Quanti: connectors MCP Server

offiziell

Vereinige dein Marketingteam um eine einzige KI-gestützte Quelle der Wahrheit. Quanti verbindet deine Marketingdaten mit deinem Data Warehouse. Führe SQL-Abfragen auf BigQuery aus, erkunde Tabellenschemata, entdecke vorgefertigte Anwendungsfälle und analysiere die Leistung über Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, TikTok, Affiliate-Netzwerke und mehr – alles durch natürliche Konversation.

GitHub

Dokumentation

Quanti MCP Server

MCP-Server, um Ihr Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift, Azure Synapse) mit natürlicher Sprache abzufragen. Verbinden Sie Claude, ChatGPT, Copilot oder Gemini mit Ihren Marketingdaten und erhalten Sie sofort SQL-Einblicke.

Funktionen

Natürliche Sprache zu SQL: Stellen Sie Fragen in Alltagssprache und lassen Sie SQL-Abfragen auf Ihrem Data Warehouse ausführen
Multi-Plattform-Unterstützung: Funktioniert mit BigQuery, Snowflake, Redshift und Azure Synapse
KI-Assistent-kompatibel: Verbinden mit Claude, ChatGPT, Gemini, Le Chat oder Copilot
Schema-Erkennung: Automatische Schemaerkennung und Kontextaufbau via RAG
Anwendungsfall-Bibliothek: Speichern und Wiederverwenden Ihrer bevorzugten Analysen
Sicher: OAuth 2.0-Authentifizierung, schreibgeschützte Abfragen, Zugriffskontrolle pro Projekt

Schnellstart

Server-URL

https://ai.quanti.io/mcp

Einrichtungsanleitungen

Verfügbare Werkzeuge

Werkzeug	Beschreibung
`list_projects`	Ihre zugänglichen Quanti-Projekte auflisten
`get_project_context`	Projektkontext abrufen (Konnektoren, Datensätze, Datumsbereiche)
`get_schema_context`	Schema-Kontext für Ihre Frage mittels RAG aufbauen
`execute_query`	Schreibgeschützte SQL-Abfragen auf Ihrem Data Warehouse ausführen
`get_use_cases`	Nach relevanten Anwendungsfall-Vorlagen suchen
`list_my_use_cases`	Ihre persönlich gespeicherten Analysen auflisten
`list_project_use_cases`	Teamweit geteilte Analysen auflisten
`create_use_case`	Eine Analyse zur Wiederverwendung speichern
`update_use_case`	Einen bestehenden Anwendungsfall aktualisieren
`delete_use_case`	Einen Anwendungsfall löschen
`collect_feedback`	Feedback zu Abfrageergebnissen geben

So funktioniert es

Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit dem Quanti MCP-Server
Authentifizieren Sie sich mit Ihrem Quanti-Konto via OAuth 2.0
Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache zu Ihren Marketingdaten
Der Server baut Kontext aus Ihrem Data-Warehouse-Schema auf
Ihr KI-Assistent generiert und führt SQL-Abfragen aus
Erhalten Sie Einblicke mit formatierten Ergebnissen

Beispielabfragen

What are my top 10 campaigns by conversions this month?

Show me the daily spend trend for Google Ads over the last 30 days

Compare performance between Meta and Google Ads campaigns

Unterstützte Datenquellen

Quanti verbindet sich mit über 50 Marketing-Datenquellen, darunter:

Werbung: Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads, Microsoft Ads
Analyse: Google Analytics 4, Adobe Analytics
CRM: Salesforce, HubSpot
E-Commerce: Shopify, WooCommerce
Und viele mehr...

Voraussetzungen

Quanti-Konto mit Zugriff auf mindestens ein Projekt
Data Warehouse mit indiziertem Schema (BigQuery, Snowflake, Redshift oder Azure Synapse)
KI-Assistent mit MCP-Unterstützung (ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat, Copilot)

MCP-Protokoll

Dieser Server implementiert die Model Context Protocol (MCP)-Spezifikation:

Protokollversion: 2024-11-05
Transport: HTTP mit SSE (Server-Sent Events)
Authentifizierung: OAuth 2.0 mit dynamischer Erkennung

Support

Dokumentation: docs.quanti.io
E-Mail: [email protected]
Website: quanti.io

Lizenz

MIT-Lizenz – siehe LICENSE für Details.

Mit ❤️ gemacht von Quanti