TradeMemory Protocol

Ihre Handels-KI hat Amnesie. Und die Aufsichtsbehörden beginnen, dies zu bemerken.

Sie macht in jeder Sitzung dieselben Fehler. Sie kann nicht erklären, warum sie gehandelt hat. Sie vergisst alles, wenn das Kontextfenster endet. In der Zwischenzeit erhöht MiFID II die Anforderungen an die Dokumentation algorithmischer Entscheidungen (Artikel 17). Der EU AI Act verlangt eine systematische Protokollierung von KI-Aktionen (Artikel 14). Die Agenten Ihrer Wettbewerber lernen aus jedem Trade.

Dem KI-Handels-Stack fehlt eine Schicht. Jeder MCP-Server übernimmt die Ausführung – Orders platzieren, Kurse abrufen, Charts lesen. Keiner kümmert sich um das Gedächtnis.

Ihr Agent kann 100 AAPL-Aktien kaufen, aber nicht beantworten: "Was geschah beim letzten Mal, als ich AAPL unter dieser Bedingung gekauft habe?"

TradeMemory ist die Gedächtnisschicht. Ein pip install, und Ihr KI-Agent erinnert sich an jeden Trade, jedes Ergebnis, jeden Fehler – mit einem manipulationssicheren SHA-256-Prüfpfad.

Eingesetzt in der Produktion von Händlern, die Pre-Flight-Checklisten vor jeder Position durchführen, und von EA-Systemen, die täglich Tausende von Entscheidungen protokollieren.

Was es tut

• Vor dem Handel: Fragen Sie Ihr Gedächtnis – was geschah beim letzten Mal unter dieser Marktbedingung? Wie endete es?
• Nach dem Handel: Ein Aufruf zeichnet alles auf – fünf Gedächtnisschichten werden automatisch aktualisiert
• Sicherheitsbarrieren: Vertrauensverfolgung, Drawdown-Warnungen, Erkennung von Verlustserien – das System sagt Ihnen, wann Sie aufhören sollten

Funktioniert mit jedem Markt (Aktien, Forex, Krypto, Futures), jedem Broker, jeder KI-Plattform. TradeMemory führt keine Trades aus und greift nicht auf Ihr Geld zu – es zeichnet nur auf und ruft ab.

Schnellstart

pip install tradememory-protocol

Zu Claude Desktop hinzufügen (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "tradememory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["tradememory-protocol"]
    }
  }
}

Sagen Sie dann Claude: "Zeichne meinen AAPL-Long bei 195 $ auf – Gewinnmitnahmen, institutionelle Käufe, hohes Vertrauen."

# Claude Code
claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

# From source
git clone https://github.com/mnemox-ai/tradememory-protocol.git
cd tradememory-protocol && pip install -e . && python -m tradememory

# Docker
docker compose up -d

Vollständige Anleitung: Erste Schritte (Trader Track + Developer Track)

Wer TradeMemory nutzt

Wie es funktioniert

1. Abrufen – Rufen Sie vor dem Handel vergangene Trades ab, gewichtet nach Ergebnisqualität, Kontextähnlichkeit, Aktualität, Vertrauen und emotionalem Zustand (OWM-Framework)
2. Aufzeichnen – Nach dem Handel schreibt ein Aufruf an remember_trade in fünf Gedächtnisschichten: episodisch, semantisch, prozedural, affektiv und Handelsaufzeichnungen
3. Reflektieren – Tägliche/wöchentliche/monatliche Überprüfungen erkennen Verhaltensdrift, Strategieverfall und Handelsfehler
4. Prüfen – Jede Entscheidung wird bei der Erstellung mit SHA-256 gehasht. Jederzeit für Überprüfungen oder behördliche Einreichungen exportierbar

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Wir haben Händlern geholfen, Pre-Flight-Checklisten zu erstellen, MT5/Binance anzubinden und benutzerdefinierte Schutzmechanismen für Forex, Aktien und Krypto zu entwerfen.

Enterprise & Compliance

Jede Handelsentscheidung, die Ihr Agent trifft – einschließlich der Entscheidung, nicht zu handeln – wird als Trading Decision Record (TDR) aufgezeichnet. Pro-Datensatz SHA-256-Inhalts-Hashes werden in ein vorwärtsverkettetes Prüf ledger eingebunden; jeder UTC-Tag wird durch eine Merkle-Wurzel zusammengefasst, die sich wiederum über Tage hinweg verkettet. Die Manipulation eines historischen Datensatzes macht jeden nachfolgenden Link ungültig.

# Verify a single record hasn't been tampered with
verify_audit_hash(trade_id="MT5-7047640363")
# → {"verified": true, "chain_entry": {"sequence_num": 42, ...}}

# Walk the entire chain (or a slice) end-to-end
verify_audit_chain(from_seq=1, to_seq=None)
# → {"verified": true, "checked_count": 1284, "first_break_at": null}

# Daily Merkle root — single 32-byte anchor over every TDR for that day
get_daily_root(date="2026-05-14")
# → {"verified": true, "root_hash": "a05544...", "record_count": 18}

# Bulk export for regulatory submission
GET /audit/export?strategy=VolBreakout&start=2026-03-01&format=jsonl

Siehe LIMITATIONS.md für die vollständige Reifegraderklärung der Prüfkette, einschließlich dessen, was in v0.5.2 noch nicht enthalten ist (TSA-Zeitstempel, externe Verankerung, zkML-Inferenznachweis).

Benötigen Sie eine benutzerdefinierte Bereitstellung für Ihren Fonds? → dev@mnemox.ai

Sicherheit

• Berührt niemals API-Schlüssel. TradeMemory führt keine Trades aus, bewegt keine Gelder und greift nicht auf Wallets zu.
• Nur Lesen und Aufzeichnen. Ihr Agent übergibt den Entscheidungskontext an TradeMemory. Es speichert ihn. Das ist alles.
• Lokal zuerst. Der einzige ausgehende Aufruf ist der vertrauenswürdige RFC 3161-Zeitstempel der täglichen Prüfwurzeln – ein 32-Byte-Hash, keine Handelsdaten (standardmäßig aktiviert; deaktivierbar mit TRADEMEMORY_TSA=off). Nichts anderes verlässt Ihren Rechner.
• SHA-256-verkettetes Prüf ledger. Jeder Datensatz wird bei der Erstellung gehasht und mit dem vorherigen Datensatz verknüpft. Tägliche Merkle-Wurzeln verankern die Kette. Überprüfen Sie die Integrität auf Datensatz-, Abschnitts- oder Tagesebene. Manipulationen sind auf jeder Ebene erkennbar; externe Verankerung (TSA standardmäßig) ist in der Roadmap.
• Über 1.400 bestandene Tests. Vollständige Testsuite mit CI.

Forschungsstatus

Das OWM-Framework von TradeMemory basiert auf Kognitionswissenschaft (Tulving 1972) und bestärkendem Lernen (Schaul et al. 2015). Aktueller Status:

• OWM-Fünf-Faktoren-Bewertung: implementiert, getestet (über 1.400 Tests)
• Statistische Validierung: DSR, MBL implementiert (Bailey-de Prado 2014)
• Prüfpfad: Manipulationssicherer SHA-256-TDR
• Evolutions-Engine: Forschungsphase (Strategiegenerierung funktioniert, statistische Gate-Pass-Rate wird optimiert)
• Hybrider Abruf: Nur-OWM-Modus aktiv, Vektorfusion verfügbar, wenn Einbettungen konfiguriert sind
• Empirische Validierung: laufend (n=40 Trades, Ziel n>=100 für statistische Signifikanz)

Dokumentation

Mitwirken

Siehe Mitwirkungsleitfaden · Sicherheitsrichtlinie

MIT – siehe LICENSE. Nur für Bildungs-/Forschungszwecke. Keine Finanzberatung.