ContextStream

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Die Produktionsverbindung für deinen Assistenten

Das Produktionsprodukt von ContextStream ist die MCP-Verbindung, die dein bereits vorhandener Assistent nutzt. Sie wird vom Rust-MCP-Server bereitgestellt und verbindet Claude Code, Cursor, Codex, VS Code und andere unterstützte Clients mit der Suche, dem Gedächtnis und dem dauerhaften Projektkontext von ContextStream.

Die Einrichtung erfordert einen einzigen Befehl. Danach kann dein vorhandener Assistent Dinge tun, die ihm in einem isolierten Chat nicht zuverlässig möglich wären – und selbst entscheiden, wann er auf diesen Projektkontext zurückgreift, statt darauf zu warten, dass du jede Suche vorgibst.

Du sagstWas passiert

„Was haben wir zu Wiederholungsversuchen entschieden?“

Die Entscheidung von vor drei Wochen, keine neue Einschätzung.

„Wo behandeln wir abgelaufene Tokens?“

Dateien und Zeilen aus einem vorab erstellten Index, ohne das Repository zuerst zu lesen.

„Woran haben wir letzte Woche gearbeitet?“

Die Unterhaltungen und Snapshots, die deine verbundenen Assistenten erfasst haben – einschließlich eines Assistenten, den du in einem anderen Editor verwendet hast.

„Denk daran, dass wir Postgres und nicht MySQL verwenden.“

Als dauerhafter Kontext für deine autorisierten verbundenen Clients gespeichert.

„Schreib das Runbook für die Rotation des Signaturschlüssels.“

Eine gepflegte Betriebsanleitung mit Verifizierung, Rollback und Abbruchbedingungen.

„Finde den Screenshot mit dem Timeout.“

Das indexierte Bild, gefunden anhand des extrahierten Textes und des visuellen Kontexts.

„Übergib die verbleibende Auth-Prüfung an einen anderen Agenten.“

Eine klar abgegrenzte Übergabe mit aktuellem Stand, offenen Fragen, nächsten Schritten und Belegen.

Was sich ändert

Der Kontext bleibt dauerhaft erhalten. Freigegebene Pläne, ausdrückliche Entscheidungen und Erkenntnisse sowie erfasste Unterhaltungen bleiben über Sitzungen, Assistenten und Rechner hinweg verfügbar. Ein in Cursor gespeicherter Eintrag kann Claude Code morgen als Grundlage dienen.

Der Assistent muss nicht mehr raten, wo sich etwas befindet. Dein Repository ist indexiert, sodass das Auffinden von Code zu einer Abfrage statt zu einer Schleife aus Suchen und Lesen wird. Das ist schneller und kostengünstiger – es werden weniger Tokens für das Lesen von Dateien verbraucht, die sich als irrelevant herausstellen.

Bei der Zusammenarbeit kannst du ausgewählten Kontext teilen. Eine geteilte Entscheidung, die jemand anderes festgehalten hat, steht deinem Assistenten zur Verfügung, wenn das Thema aufkommt. Wenn du allein arbeitest, organisieren dieselben Workspace- und Projektbereiche deinen eigenen Kontext über Sitzungen und Assistenten hinweg. Persönliche Einträge und nicht erfasste Unterhaltungen bleiben außerhalb des geteilten Kontexts.

Eine Partnerschaft, keine Befehlsbibliothek

Der vorgesehene Ablauf ist einfach: Du nennst das gewünschte Ergebnis und die Einschränkungen; dein Assistent entscheidet, welche Belege und früheren Arbeiten er benötigt; ContextStream stellt den relevanten Projektkontext bereit und hält nützliche Ergebnisse für später verfügbar.

Du solltest nicht sagen müssen: „Durchsuche den Code, lies jetzt die Entscheidungen, prüfe nun die Erkenntnisse und finde anschließend das Runbook.“ Bei einer Aufgabe wie „Behebe das Race-Condition-Problem beim Aktualisieren, erhalte die öffentliche API und zeig mir die Verifizierung“ kann sich der Assistent selbstständig im Projekt orientieren und diese Quellen abrufen.

Du bestimmst weiterhin das Ziel, prüfst wichtige Abwägungen und genehmigst folgenreiche Aktionen. Der Assistent sollte anhalten, wenn der Umfang unklar ist, Belege einander widersprechen oder der nächste Schritt seine Berechtigungen überschreitet. So funktioniert die Partnerschaft mit dem Agenten beschreibt das zugrunde liegende Modell ausführlicher.

Eine Produktionsänderung, durchgängig konsistent

Bevor du einen Signaturschlüssel rotierst, frag den Assistenten, wo die Verifizierung stattfindet und wovon sie abhängt. Lass ihn die Entscheidung lesen, in der das Überschneidungsfenster festgelegt wurde, sowie die Erkenntnis aus der letzten Rotation. Speichere einen ausführbaren Plan und verknüpfe das Runbook. Richte eine Erinnerung für den Zeitpunkt ein, an dem die Arbeit beginnen muss, nicht für das Ablaufdatum.

Wenn du mittendrin aufhörst, speichere den genauen Stand. Eine spätere Sitzung kann mit der offenen Aufgabe und der fehlgeschlagenen Verifizierung fortfahren. Wenn jemand anderes übernimmt, erstelle eine Übergabe; benötigt dessen Agent den unterstützenden Kontext, ergänze sie um eine eng begrenzte, zeitlich befristete Kapsel.

Du formulierst währenddessen weiterhin ganz normale Sätze. Die Verbindung hält „Wo ist es?“, „Warum ist es so?“, „Was soll ich tun?“, „Was ist noch offen?“ und „Wer ist jetzt dafür zuständig?“ als unterschiedliche Arten von Projektkontext auseinander, damit jede Frage später sinnvoll beantwortet werden kann.

Welche Editoren

Der Einrichtungsassistent verwaltet Claude Code · Cursor · GitHub Copilot in VS Code · Windsurf · Cline · Kilo Code · Roo Code · Codex CLI · Aider · Antigravity · OpenCode CLI.

Aider erhält Anweisungsregeln, hat in dieser Einrichtung aber keine MCP-Verbindung. Claude Desktop wird über eine manuelle Konfiguration unterstützt. Jeder Client, der einen benutzerdefinierten MCP-Connector akzeptiert – darunter Claude.ai und Grok –, verwendet die gehostete URL und OAuth. Siehe ContextStream Custom MCP verbinden. Andere MCP-Clients können den gehosteten Endpunkt verwenden, sofern sie Remote-MCP und benutzerdefinierte Header unterstützen.

Was die Arbeit erledigt

Dein Assistent verbindet sich über den gehosteten MCP-Endpunkt mit ContextStream. Die installierte Rust-Binärdatei konfiguriert unterstützte Clients, erstellt deren verwaltete Anweisungen, aktualisiert diese Anweisungen während des Aktualisierungsvorgangs und stellt den lokalen Quellsynchronisierungspfad bereit, der für die Indexierung benötigt wird. Die normale Editorverbindung bleibt gehostet; der Helfer auf deinem Rechner ersetzt sie nicht durch ein zweites lokales Produkt.

Du musst keine internen Operationsnamen lernen, um das zu nutzen. Bei der Einrichtung werden Anweisungen erstellt, die jedem unterstützten Assistenten beibringen, wann er suchen, Kontext abrufen oder dauerhaft speichern soll. So bleibt die normale Nutzung dialogorientiert.

Weiter

• Deinen Assistenten verbinden – ein Befehl
• ContextStream mit Buzz verwenden – geteilter Projektkontext über mehrere Agenten hinweg
• So funktioniert die Partnerschaft mit dem Agenten
• Was du nach der Verbindung sagen kannst
• Manuell einrichten

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