Prompt Buddy

Prompt Buddy

DocsScore-Anweisungen

Entwicklerdokumentation

Lokale Anweisungen verwalten oder Workspace-Prompts über MCP verbinden

Verwenden Sie die Prompt Buddy CLI, um lokale Anweisungsfähigkeiten zu erstellen, zu indizieren und zu verifizieren. Verwenden Sie den entfernten MCP-Server, um KI-Clients authentifizierten Zugriff auf Workspace-Prompt-Assets zu geben.

CLI installierenMCP verbindenSkill-Design-Leitfaden

Empfohlener Pfad

Beginnen Sie mit der CLI und fügen Sie dann MCP hinzu, wo KI-Clients Live-Abruf benötigen.

pb detect --yes
pb skills create code-review --description "Review changes with prioritized findings"
pb skills verify --strict

CLI-Befehle erstellen den lokalen Projektstatus, sperren installierte Skills und machen die Skill-Validierung in Skripten und CI nutzbar.

CLI

Prompt Buddy CLI herunterladen und installieren

Die CLI ist der schnellste Weg, Prompt Buddy in ein Code-Repository zu bringen. Erstellen oder erkennen Sie lokale Anweisungsfähigkeiten, verfolgen Sie den verwalteten Status in Lockfiles und verifizieren Sie Skills in CI.

Funktioniert als prompt-buddy\ für Skripte und pb\ für den täglichen Gebrauch.

Indiziert repository-lokale Skills und ihre unterstützenden Ressourcen.

Schreibt den lokalen Prompt Buddy-Status nur, wenn Befehle Skills installieren oder erkennen.

Lokale Entwicklung

cargo install --path ./prompt-buddy-cli/crates/prompt-buddy-cli --force

Verwenden Sie dies, während die Prompt Buddy CLI aus dem Monorepo entwickelt wird.

Crates.io-Veröffentlichung

cargo install prompt-buddy-cli

Verwenden Sie dies, nachdem das CLI-Paket veröffentlicht wurde.

Binär-Releases

prompt-buddy_<version>_<platform>

Vorgefertigte Binärdateien für Windows, macOS und Linux sollten von dieser Dokumentationsseite verteilt werden, nachdem cargo-dist-Release-Builds verfügbar sind.

pb detect --yes

Indizieren Sie repository-lokale Anweisungsfähigkeiten und aktualisieren Sie deren verwaltete Skill-Metadaten.

pb skills create --description

Erstellen Sie ein lokales Skill-Paket für eine wiederverwendbare Prozedur oder einen abgestimmten Anweisungsworkflow.

pb skills verify --strict

Überprüfen Sie lokale Skill-Dateien, Prüfsummen, Manifeste und CI-Bereitschaft.

pb clean --all --yes

Entfernen Sie den Prompt Buddy-Projektstatus und verwaltete Agent-Brücken bei der Außerbetriebnahme einer Integration.

MCP

KI-Clients mit Prompt Buddy-Skills verbinden

MCP ist der Live-Abrufpfad. Richten Sie einen beliebigen streamfähigen HTTP-MCP-Client auf den Endpunkt und lassen Sie den Client dann Skills durchsuchen, vollständige Anweisungen einsehen oder authentifizierte Workspace-Prompt-Assets laden.

MCP-Status prüfen

Entfernter Endpunkt

Die öffentliche Skill-Erkennung funktioniert ohne Authentifizierung. Senden Sie ein Authorization-Bearer-Token nur für arbeitsbereichsbezogene Workflow-Tools.

https://mcp.prompt-buddy.io/mcp

get_workspace_prompts

Lesen Sie authentifizierte Workspace-Prompt-Assets. Dieses Tool erfordert ein Bearer-Token.

get_workspace_workflows

Abwärtskompatibler Alias für Clients, die Workspace-Prompt-Assets weiterhin als Workflows bezeichnen.

Client-Einrichtung

Fügen Sie Prompt Buddy als entfernten MCP-Server in Ihrem Client hinzu. Wenn Ihr Client nach dem Transport fragt, wählen Sie streamfähiges HTTP.

{
  "mcpServers": {
    "prompt-buddy": {
      "url": "https://mcp.prompt-buddy.io/mcp"
    }
  }
}

Vor der Wiederverwendung abstimmen

Verwenden Sie den Anweisungsverbesserer, um grobe Workflow-Anweisungen zu bewerten, bevor Sie sie als lokalen Skill paketieren.

Dokumentation durchsuchbar halten

CLI- und MCP-Anweisungen werden beide als statische Abschnitte veröffentlicht, damit Benutzer, Suchmaschinen und KI-Antwortmaschinen den Einrichtungspfad extrahieren können.

In CI verifizieren

pb skills verify --strict\ schlägt fehl, wenn lokale Skills fehlen, geändert wurden oder nicht mehr vertrauenswürdig genug für Produktions-Workflows sind.