LinkedIn MCP

npx add-mcp 'https://api.talktohumans.app/mcp'

LinkedIn MCP Server

Der sicherste LinkedIn-MCP für deine Agenten.

Verbinde Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code oder jeden anderen Remote-MCP-Client mit deinem eigenen LinkedIn-Konto.

Dein Agent liest deine LinkedIn-Unterhaltungen, durchsucht dein Netzwerk, reichert Profile mit E-Mail und Telefon an und entwirft die Nachrichten. Du prüfst sie und drückst auf Senden.

https://api.talktohumans.app/mcp

Warum dieser LinkedIn-MCP sicherer ist

LinkedIn hat keinen offiziellen MCP-Server, und seine öffentliche API gewährt keinen Zugriff auf deine privaten Nachrichten. Jeder LinkedIn-MCP ist von Drittanbietern, und die meisten fallen in eine von drei Gruppen:

	Open-Source-Scraper	Cloud-LinkedIn-Tools	TalkToHumans
Tempo	Welches Tempo dein Agent auch vorgibt	Kampagnenvolumen	Konservative Tageslimits und Verzögerungen im menschlichen Tempo, pro Aktion und pro Konto
Was 100 Agenten-Aufrufe bewirken	100 Zugriffe auf LinkedIn	100 Zugriffe auf LinkedIn, von deren Servern aus	Lesen einen synchronisierten Cache, also nicht mehr LinkedIn-Aktivität als ein Aufruf
Wo LinkedIn-Aktionen ausgeführt werden	Ein Skript, das einen Browser auf deinem Rechner steuert	Deren Server, oft hinter Proxy-IPs	Der Browser, den du bereits nutzt. Keine Cloud-Automatisierung, keine Proxy-IP
Wo du arbeitest	Im Chat deines Agenten	Im Chat deines Agenten	Wo es zur Aufgabe passt: im Chat deines Agenten, in der TalkToHumans-App oder direkt in LinkedIn und Sales Navigator
Wer auf Senden drückt	Meist der Agent	Der Agent oder eine Kampagne	Du. Der MCP entwirft nur

Kein LinkedIn-Tool ist völlig risikofrei. So hält TalkToHumans das Risiko gering:

• Menschliches Tempo, fest eingebaut. Jeder Aktionstyp hat ein konservatives Tageslimit und eine Verzögerung zwischen den Aktionen, festgelegt pro LinkedIn-Konto und geteilt von allen, die es nutzen. Erreichst du ein Limit, pausiert diese Aktion bis zum nächsten Tag. Dein Agent kann das nicht umgehen.
• Cache-basierte Synchronisierung. Dein Agent liest eine synchronisierte Kopie deiner LinkedIn-Daten, nicht LinkedIn selbst. Stelle ihm 100 Fragen zu deinem Posteingang, und dein Konto verzeichnet dieselbe Aktivität wie bei einer, ohne von Profil zu Profil zu springen.
• Läuft in deinem Browser. LinkedIn-Aktionen laufen über den Browser, den du bereits nutzt. Keine Cloud-Automatisierung, keine Proxy-IPs und keine virtuellen Browser, die in deinem Namen handeln.
• Arbeite im Chat, in der App oder in LinkedIn. Alles, was dein Agent tut, landet auch in der TalkToHumans-App und in Panels, die in LinkedIns eigene Seiten eingebettet sind. Prüfe Unterhaltungen, sieh, was geplant ist, und übernimm überall manuell.
• Nur Entwürfe. Der MCP kann eine Antwort schreiben oder eine vollständige Follow-up-Sequenz vorbereiten. Nichts geht raus, bis du auf Senden drückst.

Was dein Agent auf LinkedIn tun kann

Gründer, Berater, Vertriebsteams und Agenturen nutzen ihn für dieselben wenigen Aufgaben. Für jede gibt es einen fertigen Prompt zum Einfügen weiter unten.

• Finde Leads in deinem Netzwerk. Beschreibe deinen idealen Kunden, und dein Agent bewertet deine Kontakte. Sie sind bereits mit dir verbunden, du kannst sie also heute anschreiben.
• Finde die Antworten, die du schuldig bist. Durchsuche Hunderte von LinkedIn-, Sales-Navigator- und Recruiter-Threads nach denen, in denen jemand auf dich wartet, jeden Morgen, wenn du möchtest.
• Entwirf Nachrichten in deiner Stimme. Dein Agent recherchiert jede Person und schreibt eine erste Nachricht, die nach dir klingt. Du prüfst jeden Entwurf und sendest ihn selbst.
• Sieh, was Antworten bekommt. Analysiere Annahmeraten, Antwortraten und Vorlagen, von der Kontaktanfrage bis zum gebuchten Meeting.
• Bereite Follow-up-Sequenzen vor. Follow-ups, die stoppen, wenn der Lead antwortet, für jede Person geschrieben und darauf wartend, dass du sie startest.
• Importiere neue Leads. Finde Personen, die online Kaufabsicht zeigen, oder bringe eine Liste von einer Veranstaltung oder aus Sales Navigator mit und erhalte eine sofort einsatzbereite Ansicht.
• Bewerte und tagge Kontakte. Fülle einen ICP-Score für jeden Kontakt aus oder ergänze Tags bei Hunderten von Unterhaltungen so, wie dein Team sie bereits verwendet.
• Halte dein CRM synchron. Kombiniere ihn mit dem MCP deines CRMs, um LinkedIn-Unterhaltungen zu protokollieren, oder nutze die native HubSpot-Integration.

Dein Agent erhält außerdem Arbeits-E-Mail und Mobiltelefonnummer für die Personen, mit denen du sprichst, aus über 20 Anbietern in einem Waterfall.

Verbinde deinen KI-Client mit LinkedIn

Du brauchst ein TalkToHumans-Konto im Pro-Tarif mit der TalkToHumans-Browsererweiterung, die mit LinkedIn verbunden ist. Kostenlos testen.

Claude mit LinkedIn verbinden (Web und Desktop)

1. Öffne in Claude Customize > Connectors und klicke auf + Add > Add custom connector.
2. Benenne ihn TalkToHumans und füge https://api.talktohumans.app/mcp ein.
3. Klicke auf Continue, dann auf Add, und melde dich bei TalkToHumans an.

Klicke in einem Chat auf + > Connectors und aktiviere TalkToHumans. In Team- und Enterprise-Tarifen fügt es zuerst ein Owner unter Organization settings > Connectors hinzu.

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user talktohumans https://api.talktohumans.app/mcp

Führe dann /mcp in Claude Code aus, wähle talktohumans und melde dich an.

ChatGPT mit LinkedIn verbinden

1. Öffne in ChatGPT Plugins in der Seitenleiste und klicke auf + > Add custom MCP server.
2. Benenne ihn TalkToHumans und füge https://api.talktohumans.app/mcp ein.
3. Klicke auf Create as a plugin und melde dich bei TalkToHumans an.

Tippe in einem Chat @TalkToHumans. Benutzerdefinierte MCP-Server erfordern einen ChatGPT Business-, Enterprise- oder Edu-Tarif.

Codex

codex mcp add talktohumans --url https://api.talktohumans.app/mcp
codex mcp login talktohumans

Cursor

Füge dies zu ~/.cursor/mcp.json hinzu. Cursor fordert dich bei der ersten Nutzung zur Anmeldung auf.

{
  "mcpServers": {
    "talktohumans": {
      "url": "https://api.talktohumans.app/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Führe MCP: Add Server über die Befehlspalette aus, wähle HTTP, füge https://api.talktohumans.app/mcp ein, benenne ihn talktohumans und wähle Global. VS Code fordert dich zur Anmeldung auf.

n8n und andere MCP-Clients

Jeder Client, der Remote-MCP-Server über Streamable HTTP mit OAuth unterstützt, kann dieselbe URL verwenden. Die MCP-Dokumentation enthält die Schritte für jeden Client.

Sobald verbunden, frage: „Use TalkToHumans to list my LinkedIn accounts."

Lieber eine CLI?

Du nutzt Claude Code, Codex oder einen anderen Terminal-Agenten oder schreibst Skripte und Cron-Jobs? Die LinkedIn CLI (tth) gibt deinem Agenten denselben Workspace, dieselben Sicherheitsregeln und Playbooks, ohne Tool-Definitionen in jede Sitzung zu laden.

brew install talktohumans/tap/tth
tth auth login
tth skill --install

LinkedIn-MCP-Anwendungsfälle und Prompts

Ersetze die Teile in [brackets]. Jeder Prompt funktioniert in Claude, ChatGPT, Codex oder Cursor, sobald TalkToHumans verbunden ist. Sie sind nach den am häufigsten genutzten geordnet.

Finde Leads in deinem LinkedIn-Netzwerk

Mindestens 10–20 Personen in deinem Netzwerk passen wahrscheinlich bereits zu deinem ICP, und du kannst sie ohne Kontaktanfrage anschreiben.

Use TalkToHumans MCP to find up to 20 leads in my LinkedIn network
I should reach out to today for [BUSINESS NAME].

My ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Then create a view in TalkToHumans with those 20 leads so I can work through them today.

Um stattdessen Intro-Pfade zu finden, frage nach Personen, die dich deinem ICP vorstellen könnten, warum jede relevant ist, und einem Entwurf der Intro-Anfrage.

Finde die LinkedIn-Antworten, die du schuldig bist

Leads werden selten kalt, weil sie Nein gesagt haben. Sie werden kalt, weil niemand geantwortet hat.

Use TalkToHumans MCP to go through my LinkedIn conversations.
List every thread where the other person wrote last and I haven't answered,
most important first. Draft a reply for each one. Don't send anything.

Speichere es als geplante Aufgabe in deinem KI-Client für ein tägliches LinkedIn-Posteingang-Briefing am Morgen. Dein Agent liest den Posteingang, der von der TalkToHumans-Erweiterung synchronisiert wird, also halte LinkedIn in deinem Browser geöffnet, um die neuesten Nachrichten zu erhalten.

Entwirf LinkedIn-Nachrichten in deiner Stimme

Eine gute erste Nachricht ist der schwierigste Teil. Dein Agent bringt dich über die leere Seite hinweg, und jeder Entwurf wartet in TalkToHumans, bis du ihn prüfst und sendest.

Use TalkToHumans MCP and open the contacts in this view:
[LINK TO THE CONTACT VIEW IN TALKTOHUMANS]

Draft a first message for each of them.

Rules:
- Max 3 sentences.
- No pitch in the first message. Open a real conversation.
- Use their profile or our past conversation to show you know something
  true and specific about their world. No fake flattery.
- Match their tone, based on how they write or how their profile reads.
- Ask yourself: "Would I reply to this if I were them?" If not, rewrite it.
- Review your output with https://github.com/hardikpandya/stop-slop/blob/main/SKILL.md

I'll review each message before sending.

Analysiere die Performance deines LinkedIn-Outreach

Use TalkToHumans MCP to analyze my LinkedIn outbound performance over the past 2 weeks.
Work out what tends to work and what doesn't, from accepted connection request
to booked meeting. Then tell me what to change, improve or stop doing for the next 2 weeks.

Add charts where they make the analysis easier to read.

Bereite LinkedIn-Follow-up-Sequenzen vor

Die meisten Antworten kommen vom Follow-up, und drei davon für jeden Lead zu schreiben, ist der Punkt, an dem die meisten aufgeben. Dein Agent bereitet jede Sequenz als Entwurf vor. Sie stoppt, sobald der Lead antwortet, und nichts beginnt, bis du sie startest.

Use TalkToHumans MCP to find the contacts who accepted my connection request
in the last 30 days but never replied.

For each one, stage a 2-step follow-up sequence as a draft:
- Day 3: a short follow-up that adds one useful, specific thing for them
- Day 10: a light last nudge

Same rules as a first message: short, no pitch, specific to them.
I'll review and launch each sequence myself.

Finde neue Leads online und importiere sie

Kombiniere TalkToHumans mit einem Web-Search-MCP wie Parallel, um jeden Tag frische Leads zu finden.

Use Parallel Search MCP to find 20 high-quality leads I should reach out to today
for [BUSINESS NAME].

My ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Prioritize people who recently showed direct or indirect buying intent online:
engaging with relevant topics, discussing a problem we solve, or interacting with competitors.

Then:
1. Remove duplicates and anyone already in TalkToHumans.
2. Import the new leads with TalkToHumans MCP.
3. Create a view for them so I can start working through them.

Importiere eine LinkedIn-Lead-Liste, die du bereits hast

Du hast eine Liste von einer Veranstaltung, einem Webinar, einer Sales-Navigator-Suche oder einem anderen Tool? Dein Agent importiert bis zu 500 LinkedIn-Profile auf einmal.

Use TalkToHumans MCP to import the people from this list:
[PASTE LINKEDIN PROFILE URLS, OR ATTACH A CSV WITH A LINKEDIN URL COLUMN]

Skip anyone already in TalkToHumans, tag them "[TAG NAME]", and create a view for them.
Then draft a first message for each one that mentions [WHERE THEY COME FROM, E.G. THE EVENT].

Bewerte Kontakte anhand deines ICP

Dein Agent speichert den Score in einem benutzerdefinierten Feld „ICP score", sodass du deine Kontakte danach sortieren und filtern kannst.

Use TalkToHumans MCP and open the contacts in this view:
[LINK TO THE CONTACT VIEW IN TALKTOHUMANS]

If a contact custom field named "ICP score" doesn't exist yet, create it.
Then analyze each contact one by one and fill in their ICP score.

Our ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Use web search and their company website to be more accurate.

Tagge LinkedIn-Kontakte und -Unterhaltungen automatisch

Tags funktionieren gut, wenn du neue Unterhaltungen durcharbeitest. Um Hunderte alte nachträglich zu versehen, übergib es deinem Agenten. Halte Tags wenige und einfach, wie „Hot lead", „Friend", „Candidate", „Investor" oder „Spam": Ein Kontakt ohne Tag ist besser als ein falscher.

Use TalkToHumans MCP. First, look at our existing tags and how we use them.
Then tag every lead that has no tags, using those existing tags,
based on our conversations and what you know about the contact and their company.

Rules:
- Reuse existing tags. Only create a new one if none fits, and keep the list short.
- Tags are 1-2 words in plain English, like "Hot lead", "Friend", "Candidate", "Investor", "Spam".
- One tag per contact is usually enough.
- If you're unsure, don't tag the contact.

Protokolliere LinkedIn-Unterhaltungen in deinem CRM

Du nutzt HubSpot? Die native Integration im Pro-Tarif synchronisiert es bereits. Für jedes andere CRM mit einem MCP-Server, wie Attio oder Twenty, kann dein Agent es übernehmen:

Use TalkToHumans MCP and my CRM's MCP.
For every LinkedIn conversation with a new message in the last 7 days:
1. Find the matching person in my CRM, or create them if they're missing.
2. Add a two-line summary of the conversation as a note.
3. If their work email is missing in my CRM, find it with TalkToHumans MCP.

LinkedIn-MCP-Tools

Bereich	Tools
Konten	list_accounts, get_credit_balance
Unterhaltungen	list_conversations, list_messages, write_message_draft
Kontakte	list_contacts, import_contacts, get_import_progress, update_contact, delete_contacts, list_field_definitions, create_field_definition, list_tags, update_tag, delete_tag
Unternehmen	list_companies
Anreicherung	enrich_profile, find_email, find_phone
Ansichten	list_views, create_view, update_view
Vorlagen & Sequenzen	list_templates, create_template, update_template, update_sequence, delete_sequence
Reporting	list_activity, get_activity_summary
Skills	load_skill
Feedback	send_feedback

write_message_draft speichert einen Entwurf oder bereitet eine Sequenz zur Prüfung durch dich vor. Es sendet nie. Importe und Anreicherung verbrauchen TalkToHumans-Credits.

FAQ

Was ist ein LinkedIn-MCP-Server?

MCP (Model Context Protocol) ist der offene Standard, der KI-Assistenten wie Claude, ChatGPT und Cursor externe Tools nutzen lässt. Ein LinkedIn-MCP-Server verbindet deinen Agenten mit deinen LinkedIn-Daten. Er kann deine Unterhaltungen lesen, dein Netzwerk durchsuchen und Nachrichten vorbereiten, statt dass du alles in einen Chat kopierst.

Gibt es einen offiziellen LinkedIn-MCP?

Nein. LinkedIn bietet keinen MCP-Server an, und seine öffentliche API deckt private Nachrichten nicht ab. Jeder LinkedIn-MCP ist von Drittanbietern.

Kann mein Agent LinkedIn-Nachrichten selbstständig senden?

Nein, und das ist Absicht. Dein Agent kann lesen, sortieren und entwerfen, bis hin zu einer vollständigen Follow-up-Sequenz. Jede Nachricht, die deinen Namen trägt, erhält weiterhin deine Freigabe.

Muss ich euch mein LinkedIn-Passwort geben?

Nein. TalkToHumans arbeitet über deine angemeldete Browser-Sitzung. Dein KI-Client meldet sich bei TalkToHumans an, nicht bei LinkedIn.

Wie aktuell sind die Daten?

Dein Workspace synchronisiert, solange dein Browser mit aktivierter TalkToHumans-Erweiterung geöffnet ist, neueste Unterhaltungen zuerst. Ältere Nachrichtenverläufe werden geladen, wenn du eine Unterhaltung in TalkToHumans öffnest.

Gibt es eine LinkedIn-CLI?

Ja. Die LinkedIn CLI (tth) ist derselbe Workspace aus dem Terminal, für Claude Code, Codex, Skripte und Cron-Jobs. Sie entwirft ebenfalls nur. Siehe die CLI-Dokumentation.

Gibt es auch eine LinkedIn-API?

Ja. Der Pro-Tarif enthält außerdem eine REST-API für Kontakte, Unternehmen, Unterhaltungen, Entwürfe, Ansichten und Aktivität. Siehe die Entwicklerdokumentation.

Welcher Tarif enthält den MCP?

MCP-, CLI- und API-Zugang sind im Pro-Tarif enthalten, zusammen mit Sequenzen, Analysen und CRM-Integrationen.

Über dieses Repository

Dieses Repo enthält den Eintrag im MCP Registry (server.json) und die Einrichtungsdokumentation für den gehosteten TalkToHumans-Server. Der Server läuft unter https://api.talktohumans.app/mcp, und sein Code ist nicht in diesem Repo.

Einen Fehler gefunden oder ein Tool fehlt? Eröffne ein Issue.

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Erstellt von TalkToHumans.