Bridge Town

offiziell

Bridge Town ist eine MCP-native, git-versionierte Finanzmodellierungsplattform für FP&A-Teams und Finanzverantwortliche. KI-Agenten nutzen Bridge Town-Tools, um Projekte zu erstellen, Python-Modelldateien zu schreiben, Modelle in isolierten Cloud-Sandboxes auszuführen, Daten abzufragen, Ergebnisse in Google Sheets zu schreiben, Dashboards zu erstellen, Szenarien zu verzweigen und mit Teammitgliedern zusammenzuarbeiten.

GitHub

Was kann man mit Bridge Town MCP machen?

Finde das richtige Werkzeug — Bitte deinen Assistenten, search_tools aufzurufen, um das passende aktuelle MCP-Werkzeug für ein Finanzmodellierungsziel zu finden.
Prüfe Tool-Schemas — Verwende get_tool, um das vollständige Schema eines beliebigen Werkzeugs abzurufen, bevor du es aufrufst.
Bewahre Tabellenstatus — Führe native_sheet_reader.py in einem Modell-Repository aus, um Native Sheets zu lesen, während fehlende, leere und Formelstatus erhalten bleiben.
Verfolge Ausgabeabhängigkeiten — Erstelle validierte output_lineage.json-Abhängigkeitsgraphen mit output_lineage.py für Modellausgaben.
Verbinde über stdio — Leite MCP-Aufrufe an den gehosteten Endpunkt weiter, indem du den lokalen stdio-Shim mit einem Bridge Town API-Token verwendest.

Dokumentation

Bridge Town MCP Connector

Erstellen Sie Finanzmodelle als Code mit Cloud-Ausführung, Native Sheets, Google Sheets, Versionskontrolle und Zusammenarbeit.

Dieses öffentliche Repository enthält Dokumentation, Registry-Metadaten, einen minimalen stdio-zu-HTTP-Shim und versionierte Modell-Authoring-Hilfsmodule für den gehosteten Bridge Town MCP-Connector. Die kommerzielle Serverimplementierung wird von Bridge Town betrieben und ist hier nicht veröffentlicht.

Website: https://www.bridgetown.builders
App: https://app.bridgetown.builders
Dokumentation: https://www.bridgetown.builders/docs/
MCP-Endpunkt: https://api.bridgetown.builders/mcp
Transport: MCP Streamable HTTP
Authentifizierung: OAuth für gehostete Connector-Abläufe; Bearer-Tokens für die manuelle Client-Konfiguration

Bridge Town betreibt kein serverseitiges LLM und leitet keine Prompts weiter. Der vom Benutzer gewählte KI-Client und Modellanbieter führen das Gespräch; Bridge Town empfängt typisierte MCP-Aufrufe und führt deterministische Plattformoperationen aus.

Verbinden

Für Claude.ai fügen Sie https://api.bridgetown.builders/mcp als benutzerdefinierten Connector hinzu und genehmigen Sie die Bridge Town OAuth-Aufforderung.

Für Clients, die Streamable HTTP mit Headern unterstützen:

{
  "mcpServers": {
    "bridge-town": {
      "transport": {
        "type": "http",
        "url": "https://api.bridgetown.builders/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer btk_YOUR_TOKEN"
        }
      }
    }
  }
}

Generieren und widerrufen Sie API-Tokens unter https://app.bridgetown.builders/connect. Siehe Erste Schritte für Einrichtung, aktuelle Aufgabenabläufe und Fehlerbehebung.

Kanonische MCP-Oberfläche

Der Produktionsendpunkt stellt einen kanonischen Tool-Katalog bereit. Verwenden Sie search_tools, um das richtige aktuelle Tool für ein Ziel zu finden, und get_tool, um dessen vollständiges Schema abzurufen. Der Katalog ändert sich nicht basierend auf Client oder User-Agent.

Das kanonische Registry-Manifest für diesen öffentlichen Eintrag ist server.json. Es verweist auf den gehosteten Remote-MCP-Server; es ist keine Kopie der proprietären Serverimplementierung.

Versionierte Modell-Authoring-Hilfsmodule

Kleine Hilfsmodule, die innerhalb eines Modell-Repositorys ausgeführt werden sollen, werden als unveränderliche, MIT-lizenzierte Releases veröffentlicht:

native_sheet_reader.py v1.1.0 bewahrt fehlende/leere/Formelzustände von Native Sheets und erzeugt begrenzte, wertfreie Leseidentitäten.
output_lineage.py v1.1.0 erzeugt validierte output_lineage.json-Abhängigkeitsgraphen.

Das v1.1.0-Release-Verzeichnis enthält ausführbare Beispiele, ein Änderungsprotokoll, Eigentumsinformationen, Lizenz, Manifest und SHA256SUMS. Installieren Sie ein Hilfsmodul bytegenau unter dem target_path des Manifests und verifizieren Sie dessen Digest, bevor Sie es in ein Modell-Repository übernehmen.

Lokaler stdio-Shim

Die meisten Clients sollten sich direkt mit dem Streamable-HTTP-Endpunkt verbinden. Ein lokaler MCP-Host, der stdio benötigt, kann den minimalen Weiterleitungs-Shim verwenden:

BRIDGE_TOWN_API_TOKEN=btk_YOUR_TOKEN npx github:Bridge-Town/financial-modeling-mcp

Der Shim liest oder schreibt keine lokalen Dateien und startet keine untergeordneten Prozesse. Er leitet nur MCP-JSON-RPC-Nachrichten über HTTPS an den konfigurierten Bridge Town MCP-Endpunkt weiter.

Sicherheit

Die Ausführung von Finanzmodellen erfolgt in einem isolierten Container ohne ausgehenden Netzwerkzugriff. Der Google-Zugriff verwendet drive.file und beschränkt Bridge Town auf Dateien, die über den Bridge Town-Ablauf ausgewählt oder von Bridge Town erstellt wurden.

Melden Sie Schwachstellen privat über SECURITY.md. Öffnen Sie kein öffentliches Issue und nehmen Sie keine Kundendaten in einen Bericht auf.

Governance

Die Governance-Dateien werden aus dem geschlossenen, versionierten directory-resources.v1.json-Metadatenvertrag generiert.