Parallel Task MCP

Parallel Task MCP

Tiefenrecherche und Datenanreicherung direkt aus Ihrem KI-Assistenten.

Recherchieren Sie eine Frage oder reichern Sie einen kleinen Datensatz an und rufen Sie die Ergebnisse ab, ohne Ihren Agenten zu verlassen. Parallel hostet den Dienst; Sie müssen dieses Repository nicht ausführen, um ihn zu nutzen.

Task MCP erfordert ein Parallel-Konto und eine Authentifizierung. Anders als beim kostenlosen Search MCP ist das Erstellen von Recherche- oder Anreicherungsaufgaben kostenpflichtig. Prüfen Sie die Task-API-Preise, bevor Sie mit der Arbeit beginnen.

Setup-Dokumentation · API-Schlüssel erhalten · Task-MCP-Dokumentation

Manuelles Setup

Wählen Sie eine Verbindungsmethode für Ihren Client. Nutzen Sie eine bestehende Verbindung zu diesem Endpunkt erneut, anstatt sie doppelt hinzuzufügen.

Claude Code

Führen Sie dies in dem Projekt aus, in dem Sie Parallel verwenden möchten:

claude mcp add --transport http --scope project parallel-task https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Starten Sie eine neue Claude-Code-Sitzung, führen Sie /mcp aus und schließen Sie die Parallel-Anmeldung in Ihrem Browser ab, wenn Sie dazu aufgefordert werden.

Codex

Stellen Sie Ihren API-Schlüssel als PARALLEL_API_KEY in der Umgebung bereit, die Codex startet, und führen Sie dann Folgendes aus:

codex mcp add parallel-task --url https://task-mcp.parallel.ai/mcp \
  --bearer-token-env-var PARALLEL_API_KEY

Starten Sie eine neue Codex-Sitzung und führen Sie /mcp aus, um die Verbindung zu prüfen. Die Konfiguration verweist auf die Umgebungsvariable, nicht auf den Schlüssel selbst. Committen Sie keine API-Schlüssel in Konfigurationsdateien und fügen Sie sie nicht in ein Gespräch ein. Für OAuth stattdessen siehe die Codex-Setup-Anweisungen.

Cursor, VS Code und andere Clients

Verwenden Sie diese Server-URL mit HTTP / Streamable-HTTP-Transport:

https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Für Cursor fügen Sie dies in Ihre MCP-Konfiguration ein:

{
  "mcpServers": {
    "parallel-task": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

Schließen Sie die Parallel-Anmeldung ab, wenn Sie dazu aufgefordert werden. Clients ohne kompatible OAuth-Unterstützung können einen Parallel-API-Schlüssel als Bearer-Token im Authorization-Header verwenden; nutzen Sie die sicheren Anmeldeinformationseinstellungen des Clients, anstatt den Schlüssel in einer gemeinsamen Datei fest zu codieren.

VS Code verwendet ein Top-Level-servers-Objekt, nicht mcpServers. Folgen Sie den client-spezifischen Setup-Anweisungen für das Konfigurationsformat und die Authentifizierungsoptionen.

Verfügbare Tools

Tool	Funktion
createDeepResearch	Startet einen Rechercheauftrag für eine Frage, die eine detaillierte, belegte Antwort benötigt.
createTaskGroup	Startet Anreicherungsaufträge für eine Liste von Eingaben mit einem gemeinsamen Ausgabeschema.
getStatus	Prüft, ob ein Lauf oder eine Gruppe noch aktiv ist.
getResultMarkdown	Ruft Recherche- oder Anreicherungsergebnisse als Markdown ab.

Überprüfen Sie die Verbindung, indem Sie prüfen, ob diese vier Tools verfügbar sind. Sie müssen keinen kostenpflichtigen Auftrag starten, nur um die Installation zu prüfen.

Ausprobieren

Ein Unternehmen recherchieren:

Verwenden Sie createDeepResearch, um Parallel Web Systems (https://parallel.ai) zu recherchieren. Schreiben Sie eine Unternehmensübersicht, die Produkte, Zielkunden und öffentlich angekündigte Finanzierung abdeckt. Zitieren Sie Ihre Quellen und kennzeichnen Sie alles, was Sie nicht verifizieren können.

Eine Liste von Unternehmen anreichern:

Verwenden Sie createTaskGroup, um diese drei Unternehmen anzureichern: Parallel Web Systems (https://parallel.ai), Google (https://google.com) und Apple (https://apple.com). Geben Sie eine Zeile pro Unternehmen zurück mit offiziellem Firmennamen, Website, Hauptsitz, Gründungsjahr und einem einzeiligen Produktbeschreibung. Fügen Sie Quell-URLs hinzu und lassen Sie Felder, die Sie nicht verifizieren können, leer.

Recherche und Anreicherung laufen asynchron:

1. Starten Sie den Auftrag einmal und behalten Sie die Lauf- oder Gruppen-ID.
2. Verwenden Sie getStatus, um den Fortschritt zu prüfen, während Sie andere Arbeiten fortsetzen.
3. Sobald abgeschlossen, verwenden Sie getResultMarkdown, um die Ausgabe abzurufen und zu analysieren.

Wenn Ihr Client nicht automatisch fortfährt, bitten Sie ihn, den bestehenden Auftrag in einer Folgenachricht zu prüfen. Erstellen Sie keinen weiteren Auftrag, nur um den Fortschritt zu prüfen. Weitere Beispiele finden Sie im Workflow-Leitfaden.

Fehlerbehebung

• Tools fehlen: Starten Sie eine neue Agentensitzung, prüfen Sie die MCP-Verbindungsliste und bestätigen Sie, dass die URL https://task-mcp.parallel.ai/mcp ist.
• Authentifizierung schlägt fehl: Schließen Sie die Browser-Anmeldung ab oder prüfen Sie, ob Ihr Client auf einen gültigen API-Schlüssel zugreifen kann. Für den obigen Codex-Befehl muss PARALLEL_API_KEY in der Umgebung vorhanden sein, die Codex startet.
• Unzureichende Credits / HTTP 402: Prüfen Sie Ihren Kontostand unter platform.parallel.ai, bevor Sie eine weitere Aufgabe starten.
• Noch keine Ergebnisse: Prüfen Sie die vorhandene ID mit getStatus; das Starten eines Auftrags wartet nicht auf den Abschluss.
• Immer noch festgefahren: Siehe den Leitfaden zur Fehlerbehebung oder öffnen Sie ein Issue. Geben Sie Ihren Client, die Version und die Fehlermeldung an, aber lassen Sie Anmeldeinformationen und private Aufgabeneingaben oder -ausgaben weg.

Datenschutz, Support und Sicherheit

Aufgabeneingaben werden an Parallel gesendet, um die angeforderte Recherche oder Anreicherung durchzuführen. Die Nutzung des gehosteten Dienstes unterliegt den Kundenbedingungen und der Datenschutzrichtlinie.

Für Produktsupport kontaktieren Sie support@parallel.ai.

Lokales Ausführen des Proxys

Aus einem Checkout dieses Repositorys mit verfügbarem Node.js und npm:

1. Führen Sie npm install aus.
2. Führen Sie npx wrangler dev aus und lassen Sie es laufen.
3. Führen Sie in einem anderen Terminal npx @modelcontextprotocol/inspector aus.
4. Verbinden Sie den Inspector mit http://localhost:8787/mcp über Streamable HTTP.

Der lokale Proxy ruft weiterhin den gehosteten Dienst auf. Authentifizierung und Aufgabengebühren gelten weiterhin; dies ist kein Offline-Aufgabenausführer.