Picsart GenAI MCP

offiziell

KI-Video-, Bild- und Audiogenerierung mit über 150 Modellen

Was kann man mit Picsart Gen AI MCP machen?

  • Modellkatalog durchsuchen und filtern — Bitten Sie den Agenten, verfügbare Modelle nach Modus oder Anbieter aufzulisten, indem Sie picsart_list_models verwenden.
  • Fähigkeiten und Einschränkungen eines Modells prüfen — Rufen Sie detaillierte Informationen und akzeptierte Parameter für jedes Modell mit picsart_model_info und picsart_model_params ab.
  • Eine Generierung vor der Ausführung validieren und bepreisen — Überprüfen Sie eine Nutzlast vorab mit picsart_validate_params und erhalten Sie ein Kreditangebot über picsart_pricing.
  • Bilder, Videos oder Audio aus einer Eingabeaufforderung generieren — Führen Sie jedes Modell durchgängig mit picsart_generate unter Verwendung der erforderlichen Felder model und prompt aus.
  • Hintergrund eines Bildes entfernen oder ersetzen — Verwenden Sie picsart_remove_bg oder picsart_change_bg, um Fotos direkt zu bearbeiten.
  • Bilder hochskalieren, verbessern oder vektorisieren — Wenden Sie picsart_enhance oder picsart_vectorize an, um die Auflösung zu verbessern oder Rasterbilder in SVG zu konvertieren.

Dokumentation

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MCP-Schnellstart ​

Picsart AI Playground stellt den gesamten Modellkatalog KI-Agenten als Model Context Protocol-Tools zur Verfügung. Verbinden Sie es mit Claude Code, Cursor, Windsurf, ChatGPT oder einem beliebigen MCP-kompatiblen Agenten und es kann Bilder, Videos und Audios direkt über 169 Modelle hinweg generieren.

Verbinden ​

Die Integration funktioniert nativ mit MCP-fähigen Agenten. Wählen Sie Ihren Weg:

AgentVerbindungsmöglichkeit
Claude Code · Cursor · WindsurfFügen Sie den gen-ai-use Skill hinzu – er bindet die CLI in den Agenten ein
Codex (OpenAI)Installieren Sie die CLI und fügen Sie dann das Plugin codex://plugins/picsart@openai-curated hinzu
ChatGPT / beliebiger MCP-ClientVerbinden Sie Picsart als MCP-Server – siehe picsart.com/gen-ai-mcp für den aktuellen Endpunkt und die Konfiguration

In allen Fällen authentifizieren Sie sich einmal mit gen-ai login.

Kanonische Verbindungsdetails

Der exakte, stets aktuelle MCP-Endpunkt und die client-spezifische Konfiguration befinden sich auf der offiziellen Seite: picsart.com/gen-ai-mcp. Der unten stehende Tool-Katalog und die Beispielaufrufe beschreiben, was der Agent nach der Verbindung tun kann.

Tool-Katalog ​

ToolZweckVerbraucht Credits
picsart_list_modelsKatalog durchsuchen (nach Modus/Anbieter filtern)nein
picsart_model_infoFähigkeiten & Einschränkungen eines Modellsnein
picsart_model_paramsJSON-Schema der akzeptierten Parameter eines Modellsnein
picsart_validate_paramsVorabprüfung eines geplanten Payloadsnein
picsart_pricingCredit-Kosten eines Aufrufs anfragennein¹
picsart_generateBeliebiges Modell Ende-zu-Ende ausführenja
picsart_remove_bgBildhintergrund entfernenja
picsart_change_bgBildhintergrund ersetzenja
picsart_enhanceBild hochskalieren / verbessernja
picsart_vectorizeRasterbild in SVG konvertierenja
picsart_creditsAktuelles Credit-Guthabennein
picsart_uploadLokale Datei in Drive hochladenja
picsart_drive_list / picsart_drive_folders / picsart_drive_create_folderDrive durchsuchen & organisierenja

¹ picsart_pricing ist ein Probelauf – es gibt die Kosten zurück, ohne sie zu belasten, aber die Abfrage ist benutzerspezifisch und benötigt daher das Token.

Empfohlener Ablauf ​

Die Tools sind für die Verkettung konzipiert. Eine typische Agent-Sequenz:

  1. picsart_list_models oder picsart_model_info → Modell auswählen
  2. picsart_model_params → seine Eingaben kennenlernen
  3. picsart_validate_params → Payload vorab prüfen
  4. picsart_pricing → Kosten anfragen
  5. picsart_generate → tatsächlich ausführen

Beispielaufrufe ​

Bild generieren:

json

{ "name": "picsart_generate",
  "arguments": {
    "model": "flux-2-pro",
    "prompt": "a cat in a hat, studio lighting",
    "aspectRatio": "16:9",
    "count": 1
  } }

Video mit modellspezifischen Parametern über extra generieren:

json

{ "name": "picsart_generate",
  "arguments": {
    "model": "seedance-2.0",
    "prompt": "a cat skiing down a mountain",
    "duration": 8,
    "aspectRatio": "16:9",
    "generateAudio": true
  } }

Zuerst Kosten anfragen:

json

{ "name": "picsart_pricing",
  "arguments": {
    "model": "veo-3.1",
    "prompt": "a drone shot over a snowy ridge",
    "params": { "duration": 8, "resolution": "1080p" }
  } }

Aufgabenorientierte Verknüpfungen (automatisch passendes Modell wählen):

json

{ "name": "picsart_remove_bg", "arguments": { "imageUrls": ["https://example.com/photo.jpg"] } }

Referenz der Eingaben ​

picsart_generate akzeptiert model und prompt (erforderlich), sowie gängige optionale Parameter: aspectRatio, resolution, duration, count (1–8), quality, style, negativePrompt, imageUrls (Bild-zu-X), videoUrl (Video-zu-X), generateAudio, enhancePrompt und extra – ein Freiform-Objekt für modellspezifische Parameter. Entdecken Sie die genaue extra-Struktur für jedes Modell mit picsart_model_params.

Das Ergebnis enthält results: [{ url, metadata? }], eine id (Generierungs-Handle) und eine resource_link pro Ausgabe-URL (Bild oder video/mp4). Clients beziehen Assets von URLs – niemals base64.

Mehr ​

  • Modellreferenz – Modelle aller Anbieter mit MCP-Beispielen
  • Preise & Credits – wie die Kosten berechnet werden