Parallel Task MCP Server

offiziell

Tiefgehende Recherchen und Batch-Aufgaben durchführen

GitHub
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Dokumentation

Parallel Task MCP

Der Parallel Task MCP ermöglicht es, umfassende Recherchen oder Aufgabengruppen direkt von Ihrem bevorzugten LLM-Client aus zu starten. Er kann eine großartige Möglichkeit sein, die verschiedenen APIs von Parallel kennenzulernen, indem Sie deren Fähigkeiten erkunden, aber er kann auch genutzt werden, um während der Entwicklung von Produktionssystemen mit Parallel-APIs auf einfache Weise kleine Experimente durchzuführen. Weitere Details finden Sie in unserer MCP-Dokumentation hier.

Installation

Die offiziellen Installationsanweisungen finden Sie hier.

{
  "mcpServers": {
    "Parallel Task MCP": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

Lokale Ausführung

Lokale Ausführung

Dieses Repository enthält einen Proxy zum MCP, der unter folgender Adresse gehostet wird: https://task-mcp.parallel.ai/mcp

So führen Sie es lokal aus und testen es:

  1. wrangler dev
  2. npx @modelcontextprotocol/inspector
  3. Mit Server verbinden: http://localhost:8787/mcp