Entwicklung-MCP-Server — Seite 3

Nur-Lese-MCP- und x402-Endpoint-Preflight-Prüfungen: 402-Challenge, Zahlungsdokumente, accepts[]-Konformität, Discovery-Manifeste, Antwort-Digest. Keine Abhängigkeiten.

Sicherheitsorientierter lokaler SSH- und Datenbank-MCP-Server mit Sicherheitsvorkehrungen vor der Ausführung, Isolierung von Anmeldedaten und atomaren Dateibereitstellungen.

Lassen Sie KI-Agenten im Auftrag einer Person auf Websites handeln, mit deren Genehmigung auf ihrem Telefon. Take over ermöglicht es dem Besitzer, den Browser eines feststeckenden Agenten von seinem Telefon aus zu steuern.

Eine echte Cloud-Mac mit Xcode für deinen Agenten: macOS starten, Befehle ausführen, iOS-Apps bauen und testen, zu TestFlight veröffentlichen.

Führen Sie einen GPU-Job unter einer festen Dollargrenze aus und sammeln Sie die Dateien, die er schreibt.

Live-B2B-GTM-Daten-API: Personen, Unternehmen, E-Mails, Telefone, Web-Intelligenz. Ein Schlüssel. Bei Waterfall-Endpoints kostet ein Fehlschlag null Credits.

Screenshot Diff von lintlab: Erfassen Sie Vollseiten-, Viewport- oder Element-Screenshots von öffentlichen URLs und vergleichen Sie sie optional mit einer Basis-Seite oder einem Bild, wobei ein Diff-Bild und der Prozentsatz geänderter Pixel zurückgegeben werden. Ein nutzungsbasierter Apify Actor, der als MCP-Tool über den gehosteten MCP-Server von Apify verwendet wird; erfordert ein Apify-Token.

Kostenlose MCP-Tools für Prompt-Injection-Testeingaben, OWASP-LLM-Risikozuordnung, KI-Release-Planung und Erstellung benutzerdefinierter Antwort-Testpakete für PromptBrake CI.

Kostenlose, schreibgeschützte Nachweise zu KI-Agenten und MCP-Servern: Konformität, Änderungen, Bereitstellung, Empfangsbestätigungen. Kein Konto oder API-Schlüssel erforderlich.

Ein Open-Source-Benchmark dafür, wie gut LLMs Nonogramm-Rätsel lösen, von 5x5 bis 20x20.

LinkedIn, Sales Navigator, Recruiter, WhatsApp, Instagram, Telegram und E-Mail-MCP für Coding-Agenten.

Link-Infrastruktur für mobile Teams: Deep Links, Install-Attribution und Echtzeit-Analysen. Erstellen und aktualisieren Sie Links, registrieren Sie Apps, rufen Sie Analysen ab und verwalten Sie Schlüssel und benutzerdefinierte Domains von jedem MCP-Client. Remote-Server: https://api.warplink.app/mcp (OAuth-Anmeldung oder API-Schlüssel).

TaskForceAI hilft kleinen Teams, KI-Agenten zu verwalten, Aufgaben zu verfolgen und Ergebnisse zu überprüfen, und bringt KI mit menschlicher Aufsicht in den Alltag.

Hilft Coding-Agents dabei, Abhängigkeiten mit Belegen auszuwählen. Gib ihm einen Bedarf in einfachen Worten („python pdf parser“) und er liefert GitHub-Repositories, sortiert nach einem transparenten 0-100-Score (Momentum, Wartung, npm/PyPI-Downloads, Lizenz), jeweils mit einem Einzeiler-Urteil. Tools: recommend_repos, compare_repos, trending_repos. Installation: npx -y whichlib

Live-Web-Checks für KI-Agenten: Sitemaps, robots.txt, URL-Status, defekte Links, Feeds, Zitate.

Ein persönliches Lexikon für Voice-to-Agents. Eine YAML-Datei mit den Wörtern, die die Spracherkennung falsch versteht, angewendet überall dort, wo deine Stimme landet: MCP, Claude Code, der Browser, macOS.

Kostenlose, schreibgeschützte E-Mail- und DNS-Prüfungen: SPF, DKIM, DMARC, MX, DNS-Lookup, Blacklists und ein vollständiger E-Mail-Domain-Gesundheitscheck, jeweils mit einem Link zum vollständigen Bericht auf mxverdict.com.

Sprach-Endpunkt-Heuristiken unter Verwendung bereitgestellter Frame-Energien, Transkriptfragmenten und Stille-Dauer. Lokaler Python- Stdio-MCP; verarbeitet kein Rohaudio.

Wenden Sie Transkript, bereitgestellten Echo-Score und Dauerregeln auf Gesprächsunterbrechungen an und schätzen Sie die Wiedergabekürzung. Keine Audio-Echo-Erkennung oder Wiedergabesteuerung.

Lokale Python-MCP-Tools für die Reihenfolge von Paketmetadaten und Jitter-Buffer-Simulation. Kein Audio-Codec oder WebRTC-Netzwerktransport.

Erfasst bereitgestellte Voice-Pipeline-Zeitstempel und berechnet Latenz, Engpässe und Nearest-Rank-Perzentile. Lokaler In-Memory-MCP; keine automatische Instrumentierung.

Lineare Diagrammachsen kalibrieren und bereitgestellte Pixelkoordinaten von Balken- oder Streudiagrammen in Werte umwandeln. Lokaler Python-MCP; keine Bilderkennung oder logarithmische Achsen.

Deterministische Grounding-Prüfungen für RAG- und Dokument-QA-Antworten: erforderliche Fakten vorhanden, jede Zahl auf den Kontext zurückführbar, und Enthaltung, wenn der Kontext nicht antworten kann. Kein LLM-Judge.

Richtet ein Deployment-Readiness-Harness (Redaktion, Evals aus echten Fehlern, CI-Regressions-Gate) in Dokument-QA- und Extraktionsprojekten ein und stellt Agents Grounding-, Extraktions- und Readiness-Checks zur Verfügung.

Auditiere den KI-Crawler-Zugriff einer Webseite von einem MCP-kompatiblen Client aus. Das audit_url-Tool liefert eine Bewertung und evidenzbasierte Ergebnisse; get_quota gibt die verfügbare Audit-Kapazität zurück. Remote-Endpunkt: https://app.nyman.media/api/mcp. Transport: Streamable HTTP. Authentifizierung: Bearer-API-Schlüssel. MCP-Zugriff: Premium- oder Partner-Abonnement.

Verbinde deinen Coding-Agent mit QA Wolf, um End-to-End-Tests zu erstellen, auszuführen und zu beheben. Erkunde deine App in einem Cloud-Browser, überprüfe eine vorgeschlagene Testübersicht und genehmige QA Wolf, sie zu implementieren und zu validieren. Melde dich mit deinem QA-Wolf-Konto an und verfolge den Fortschritt über Live-Sitzungslinks.

Website-Überwachung für jede Website, am tiefsten für WordPress & WooCommerce: Websites hinzufügen, Checks ausführen, Ergebnisse lesen und Lösungsvorschläge erhalten.

Verbindet die KI-Agenten, die du verwendest: Dein Agent übergibt eine Aufgabe an einen anderen und erhält die Antwort zurück.

Lade eine .apk oder .ipa hoch und erhalte einen Installationslink und QR-Code, den deine Tester auf ihrem Telefon öffnen. Ein Ordner für jeden Branch, iOS-Ad-hoc-Installationen mit Geräteregistrierung und Tester-Feedback mit Screenshots. Funktioniert mit Expo, React Native, Flutter und nativen Apps, über das Dashboard, eine CLI, CI oder einen KI-Coding-Agenten. Kostenloser Tarif; kostenpflichtige Pläne ab 9 $ pro Monat.

Hubris ist ein OpenAI-kompatibles LLM-Gateway mit Abrechnung in Rubel: ein API-Schlüssel für über 500 Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen und anderen. Der Remote-MCP-Server ermöglicht Agenten, den Modellkatalog zu durchsuchen, Preise zu vergleichen, den Kontostand zu prüfen und Chat-Completions auf jedem Modell auszuführen.