Great Question
offiziellGreat Question ist eine agentische UX-Forschungsplattform für Produktentwickler. Ihr MCP ermöglicht es KI-Agenten, direkt aus jedem KI-Tool Studien zu erstellen, Erkenntnisse zu gewinnen, die richtigen Forschungskandidaten zu finden und Ihr gesamtes Forschungsrepository abzufragen.
Was kann man mit Great Question MCP machen?
- Suchsitzungen — Durchsuchen Sie Ihr Forschungsrepository nach Thema, Teilnehmer oder Schlüsselwort, um relevante Erkenntnisse zu finden, ohne Ihren Arbeitsablauf zu verlassen.
- Studien auflisten — Durchsuchen Sie aktive Forschung in Ihrem Unternehmen und filtern Sie nach Team, Eigentümer oder Status.
- Interviews erstellen — Richten Sie moderierte Interviewstudien mit Leitfäden, Teilnehmerlimits, Screenern und Anreizen ein.
- Umfragen erstellen — Erstellen Sie Umfragen mit Multiple-Choice-Fragen, Skalen, offenen Fragen und mehr für eine schnelle Validierung.
- Teilnehmer rekrutieren — Nehmen Sie Kandidaten aus Ihrem Panel in eine beliebige Studie auf und senden Sie Screenereinladungen.
- Erkenntnisse synthetisieren — Ziehen Sie Ergebnisse, Geschichten und kuratierte Highlight-Reels und exportieren Sie Erkenntnisse als PDF.
Dokumentation
🤖 MCP · Zugriff anfordern
MCP: Betreiben Sie Ihre Forschung direkt aus Claude, Cursor, ChatGPT, Gemini oder CoPilot
Designen Sie Studien, erstellen Sie Screenings, laden Sie Ihre Kund:innen ein und synthetisieren Sie das Gesagte – ganz ohne den Chat zu verlassen. Jede Erkenntnis untermauert durch die echten Session-Highlights dahinter.
Zugriff anfordern
Verbundene Tools
Funktioniert mit den KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt
Stellen Sie einmal eine Verbindung über den Great Question MCP her und führen Sie Ihren gesamten Forschungs-Workflow aus jedem dieser Tools aus: Studien erstellen, Teilnehmer:innen rekrutieren, Screenings aufbauen, Ergebnisse analysieren und Insights ziehen.
Claude
Studien starten, Teilnehmer:innen rekrutieren und Ergebnisse analysieren. Der vollständige Forschungs-Workflow aus Claude und Claude Code.
Cursor
Betreiben Sie Ihre gesamte Forschungsabteilung ohne Ihre IDE zu verlassen: Studien erstellen, Screenings aufbauen und Insights ziehen.
ChatGPT
Umfragen und Interviews starten, Teilnehmer:innen verwalten und Ergebnisse in ChatGPT analysieren.
Gemini
Von der Rekrutierung bis zur Synthese die gesamte Plattform über Gemini bedienen.
Copilot
Studien erstellen, Kandidat:innen einladen und Insights über Microsoft Copilot sichtbar machen.
Was ist MCP?
Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Tools sicher mit externer Software verbindet – und darin arbeiten lässt.
Für Great Question bedeutet das: Claude, Cursor und ChatGPT können jetzt Ihre Forschung für Sie erledigen. Nicht nur das Lesen Ihres Repositories – sondern tatsächlich Studien designen, Ihre Kund:innen einladen und die Erkenntnisse zurückbringen.
MCP
Was Sie tun können
Über 112 Dinge, die Ihre KI im gesamten Forschungs-Workflow ausführen kann: vom Designden von Studien bis zur Überprüfung von Erkenntnissen anhand der echten Highlights dahinter.
🔍
Sitzungen durchsuchen
Interviews & Tests finden
Durchsuchen Sie Ihr Forschungsrepository nach Thema, Teilnehmer:in oder Schlüsselwort. Zeigen Sie relevante Insights, ohne Ihren Workflow zu verlassen.
„Finde Interviews zu Checkout-Friction“
📋
Studien auflisten
Aktive Forschung durchstöbern
Sehen Sie, welche Forschung in Ihrem Unternehmen läuft. Filtern Sie nach Team, Verantwortlichen oder Status.
„Zeige aktive Studien vom Mobile-Team“
🎤
Interviews erstellen
Moderierte Studien
Erstellen Sie Interviewstudien mit Leitfäden, Teilnehmerlimits, Screenings und Anreizen.
„Erstelle ein Interview zu Preisgestaltung“
📝
Umfragen erstellen
Über 12 Fragetypen
Erstellen Sie Umfragen mit Multiple-Choice, Skalen, offenen Fragen und mehr. Perfekt für schnelle Validierung.
„Erstelle eine 5-Fragen-NPS-Umfrage“
Von einer Eingabeaufforderung zur fertigen Studie
Alles von Studiendesign bis Synthese – über Interviews, Umfragen und Prototypentests, Ihr Panel, Terminplanung und Insights – ohne Ihren KI-Assistenten zu verlassen.
🎨 Studien designen
Interviews, Umfragen und Prototypentests mit Anreizen, Teilnahmelimits, Screenings und Skip-Logik erstellen.
👥 Ihr Panel verwalten
Kandidatenprofile, benutzerdefinierte Attribute und Segmente erstellen und aktualisieren, mit eingebauter Zustimmung und DSGVO.
🎯 Teilnehmer:innen rekrutieren
Kandidat:innen aus Ihrem Panel für jede Studie in die Shortlist aufnehmen und Screening-Einladungen in Sekunden senden.
📅 Terminieren und zuweisen
Buchungslimits und Vorlaufzeiten für Interviews festlegen sowie Moderator:innen und Beobachter:innen zu Sitzungen hinzufügen.
🔍 Sitzungen analysieren
Sprecherattribuierte Transkripte, Highlights, Übereinstimmungswerte sowie Umfrage- und Prototypantworten lesen.
💡 Erkenntnisse synthetisieren
Ergebnisse, Geschichten und kuratierte Highlight-Reels zusammenstellen und Insights als PDF exportieren.
mcp features
MCP-Abdeckung über den gesamten Forschungs-Workflow
Lese- und Schreibzugriff über Kandidatenverwaltung, Studiendesign, Terminplanung, Rekrutierung, Analyse, Synthese und mehr.
Kandidat:innen
Teilnehmer:innen & Panel
Kandidat:innen
schreiben
lesen
Profile erstellen & aktualisieren
Benutzerdefinierte Attribute verwalten
Endgültig vergessen (DSGVO)
Vollständige Profile & Verlauf
Suche nach Name, E-Mail, Studie, Datum
Kandidaten-Segmente
lesen
Gespeicherte Segmente anzeigen & durchsuchen
Kandidatensuche nach Segment filtern
Einwilligungsformulare
schreiben
lesen
Einwilligungsformular an jede Interview-, Umfrage- oder unmoderierte Studie anhängen
Unterzeichnete Einwilligungsformulare durchsuchen & suchen
Design
Studien & Screenings
Studien
lesen
Alle Studientypen anzeigen, auflisten & durchsuchen
Interviews, Umfragen & Prototypentests
schreiben
lesen
Studien erstellen, aktualisieren & löschen
Teams zuweisen & Eigentümerschaft übertragen
Anreize (manuell / Tremendous) & Währung
Teilnahmelimits (gesamt + wöchentlich)
Studiensprache und Lokalisierung festlegen
Unmoderierte Tests für Kartensortierung, Baumtest, Prototypentest, Fragen, Willkommensbildschirme, Berechtigungseinrichtung erstellen
Interview-Terminplanung, Anbieter & Dauer
Screenings mit Qualifikations- & Skip-Logik
Studiennachrichten & Vorlagen
schreiben
lesen
Einladungen, Screening-Einladungen & Erinnerungen verfassen & bearbeiten
Vorlagen für 13 Nachrichtenarten
Merge-Tags
Terminplanung
Kalender & Teamzuweisung
Interview-Kalender
schreiben
lesen
Verfügbarkeit, Buchungslimits, Zeitzonen & Pufferzeit festlegen
Buchungsfenster, Tages-/Wochenlimits anzeigen
Terminierungsvorlauf & Livestream-Optionen festlegen
Interview-Moderator:innen
schreiben
lesen
Moderator:innen & Beobachter:innen hinzufügen/aktualisieren/entfernen
Zugewiesene Teammitglieder anzeigen
Teams
lesen
Teams für Zuweisung anzeigen & durchsuchen
Rekrutieren
Shortlist & Einladen
Kandidat:innen auf Shortlist
schreiben
Auf jede Studientyp auf Shortlist
Interview-, Umfrage- oder Prototypstudien
Überspringt automatisch ungeeignete Kandidat:innen
Screening-Einladungen
schreiben
Für Interviewstudien einladen
Für Umfragestudien einladen
Für Prototypenteststudien einladen
Analysieren
Sitzungen, Transkripte & Antworten
Sitzungen
lesen
Details, Tags & Metadaten
Sprecherattribuierte Transkripte
Suche nach Kandidat:in, Ersteller:in, Studie
Transkripte
lesen
Vollständige sprecherattribuierte Transkripte
Volltextsuche
Highlights
lesen
Kommentierte Auszüge mit Video
Screening-Antworten
lesen
Antworten, Übereinstimmungswerte & Status
Suche nach Einreichungsdatum
Umfrage- & Prototyp-Einreichungen
lesen
Umfrageantworten & Status
Prototyp-Abschlussrate, Top-Pfade & Abbruch pro Bildschirm
Links zurück zu Great Question für Heatmap- & Funnel-Ansichten
Transkriptaufzeichnung bei Prototypantworten
Synthetisieren
Erkenntnisse & Wissensbasis
Erkenntnisse
lesen
Ergebnisse & Geschichten
Als PDF exportieren
Suche nach Ersteller:in, Studie, Titel
Reels
lesen
Kuratierte Highlight-Reels mit Video
Legende: Schreiben = Aktion · Lesen = Suche · Neu = kürzlich veröffentlicht
Für Produktgestalter:innen gebaut
Vier Wege, auf denen Teams Great Question gerade in ihren KI-Tools nutzen.
📄 PRDs mit der Stimme der Kund:innen schreiben
Kundenzitate, Schmerzpunkte und Feedback direkt in Ihre Produktspezifikationen einfließen lassen. Kein Tabwechsel mehr oder Wühlen in alten Forschungsdecks.
„Finde Interviews zu Zahlungs-Friction, hilf mir dann, die Problemstellung für mein PRD zu schreiben“
📄 Forschungsinformierte Roadmap-Priorisierung
Vor der Priorisierung von Funktionen abfragen, welche Forschung bereits existiert. Wissenslücken identifizieren und schnelle Validierungsstudien erstellen, um sie zu füllen.
„Welche Forschung haben wir zu Einstellungen? Erstelle eine Umfrage, um die Lücken zu füllen.“
📄 Eine Studie starten, ohne Ihren Chat zu verlassen
Beschreiben Sie, was Sie lernen möchten. Ihre KI entwirft die Studie, schreibt das Screening, lädt Ihre Kund:innen ein und bucht den Kalender – alles aus einer einzigen Eingabeaufforderung.
„Rekrutiere 30 wöchentlich aktive Produktmanager für ein Interview zu unserem neuen Einstellungsablauf. Schließe alle aus, die bei Unternehmen unter 100 Personen arbeiten.“
📄 Forschungsergebnisse sofort synthetisieren
Stellen Sie eine Frage, führen Sie die Forschung durch, die sie beantwortet, und synthetisieren Sie die Ergebnisse, ohne Claude zu verlassen.
„Erstelle eine wöchentliche Check-in-Umfrage für Betatester“
In 3 Schritten loslegen
Verbinden Sie Claude in Minuten mit Great Question. Setup-Dokumentation hier.
1
MCP-Server hinzufügen
Führen Sie diesen Befehl in Claude Code aus, um Great Question als MCP-Server hinzuzufügen.
claude mcp add --transport http great-question https://greatquestion.co/api/mcp/v1
2
Zugriff autorisieren
Ihr Browser öffnet sich zu Great Question. Überprüfen Sie die Berechtigungen und klicken Sie auf Autorize. Ihre vorhandenen Rollenberechtigungen gelten weiterhin.
3
Loslegen
Bitten Sie Claude, vergangene Forschung zu überprüfen und eine neue Studie zu erstellen. Sitzungen durchsuchen, Studien auflisten oder neue Forschung erstellen – alles von Ihrem Terminal aus.
In Aktion sehen
Sehen Sie, wie Sie mit Claude und Great Question ein PRD mit Voice-of-Customer-Daten erstellen.
Setup-Dokumentation hier ->
Die umfassendste MCP-Integration für Forschung
Great Question ist das umfassendste MCP auf dem Markt, mit über 112+ Möglichkeiten, das MCP zur Bedienung von Great Question zu nutzen.
Sie gehören zu den Ersten, die MCP mit Ihrer eigenen Forschung nutzen!
Fähigkeit
Great Question
Andere Plattformen
Nativer MCP-Server
✓
Eingeschränkt*
Forschungssitzungen durchsuchen
✓
✓
Studien auflisten
✓
✗
Interviewstudien erstellen
✓
✗
Umfragen erstellen
✓
✗
OAuth 2.0-Sicherheit
✓
Variiert
Unternehmensrollen-Berechtigungen
✓
Eingeschränkt
*Einige Plattformen bieten MCP über Drittanbieter-Konnektoren wie Zapier mit eingeschränkter Funktionalität an.
Unternehmenssicherheit
Ihre Forschungsdaten bleiben geschützt – mit derselben Sicherheit, die Sie von Great Question erwarten.
🔍
OAuth 2.0-Authentifizierung
Branchenüblicher Autorisierungsablauf. Ihre Anmeldedaten berühren KI-Tools nie direkt.
👥
Rollenbasierte Berechtigungen
Ihre bestehenden Great Question-Berechtigungen gelten automatisch. Sie sehen nur, was Sie sehen dürfen.
Berechtigungen anzeigen
🛡️
SOC 2 Type II
Vollständige Datentrennung zwischen Konten. Unternehmenssicherheitszertifizierungen.
Trust Center besuchen
Kostenloser Leitfaden
Der ultimative Leitfaden zum MCP für UX-Forschung
Ein vollständiger Leitfaden zur Nutzung des MCP in der Forschung.
Leitfaden holen →
Frühen Zugriff anfordern
Die MCP-Integration von Great Question ist im Early Access für Unternehmenskund:innen verfügbar.
Vielen Dank! Ihre Übermittlung wurde empfangen.
Ups! Beim Absenden des Formulars ist etwas schiefgelaufen.
Zugriff anfordern
Die MCP-Integration von Great Question ist auf Anfrage verfügbar.
Bereit, Forschung aus einem Chat zu betreiben?
Studien designen, Ihre Kund:innen einladen und das Gesagte synthetisieren – ganz aus Claude, Cursor oder ChatGPT heraus.
Vertrieb kontaktieren
Erhalten Sie einmal im Monat großartige UX-Forschungslektüre und Ressourcen.
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Übersicht
Warum Great Question?
Governance & Sicherheit
Integrationen
HIPAA
Rekrutieren
Kund:innen & Nutzer:innen
Externe Rekrutierung
Panel-Verwaltung
Studienverwaltung
Forschung
Umfragen
Interviews
Prototypentests
Kartensortierung
Baumtests
Andere Methoden
Analysieren & Teilen
KI-Erkenntnisse
Zentrales Repository
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