Convertlyft

Convertlyft-Skills

Agent-Skills zum Lesen von Website-Verhalten sowie Conversion- und SEO-Daten mit Convertlyft. Jeder Skill nennt das genaue MCP-Tool, das er aufruft (Server https://mcp.convertlyft.com/mcp), und dessen REST-Pendant (https://convertlyft.com/api/…, Header Authorization: Bearer cvl_pat_…). Die Experten-Skills funktionieren auch ohne Konto.

Dieses Repository ist die maßgebliche Quelle der Skills.

Installation

Client	Vorgehensweise
Claude Code	/plugin marketplace add Convertlyft/skills, dann /plugin install convertlyft@convertlyft. Fügt den MCP-Server, alle Skills und einen Hook hinzu, der dich fragt, bevor cvl_change_apply, cvl_operator_run, cvl_set_page_type oder cvl_remove_page_type_rule ausgeführt wird. Melde dich mit /mcp → plugin:convertlyft:convertlyft → Authenticate an.
Codex	codex plugin marketplace add Convertlyft/skills, dann codex plugin add convertlyft@convertlyft. Melde dich mit codex mcp login convertlyft an. Liest .codex-plugin/plugin.json.
Cursor	Dashboard → Plugins & MCPs → Add Marketplace → Import from Repo, mit diesem Repository. Liest .cursor-plugin/.
Jeder Agent mit Agent Skills (Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot und andere)	npx skills add Convertlyft/skills — nur Skills; füge den MCP-Server über convertlyft.com/developers hinzu.
Über die Website	npx skills add https://convertlyft.com — dieselben Skills, auf einen Commit dieses Repositorys festgelegt, von convertlyft.com/.well-known/skills/index.json.

Jede MCP-Konfiguration hier verweist auf https://mcp.convertlyft.com/mcp und sendet Convertlyft-Consumer: plugin, damit Convertlyft Aufrufe, die über ein Plugin erfolgen, von den übrigen unterscheiden kann. Der Header enthält keine personenbezogenen Daten und ändert nichts daran, was ein Aufruf bewirken kann.

Skills

Skill	Funktion
adding-webmcp-tools	Fügt einer Website WebMCP-Tools hinzu (Formular-Tools oder document.modelContext.registerTool), gleicht sie mit dem aktuellen Entwurf ab, kennzeichnet riskante Tools, testet in Chrome und überprüft die Ergebnisse mit Convertlyfts Agent-Readiness-Prüfung ohne Konto. Hintergrundinformationen: webmcpagency.com.
adding-schema-markup	Plant, erstellt und prüft strukturierte Daten (schema.org JSON-LD) für eine Website, wählt Typen je nach Seite aus, füllt sie nur mit auf der Seite sichtbaren Fakten und validiert sie vor der Veröffentlichung.
applying-marketing-psychology	Erklärt die verhaltenspsychologischen Prinzipien hinter überzeugendem Marketing — Social Proof, Autorität, Knappheit, Reziprozität, Verlustaversion, Ankereffekt, Decoy-Effekt, Commitment, Framing, Besitztumseffekt, Vertrautheit, Peak-End-Regel, Auswahlüberlastung, Grenzen des Arbeitsgedächtnisses, Unterscheidbarkeit, Halo-Effekt und kognitive Leichtigkeit — und erläutert, wann sie jeweils eingesetzt werden sollten und wo ihre ehrlichen Grenzen liegen.
auditing-shop-journeys	Prüft die gesamte Customer Journey eines Onlineshops anhand gemessener Convertlyft-Daten, filtert Besuche heraus, bei denen es sich nicht um potenzielle Käufer handelt, findet den Schritt, an dem die meisten Personen abspringen, kennzeichnet Seiten, die deutlich unter dem eigenen Website-Baselinewert verkaufen, sowie Produktseiten, die hinter vergleichbaren Produkten zurückbleiben, und priorisiert Änderungen anhand zweier Gewissheiten: Das Problem ist real und die Änderung steigert die Bestellungen.
auditing-site-seo	Prüft die SEO einer Website mit Convertlyft. Zunächst wird ein Scan ohne Konto für jede öffentliche Website durchgeführt, der einen Score, die drei wichtigsten Probleme und einen Berichtslink liefert. Anschließend kann die Analyse für angemeldete Workspaces mit dem gespeicherten Crawl, Seiteninhalten, priorisierten Chancen, Keyword-Details und Wettbewerber-Briefings vertieft werden.
diagnosing-conversion-drops	Diagnostiziert, warum Conversions, Verkäufe, Anmeldungen oder Anfragen auf einer Website zurückgegangen sind, indem zwei Zeiträume mit gemessenen Convertlyft-Daten verglichen werden. Dabei wird der Rückgang auf eine Quelle, eine Landingpage, einen Funnel-Schritt, einen Fehler oder eine Geschwindigkeitsänderung eingegrenzt und nur berichtet, was die Daten belegen.
finding-ux-friction	Findet anhand gemessener Convertlyft-Daten heraus, wo Besucher auf einer Website Schwierigkeiten haben — Rage Clicks, Dead Clicks, begonnene und abgebrochene Formulare, Seiten, auf denen niemand weit genug scrollt, und langsame Seiten — und priorisiert die Stellen danach, wie viele Personen davon betroffen sind.
fixing-production-errors	Erfasst die JavaScript-Fehler, auf die echte Besucher einer Website stoßen, wählt den wichtigsten aus und erstellt ein Fehlerbehebungs-Briefing (Datei, Zeile, Seite, Browser, vorherige Schritte und Anzahl der betroffenen Personen) für einen Entwickler oder ein KI-Coding-Tool. Außerdem wird festgehalten, wann die Fehlerbehebung live geht, damit Convertlyft prüfen kann, ob der Fehler dauerhaft behoben wurde.
getting-started-with-convertlyft	Prüft, wie eine KI mit Convertlyft verbunden ist (angemeldet oder nicht, welcher Workspace, ob das Tag der Website Daten sendet), beantwortet Fragen dazu, was Convertlyft ist und was es sehen oder ändern kann, und leitet dann an den passenden Skill weiter.
improving-page-speed	Findet heraus, welche Seiten für echte Besucher langsam sind und was geändert werden sollte. Dazu werden die Core Web Vitals (Largest Contentful Paint, Interaction to Next Paint und Cumulative Layout Shift) für jede Seite anhand der gemessenen Geschwindigkeitsdaten von Convertlyft ausgewertet. Jede langsame Seite wird danach gewichtet, wie viele Verkäufe und Anfragen sie generiert. Typische Ursachen (übergroße Bilder, renderblockierende Skripte und Styles, Schriftartenladen, spät eintreffende Inhalte, die die Seite verschieben) werden in konkrete Schritte und ein Snippet übersetzt, das eine Person anwenden kann.
improving-search-rankings	Diagnostiziert, warum eine Website in der Suche rankt oder nicht rankt, und entscheidet, was zuerst behoben werden sollte. Dabei werden Indexierung, Suchintention, Titel, interne Links, Inhaltsqualität, Backlinks, Rank-Tracking, lokale Suche, Sichtbarkeit in KI-Assistenten und der Einfluss von Landingpages auf den Qualitätsfaktor von Google Ads berücksichtigt.
measuring-with-analytics	Richtet die Website-Messung ein, prüft und repariert sie — Tag-Installation, Event- und Key-Event-Tracking, UTM-Kampagnen-Tagging, domainübergreifendes Tracking und Datenprüfung — für Google Analytics 4 und das Convertlyft-Tag.
optimizing-conversions	Diagnostiziert, warum Besucher einer Website nichts kaufen, sich nicht anmelden oder keine Anfrage stellen, und entscheidet anhand ehrlicher Belege, was zuerst und in welcher Reihenfolge geändert werden sollte — Funnels, Heatmaps, Session-Replays, Formulare, Checkout, A/B-Tests und das Verhalten nach der ersten Conversion.
optimizing-local-service-pages	Verbessert Service- und Standortseiten eines Unternehmens, das Menschen an einem bestimmten Ort bedient. Dabei wird geprüft, ob Name, Adresse und Telefonnummer überall übereinstimmen, ob das LocalBusiness-Schema nur wahre Fakten enthält, ob Seiten für einzelne Servicegebiete nur dort existieren, wo sie echte lokale Inhalte bieten, ob die Seite zeigt, wer hinter dem Unternehmen steht, und ob Bewertungen ehrlich eingeholt und dargestellt werden. Dafür werden der Crawl von Convertlyft, Seiten-Conversions und aktuelle Ergebnisseiten verwendet.
optimizing-product-category-pages	Verbessert gleichzeitig beide Seiten der Produkt- und Kategorieseiten eines Shops: den Anteil der Besuche, die zu einem Warenkorb oder Kauf führen, und die Darstellung der Seiten in der Suche. Dazu werden gemessene Seiten-Conversions, Pfade, Heatmaps und Besuchsaufzeichnungen von Convertlyft sowie Titel, Meta-Beschreibungen, einzigartige Texte und Product-Schema verwendet. Außerdem wird auf Filter- und doppelte URLs geachtet.
planning-content	Recherchiert, gliedert, entwirft und prüft Artikel und Landingpage-Inhalte, die gleichzeitig Lesern, Suchmaschinen und KI-Assistenten dienen, ohne Fakten, Statistiken oder Erfahrungen zu erfinden, über die der Betreiber nicht verfügt.
planning-improvements	Verwandelt alle Erkenntnisse über eine Website in einen priorisierten Verbesserungsplan, aufgeteilt in Arbeiten an der Website und Maßnahmen, um Besucher auf die Website zu bringen. Dabei kommen Messung zuerst, Reparaturen an zweiter Stelle, das größte Leck an dritter Stelle und neuer Traffic zuletzt.
profiling-competitors	Erstellt anhand öffentlicher Belege ein Profil eines Wettbewerbers — Positionierung, Angebot, Suchpräsenz, Inhalte, Website-Qualität und Sichtbarkeit in KI-Assistenten — und leitet daraus priorisierte, beleggestützte Maßnahmen ab. Beobachtete Fakten werden klar von Vermutungen getrennt.
reading-behaviour-data	Vermittelt, wie Verhaltensdaten von Besuchern ehrlich ausgewertet werden — Heatmaps, Scrolltiefe, Rage und Dead Clicks, Formularprobleme, Funnels, Pfade und Session-Replays — und wie daraus eine Seitendiagnose und eine überprüfbare Hypothese entstehen.
researching-seo-competitors	Recherchiert anhand der gespeicherten SEO-Daten von Convertlyft, mit welchen Websites eine Website in der Suche konkurriert. Wenn diese Daten die Frage nicht abdecken, wird innerhalb eines täglichen Limits für bezahlte Suchdaten eine Live-Recherche zu jeder im Tarif enthaltenen Domain durchgeführt. Berücksichtigt werden die gestaffelte Wettbewerberliste, Suchanfragen, bei denen Konkurrenten erfolgreich sind, Rankings im Vergleich zu Konkurrenten, Backlink-Lücken, Erwähnungen durch KI-Assistenten, gespeicherte Briefings und die websiteübergreifende Matrix für Mitglieder mit mehreren Workspaces. Wettbewerber und Keywords werden nur mit Zustimmung des Betreibers festgehalten.
reviewing-ux-ui	Prüft UX und UI einer Website aus der Sicht eines Website-Betreibers — Layout, visuelle Hierarchie, Lesbarkeit, Navigation, Formulare, Reibung bei Anmeldung und Checkout, Fehler- und Leerzustände, Verhalten auf Mobilgeräten, Barrierefreiheit, Vertrauen und wahrgenommene Geschwindigkeit — und priorisiert Korrekturen nach Schweregrad samt Belegen.
running-paid-ads	Diagnostiziert bezahlte Werbung — Google Ads, Meta-, Facebook- und Instagram-Anzeigen — in der richtigen Reihenfolge (Tracking, dann Wirtschaftlichkeit, dann Mittelverteilung, dann Qualität von Suchanfragen und Zielgruppen, dann Landingpage, dann Gebote und Struktur.
shipping-cro-fixes	Begleitet eine Conversion-Verbesserung über Convertlyft vom Fund über die Entscheidung des Betreibers bis zum gemessenen Ergebnis. Dazu wird ein Vorschlag für den Betreiber in die Warteschlange gestellt, eine Änderung erst nach dessen Zustimmung in der Vorschau angezeigt und als Marker erfasst, ein Marker bei Bedarf rückgängig gemacht und das Fazit im Workspace-Protokoll festgehalten.
sorting-page-types	Ordnet gemeinsam mit dem Betreiber die Seiten einer Website Seitentypen zu. Dabei werden zuerst die Seiten bearbeitet, die am dringendsten die Aufmerksamkeit des Betreibers benötigen. Für jede Seite wird anhand ihres tatsächlichen Inhalts ein Typ vorgeschlagen, jede Änderung in der Vorschau angezeigt und erst nach Zustimmung des Betreibers im Chat angewendet. Anschließend werden die Seitentypen verwendet, um Analyse- und SEO-Fragen nach Seitenart zu beantworten.
watching-session-replays	Findet den passenden aufgezeichneten Besuch und liest einen einzelnen Moment daraus aus — die Seiten, angeklickten Elemente, Fehler und Eingabelängen in den Sekunden rund um einen Rage Click, Dead Click oder Fehler —, damit eine Hypothese aus der Analyse bestätigt oder widerlegt werden kann.
writing-copy	Verfasst, überarbeitet und bearbeitet Marketingtexte für Homepages, Landingpages, Preisseiten, Anzeigen, E-Mails und Handlungsaufforderungen und prüft dabei Klarheit, Konkretheit, Vorteile, Belege und die Sprache der Kunden.
writing-daily-site-briefs	Verfasst mit Convertlyft ein kurzes tägliches Briefing für eine Website. Es umfasst, ob das Tag Daten sendet, welche Hinweise der Live-Watcher gemeldet hat, die wichtigsten Kennzahlen von gestern im Vergleich zum Vortag, neue Fehler, offene Punkte auf dem Maßnahmenboard und ausstehende Entscheidungen des Betreibers, ohne bereits im Workspace bekannte Informationen zu wiederholen.
writing-site-reviews	Verfasst eine monatliche, wöchentliche oder frei datierte Website-Auswertung, mit der Betreiber und Team Maßnahmen ergreifen können. Jeder Punkt führt von der Beobachtung über einen vergleichbaren Ausgangswert zu den Gründen, dem möglichen Wert, der Korrektur und der Prüfung bei der nächsten Auswertung. Berücksichtigt werden echte Besucher, der Funnel-Schritt mit den meisten Abbrüchen, Seiten unter dem Niveau ihres Seitentyps, Zielseiten bezahlter Besuche, Problemstellen, sichtbare Inhalte auf Mobilgeräten, Suche, Backlinks, ausstehende Briefings und Themen, denen man nicht nachgehen sollte.

Prüfungen

CI wird bei jedem Push und Pull Request ausgeführt; die Drift-Prüfung läuft täglich:

• node scripts/lint-skills.mjs — Namen im Gerundium, Beschreibungen in der dritten Person, Skill-Inhalte unter 500 Zeilen, Referenzen höchstens eine Ebene tief, jedes Tool in der Tools-Tabelle des Skills mit seinem REST-Pendant. Abgleich mit scripts/live-tools.json (der Live- Tool-Liste, die von der Drift-Prüfung gepflegt wird): Jedes von einem Skill genannte Tool ist vorhanden, jedes übergebene Argument ({"name": …, "arguments": {…}} oder „cvl_x mit a“) ist im inputSchema des jeweiligen Tools enthalten, ein an ein Tool gebundener Scope ist ein Scope, den das Tool benötigt, und für ein Tool außerhalb der Standardliste gibt es eine Tools-Zeile mit dem Hinweis „via cvl_call_read“. node --test scripts/lint-skills-lib.test.mjs prüft diese Regeln.
• node scripts/check-manifests.mjs — Die Manifeste für Claude Code, Codex und Cursor stimmen bei Name und Version überein, jede MCP-Konfiguration verweist auf den echten Server und sendet den Consumer-Header, und der Hook erfasst genau cvl_change_apply, cvl_operator_run, cvl_set_page_type und cvl_remove_page_type_rule.
• claude plugin validate --strict . (der Marketplace) und claude plugin validate --strict .claude-plugin/plugin.json (das Plugin und seine Hooks).
• node scripts/check-drift.mjs — Jedes Tool, jede REST-Route und jeder Scope, die ein Skill nennt, müssen auf dem Live-Server vorhanden sein (MCP tools/list, /.well-known/convertlyft-capabilities.json, /openapi.json). Auch das generierte skills/getting-started-with-convertlyft/references/convertlyft-api.md muss damit übereinstimmen, ebenso scripts/live-tools.json. --write generiert beide neu.
• claude plugin eval . mit simulierten Tools (evals/). Wird mit einem Hinweis übersprungen, wenn das Secret ANTHROPIC_API_KEY nicht gesetzt ist.

Lizenz

MIT — siehe LICENSE. reading-behaviour-data basiert auf dem Skill cro von Corey Haines und steht unter dessen MIT-Lizenz; siehe NOTICE.