AstraEye Labs

offiziell

KI-Recherche zu US-Aktien, ETFs und Kryptowährungen in Claude oder ChatGPT: Lesen Sie Ihre Research-Berichte und fragen Sie SAGE dazu. Jede Kennzahl wird anhand lizenzierter Marktdaten berechnet und nennt ihre Quelle. Remote-Server, OAuth.

GitHub

Was kann man mit AstraEye Labs MCP machen?

Abgeschlossene Berichte lesen — Bitte deinen Assistenten, über get_research_report die schriftliche Zusammenfassung eines deiner abgeschlossenen Berichte samt Offenlegungen abzurufen.
Nachvollziehen, wie ein Bericht erstellt wurde — Lass dir vom Assistenten anhand der eigenen Formulierungen des Durchlaufs erklären, wie die einzelnen Analysen in einem Bericht funktionieren, und zwar mit get_report_methodology.
Den Analyse-Katalog durchsuchen — Liste mit list_analyses die Analysen auf, die AstraEye ausführen kann, oder rufe mit get_analysis eine Analyse vollständig samt Methodik ab.
Vorlagen und Marktsegmente finden — Entdecke vorgefertigte Recherchevorlagen und die Marktsegmente, die ein Projekt abdecken kann, etwa den S&P 500 oder die 100 größten Coins.
Einen Durchlauf verfolgen — Liste die Durchläufe eines Projekts samt Status und Bereitschaft auf oder prüfe den Fortschritt eines einzelnen Durchlaufs mit list_research_runs und get_research_run.
SAGE um eine Preisangabe für die Recherche bitten — Wenn die SAGE-Berechtigung aktiviert ist, sende eine Nachricht an deinen eigenen SAGE-Chat, um die Recherche innerhalb deines täglichen Kreditlimits kalkulieren und starten zu lassen.

Gehosteter MCP-Server

npx add-mcp 'https://astraeyelabs.io/mcp'

Installiert in Claude Code, Codex, Cursor und mehr

Dokumentation

AstraEye Labs MCP-Connector

KI-gestützte Recherche zu US-Aktien, ETFs und Kryptowährungen – in dem Assistenten, den du bereits nutzt.

AstraEye Labs ist ein KI-Forschungslabor für US-Aktien, ETFs und Kryptowährungen. Spezialisierte KI-Wissenschaftler berechnen jede Kennzahl in Code auf Basis lizenzierter Marktdaten. SAGE, der Recherche-Assistent, erstellt aus ihren Ergebnissen einen Bericht, der die Methode hinter jeder Analyse und die verwendeten Datenquellen erläutert.

Dieses Repository dokumentiert den Remote-MCP-Server von AstraEye Labs. Er ermöglicht einem KI-Assistenten (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok oder jedem MCP-Client), die fertigen Rechercheberichte eines Mitglieds und die zugehörigen Methoden zu lesen, den Analyse-Katalog und Recherchevorlagen zu durchsuchen, den Fortschritt eines Durchlaufs zu verfolgen und SAGE um eine Preisangabe und den Start neuer Recherchen zu bitten.


Server-URL	`https://astraeyelabs.io/mcp`
Transport	Streamable HTTP (zustandslos, JSON)
Anmeldung	OAuth 2.1 mit PKCE beim eigenen AstraEye-Labs-Konto des Mitglieds
Offizielle MCP-Registry	`io.astraeyelabs/research`
Dokumentation	astraeyelabs.io/research-api
Für KI-Assistenten	astraeyelabs.io/llms.txt

Was die Zahlen überprüfbar macht

Berechnet, nicht erinnert. Jede Kennzahl in einem Bericht wird in Code anhand lizenzierter Marktdaten und benannter öffentlicher Quellen berechnet. Das Sprachmodell erläutert die Ergebnisse, es erzeugt nicht die Zahlen.
Methoden und Quellen werden offengelegt. Jeder Bericht führt seine Datenquellen auf, und jede Analyse beschreibt ihre Methode: was sie misst, welche Regel sie anwendet und welche Aussagen sie nicht stützen kann.
Aktien, ETFs und Kryptowährungen in einem Bericht – mit Fachbereichen für technische Strukturen, Fundamentaldaten und Makroökonomie, Nachrichten und Stimmung, On-Chain- und alternative Daten, Derivate sowie Suchfilter.
Preise in Credits. Frage SAGE vor dem Start, wie viele Astra Credits ein Durchlauf kostet.

Lies einen veröffentlichten Bericht – ohne Konto: astraeyelabs.io/r/164j4b202j6w3d204l5z2b53422j54530r0e3528

Leitfäden: Sieben Prüfungen, bevor du den Zahlen einer KI zu Aktien oder Kryptowährungen vertraust und Aktien, ETFs und Kryptowährungen in einem KI-Recherchebericht.

Verbindung herstellen

Jede Verbindung wird über den Assistenten eingerichtet: Du fügst die Server-URL hinzu, meldest dich bei Aufforderung bei AstraEye Labs an und wählst aus, was der Assistent tun darf. Eine Verbindung ist unabhängig von einem persönlichen API-Token und kann in den AstraEye-Labs-Einstellungen separat getrennt werden.

Claude: Füge einen benutzerdefinierten Connector mit der Server-URL https://astraeyelabs.io/mcp hinzu.
ChatGPT: Öffne Plugins, wähle die Plus-Schaltfläche, nenne das Plugin AstraEye und gib die Server-URL unter Connection ein. Das Hinzufügen eines eigenen Plugins kann von deinem ChatGPT-Tarif oder den Workspace-Einstellungen abhängen.
Gemini (Web): Füge AstraEye als benutzerdefinierte App hinzu und gib die Server-URL ein. Für benutzerdefinierte Apps ist ein Google-AI-Pro- oder Ultra-Tarif erforderlich.
Perplexity: Öffne Connectors, wähle Custom connector und dann Add MCP connector und gib die Server-URL ein. Öffne anschließend den neuen Connector und wähle Add connector. Für benutzerdefinierte Connectors ist mindestens ein Perplexity-Pro-Tarif erforderlich.
Grok: Öffne Connectors, füge einen benutzerdefinierten Connector hinzu und gib die Server-URL ein.

Wer eine Verbindung herstellen kann. Der Connector erfordert ein persönliches AstraEye-Labs-Konto mit dem Tarif Space Analyst oder höher (nur persönliche Konten, ab 18 Jahren, nicht in allen Rechtsgebieten verfügbar). Es gibt einen kostenlosen Tarif, und neue Konten erhalten eine 7-tägige Testphase ohne Kreditkarte. Aktuelle Tarife: astraeyelabs.io/subscribe.

Was zurückgegeben wird. Der Fließtext der eigenen Berichte des Mitglieds: die Zusammenfassung, die Erörterung, das Fazit, die vorbereiteten Fragen und Antworten sowie – sofern vorhanden – die Methodik des Berichts. Diagramme, Tabellen und Datenfelder werden nie zurückgegeben; sie bleiben in AstraEye Labs, und jeder Bericht enthält einen Link zu seiner Seite dort.

Tools

Lese-Tools (Berechtigungsumfang research:read):

Tool	Funktion
`list_research_projects`	Die eigenen Rechercheprojekte des Mitglieds, neueste zuerst
`list_research_reports`	Die fertigen Berichte des Mitglieds, neueste zuerst, jeweils mit der Seite des Berichts
`get_research_report`	Die schriftliche Zusammenfassung eines fertigen Berichts mit seinen Offenlegungen
`get_report_methodology`	Wie jede Analyse in einem Bericht funktioniert, in den eigenen Worten des jeweiligen Durchlaufs
`list_analyses`	Die Analysen, die AstraEye ausführen kann: Wissenschaftler, Anlageklasse, Funktion und verfügbarer Tarif
`get_analysis`	Eine Analyse im Detail, einschließlich ihrer Methodik und der Aussagen, die sie nicht stützen kann
`list_templates`	Vorgefertigte Recherchevorlagen und die darin kombinierten Analysen
`get_template`	Eine Vorlage im Detail: die ausgeführten Analysen in der Reihenfolge ihrer Ausführung
`get_research_project`	Eines der Projekte des Mitglieds, so wie AstraEye es ausführen wird
`list_research_runs`	Die Durchläufe eines Projekts mit Status und Angabe, ob Ergebnisse bereitstehen
`get_research_run`	Status und Fortschritt eines Durchlaufs
`list_market_slices`	Marktsegmente, die ein Projekt abdecken kann, etwa den S&P 500, den Dow 30, einen Sektor oder die 100 größten Coins

SAGE-Tools (Berechtigungsumfang sage:chat, standardmäßig deaktiviert und auf dem Zustimmungsbildschirm auswählbar):

Tool	Funktion
`send_sage_message`	Sendet eine Nachricht an den eigenen SAGE-Chat des Mitglieds und gibt SAGEs Antwort zurück. SAGE kann Recherchen bepreisen und starten, solange das vom Mitglied für diese Verbindung festgelegte tägliche Credit-Limit eingehalten wird
`get_sage_messages`	Liest den SAGE-Chat des Mitglieds, einschließlich später abgeschlossener Antworten und Benachrichtigungen über abgeschlossene Durchläufe

Sicherheit und Ausgaben

Die Anmeldung erfolgt beim eigenen Konto des Mitglieds, mit Zustimmungsbildschirm und zusätzlicher Bestätigung. Zwischen Konten werden keine Daten geteilt.
Standardmäßig kann eine Verbindung nur lesen. Mit der Berechtigung für den SAGE-Chat werden für jede Antwort und jeden Durchlauf Astra Credits ausgegeben – ausschließlich innerhalb des täglichen Credit-Limits, das das Mitglied für diese Verbindung festgelegt hat.
send_sage_message ist als Aktion gekennzeichnet. Assistenten, die vor Aktionen nachfragen, bitten daher zuerst das Mitglied um Bestätigung.
Eine aktive Verbindung pro Assistent. Du kannst sie jederzeit in den AstraEye-Labs-Einstellungen trennen.

Über dieses Repository

Dieses Repository enthält ausschließlich Dokumentation und die Registry-Metadaten des Servers (server.json). Der Server selbst läuft unter https://astraeyelabs.io/mcp; sein Quellcode wird hier nicht veröffentlicht.

Support: support@astraeyelabs.io · astraeyelabs.io

AstraEye Labs stellt KI-generierte Recherchen ausschließlich zu Informations- und Bildungszwecken bereit. Die Recherche ist unpersönlich und beschreibend und stellt keine Anlageberatung dar. Du entscheidest selbst, ob und wie du handelst. Für Personen ab 18 Jahren; nicht in allen Rechtsgebieten verfügbar. AstraEye Labs LLC, Texas.