontingent verbrauchen kann.

Crawl-Zusammenfassung und Vergleich

Lies Crawl-Gesamtsummen, Health-Indikatoren, Problemzahlen und On-Page-Metriken und vergleiche dann zwei abgeschlossene Crawls, um Metrikänderungen zu prüfen.

Seiteninventar und exakte URL

Filtere Seiten innerhalb eines Crawls und rufe detaillierte Crawl-Daten für eine exakte URL ab, nachdem der relevante Datensatz identifiziert wurde.

Links und Quellseiten

Liste Linkdatensätze mit strukturierten Filtern auf und verfolge ein Ziel zurück zu den Crawl-Seiten, die es enthalten.

Bilder und Quellseiten

Liste Bilddatensätze aus einem Crawl auf und gib die Seiten zurück, die ein ausgewähltes Bild referenzieren, für kontextuelle Untersuchung.

Search Console Quick Wins

Rufe vorhandene Projekt-Quick-Wins nach unterstützter Kategorie, Berichtszeitraum und Cursor ab, ohne sie als vollständigen Search-Console-Ersatz darzustellen.

Core Web Vitals und Uptime

Lies verfügbare Feldleistungsergebnisse, aktuellen Uptime-Status und aktuelle Vorfälle als separate Gesundheitssignale für das ausgewählte Projekt.

Rank-Tracker-Einrichtung und Übersicht

Lies unterstützte Länder, Sprachen, Geräte, Häufigkeiten, Segmentregeloptionen, Übersichtsmetriken, Sichtbarkeit, Verteilung und Tarifnutzung.

Keyword-Inventar und Detail

Filtere und paginiere verfolgte Keywords und öffne dann ein Keyword mit bis zu 30 gespeicherten Analysen und den Ergebnissen der ausgewählten oder neuesten Analyse.

Kontrollierte Keyword-Änderungen

Füge bis zu 100 projektspezifische Keyword-IDs pro Aktion nur mit expliziter Bestätigung hinzu oder lösche sie, einschließlich der angeforderten Gerätevarianten.

Segmentliste und Vorschau

Liste Segmente mit SQL-gestützten Übereinstimmungszahlen und nicht abgeglichenen Keywords auf und zeige dann vorgeschlagene Regeln, Überschneidungen, durchschnittliche Position und Beispiel-URLs in der Vorschau, ohne zu speichern.

Kontrollierte Segmentverwaltung

Erstellen, aktualisieren oder löschen Sie projektbezogene Segmente nur, wenn der Benutzer ausdrücklich darum bittet, die genauen Regeln zu speichern oder zu entfernen.

KI-Sichtbarkeitsnachweise

Lesen Sie gespeicherte Übersichts-, Erwähnungs-, Antwort-, Zitierungs-, Prompt-, Quellen- und Aktivitätsdatensätze, ohne eine neue Analyse auszulösen.

Kontrollierte KI-Prompt-Änderungen

Fügen Sie 1 bis 20 Prompts für nur einen Markt hinzu, nachdem eine ausdrückliche Benutzerabsicht vorliegt, und fordern Sie eine Bestätigung, bevor Sie einen Projekt-Prompt soft-löschen.

Stellen Sie begrenzte Fragen, die die Nachweise bewahren.

Ein starker MCP-Prompt benennt das Projekt, die Quelle, den Umfang und die Aktionsgrenze. Diese Beispiele machen die angeforderte Evidenz und die Aktionen, die nicht ausgeführt werden dürfen, explizit.

Release-Regression untersuchen

„Listen Sie meine Projekte auf, wählen Sie [site] aus, vergleichen Sie die beiden letzten abgeschlossenen Crawls und zeigen Sie die Metriken, die sich geändert haben. Starten Sie keinen neuen Crawl.“

• Vorhandene Crawl-Nachweise
• Vergleichbare Crawl-Zusammenfassungen
• Keine kapazitätsverbrauchende Aktion

Eine exakte URL überprüfen

„Öffnen Sie den letzten abgeschlossenen Crawl für [site], finden Sie [URL], erklären Sie die Seiten-, Link- und Bildnachweise und trennen Sie Fakten von Hypothesen.“

• Exakte URL-Suche
• Quellseiten-Kontext
• Nachweise vor Empfehlungen

Ranking-Bewegung erklären

„Zeigen Sie Sichtbarkeit, fallende Keywords und betroffene Ranking-URLs für [site]. Fügen Sie keine Keywords hinzu, löschen Sie keine und analysieren Sie keine neu.“

• Portfolio-Sichtbarkeit
• Gespeicherte Keyword-Analysen
• Nur-Lese-Untersuchung

Ein nützliches Segment in der Vorschau anzeigen

„Zeigen Sie eine Vorschau eines Rank-Tracker-Segments für [rules], zeigen Sie Übereinstimmungen und Überschneidungen mit bestehenden Segmenten und speichern Sie es nicht.“

• Regel-Vorschau
• Übereinstimmende und nicht übereinstimmende Keywords
• Keine gespeicherte Änderung

KI-Sichtbarkeit untersuchen

„Fassen Sie die gespeicherte KI-Sichtbarkeit für [site] zusammen und zeigen Sie dann die Prompts, Antworten, Zitierungen und Quellen hinter der größten Änderung. Fügen Sie keine Prompts hinzu oder löschen Sie keine.“

• Gespeicherte Antwortnachweise
• Prompt- und Quellen-Drilldowns
• Nur-Lese-Untersuchung

Behalten Sie die Kontrolle über Zugriff und wirkungsvolle Aktionen beim Benutzer.

MCP macht Tools für einen KI-Client verfügbar; es ersetzt nicht die Notwendigkeit, das ausgewählte Konto zu überprüfen, Tool-Aufrufe zu prüfen, Kapazität zu schützen und Änderungen zu bestätigen.

OAuth und projektbezogener Zugriff

Die Verbindung verwendet browserbasiertes OAuth, und jeder Tool-Aufruf prüft den Zugriff auf das ausgewählte Projekt, anstatt nicht zusammenhängende Screpy-Daten offenzulegen.

• Kein kopierter REST-API-Schlüssel
• Mitgliederzugriff wird pro Aufruf geprüft
• Widerrufbar über Verbundene Apps

Lese-Tools für Untersuchungen

Projekt-, Crawl-, Seiten-, Link-, Bild-, Quick-Wins-, Rank-Tracker-, KI-Sichtbarkeits-, Core-Web-Vitals- und Uptime-Tools können Nachweise sammeln, ohne den Projektzustand zu ändern.

• Wählen Sie ein explizites Projekt
• Verwenden Sie abgeschlossene Daten, wenn erforderlich
• Halten Sie Quellenbeschränkungen sichtbar

Ausdrückliche Absicht für unterstützte Schreibvorgänge

Projekt-, Crawl-, Keyword-, Segment- und KI-Sichtbarkeits-Prompt-Änderungen verwenden dedizierte Tools. Die Anfrage muss die Änderung klar beschreiben, anstatt sie in einem breiten Analyse-Prompt zu verstecken.

• Klares Ziel und klare Aktion
• Dedizierte Verwaltungstools
• Plan- und Kapazitätsprüfungen

Bestätigung für wirkungsvolle Aktionen

Kapazitätsverbrauchende oder destruktive Aktionen erfordern eine Bestätigung. Der verbundene KI-Client sollte es Ihnen auch ermöglichen, Tool-Aufrufe zu prüfen und abzulehnen.

• Vor der Ausführung bestätigen
• Die Tool-Anfrage prüfen
• Kein KI-Sichtbarkeits-Export oder manuelle Neuanalyse

Wählen Sie MCP, die REST-API oder das Dashboard für die jeweilige Aufgabe.

Verwenden Sie MCP für konversationsbasierte, toolgestützte Untersuchungen; die REST-API für deterministische Produktintegrationen; und das Dashboard für direkte visuelle Überprüfung und manuelle Steuerung.

Screpy SEO MCP

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Verstehen Sie Remote-Einrichtung, OAuth-Zugriff, unterstützte Clients, Tool-Umfang, Bestätigungen, Rank-Tracker-Limits, Datenschutz, Widerruf und den Unterschied zwischen MCP und der REST-API.

Was ist ein SEO-MCP-Server?

Ein SEO-MCP-Server stellt strukturierte SEO-Tools über das Model Context Protocol für kompatible KI-Clients bereit. Screpy SEO MCP verbindet ein authentifiziertes Mitgliedskonto mit projektbezogenen Tools für Website-Crawls, Seitenaufzeichnungen, Links, Bilder, Quick Wins, Rank Tracker, Core Web Vitals, Uptime und kontrollierte Projektaktionen.

Wie verbinde ich mich mit Screpy SEO MCP?

Wählen Sie einen Client, der Remote-HTTP-MCP-Server und browserbasiertes OAuth unterstützt, fügen Sie https://mcp.screpy.com, hinzu, schließen Sie den Screpy-Anmelde- und Genehmigungsablauf ab und bitten Sie dann den Client, Ihre Screpy-Projekte aufzulisten. Wenn die erwarteten Projekte angezeigt werden, ist die Verbindung bereit.

Muss ich einen lokalen MCP-Server installieren oder einen API-Schlüssel erstellen?

Nein. Screpy stellt einen gehosteten Remote-MCP-Endpunkt bereit, sodass unterstützte Clients ohne Ausführung eines lokalen Pakets eine Verbindung herstellen können. MCP verwendet browserbasiertes OAuth; ein Screpy-REST-API-Schlüssel ist eine separate Anmeldeinformation und kann nicht für die MCP-Verbindung verwendet werden.

Welche KI-Clients haben Screpy-Einrichtungsanleitungen?

Screpy dokumentiert derzeit die Einrichtung für ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, VS Code mit GitHub Copilot und Gemini CLI. Andere Clients können funktionieren, wenn sie kompatiblen Remote-HTTP-Transport und OAuth unterstützen, aber ihr Verbindungsablauf sollte gegen die aktuelle MCP-Implementierung des Clients überprüft werden.

Wie viele Tools bietet Screpy SEO MCP?

Der aktuelle Mitglieds-MCP-Server registriert 44 Tools in den Bereichen Kontokontext, Projekte, Crawls, On-Page-Aufzeichnungen, Quick Wins, Website-Gesundheit, Rank Tracker und KI-Sichtbarkeit. Die in einem Ergebnis verfügbaren Tools hängen weiterhin vom Zugriff des Mitglieds, dem Projektzustand, verbundenen Daten, dem Plan und der verbleibenden Zulage ab.

Wie schützt Screpy MCP den Projektzugriff?

Der Client verbindet sich über OAuth und erhält nur die Projekte, die dem authentifizierten Mitglied gehören oder mit ihm geteilt werden. Screpy prüft den Projektzugriff erneut, wenn ein Tool ausgeführt wird, sodass ein Projekt nicht weiter verwendet werden kann, nachdem das Mitglied den Zugriff verloren hat.

Sind Screpy-MCP-Tools schreibgeschützt?

Die meisten Untersuchungstools lesen vorhandene Daten, aber der Server enthält auch kontrollierte Aktionen für Projekte, Crawls, Rank-Tracker-Keywords und Segmente. Ein Schreib-Tool sollte nur ausgeführt werden, wenn der Benutzer ausdrücklich um genau diese Änderung bittet. Kapazitätsverbrauchende und destruktive Aktionen erfordern eine Bestätigung.

Welche MCP-Aktionen erfordern eine Bestätigung?

Das Starten eines Crawls, das Erstellen oder Löschen eines Projekts, das Hinzufügen oder Löschen von Rank-Tracker-Keywords und destruktive Segmentaktionen verwenden ausdrückliche Absichts- oder Bestätigungskontrollen, die der Operation angemessen sind. Der Client sollte den vorgeschlagenen Tool-Aufruf anzeigen, damit der Benutzer ihn vor der Ausführung genehmigen oder ablehnen kann.

Kann ein KI-Assistent eine exakte URL untersuchen?

Ja. Der Assistent kann einen abgeschlossenen Crawl auswählen, sein Seiteninventar filtern und detaillierte Crawl-Daten für eine exakte URL anfordern. Separate Tools können Links und Bilder auflisten und ein ausgewähltes Ziel oder Bild zu seinen Quellseiten zurückverfolgen.

Kann Screpy MCP Website-Crawls oder Projekte vergleichen?

Ja. Ein Tool vergleicht Zusammenfassungsmetriken über zwei bis fünf zugängliche Projekte, während ein anderes zwei ausgewählte abgeschlossene Crawls vergleicht. Verwenden Sie den Projektvergleich für Website-Kontext und den Crawl-Vergleich für Änderungen zwischen technischen SEO-Snapshots.

Bietet Screpy MCP vollständige Live-Search-Console-Berichte?

Nein. Das MCP-Tool gibt vorhandene Search-Console-Quick-Wins für eine unterstützte Kategorie und einen Berichtszeitraum zurück. Es reproduziert nicht jedes Search-Console-Dashboard oder stellt eine separate uneingeschränkte Live-Berichtsschnittstelle bereit.

Was kann Screpy MCP mit Rank Tracker tun?

Es kann unterstützte Optionen, Übersichtsmetriken, Sichtbarkeit, Positionsverteilung, Keyword-Listen, gespeicherte Analysen und Ergebnisse eines Keywords, Segmentlisten und Segmentvorschauen lesen. Es kann auch Keywords hinzufügen oder löschen und Segmente erstellen, aktualisieren oder löschen, wenn dies ausdrücklich angefordert wird.

Welche Rank-Tracker-Aktionen sind über MCP nicht verfügbar?

MCP exportiert keine Rank-Tracker-Daten, führt keine Live-SERP-Suche durch oder analysiert ein vorhandenes verfolgtes Keyword manuell neu. Neue Keywords beginnen mit ihrer normalen ersten Analyse, und vorhandene Keywords werden nach dem konfigurierten Zeitplan fortgesetzt. Verwenden Sie die REST-API oder das Dashboard, wenn ein Workflow eine Fähigkeit außerhalb des MCP-Toolsatzes erfordert.

Was kann Screpy MCP mit KI-Sichtbarkeit tun?

Es kann gespeicherte Optionen, Übersichtsmetriken, Erwähnungen, Antworten, Zitierungen, Prompts und Quellenaktivität lesen. Es kann auch Prompts nach ausdrücklicher Benutzerabsicht hinzufügen und einen Prompt nach Bestätigung löschen. Es exportiert keine CSV- oder Excel-Dateien, schlägt keine Prompts vor und analysiert Prompts nicht manuell neu.

Kann MCP Core Web Vitals und Uptime in eine Untersuchung einbeziehen?

Ja. Separate Tools geben verfügbare Core-Web-Vitals-Ergebnisse, den aktuellen Uptime-Status und aktuelle Vorfälle für das ausgewählte Projekt zurück. Wenn Überwachungsdaten nicht verfügbar sind, sollte der Assistent diesen Zustand melden, anstatt zu schlussfolgern, dass die Website schnell oder verfügbar ist.

Was passiert mit Daten, die an meinen KI-Client zurückgegeben werden?

Screpy gibt die Projektdaten zurück, die vom autorisierten Client-Tool-Aufruf angefordert wurden. Der verbundene KI-Anbieter oder Client kann dieses Ergebnis gemäß seinen eigenen Produkteinstellungen und Bedingungen verarbeiten oder aufbewahren. Überprüfen Sie die Datenschutz- und Datenkontrolloptionen des Clients, bevor Sie sensible Projekte verbinden.

Wie widerrufe ich den Screpy-Zugriff eines KI-Clients?

Öffnen Sie Verbundene Apps in Screpy, finden Sie den autorisierten KI-Client und widerrufen Sie die Verbindung. Der Client kann Screpy MCP erst wieder verwenden, wenn er eine neue browserbasierte OAuth-Genehmigung abschließt.

Wie unterscheidet sich Screpy MCP von der Screpy-REST-API?

MCP ist für kompatible KI-Clients konzipiert, um einen kleineren, agentenfokussierten Toolsatz während eines Gesprächs oder Codierungs-Workflows zu entdecken und aufzurufen. Die REST-API ist für benutzerdefinierte Produkte, Dashboards, Skripte und Automatisierungen konzipiert, die direkte HTTP-Anfragen, API-Schlüssel, Paginierung und programmatische Steuerung benötigen.