Elementary MCP Server

offiziell

Exponiert Datenobservabilität, Datenherkunft, Testergebnisse und Vorfälle gegenüber KI-Agenten über MCP.

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Dokumentation

Elementary MCP Server

Der Elementary MCP Server ermöglicht es Ihnen, Ihre Elementary-Umgebung mit jedem Client zu verbinden, der MCP (Model Context Protocol) unterstützt. Dadurch können KI-Agenten, Copiloten oder natürliche Sprachschnittstellen Ihren Daten-Stack mit Live-Kontext abfragen und darauf reagieren.

Was ist MCP?

MCP (Model Context Protocol) ist ein offenes Protokoll, das von Anthropic eingeführt wurde. Es definiert eine Methode, mit der KI-Systeme strukturiert Kontext aus externen Tools abrufen und Aktionen auslösen können.

Der Elementary MCP Server stellt eine Schnittstelle bereit, um wichtige Teile Ihrer Datenumgebung abzufragen – darunter:

  • Modelle
  • Tests
  • Vorfälle
  • Testabdeckung
  • Herkunft (dbt + BI), einschließlich Spaltenebene
  • Vorfälle

Dies ermöglicht Workflows wie:

  • Fragen: „Wie ist der Status des Modells, das das Umsatz-Dashboard speist?“
  • Automatisches Erstellen eines Aktualitätstests für eine Spalte
  • Durchsuchen der Herkunft, um vorgelagerte Ursachen von Problemen zu finden
  • Auslösen von Aktualisierungen oder Synchronisierungen, ohne eine Benutzeroberfläche zu öffnen

Funktionsweise

Der MCP Server läuft als Remote-Dienst und wird über einen einzigen authentifizierten Endpunkt bereitgestellt. Er ist mit jedem MCP-fähigen Client kompatibel, wie z. B. Claude, Cursor IDE sowie benutzerdefinierten Agenten und LLM-Copiloten.

Unterstützte Operationen

Sie können den Elementary MCP Server nutzen für:

  • Vollständige Asset-Details – Metadaten, Spaltendefinitionen und Testabdeckung
  • Herkunft – Erkunden Sie die Herkunft auf Tabellen- und Spaltenebene über dbt- und BI-Tools hinweg
  • Vorfälle – Zeigen Sie offene Vorfälle und deren Kontext an
  • Tests – Durchsuchen und Hinzufügen von Tests mithilfe des Testkatalogs
  • Modelle – Überprüfen Sie Modellmetadaten und -status
  • Ausführungsverlauf – Zeigen Sie historische Ausführungen und Leistungsdetails an

In Kürze verfügbar

Wir erweitern die Unterstützung um:

  • Datenzustands-Zusammenfassungen
  • Volumen- und Aktualitätsmetriken
  • Synchronisationsauslöser
  • Cloud-Testkonfigurations-Updates