APIMart MCP

npx add-mcp 'https://mcp.apimart.ai/mcp'

agent — APIMart task模拟演示

„Hilf mir, ein Modell zu finden, das für Produkt-Hauptbilder geeignet ist, generiere ein Parfüm-Werbebild und teile mir das Aufgabenergebnis mit.“

1. 01 Anforderungen verstehen Bildgenerierungsaufgabe erkennen
2. 02 Modell auswählen Fähigkeiten und Parameter vergleichen
3. 03 Aufgabe einreichen APIMart API aufrufen
4. 04 Ergebnis zurückgeben Status und Dateien abrufen

Aufgabenerfüllung – Veranschaulichung

Der Agent bereitet Parameter gemäß der Modelldokumentation vor, reicht die Aufgabe ein und ruft das Ergebnis ab. Hier wird nur der Ablauf gezeigt; es werden keine Anfragen gesendet und kein Kontingent verbraucht. Weitere Dialogbeispiele ansehen

Verwende list_models von APIMart MCP, um 5 verfügbare Modelle aufzulisten, ohne Inhalte zu generieren.

→ APIMart / list_models
  {"limit": 5}

模型展示名称（示例，非 API 模型 ID）：
01  GPT Image 2.5
02  Nano Banana Pro
03  Seedream 5.0 Pro
04  Z-Image Turbo
05  Midjourney

✓ 示例数据。实际数量与模型 ID 以当前 Key 的返回结果为准。

Drei Wege, je nach Bedarf anbinden

Wähle je nach Nutzungsgewohnheit Dokumentation, Remote-Tool oder lokale Skill. Die konkret unterstützten Operationen hängen von der jeweiligen Schnittstelle, dem Tool und dem Client ab.

Schritt für Schritt zur Anbindung

Wähle eine Methode und folge den Schritten zur Konfiguration. Befehle können direkt kopiert werden, Test-Prompts sind ebenfalls vorbereitet.

APIMart Agent Tools

macOS · zsh · Codex Desktop · Produktionsumgebung

API Key sicher einrichten

Für Produktionsumgebung verfügbar

Erstelle zuerst einen gültigen API Key in APIMart und führe dann den folgenden Befehl im zsh-Terminal von macOS aus. Gib den Key verdeckt gemäß den Hinweisen ein.

API Key abrufen

Terminalbefehl

read -s "APIMART_API_KEY?APIMart API Key: "
echo
launchctl setenv APIMART_API_KEY "$APIMART_API_KEY"
unset APIMART_API_KEY

Der echte Key wird nur beim Terminal-Prompt eingefügt. Schreibe ihn nicht in Befehle, Chats oder Screenshots; ein bereits geleakter Key sollte widerrufen und neu erstellt werden.

Weitere Hinweise und Anwendungsbereich

Diese Konfiguration gilt für Desktop-Apps, die in der aktuellen Anmeldesitzung neu gestartet werden. Beende nach der Einrichtung die Codex-Desktop-App vollständig und öffne sie erneut. Bei der Terminal-Version sollte nach der verdeckten Key-Eingabe export APIMART_API_KEY ausgeführt und Codex aus demselben Terminal gestartet werden; führe hier kein unset aus. Unten ist nur eine schematische Darstellung des Schlüsselformats – nicht ausführen oder ersetzen.

Schlüsselformat – schematisch · nicht ausführen sk-••••••••••••••••

Wie du wählst, hängt von deinen Nutzungsgewohnheiten ab

Für schnelle Dokumentationsabfragen wähle AI-Dokumentation, für tägliche Tool-Aufrufe MCP, für lokale Skripte und feste Abläufe Skill.

Anbindungsmethode	Am besten geeignet für	Installation & Konfiguration	Ausführungsort der Fähigkeiten	Hauptvorteile	Zu beachten	Schnellstart
AI-Dokumentation llms.txt	Gelegentliche Abfragen, Generieren von Aufrufcode	Keine Installation nötig, Prompt kopieren	Agent liest Dokumentation und führt Code aus	Leichtgewichtig, flexible Schnittstellenaufrufe	Benötigt Web-Lesefähigkeit, Ausführung von Code erfordert weiterhin Anmeldedaten	Anbindungsschritte ansehen
MCP Empfohlen	Häufige Interaktionen, tägliche Erstellung	Remote-Dienst und Key konfigurieren	APIMart Remote-MCP	Strukturierte Tools, kein lokales MCP-Paket nötig	Abhängig von Netzwerk und Client-Unterstützung, nur bereitgestellte Tools	Anbindungsschritte ansehen
Agent Skill Lokales Skill-Paket	Feste Abläufe, Team-Standardisierung	Vollständiges Verzeichnis über GitHub installieren	Lokales Skript ruft APIMart API auf	Abläufe wiederverwendbar, unabhängig von MCP	Benötigt Node.js, bei Updates ggf. Neuinstallation nötig	Anbindungsschritte ansehen

Was der Agent für dich erledigen kann

Rund um Modellentdeckung, Dokumentationsverständnis sowie gängige Bild- und Videoaufgaben. Stelle vor der Nutzung sicher, dass das gewählte Modell, Tool oder der lokale Client die entsprechenden Operationen unterstützt.

Modellentdeckung

Verfügbare Modelle anhand des Aufgabenziels finden und Fähigkeiten sowie Versionen für den aktuellen Bedarf bestätigen.

Parameter & Dokumentation

Eingabeparameter, Nutzungshinweise und Einschränkungen lesen, um die Aufrufweise des Modells zu verstehen.

Bildgenerierung

Modellauswahl, Parameteraufbereitung, Aufgabeneinreichung, Statusabfrage und Ergebnisabruf durchführen.

Videogenerierung

Videomodelle aufrufen und kontinuierlich Aufgabenfortschritt, Ausführungsstatus und Endergebnis abrufen.

API Key erscheint nicht im Installationsbefehl

Übergebe Anmeldedaten über Umgebungsvariablen, um das Risiko zu verringern, dass der Key versehentlich in Terminal-Historie, Screenshots oder Chatverläufen gespeichert wird.

• Zuerst Dokumentation lesen, dann Anmeldedaten konfigurieren Die AI-Dokumentation hilft dem Agenten, die Schnittstelle zu verstehen, löst aber keine automatischen Modellaufrufe aus.
• Über Umgebungsvariablen lesen MCP und Skill lesen den Key aus Umgebungsvariablen; schreibe den Key nicht in Prompts oder Installationsbefehle.
• Verbindung zuerst mit Modellabfrage verifizieren Die tatsächliche Generierung wird gemäß den APIMart-Kontoregeln abgerechnet. Verifiziere nach der Anbindung die Konfiguration mit einer Modellabfrage.

Häufige Fragen

Wähle eine Methode und lege los

MCP und Skill sind unabhängig nutzbar; die AI-Dokumentation benötigt keine Installation und der Prompt kann direkt kopiert werden.