Screpy SEO MCP

SEO MCP

Screpy SEO MCP verbindet kompatible KI-Assistenten über das Model Context Protocol mit Ihrem authentifizierten Screpy-Konto. Untersuchen Sie Projekte, Crawl-Probleme, Seiten, Opportunities, Core Web Vitals und Uptime, ohne Daten zwischen getrennten Tools verschieben zu müssen.

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TL;DR

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Was ist Screpy SEO MCP?

Screpy SEO MCP ist ein Model Context Protocol-Server, der kompatiblen KI-Assistenten kontrollierten Zugriff auf die Screpy-Projekte und SEO-Workflows eines Mitglieds gewährt. Er kombiniert Projektkontext, Crawl-Ergebnisse, On-Page-Daten, Quick Wins, Core Web Vitals und Uptime-Informationen, sodass ein Assistent eine Website mit denselben strukturierten Daten untersuchen kann, die in Screpy verfügbar sind.

KI-Verbindung, Zugriff und Anbieter

• Screpy SEO MCP verbindet kompatible KI-Assistenten über OAuth 2.0 und das standardmäßige Model Context Protocol mit dem authentifizierten Screpy-Konto.
• Screpy SEO MCP dokumentiert geführte KI-gestützte SEO-Workflows mit ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Cursor und GitHub Copilot.
• Screpy SEO MCP identifiziert Codex, Zed, Continue, Cline, Windsurf und JetBrains AI Assistant als beliebte MCP-Clients; jede Verbindung hängt davon ab, dass der eingesetzte Client Screpys Remote-Transport und OAuth-Flow unterstützt.
• Screpy SEO MCP listet die dem verbundenen Mitglied verfügbaren Projekte auf und überprüft den Projektzugriff bei jedem Tool-Aufruf erneut.
• Screpy SEO MCP gibt Kontokontext und Plan-Nutzungsinformationen zurück, damit ein Assistent den verfügbaren Screpy-Arbeitsbereich verstehen kann, bevor er ein Projekt untersucht.

Projekt-, Crawl- und Seitenuntersuchung

• Screpy SEO MCP gibt eine Projektübersicht mit dem letzten abgeschlossenen Crawl und On-Page-Kontext für die ausgewählte Website zurück.
• Screpy SEO MCP listet Crawls auf, meldet den Crawl-Status, vergleicht abgeschlossene Crawls und gibt Crawl-bezogene Gesundheitsindikatoren und Problemzahlen zurück.
• Screpy SEO MCP listet Crawl-Seiten auf und gibt detaillierte Daten für eine exakte URL in einem ausgewählten Crawl zurück.
• Screpy SEO MCP listet Links und Bilder auf und verfolgt dann deren Quellseiten, sodass technische Erkenntnisse im Kontext untersucht werden können.

Prioritäten und Überwachung

• Screpy SEO MCP gibt priorisierte Quick Wins aus bestehenden Search Console-Opportunities für ein ausgewähltes Projekt und einen Berichtszeitraum zurück.
• Screpy SEO MCP gibt verfügbare Core Web Vitals-Ergebnisse für die Performance-Analyse zurück, ohne sie mit Crawl-Seitendatensätzen zu vermischen.
• Screpy SEO MCP gibt den Uptime-Status und aktuelle Vorfälle zurück, sodass Verfügbarkeitsprobleme in dieselbe SEO-Untersuchung einbezogen werden können.
• Screpy SEO MCP kann einen Crawl starten oder Projekteinstellungen nur dann ändern, wenn der Benutzer die angeforderte, weitreichende Aktion ausdrücklich bestätigt.

MCP-Verbindung

Bringen Sie Screpy in den KI-Workflow, den Sie bereits nutzen.

Verbinden Sie einen kompatiblen Assistenten über das standardmäßige Model Context Protocol mit Screpy und lassen Sie ihn dann mit dem Projektkontext und den SEO-Daten arbeiten, auf die Ihr Konto zugreifen kann.

• Verbinden Sie das authentifizierte Screpy-Konto über OAuth 2.0
• Beginnen Sie mit Kontokontext, Plan-Nutzung und den dem Mitglied verfügbaren Projekten
• Halten Sie jede Anfrage auf das ausgewählte Projekt und seine erlaubten Daten beschränkt
• Nutzen Sie denselben Screpy-Kontext aus KI-Gesprächen und Entwicklungsworkflows

Gib mir eine wöchentliche SEO-Zusammenfassung für dieses Projekt.

Ich habe die Projektsignale in Sichtbarkeit, technischen Zustand und Content-Arbeit gruppiert, sodass die wöchentliche Kurzinfo zur Durchsicht bereitsteht.

Forme die drei wichtigsten Erkenntnisse in einen praktischen Plan um.

Ich habe die drei stärksten Erkenntnisse nach Auswirkung priorisiert und die betroffenen Seiten mit einer praktischen nächsten Maßnahme für jede hinzugefügt.

Crawl-Untersuchung

Gehen Sie vom Crawl-Zustand zur exakten URL hinter einem Problem über.

Bitten Sie einen Assistenten, einen abgeschlossenen Crawl zu inspizieren, die betroffenen Seiten zu identifizieren und Links oder Bilder zu ihrem Quellkontext zurückzuverfolgen, anstatt sich nur auf eine allgemeine Zusammenfassung zu verlassen.

• Abgeschlossene Crawls auflisten und prüfen, ob ein aktueller Crawl zur Untersuchung bereit ist
• Crawl-bezogene Gesundheitsindikatoren, Problemzahlen und Änderungen zwischen abgeschlossenen Crawls überprüfen
• Das Seiteninventar filtern und dann detaillierte Daten für eine exakte Crawl-URL abrufen
• Link- und Bildbefunde zu den Seiten zurückverfolgen, auf denen sie erscheinen

Untersuche die URLs hinter dem Rückgang des Crawl-Zustands.

Ich habe den Zustandsrückgang auf die betroffenen URLs eingegrenzt und jede mit ihrer Quellseite, ihrem Link- oder Bildkontext verknüpft.

Das allgemeine Zustandssignal ist jetzt eine Untersuchung auf URL-Ebene mit klaren technischen Belegen.

SEO-Prioritäten

Machen Sie Search Console-Opportunities zu einem fokussierten nächsten Schritt.

Bringen Sie bestehende Quick Wins mit dem betroffenen Projekt, der Kategorie und dem Berichtszeitraum in ein KI-Gespräch ein und nutzen Sie dann den umgebenden Crawl- und Seitenkontext, um zu untersuchen, was Aufmerksamkeit verdient.

• Priorisierte Search Console-Opportunities aus dem ausgewählten Projekt abrufen
• Striking-Distance-, Click-Through-, Content-, Crawl- und andere verfügbare Quick Win-Kategorien überprüfen
• Projekt- und Crawl-Kontext vergleichen, bevor eine Opportunity in Arbeit umgewandelt wird
• Den Assistenten auf die URLs, Suchanfragen und den Berichtszeitraum hinter der Empfehlung stützen

Forme die neuesten Quick Wins in zwei abgegrenzte Aufgaben für diese Woche um.

Ich habe das ausgewählte Projekt, die Opportunity-Kategorie und den Berichtszeitraum in eine nach Auswirkung geordnete Aktionsliste überführt.

Schließe marginale Probleme aus und halte den Plan für diesen Sprint bereit.

Der endgültige Plan behält nur die Opportunities bei, die durch den umgebenden Crawl- und Seitenkontext gestützt werden.

SEO-Zustandsüberwachung

Beziehen Sie Performance und Uptime in jedes technische Gespräch ein.

SEO-Arbeit endet nicht bei Crawl-Daten. Screpy SEO MCP stellt auch verfügbare Core Web Vitals-Ergebnisse und aktuelle Uptime-Vorfälle bereit, sodass ein Assistent den technischen Zustand mit der nächsten Untersuchung verbinden kann.

• Verfügbare Core Web Vitals-Ergebnisse für das ausgewählte Projekt überprüfen
• Uptime-Status und aktuelle Vorfälle prüfen, bevor ein Traffic- oder Crawl-Problem diagnostiziert wird
• Projektübersicht und Kontext abgeschlossener Crawls zusammen mit Zustandssignalen nutzen
• Performance-, Verfügbarkeits- und On-Page-Erkenntnisse in einem abgegrenzten SEO-Workflow halten

Beziehe Geschwindigkeitsrückgänge und Uptime-Vorfälle in diese technische SEO-Überprüfung ein.

Ich habe verfügbare Core Web Vitals-Ergebnisse und aktuelle Uptime-Vorfälle zur technischen Diagnose hinzugefügt.

Identifiziere die nächsten Prüfungen nach dem Vorfall.

Überprüfen Sie als Nächstes die betroffenen Seiten mit einem Crawl oder Performance-Check und bestätigen Sie, dass der Vorfall behoben ist.

Funktionen

SEO MCP-Tools für KI-gestützte SEO-Arbeit

Screpy SEO MCP stellt die Projekt-, Crawl-, On-Page-, Opportunity-, Performance- und Uptime-Workflows des verbundenen Mitglieds als strukturierte Tools für kompatible KI-Assistenten bereit.

OAuth-Verbindung

Verbinden Sie einen kompatiblen KI-Client über den SEO MCP OAuth-Flow mit dem authentifizierten Screpy-Konto.

Kontokontext

Geben Sie die verfügbare Projektanzahl und den Produktzugriffskontext des Mitglieds zurück, bevor ein Assistent eine SEO-Untersuchung startet.

Plan-Nutzung

Geben Sie den aktuellen Plan-Nutzungskontext zurück, damit ein Assistent die verfügbare Kontokapazität und -limits verstehen kann.

Projektliste

Listen Sie die dem verbundenen Mitglied verfügbaren Screpy-Projekte als Ausgangspunkt für projektbezogene SEO-Arbeit auf.

Projektübersicht

Geben Sie übergeordneten SEO- und Crawl-Kontext für ein Projekt zurück, einschließlich des letzten abgeschlossenen Crawls und der On-Page-Übersicht.

Projektvergleich

Vergleichen Sie ausgewählte Screpy-Projekte, wenn ein Assistent den SEO-Kontext auf Website-Ebene nebeneinander überprüfen muss.

Projekterstellung

Erstellen Sie ein Screpy-Projekt, wenn der Benutzer den Assistenten ausdrücklich auffordert, einen neuen Website-Arbeitsbereich hinzuzufügen.

Projekteinstellungen

Aktualisieren Sie Projekteinstellungen nur, nachdem der Benutzer die angeforderte, weitreichende Änderung ausdrücklich bestätigt hat.

Projektlöschung

Löschen Sie ein Projekt nur, nachdem der Benutzer diese exakte, destruktive Aktion ausdrücklich bestätigt hat.

Crawl-Liste

Listen Sie die Crawls eines Projekts auf und verwenden Sie deren Crawl-UIDs, um den exakten Crawl für die Folgeanalyse auszuwählen.

Crawl-Status

Prüfen Sie, ob ein ausgewählter Crawl noch läuft, abgeschlossen oder für den nächsten Untersuchungsschritt bereit ist.

Crawl starten

Starten Sie einen neuen Crawl nur, wenn der Benutzer das ausgewählte Projekt und die Crawl-Aktion ausdrücklich bestätigt.

Crawl-Zusammenfassung

Geben Sie Gesamtzahlen, Gesundheitsindikatoren und Problemzahlen aus einem abgeschlossenen Crawl für die technische SEO-Überprüfung zurück.

Crawl-Vergleich

Vergleichen Sie abgeschlossene Crawls, um zu untersuchen, was sich im Laufe der Zeit im Website-Zustand und bei technischen Erkenntnissen geändert hat.

On-Page-Übersicht

Geben Sie den On-Page-Audit-Kontext des Projekts zurück, bevor Sie in eine einzelne Crawl-Seite einsteigen.

Seiteninventar

Listen Sie Crawl-Seiten mit strukturierten Filtern auf, damit ein Assistent die technische SEO-Analyse auf relevante URLs eingrenzen kann.

Exakte Seitendetails

Geben Sie detaillierte Crawl-Daten für eine exakte URL in einem ausgewählten Crawl zurück, wenn ein Befund Nachweise auf Seitenebene erfordert.

Quick Wins

Geben Sie priorisierte bestehende Search Console-Opportunities nach Projekt, Kategorie, Berichtszeitraum und Cursor zurück.

Link-Inventar

Listen Sie entdeckte Links aus einem ausgewählten Crawl auf und filtern Sie die Ergebnisse bei Untersuchungen zu internen Links und Crawl-Pfaden.

Link-Quellseiten

Geben Sie die Seiten zurück, die einen ausgewählten Link enthalten, damit ein Assistent einen Link-Befund zu seinem Quellkontext zurückverfolgen kann.

Bild-Inventar

Listen Sie entdeckte Bilder aus einem ausgewählten Crawl für die Untersuchung von Bild-SEO, Auslieferung und Seitenqualität auf.

Bild-Quellseiten

Geben Sie die Seiten zurück, die ein ausgewähltes Bild enthalten, damit Bildbefunde in ihrem Seitenkontext untersucht werden können.

Core Web Vitals

Geben Sie verfügbare Core Web Vitals-Ergebnisse für die Performance-Analyse auf Projektebene zurück, ohne Crawl-Seitendaten zu verwenden.

Uptime-Zusammenfassung

Geben Sie den Uptime-Status und aktuelle Vorfälle zurück, damit die Verfügbarkeit Teil der technischen SEO-Untersuchung ist.

Unterstützte KI-Anbieter

Unterstützte KI-Anbieter

ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Cursor und GitHub Copilot sind die KI-Clients, die derzeit in Screpys geführtem MCP-Workflow dokumentiert sind. Codex, Zed, Continue, Cline, Windsurf und JetBrains AI Assistant sind beliebte MCP-Clients für SEO- und Entwicklungsarbeit; verbinden Sie sie, wenn der eingesetzte Client Screpys Remote-Transport und OAuth-Flow unterstützt.

ChatGPT

Verwenden Sie ChatGPT mit Screpy SEO MCP, um projektbezogene Crawls, Seitenbefunde, Quick Wins, Core Web Vitals und Uptime-Daten in klare SEO-Zusammenfassungen und Pläne für die nächsten Schritte umzuwandeln. Halten Sie die Diskussion an das exakte Screpy-Projekt gebunden, anstatt Dashboard-Exporte manuell zu kopieren.

Codex

MCP-Client

Verwenden Sie Codex mit Screpy SEO MCP, wenn eine SEO-Untersuchung zu einer Änderung auf Code-Ebene werden soll. Geben Sie Codex projektbezogenen Crawl-, URL- und Überwachungskontext, bevor es eine Lösung für eine Vorlage, Weiterleitung, Metadaten-Regel oder Release-Regression plant.

Claude

Verwenden Sie Claude, um technische SEO-Probleme mit dem in Screpy gespeicherten Crawl-, URL-, Link- und Bildkontext zu untersuchen. Claude kann helfen, Erkenntnisse aus abgeschlossenen Crawls und Ranking-Opportunities in ein priorisiertes Umsetzungs-Briefing für die richtigen Seiten umzuwandeln.

Perplexity

Verbinden Sie Perplexity mit Screpy SEO MCP, wenn die Recherche den Website-Kontext hinter einer Frage benötigt. Bringen Sie Daten aus abgeschlossenen Crawls, Erkenntnisse auf Seitenebene und bestehende Opportunities in eine Untersuchung ein, bevor Sie entscheiden, was zu überprüfen oder zu beheben ist.

Gemini

Verwenden Sie Gemini mit Screpy MCP, um authentifizierte Projektdaten zusammen mit Ihrem SEO-Workflow zu überprüfen. Bitten Sie Gemini, Crawl-Zustand, Seitendetails, Quick Wins, Core Web Vitals und Uptime-Informationen zu untersuchen, ohne den Projektumfang hinter jedem Ergebnis zu verlieren.

Cursor

Verwenden Sie Cursor mit Screpy SEO MCP, während Sie in der Codebasis arbeiten, die Ihre Website beeinflusst. Untersuchen Sie eine betroffene URL, verfolgen Sie einen Crawl-Befund zu seinem Quellkontext zurück und wandeln Sie das Ergebnis in eine fokussierte technische Änderung um, anstatt in ein allgemeines SEO-Ticket.

GitHub Copilot

Bringen Sie den Screpy-SEO-Kontext in GitHub Copilot für Release-, Migrations- und Vorlagenarbeiten ein. Überprüfen Sie Crawl-Probleme, Signale auf Seitenebene und den Überwachungskontext, während Sie Codeänderungen planen, die die Indexierbarkeit, Leistung oder Verfügbarkeit beeinflussen können.

Zed

MCP-Client

Verwenden Sie Zed mit Screpy SEO MCP, wenn technische SEO-Arbeiten parallel zum Code stattfinden, der die Website bereitstellt. Zed unterstützt Remote-MCP-Server und Standard-OAuth, sodass Entwickler projektspezifischen Crawl- und Überwachungskontext in eine Agent-Sitzung einbringen können, bevor sie eine Vorlage, Route oder Bereitstellungseinstellung ändern.

Continue

MCP-Client

Verwenden Sie Continue im Agent-Modus mit Screpy SEO MCP, um entfernte technische SEO-Daten mit der editorbasierten Planung und Implementierung zu verbinden. Continue unterstützt HTTP-basierte MCP-Transporte, was es für Teams nützlich macht, die Crawl-Ergebnisse, betroffene URLs und SEO-Prioritäten verfügbar haben möchten, während sie eine Änderung durcharbeiten.

Cline

MCP-Client

Verwenden Sie Clines MCP-Konfiguration, um einem Agenten den SEO-Kontext für eine Entwicklungsaufgabe bereitzustellen. Stellen Sie eine kompatible Remote-MCP-Einrichtung von Screpy her, bevor Sie Cline bitten, eine defekte URL, eine Crawl-Regression oder die von einer Codeänderung betroffenen Signale auf Seitenebene zu untersuchen.

Windsurf

MCP-Client

Verwenden Sie Windsurfs Remote-MCP-Serverkonfiguration, wenn SEO-Untersuchungen dem Entwicklungsworkflow folgen müssen. Teams können den Screpy-Projekt- und Crawl-Kontext nah am Code-Editor halten und dann den verfügbaren Authentifizierungsablauf des Clients überprüfen, bevor sie eine Verbindung teamweit ausrollen.

JetBrains AI Assistant

MCP-Client

Verwenden Sie JetBrains AI Assistant mit konfigurierten MCP-Tools, wenn SEO-Arbeiten in IntelliJ-basierten Projekten stattfinden. Bringen Sie die URL-bezogenen Erkenntnisse und den technischen Überwachungskontext von Screpy in die IDE, damit Entwickler die Auswirkungen von Backend-, Frontend- oder Vorlagenänderungen auf die Suche vor der Veröffentlichung bewerten können.

Fragen zu SEO MCP.

Erfahren Sie, wie Screpy SEO MCP kompatible KI-Assistenten mit projektspezifischen SEO-Daten und Workflows verbindet.

Was ist ein SEO-MCP-Server?

Ein SEO-MCP-Server stellt SEO-Daten und Workflows über das Model Context Protocol für kompatible KI-Assistenten bereit. Screpy SEO MCP verbindet ein authentifiziertes Screpy-Konto mit diesem Workflow, sodass ein Assistent mit den Projekten und Tools arbeiten kann, auf die das Konto Zugriff hat.

Welche KI-Assistenten können eine Verbindung zu Screpy SEO MCP herstellen?

Screpy positioniert SEO MCP für KI-gestützte Workflows mit ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Cursor und GitHub Copilot. Ein Client muss das Model Context Protocol unterstützen und den Screpy-OAuth-Verbindungsablauf abschließen.

Auf welche SEO-Daten kann Screpy SEO MCP zugreifen?

Screpy SEO MCP stellt derzeit Konto- und Projektkontext, Crawls, Zusammenfassungen und Vergleiche abgeschlossener Crawls, On-Page-Übersicht und Seitendetails, Links, Bilder, vorhandene Quick Wins, Core Web Vitals und den Uptime-Status bereit. Jede Anfrage bleibt auf die Projekte beschränkt, die für das verbundene Mitglied verfügbar sind.

Wie schützt Screpy SEO MCP den Projektzugriff?

Screpy SEO MCP verbindet sich über OAuth 2.0 und listet nur die Projekte auf, die für das authentifizierte Mitglied verfügbar sind. Es überprüft den Projektzugriff bei jedem Tool-Aufruf erneut, sodass ein Assistent ein Projekt nicht weiter verwenden kann, nachdem das Mitglied keinen Zugriff mehr darauf hat.

Kann ein KI-Assistent mit Screpy SEO MCP eine bestimmte URL untersuchen?

Ja. Screpy SEO MCP kann Seiten in einem ausgewählten Crawl auflisten und detaillierte Daten für eine exakte URL zurückgeben. Es kann auch zugehörige Links und Bilder mit ihrem Quellseitenkontext zurückgeben, was einem Assistenten hilft, einen technischen Befund über eine Crawl-Gesamtzahl hinaus zu untersuchen.

Kann Screpy SEO MCP zwei Website-Crawls vergleichen?

Ja. Screpy SEO MCP kann Crawls auflisten, ihren Status melden, abgeschlossene Crawls vergleichen und Crawl-bezogene Gesundheitsindikatoren und Problemzahlen zurückgeben. Dies ermöglicht es einem Assistenten zu untersuchen, was sich zwischen abgeschlossenen Crawl-Durchläufen geändert hat, ohne einen laufenden Crawl als endgültige Daten zu behandeln.

Kann Screpy SEO MCP Leistung und Uptime in eine Untersuchung einbeziehen?

Ja. Screpy SEO MCP gibt verfügbare Core-Web-Vitals-Ergebnisse und den Uptime-Status mit aktuellen Vorfällen für das ausgewählte Projekt zurück. Ein Assistent kann diese Signale zusammen mit Crawl- und Seitenbefunden nutzen, wenn er langsame Seiten, technische Regressionen oder Verfügbarkeitsprobleme untersucht.

Kann Screpy SEO MCP mein Projekt ändern oder einen Crawl starten?

Ja, die verfügbaren Tools umfassen die Projekterstellung, Aktualisierungen der Projekteinstellungen, Projektlöschung und das Starten eines Crawls. Screpy SEO MCP erfordert eine explizite Benutzerbestätigung für diese folgenreichen Aktionen, anstatt sie allein aufgrund eines Assistentenvorschlags auszuführen.

Stellt Screpy SEO MCP Live-Berichte der Google Search Console bereit?

Screpy SEO MCP umfasst den vorhandenen Quick-Wins-Workflow, der priorisierte Search-Console-Chancen für ein berechtigtes Projekt und einen ausgewählten Berichtszeitraum zurückgibt. Es ersetzt nicht die vollständige Screpy-Search-Console-Oberfläche durch ein separates Live-Berichtstool.

Wie unterscheidet sich SEO MCP von der Screpy SEO API?

Screpy SEO MCP ist dafür konzipiert, dass ein KI-Assistent während einer Konversation oder eines Agenten-Workflows strukturierte Screpy-Tools aufruft. Die Screpy SEO API ist eine REST-API für benutzerdefinierte Produkte, Dashboards und Automatisierungen; ihr veröffentlichter V1-Umfang deckt Kern- und Crawl-Funktionalität ab.