Riza

offiziell

Plattform zur Ausführung beliebigen Codes und zur Nutzung von Werkzeugen für LLMs von Riza

Was kann man mit Riza MCP machen?

  • Erstellen und speichern Sie Code als wiederverwendbares Werkzeug — Bitten Sie den Assistenten, Code zu schreiben und ihn über create_tool für die spätere sichere Ausführung zu speichern.
  • Führen Sie beliebigen Code in einem isolierten Interpreter aus — verwenden Sie execute_code, um einmalige Skripte sicher auszuführen, ohne sie zu speichern.
  • Listen und überprüfen Sie gespeicherte Werkzeuge — Rufen Sie alle verfügbaren Werkzeuge mit list_tools ab oder holen Sie den Quellcode eines bestimmten Werkzeugs über fetch_tool.
  • Ändern Sie ein vorhandenes Werkzeug — Aktualisieren Sie den Code eines gespeicherten Werkzeugs mit edit_tool.
  • Führen Sie ein gespeichertes Werkzeug bei Bedarf aus — Führen Sie ein zuvor erstelltes Werkzeug sicher über execute_tool aus.

Dokumentation

Riza MCP-Server

Riza bietet einen isolierten Code-Interpreter für Ihren von LLM generierten Code.

Unsere MCP-Server-Implementierung umschließt die Riza-API und stellt Endpunkte als einzelne Werkzeuge bereit.

Konfigurieren Sie sie wie unten beschrieben mit Claude Desktop oder passen Sie sie nach Bedarf für Ihren MCP-Client an. Einen kostenlosen Riza-API-Schlüssel erhalten Sie in Ihrem Riza-Dashboard.

{
  "mcpServers": {
    "riza-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@riza-io/riza-mcp"
      ],
      "env": {
        "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Der Riza MCP-Server stellt Ihrem LLM mehrere Werkzeuge zur Verfügung:

  • create_tool: Ihr LLM kann Code schreiben und ihn mithilfe der Riza Tools-API als Werkzeug speichern. Anschließend kann es diese Werkzeuge sicher auf Riza mit execute_tool ausführen.
  • fetch_tool: Ihr LLM kann gespeicherte Riza-Werkzeuge abrufen, einschließlich des Quellcodes, was zum Bearbeiten von Werkzeugen nützlich sein kann.
  • execute_tool: Führt ein gespeichertes Werkzeug sicher auf der Code-Interpreter-API von Riza aus.
  • edit_tool: Bearbeitet ein vorhandenes gespeichertes Werkzeug.
  • list_tools: Listet verfügbare gespeicherte Werkzeuge auf.
  • execute_code: Führt beliebigen Code sicher auf der Code-Interpreter-API von Riza aus, ohne ihn als Werkzeug zu speichern.