Kagi Search MCP Server

offiziell

Durchsuchen Sie das Web mit der Kagi-Such-API

Dokumentation

Kagi MCP Server

Ein MCP-Server, der auf der Kagi API basiert. Er stellt Such- und Extraktionswerkzeuge für MCP-kompatible Clients bereit.

Werkzeuge

kagi_search_fetch – Web-, Nachrichten-, Video-, Podcast- und Bildersuche mit optionalen Seitenauszügen, Filtern und Kagi-Lenses.
kagi_extract – den vollständigen Inhalt einer Seite als Markdown abrufen.

Hinweis: Die bisherigen Werkzeuge kagi_fastgpt und kagi_summarizer wurden entfernt. Beide sollen in einem zukünftigen Release wieder zurückkehren.

Gehosteter Server

Wir betreiben einen gehosteten MCP-Server unter https://mcp.kagi.com/mcp – keine Installation erforderlich. Verbinden Sie einen beliebigen HTTP-fähigen MCP-Client damit und authentifizieren Sie sich mit Ihrem Kagi-API-Schlüssel.

OAuth2 wird noch nicht unterstützt (steht auf unserer Roadmap), daher holen Sie sich vorerst Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard und übergeben Sie ihn per Bearer HTTP-Authentifizierung.

Beispiel mit Claude Code:

claude mcp add kagi https://mcp.kagi.com/mcp --transport http --header "Authorization: Bearer $(read -sp 'API key: ' k; echo $k)" --scope user

Möchten Sie den Server lieber selbst betreiben? Siehe Client-Setup für die lokale uvx-Installation oder Self-Hosting, um den HTTP-Server auf Ihrer eigenen Infrastruktur zu hosten.

Voraussetzungen

Ein Kagi-API-Schlüssel in KAGI_API_KEY.
uv für den empfohlenen uvx-Installationspfad.

uv installieren:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Client-Setup

Codex CLI

codex mcp add kagi --env KAGI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE> -- uvx kagimcp

Codex schreibt die MCP-Konfiguration nach ~/.codex/config.toml.

Claude Desktop

Installieren Sie zuerst uv.

MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Dann in Ihrer Claude-Desktop-Konfiguration (zu finden unter Einstellungen -> Entwickler -> Konfiguration bearbeiten):

{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["kagimcp"],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add kagi -e KAGI_API_KEY="YOUR_API_KEY_HERE" -- uvx kagimcp

Smithery

npx -y @smithery/cli install kagimcp --client claude

Kiro

Fügen Sie zu Ihrer Kiro-MCP-Konfigurationsdatei (~/.kiro/settings/mcp.json für global oder .kiro/settings/mcp.json für projektbezogen) dieselbe mcpServers-JSON wie bei Claude Desktop hinzu. Weitere Details finden Sie in der Kiro-MCP-Dokumentation.

OpenCode

Bearbeiten Sie die OpenCode-Konfigurationsdatei in ~/.config/opencode/opencode.json und fügen Sie Folgendes hinzu:

{
  "mcp": {
    "kagi": {
      "type": "local",
      "command": ["uvx", "kagimcp"],
      "enabled": true,
      "environment": {
        "KAGI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY_HERE>"
      }
    }
  }
}

Anwendungsbeispiele

Suche: Who was Time's 2024 person of the year?
Extrahieren: extract the full content of https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol

Konfiguration

Umgebungsvariable	Beschreibung
`KAGI_API_KEY`	Erforderlicher Kagi-API-Schlüssel.
`FASTMCP_LOG_LEVEL`	Protokollierungsstufe, zum Beispiel `ERROR`.
`KAGI_SEARCH_TIMEOUT`	Such-Timeout in Sekunden. Standard ist `10`.
`KAGI_EXTRACT_TIMEOUT`	Extraktions-Timeout in Sekunden. Standard ist `30`.
`KAGI_MAX_RETRIES`	Maximale Wiederholungsversuche nach der ersten Anfrage. Standard ist `2`; setzen Sie `0`, um Wiederholungen zu deaktivieren.
`KAGI_HIDDEN_PARAMS`	Kommagetrennte Suchparameter, die vor dem LLM-sichtbaren Schema verborgen werden.

Verbergbare Suchparameter:

workflow, extract_count, limit, include_domains, exclude_domains, time_relative, after, before, file_type, lens_id

Beispiel:

KAGI_HIDDEN_PARAMS="extract_count,after,before,time_relative,include_domains,exclude_domains"

Lokale Entwicklung

git clone https://github.com/kagisearch/kagimcp.git
cd kagimcp
uv sync

Lokal über stdio ausführen:

KAGI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE> uv run kagimcp

Mit streamfähigem HTTP-Transport ausführen:

KAGI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE> uv run kagimcp --http --host 0.0.0.0 --port 8000

Self-Hosting

Der HTTP-Modus ist mandantenfähig: Jede Anfrage liefert ihren API-Schlüssel über den Authorization: Bearer <key>-Header anstelle einer serverweiten Umgebungsvariablen, sodass eine Instanz mehrere Benutzer bedienen kann. Das Repository enthält eine Dockerfile, die eine festgelegte kagimcp von PyPI installiert und im HTTP-Modus ausführt. Der Container berücksichtigt $PORT, sodass er auf jeder Plattform funktioniert, die eine solche einspeist (Railway, Render, Cloud Run, Fly.io usw.).

Lokal bauen und ausführen:

docker build -t kagimcp-hosted .
docker run --rm -p 8000:8000 kagimcp-hosted

Smoke-Test:

curl -sL http://127.0.0.1:8000/mcp -X POST \
  -H "authorization: Bearer $KAGI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Um die Version in der Produktion zu aktualisieren, bearbeiten Sie die Festlegung in der Dockerfile und stellen Sie erneut bereit.

Debugging

Das veröffentlichte Paket untersuchen:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx kagimcp

Einen lokalen Checkout untersuchen:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/kagimcp run kagimcp

Der Inspector ist normalerweise unter http://localhost:5173 verfügbar.

Anleitung für Vorabversionen

Wenn Sie einen Vorab-Build verwenden, gelten dieselben Installationsanweisungen, aber verwenden Sie uvx --prerelease allow --from kagimcp==1.0.0rc2 kagimcp anstelle von uvx kagimcp (ersetzen Sie 1.0.0rc2 durch die Version, die Sie installieren möchten).