Great Question

offiziell

Great Question ist eine agentische UX-Forschungsplattform für Produktentwickler. Ihr MCP ermöglicht es KI-Agenten, direkt aus jedem KI-Tool Studien zu erstellen, Erkenntnisse zu gewinnen, die richtigen Forschungskandidaten zu finden und Ihr gesamtes Forschungsrepository abzufragen.

Was kann man mit Great Question MCP machen?

  • Suchsitzungen — Durchsuchen Sie Ihr Forschungsrepository nach Thema, Teilnehmer oder Schlüsselwort, um relevante Erkenntnisse zu finden, ohne Ihren Arbeitsablauf zu verlassen.
  • Studien auflisten — Durchsuchen Sie aktive Forschung in Ihrem Unternehmen und filtern Sie nach Team, Eigentümer oder Status.
  • Interviews erstellen — Richten Sie moderierte Interviewstudien mit Leitfäden, Teilnehmerlimits, Screenern und Anreizen ein.
  • Umfragen erstellen — Erstellen Sie Umfragen mit Multiple-Choice-Fragen, Skalen, offenen Fragen und mehr für eine schnelle Validierung.
  • Teilnehmer rekrutieren — Nehmen Sie Kandidaten aus Ihrem Panel in eine beliebige Studie auf und senden Sie Screenereinladungen.
  • Erkenntnisse synthetisieren — Ziehen Sie Ergebnisse, Geschichten und kuratierte Highlight-Reels und exportieren Sie Erkenntnisse als PDF.

Dokumentation

🤖 MCP · Zugriff anfordern

MCP: Betreiben Sie Ihre Forschung direkt aus Claude, Cursor, ChatGPT, Gemini oder CoPilot

Designen Sie Studien, erstellen Sie Screenings, laden Sie Ihre Kund:innen ein und synthetisieren Sie das Gesagte – ganz ohne den Chat zu verlassen. Jede Erkenntnis untermauert durch die echten Session-Highlights dahinter.

Zugriff anfordern

Verbundene Tools

Funktioniert mit den KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt

Stellen Sie einmal eine Verbindung über den Great Question MCP her und führen Sie Ihren gesamten Forschungs-Workflow aus jedem dieser Tools aus: Studien erstellen, Teilnehmer:innen rekrutieren, Screenings aufbauen, Ergebnisse analysieren und Insights ziehen.

Claude

Studien starten, Teilnehmer:innen rekrutieren und Ergebnisse analysieren. Der vollständige Forschungs-Workflow aus Claude und Claude Code.

Cursor

Betreiben Sie Ihre gesamte Forschungsabteilung ohne Ihre IDE zu verlassen: Studien erstellen, Screenings aufbauen und Insights ziehen.

ChatGPT

Umfragen und Interviews starten, Teilnehmer:innen verwalten und Ergebnisse in ChatGPT analysieren.

Gemini

Von der Rekrutierung bis zur Synthese die gesamte Plattform über Gemini bedienen.

Copilot

Studien erstellen, Kandidat:innen einladen und Insights über Microsoft Copilot sichtbar machen.

Was ist MCP?

Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Tools sicher mit externer Software verbindet – und darin arbeiten lässt.

Für Great Question bedeutet das: Claude, Cursor und ChatGPT können jetzt Ihre Forschung für Sie erledigen. Nicht nur das Lesen Ihres Repositories – sondern tatsächlich Studien designen, Ihre Kund:innen einladen und die Erkenntnisse zurückbringen.

MCP

Was Sie tun können

Über 112 Dinge, die Ihre KI im gesamten Forschungs-Workflow ausführen kann: vom Designden von Studien bis zur Überprüfung von Erkenntnissen anhand der echten Highlights dahinter.

🔍

Sitzungen durchsuchen

Interviews & Tests finden

Durchsuchen Sie Ihr Forschungsrepository nach Thema, Teilnehmer:in oder Schlüsselwort. Zeigen Sie relevante Insights, ohne Ihren Workflow zu verlassen.

„Finde Interviews zu Checkout-Friction“

📋

Studien auflisten

Aktive Forschung durchstöbern

Sehen Sie, welche Forschung in Ihrem Unternehmen läuft. Filtern Sie nach Team, Verantwortlichen oder Status.

„Zeige aktive Studien vom Mobile-Team“

🎤

Interviews erstellen

Moderierte Studien

Erstellen Sie Interviewstudien mit Leitfäden, Teilnehmerlimits, Screenings und Anreizen.

„Erstelle ein Interview zu Preisgestaltung“

📝

Umfragen erstellen

Über 12 Fragetypen

Erstellen Sie Umfragen mit Multiple-Choice, Skalen, offenen Fragen und mehr. Perfekt für schnelle Validierung.

„Erstelle eine 5-Fragen-NPS-Umfrage“

Von einer Eingabeaufforderung zur fertigen Studie

Alles von Studiendesign bis Synthese – über Interviews, Umfragen und Prototypentests, Ihr Panel, Terminplanung und Insights – ohne Ihren KI-Assistenten zu verlassen.

🎨 Studien designen

Interviews, Umfragen und Prototypentests mit Anreizen, Teilnahmelimits, Screenings und Skip-Logik erstellen.

👥 Ihr Panel verwalten

Kandidatenprofile, benutzerdefinierte Attribute und Segmente erstellen und aktualisieren, mit eingebauter Zustimmung und DSGVO.

🎯 Teilnehmer:innen rekrutieren

Kandidat:innen aus Ihrem Panel für jede Studie in die Shortlist aufnehmen und Screening-Einladungen in Sekunden senden.

📅 Terminieren und zuweisen

Buchungslimits und Vorlaufzeiten für Interviews festlegen sowie Moderator:innen und Beobachter:innen zu Sitzungen hinzufügen.

🔍 Sitzungen analysieren

Sprecherattribuierte Transkripte, Highlights, Übereinstimmungswerte sowie Umfrage- und Prototypantworten lesen.

💡 Erkenntnisse synthetisieren

Ergebnisse, Geschichten und kuratierte Highlight-Reels zusammenstellen und Insights als PDF exportieren.

mcp features

MCP-Abdeckung über den gesamten Forschungs-Workflow

Lese- und Schreibzugriff über Kandidatenverwaltung, Studiendesign, Terminplanung, Rekrutierung, Analyse, Synthese und mehr.

Kandidat:innen

Teilnehmer:innen & Panel

Kandidat:innen

schreiben

lesen

Profile erstellen & aktualisieren

Benutzerdefinierte Attribute verwalten

Endgültig vergessen (DSGVO)

Vollständige Profile & Verlauf

Suche nach Name, E-Mail, Studie, Datum

Kandidaten-Segmente

lesen

Gespeicherte Segmente anzeigen & durchsuchen

Kandidatensuche nach Segment filtern

Einwilligungsformulare

schreiben

lesen

Einwilligungsformular an jede Interview-, Umfrage- oder unmoderierte Studie anhängen

Unterzeichnete Einwilligungsformulare durchsuchen & suchen

Design

Studien & Screenings

Studien

lesen

Alle Studientypen anzeigen, auflisten & durchsuchen

Interviews, Umfragen & Prototypentests

schreiben

lesen

Studien erstellen, aktualisieren & löschen

Teams zuweisen & Eigentümerschaft übertragen

Anreize (manuell / Tremendous) & Währung

Teilnahmelimits (gesamt + wöchentlich)

Studiensprache und Lokalisierung festlegen

Unmoderierte Tests für Kartensortierung, Baumtest, Prototypentest, Fragen, Willkommensbildschirme, Berechtigungseinrichtung erstellen

Interview-Terminplanung, Anbieter & Dauer

Screenings mit Qualifikations- & Skip-Logik

Studiennachrichten & Vorlagen

schreiben

lesen

Einladungen, Screening-Einladungen & Erinnerungen verfassen & bearbeiten

Vorlagen für 13 Nachrichtenarten

Merge-Tags

Terminplanung

Kalender & Teamzuweisung

Interview-Kalender

schreiben

lesen

Verfügbarkeit, Buchungslimits, Zeitzonen & Pufferzeit festlegen

Buchungsfenster, Tages-/Wochenlimits anzeigen

Terminierungsvorlauf & Livestream-Optionen festlegen

Interview-Moderator:innen

schreiben

lesen

Moderator:innen & Beobachter:innen hinzufügen/aktualisieren/entfernen

Zugewiesene Teammitglieder anzeigen

Teams

lesen

Teams für Zuweisung anzeigen & durchsuchen

Rekrutieren

Shortlist & Einladen

Kandidat:innen auf Shortlist

schreiben

Auf jede Studientyp auf Shortlist

Interview-, Umfrage- oder Prototypstudien

Überspringt automatisch ungeeignete Kandidat:innen

Screening-Einladungen

schreiben

Für Interviewstudien einladen

Für Umfragestudien einladen

Für Prototypenteststudien einladen

Analysieren

Sitzungen, Transkripte & Antworten

Sitzungen

lesen

Details, Tags & Metadaten

Sprecherattribuierte Transkripte

Suche nach Kandidat:in, Ersteller:in, Studie

Transkripte

lesen

Vollständige sprecherattribuierte Transkripte

Volltextsuche

Highlights

lesen

Kommentierte Auszüge mit Video

Screening-Antworten

lesen

Antworten, Übereinstimmungswerte & Status

Suche nach Einreichungsdatum

Umfrage- & Prototyp-Einreichungen

lesen

Umfrageantworten & Status

Prototyp-Abschlussrate, Top-Pfade & Abbruch pro Bildschirm

Links zurück zu Great Question für Heatmap- & Funnel-Ansichten

Transkriptaufzeichnung bei Prototypantworten

Synthetisieren

Erkenntnisse & Wissensbasis

Erkenntnisse

lesen

Ergebnisse & Geschichten

Als PDF exportieren

Suche nach Ersteller:in, Studie, Titel

Reels

lesen

Kuratierte Highlight-Reels mit Video

Legende: Schreiben = Aktion · Lesen = Suche · Neu = kürzlich veröffentlicht

Für Produktgestalter:innen gebaut

Vier Wege, auf denen Teams Great Question gerade in ihren KI-Tools nutzen.

📄 PRDs mit der Stimme der Kund:innen schreiben

Kundenzitate, Schmerzpunkte und Feedback direkt in Ihre Produktspezifikationen einfließen lassen. Kein Tabwechsel mehr oder Wühlen in alten Forschungsdecks.

„Finde Interviews zu Zahlungs-Friction, hilf mir dann, die Problemstellung für mein PRD zu schreiben“

📄 Forschungsinformierte Roadmap-Priorisierung

Vor der Priorisierung von Funktionen abfragen, welche Forschung bereits existiert. Wissenslücken identifizieren und schnelle Validierungsstudien erstellen, um sie zu füllen.

„Welche Forschung haben wir zu Einstellungen? Erstelle eine Umfrage, um die Lücken zu füllen.“

📄 Eine Studie starten, ohne Ihren Chat zu verlassen

Beschreiben Sie, was Sie lernen möchten. Ihre KI entwirft die Studie, schreibt das Screening, lädt Ihre Kund:innen ein und bucht den Kalender – alles aus einer einzigen Eingabeaufforderung.

„Rekrutiere 30 wöchentlich aktive Produktmanager für ein Interview zu unserem neuen Einstellungsablauf. Schließe alle aus, die bei Unternehmen unter 100 Personen arbeiten.“

📄 Forschungsergebnisse sofort synthetisieren

Stellen Sie eine Frage, führen Sie die Forschung durch, die sie beantwortet, und synthetisieren Sie die Ergebnisse, ohne Claude zu verlassen.

„Erstelle eine wöchentliche Check-in-Umfrage für Betatester“

In 3 Schritten loslegen

Verbinden Sie Claude in Minuten mit Great Question. Setup-Dokumentation hier.

1

MCP-Server hinzufügen

Führen Sie diesen Befehl in Claude Code aus, um Great Question als MCP-Server hinzuzufügen.

claude mcp add --transport http great-question https://greatquestion.co/api/mcp/v1

2

Zugriff autorisieren

Ihr Browser öffnet sich zu Great Question. Überprüfen Sie die Berechtigungen und klicken Sie auf Autorize. Ihre vorhandenen Rollenberechtigungen gelten weiterhin.

3

Loslegen

Bitten Sie Claude, vergangene Forschung zu überprüfen und eine neue Studie zu erstellen. Sitzungen durchsuchen, Studien auflisten oder neue Forschung erstellen – alles von Ihrem Terminal aus.

In Aktion sehen

Sehen Sie, wie Sie mit Claude und Great Question ein PRD mit Voice-of-Customer-Daten erstellen.

Setup-Dokumentation hier ->

Die umfassendste MCP-Integration für Forschung

Great Question ist das umfassendste MCP auf dem Markt, mit über 112+ Möglichkeiten, das MCP zur Bedienung von Great Question zu nutzen.

Sie gehören zu den Ersten, die MCP mit Ihrer eigenen Forschung nutzen!

Fähigkeit

Great Question

Andere Plattformen

Nativer MCP-Server

Eingeschränkt*

Forschungssitzungen durchsuchen

Studien auflisten

Interviewstudien erstellen

Umfragen erstellen

OAuth 2.0-Sicherheit

Variiert

Unternehmensrollen-Berechtigungen

Eingeschränkt

*Einige Plattformen bieten MCP über Drittanbieter-Konnektoren wie Zapier mit eingeschränkter Funktionalität an.

Unternehmenssicherheit

Ihre Forschungsdaten bleiben geschützt – mit derselben Sicherheit, die Sie von Great Question erwarten.

🔍

OAuth 2.0-Authentifizierung

Branchenüblicher Autorisierungsablauf. Ihre Anmeldedaten berühren KI-Tools nie direkt.

👥

Rollenbasierte Berechtigungen

Ihre bestehenden Great Question-Berechtigungen gelten automatisch. Sie sehen nur, was Sie sehen dürfen.

Berechtigungen anzeigen

🛡️

SOC 2 Type II

Vollständige Datentrennung zwischen Konten. Unternehmenssicherheitszertifizierungen.

Trust Center besuchen

Kostenloser Leitfaden

Der ultimative Leitfaden zum MCP für UX-Forschung

Ein vollständiger Leitfaden zur Nutzung des MCP in der Forschung.

Leitfaden holen →

Frühen Zugriff anfordern

Die MCP-Integration von Great Question ist im Early Access für Unternehmenskund:innen verfügbar.

Vielen Dank! Ihre Übermittlung wurde empfangen.

Ups! Beim Absenden des Formulars ist etwas schiefgelaufen.

Zugriff anfordern

Die MCP-Integration von Great Question ist auf Anfrage verfügbar.

Bereit, Forschung aus einem Chat zu betreiben?

Studien designen, Ihre Kund:innen einladen und das Gesagte synthetisieren – ganz aus Claude, Cursor oder ChatGPT heraus.

Vertrieb kontaktieren

Erhalten Sie einmal im Monat großartige UX-Forschungslektüre und Ressourcen.

Vielen Dank! Bitte überprüfen Sie Ihre E-Mail, um Ihr Abonnement zu bestätigen.

Übersicht

Warum Great Question?

Governance & Sicherheit

Integrationen

HIPAA

Rekrutieren

Kund:innen & Nutzer:innen

Externe Rekrutierung

Panel-Verwaltung

Studienverwaltung

Forschung

Umfragen

Interviews

Prototypentests

Kartensortierung

Baumtests

Andere Methoden

Analysieren & Teilen

KI-Erkenntnisse

Zentrales Repository

Ergebnisse teilen

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