Onboard MCP Server

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Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit Onboard, um Live-Onboarding-Projekte zu überwachen, blockierte Aufgaben und Risiken aufzuzeigen, Kunden-E-Mails zu entwerfen und Aufgaben mit rollenbasierter Zugriffskontrolle und Vorschau-zuerst-Sicherheit auszuführen.

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MCP

Model Context Protocol – KI-Assistenten und Desktop-Clients mit Onboard verbinden.

Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard zur Anbindung von KI-Assistenten an Werkzeuge und Daten. Onboard stellt MCP bereit, damit Ihr Team operative KI für Onboarding-Copiloten, Launch-Koordination und Support-Workflows nutzen kann – nicht nur für generischen Chat.

Was Sie erhalten

  • Intent-basierte Workflow-Tools – Kunden suchen, aktive Projekte auflisten, Onboarding-Status zusammenfassen, KPI-Dashboards laden, Blocker finden, Updates entwerfen und Vorschauen schreiben – ohne REST-Aufrufe manuell erstellen zu müssen.
  • Kuratierte [API]-Tools – Vollständiges OpenAPI-Durchsuchen, Erklären und run_api_request, wenn Sie direkte Routen benötigen.
  • Gehostetes MCP (HTTP) für Clients, die entferntes MCP über HTTP unterstützen, mit langlebigen Sitzungen (z. B. Server-Sent Events) und JSON-RPC, wie unter MCP-Einrichtung dokumentiert.
  • OAuth oder API-Schlüssel – Benutzerdefinierte Claude-Konnektoren können sich pro Benutzer anmelden; die meisten Desktop-Clients verwenden einen API-Schlüssel aus Integrationen → API.
  • Optionaler lokaler stdio-Server für Engineering-Workflows (z. B. Ausführung von python -m onboard_mcp.server in einer sicheren Umgebung). E-Mail an [email protected], um zu bestätigen, ob dies für Ihren Tenant aktiviert ist.

Sicherheit und Zugriff

MCP-Aufrufe sind nur so sicher wie die verwendeten Anmeldeinformationen und das Netzwerk. Behandeln Sie MCP wie jede privilegierte Integrationsoberfläche:

  • Verwenden Sie API-Schlüssel und Secrets nur dort, wo es Ihre Sicherheitsrichtlinie erlaubt, und rotieren Sie sie im gleichen Rhythmus wie andere Produktionsschlüssel.
  • Bevorzugen Sie serverseitige oder kontrollierte Desktop-Konfigurationen gegenüber dem Einfügen von Schlüsseln in nicht vertrauenswürdige Tools.

Für breiteren Vertrauens- und Compliance-Kontext siehe Compliance & Vertrauen. Für operative Prüfungen vor dem Go-Live siehe die Sicherheitscheckliste. Zur Funktionsweise von API-Schlüsseln mit Onboard siehe Authentifizierung.

Lernpfad (Curriculum)

  1. MCP für Kundenteams – Funktionen, tägliche Nutzung durch Teams, Rollout (Einstieg für Business-Stakeholder)
  2. Einführung in MCP – Was MCP ist und wie Onboard es nutzt
  3. MCP-Einrichtung – Produktions-URLs, API-Schlüssel, Authentifizierung
  4. Verbinden mit Onboard MCP – Clients verbinden, OAuth vs. API-Schlüssel, MCP Inspector, Client-ID aus Integrationen
  5. Sicherheit & Berechtigungen (MCP) – Schlüssel, Mandantenfähigkeit, Überprüfungen
  6. KI-Workflow-Beispiele – Tägliches Briefing, QBR-Vorbereitung, Follow-up, Launch-Woche
  7. MCP-Anwendungsfälle – KI-Agenten – Stabschef, Einrichtung, Onboarding, Überprüfung, Berichterstattung, Opportunity- und Risiko-Agenten
  8. Agent MCP Playbook (Entwickler): Im API-Repo ordnen docs/api/mcp-agent-tool-playbook.md und .cursor/skills/onboard-agent-* Skills jeder Persona Workflows und [API]-Tools zu (einschließlich browse_inbox, list_projects, get_kpi_dashboard und post_comment).
  9. Beispiel-Workflows – Führungsreview, Launch-Koordination, Meeting-Follow-up
  10. Automatisierungsplattformen & MCP – Zapier, Make, n8n, Workato vs. MCP
  11. MCP Desktop-Clients – Einrichtungsanleitungen pro Client (Claude, Quick, Cursor, …)

Einrichtungshighlights

Verwandte Dokumente

  • Sicherheitscheckliste – Schlüssel, Webhooks, MCP-Hygiene
  • KI-Assistenten-Regeln – Kopierbare Regelpakete für Cursor, Claude, Windsurf und Paperclip bei der Entwicklung gegen die REST-API.
  • Onboard REST API – Basis-URLs, Authentifizierung und API-Verhalten, die MCP-gestützten Tools zugrunde liegen.

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MCP für KundenteamsWas Onboard MCP ist, welche Funktionen es bereitstellt und wie CS- und Onboarding-Teams es täglich nutzen.

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