ClosedLoop AI

offiziell

Frag deinen KI-Assistenten, was Kunden brauchen: Produkt-Insights aus Sales-Calls, Support-Tickets und Slack durchsuchen, priorisierte Produktchancen sehen und jeden Kunden nachschlagen. Schreibgeschützt.

Auf closedloop.sh ansehen

Was kann man mit ClosedLoop AI MCP machen?

Kundennachweise-Quellen verbinden — Verknüpfe die Tools, die dein Team bereits nutzt, wie Support-Tickets, Anrufe, CRM-Notizen, Chat und Umfragen, über schreibgeschützte Verbindungen.
Symptome auf eine Grundursache zurückführen — Bitte den Assistenten, zusammenhängende Signale aus verschiedenen Tools zu einer kausalen Kette zu verbinden und die vorgelagerte Ursache dahinter zu identifizieren.
Nach Evidenz priorisieren — Ordne Roadmap-Kandidaten nach Reichweite, Wirkung und Umsatz statt nach der lautesten Stimme oder dem größten Deal.
Eine Entscheidung in Team-Aktionen umwandeln — Erhalte aus einer Produktentscheidung eine konkrete nächste Aktion für Product, Engineering, Sales, Customer Success und Marketing.
Den Kreis nach dem Ausliefern schließen — Identifiziere die Kunden, die eine Lösung angefordert haben, damit du sie informieren, das Ergebnis messen und nachfassen kannst.

Gehosteter MCP-Server

npx add-mcp 'https://mcp.closedloop.sh/'

Installiert in Claude Code, Codex, Cursor und mehr

Dokumentation

Erstelle deine Roadmap aus den Belegen, die bereits in den Tools deines Teams stecken.

Das meiste, was gebaut wird, bewegt nichts.

14 % der ausgelieferten Features verbessern messbar eine Kennzahl.

6+ Orte, an denen die Wahrheit der Kunden ungelesen liegt: Anrufe, Tickets, CRM, Chat, Umfragen, Produktnutzung.

85 % des Go-to-Market-Aufwands fließen in den Verkauf dessen, was ausgeliefert wurde, nicht in die Auswahl dessen.

Repariere, was gebaut wird, und alles Nachgelagerte verstärkt sich: Marketing benennt echten Schmerz, Sales schließt schneller ab, Kunden bleiben.

Live-Beispiel

Fünf Roadmap-Korrekturen. Ein vorgelagerter Fehler.

Fünf Tools sehen fünf verschiedene Symptome. Sieh zu, wie sie sich zu einer kausalen Kette verbinden und eine vorgelagerte Korrektur fünf Builds ersetzt.

Zendesk „Bringt den alten Export zurück“ → Format-Umschalter hinzufügen

Produktnutzung Wöchentliche Aktive sinken → Re-Engagement-E-Mails

Gong · CS-Anruf „Wofür zahlen wir eigentlich?“ → ROI-Dashboard bauen

CRM-Notiz Interner Schwung verloren → Rabatt auf Verlängerung anbieten

Intercom „Kann ich eine Zusammenfassungs-E-Mail planen?“ → Geplanter E-Mail-Versand

Grundursache Legacy-Export eingestellt

Kaputt Montagsbericht des Champions

Also Produkt für die Führungsebene unsichtbar

Ergebnis Nutzung sinkt, Verlängerung gefährdet

Eine vorgelagerte Korrektur

5 Korrekturen zurückgestellt 1 Ursache behoben

So funktioniert es

Von Belegen, die bereits in deinen Tools stecken, zu einer Produktentscheidung, auf die dein ganzes Team hinarbeiten kann.

Das alte Discovery-Modell war für 5 % der Belege gebaut.

Execution-Copiloten können helfen, ausgewählte Arbeit voranzubringen. ClosedLoop AI verändert, was in den Plan gelangt – fundiert auf jedem Gespräch, das deine Kunden bereits mit dir geführt haben.

Discovery	Das alte Modell	Mit ClosedLoop AI
Abdeckung	5 % der Kundengespräche	100 % der Kundengespräche
Priorisierung	Lauteste Stimme, größter Deal	Evidenzgewichtet: Reichweite, Wirkung, Umsatz
Geschwindigkeit zur Erkenntnis	Tage bis Wochen	Minuten
Was verfolgt wird	Feature-Wünsche	Die echten Probleme dahinter
Nach dem Ausliefern	Weiter zum nächsten Thema	Jedem Kunden, der gefragt hat, Bescheid geben, messen, den Kreis schließen

Produktverantwortliche

Was Produktverantwortliche, die ClosedLoop AI nutzen, darüber sagen, wie sie Kundenbelege in bessere Produktentscheidungen verwandeln.

Jan Perka Head of Product, Ventrata

Martin Michalik CPTO, Kontent.ai

Josef Starychfojtu CPTO, Mews

Eine Entscheidung. Fünf Teams wissen, was zu tun ist.

Dieselbe Produktentscheidung gibt Produkt, Engineering, Sales, Customer Success und Marketing eine konkrete nächste Aktion.

Audit-Logs priorisieren.

Demo Warum jetzt

Die Sicherheitsfreigabe wartet auf einen Audit-Trail.

4 Deals blockiert

Produkt Audit-Logs scopen: zuerst Admin-Aktionen, Exporte und Zugriffsereignisse. Ansehen →

Engineering Das Audit-Event-Schema aus den vier fehlgeschlagenen Fragebögen entwerfen. Ansehen →

Sales Die vier blockierten Deals mit dem Auslieferungsdatum der Audit-Logs erneut ansprechen. Ansehen →

Customer Success Aktive Accounts markieren, deren Sicherheitsprüfungen Audit-Logs verlangt haben. Ansehen →

Kalibrierung

Wo steht deine Produkt-Discovery im Vergleich zu anderen Produktteams? Mach die 2-Minuten-Bewertung →

Sicherheit

Sicherheit zuerst

SOC 2 Type II, ISO 27001:2022, SSO/SAML, SCIM-Provisioning, Datenresidenz in EU und USA, rollenbasierter Zugriff. Dein Sicherheitsteam gibt einmal sein Okay.

Preise

Zahle für die Belege, nicht für Sitze

Die Preisgestaltung richtet sich nach den analysierten Kundengesprächen, nie nach deiner Mitarbeiterzahl. Jeden Monat 100K Credits kostenlos, unbegrenzte Teammitglieder. Was ein Credit abdeckt, in klaren Worten, auf der Preisseite.

Migration

Nichts zu migrieren

Schreibgeschützte Verbindungen zu den Tools, die du bereits betreibst. Funktioniert, bevor irgendjemand seinen Workflow ändert.