Picsart GenAI MCP
offiziellKI-Video-, Bild- und Audiogenerierung mit über 150 Modellen
Was kann man mit Picsart Gen AI MCP machen?
- Modellkatalog durchsuchen und filtern — Bitten Sie den Agenten, verfügbare Modelle nach Modus oder Anbieter aufzulisten, indem Sie
picsart_list_modelsverwenden. - Fähigkeiten und Einschränkungen eines Modells prüfen — Rufen Sie detaillierte Informationen und akzeptierte Parameter für jedes Modell mit
picsart_model_infoundpicsart_model_paramsab. - Eine Generierung vor der Ausführung validieren und bepreisen — Überprüfen Sie eine Nutzlast vorab mit
picsart_validate_paramsund erhalten Sie ein Kreditangebot überpicsart_pricing. - Bilder, Videos oder Audio aus einer Eingabeaufforderung generieren — Führen Sie jedes Modell durchgängig mit
picsart_generateunter Verwendung der erforderlichen Feldermodelundpromptaus. - Hintergrund eines Bildes entfernen oder ersetzen — Verwenden Sie
picsart_remove_bgoderpicsart_change_bg, um Fotos direkt zu bearbeiten. - Bilder hochskalieren, verbessern oder vektorisieren — Wenden Sie
picsart_enhanceoderpicsart_vectorizean, um die Auflösung zu verbessern oder Rasterbilder in SVG zu konvertieren.
Dokumentation
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MCP-Schnellstart
Picsart AI Playground stellt den gesamten Modellkatalog KI-Agenten als Model Context Protocol-Tools zur Verfügung. Verbinden Sie es mit Claude Code, Cursor, Windsurf, ChatGPT oder einem beliebigen MCP-kompatiblen Agenten und es kann Bilder, Videos und Audios direkt über 169 Modelle hinweg generieren.
Verbinden
Die Integration funktioniert nativ mit MCP-fähigen Agenten. Wählen Sie Ihren Weg:
| Agent | Verbindungsmöglichkeit |
|---|---|
| Claude Code · Cursor · Windsurf | Fügen Sie den gen-ai-use Skill hinzu – er bindet die CLI in den Agenten ein |
| Codex (OpenAI) | Installieren Sie die CLI und fügen Sie dann das Plugin codex://plugins/picsart@openai-curated hinzu |
| ChatGPT / beliebiger MCP-Client | Verbinden Sie Picsart als MCP-Server – siehe picsart.com/gen-ai-mcp für den aktuellen Endpunkt und die Konfiguration |
In allen Fällen authentifizieren Sie sich einmal mit gen-ai login.
Kanonische Verbindungsdetails
Der exakte, stets aktuelle MCP-Endpunkt und die client-spezifische Konfiguration befinden sich auf der offiziellen Seite: picsart.com/gen-ai-mcp. Der unten stehende Tool-Katalog und die Beispielaufrufe beschreiben, was der Agent nach der Verbindung tun kann.
Tool-Katalog
| Tool | Zweck | Verbraucht Credits |
|---|---|---|
| picsart_list_models | Katalog durchsuchen (nach Modus/Anbieter filtern) | nein |
| picsart_model_info | Fähigkeiten & Einschränkungen eines Modells | nein |
| picsart_model_params | JSON-Schema der akzeptierten Parameter eines Modells | nein |
| picsart_validate_params | Vorabprüfung eines geplanten Payloads | nein |
| picsart_pricing | Credit-Kosten eines Aufrufs anfragen | nein¹ |
| picsart_generate | Beliebiges Modell Ende-zu-Ende ausführen | ja |
| picsart_remove_bg | Bildhintergrund entfernen | ja |
| picsart_change_bg | Bildhintergrund ersetzen | ja |
| picsart_enhance | Bild hochskalieren / verbessern | ja |
| picsart_vectorize | Rasterbild in SVG konvertieren | ja |
| picsart_credits | Aktuelles Credit-Guthaben | nein |
| picsart_upload | Lokale Datei in Drive hochladen | ja |
| picsart_drive_list / picsart_drive_folders / picsart_drive_create_folder | Drive durchsuchen & organisieren | ja |
¹ picsart_pricing ist ein Probelauf – es gibt die Kosten zurück, ohne sie zu belasten, aber die Abfrage ist benutzerspezifisch und benötigt daher das Token.
Empfohlener Ablauf
Die Tools sind für die Verkettung konzipiert. Eine typische Agent-Sequenz:
picsart_list_modelsoderpicsart_model_info→ Modell auswählenpicsart_model_params→ seine Eingaben kennenlernenpicsart_validate_params→ Payload vorab prüfenpicsart_pricing→ Kosten anfragenpicsart_generate→ tatsächlich ausführen
Beispielaufrufe
Bild generieren:
json
{ "name": "picsart_generate",
"arguments": {
"model": "flux-2-pro",
"prompt": "a cat in a hat, studio lighting",
"aspectRatio": "16:9",
"count": 1
} }
Video mit modellspezifischen Parametern über extra generieren:
json
{ "name": "picsart_generate",
"arguments": {
"model": "seedance-2.0",
"prompt": "a cat skiing down a mountain",
"duration": 8,
"aspectRatio": "16:9",
"generateAudio": true
} }
Zuerst Kosten anfragen:
json
{ "name": "picsart_pricing",
"arguments": {
"model": "veo-3.1",
"prompt": "a drone shot over a snowy ridge",
"params": { "duration": 8, "resolution": "1080p" }
} }
Aufgabenorientierte Verknüpfungen (automatisch passendes Modell wählen):
json
{ "name": "picsart_remove_bg", "arguments": { "imageUrls": ["https://example.com/photo.jpg"] } }
Referenz der Eingaben
picsart_generate akzeptiert model und prompt (erforderlich), sowie gängige optionale Parameter: aspectRatio, resolution, duration, count (1–8), quality, style, negativePrompt, imageUrls (Bild-zu-X), videoUrl (Video-zu-X), generateAudio, enhancePrompt und extra – ein Freiform-Objekt für modellspezifische Parameter. Entdecken Sie die genaue extra-Struktur für jedes Modell mit picsart_model_params.
Das Ergebnis enthält results: [{ url, metadata? }], eine id (Generierungs-Handle) und eine resource_link pro Ausgabe-URL (Bild oder video/mp4). Clients beziehen Assets von URLs – niemals base64.
Mehr
- Modellreferenz – Modelle aller Anbieter mit MCP-Beispielen
- Preise & Credits – wie die Kosten berechnet werden