Entwicklung-MCP-Server — Seite 25

MCP-Server für den Gesundheitszustand von KI-Agenten-Bereitstellungen — Gateway-Status, CPU/Speicher/Swap, aktuelle Fehler, Integrität der Skill-Registrierung, Upgrade-Ergebnisse, Cron + Festplattennutzung. Klassifizierung HEALTHY/DEGRADED/CRITICAL pro Komponente.

MCP-Server für KI-Agent-Token-Kosten-Telemetrie und Quotenfenster-Bewusstsein über Anthropic, OpenAI, Gemini, Ollama, AWS Bedrock hinweg. Pro-Agent-Zuordnung, Ausgabenspitzen-Erkennung, 429-Vorhersage-Tools.

MCP-Server zur Sicherheitsüberprüfung von KI-Agent-Erweiterungen von Drittanbietern vor der Installation – Claude-Fähigkeiten, ClawHub-Plugins, Agent-Tool-Pakete. 41 Erkennungsregeln; gibt einen Risikowert von 0-100 + BLOCK/REVIEW/CAUTION/CLEAN aus.

MCP-Server für sichere KI-Agent-Laufzeitupgrades – versionsbewusstes Regressionskatalog, Pre/Post-Snapshot-Diffing, Rollback-Anleitungen. v1.2 führte Provider-Fingerprint-Erkennung für stille provider-seitige Regressionen hinzu.

MCP-Server zur Überprüfung von KI-Agenten-Behauptungen im Vergleich zur Realität — Inline-Grounding-Prüfung, Erkennung verschluckter Ausnahmen, Erkennung von Widersprüchen in mehreren Durchläufen. Erkennt das Muster, bei dem der Agent sagt „erledigt“, aber nichts geändert wurde.

MCP-Server, der von LLMs ausgegebene Shell-Befehle VOR der Ausführung prüft. 30 Erkennungsregeln für destruktive Dateioperationen, Paketmanager, System, Datenbank, Git, Netzwerk, Exfiltration, Privilegieneskalation. Unter einer Sekunde, lokal, kostenlos.

Durchsuche Codebasen nach LLM-API-Aufrufen und schätze monatliche Kosten. Vergleiche Kosten zwischen Git-Refs, um Kostenregressionen während der Code-Review zu erkennen.

Untersucht LLM-API-Endpunkte und meldet Gesundheitsmetriken wie Zeit bis zum ersten Token, Latenz und Durchsatz. Überprüft einzelne Modelle oder führt vollständige konfigurationsbasierte Gesundheitschecks durch.

Offizieller MCP-Server für den pyobfus Python-Obfuskator – Pre-Flight-Risikoscans, framework-bewusste Konfigurationsinitialisierung, Reverse-Stack-Trace-Zuordnung

Führen Sie Shipcheck-Repository-Risikoscans von MCP-Coding-Agents aus.

Infrastruktur zum Erstellen portabler, persistenter KI-Agenten

ILSpy für LLM-Codierungsagenten. Reflexionsbasierter MCP-Server mit über 31 Tools zur Erkundung von .NET-Assemblys, NuGet-Paketen, Typen, Membern, Attributen und XML-Dokumentationen.

KI-gestütztes Live-Runtime-Debugging mit Lightrun-Produktionskontext.

Verbinden Sie Ihre Datenarchitektur, erstellen Sie einen Wissensgraphen und stellen Sie MCP-Tools für KI bereit, um vorberechnete Modelle, Verbindungen und Kontext abzurufen.

Die lokale Denk- und Handlungseinheit für Ihre KI-Codierungsagenten

Ein lokaler MCP-Server für KI-Codierungsagenten. AST-bewusste Indizierung, semantische Suche und automatische Komprimierung. Ihr Agent hört auf, Ihre gesamte Codebasis in jeder Sitzung erneut zu lesen.

MCP-Server für OpenRouter: 300+ LLMs mit Vision, Bildgenerierung, Audio-Ein-/Ausgabe sowie Videoanalyse und -generierung (Veo 3.1 / Sora 2 Pro / Seedance / Wan). Strukturierte Fehler, IPv6-SSRF-Schutz, Pfad-Sandbox.

Ein produktionsreifer Model Context Protocol (MCP) Server, der Claude in einen umfassenden Sicherheitsanalysten verwandelt. Statt 15+ Browser-Tabs über NVD, EPSS, CISA KEV, Shodan, VirusTotal und GreyNoise zu jonglieren, stellen Sie Claude eine Frage und erhalten in Sekunden korrelierte Informationen. Entwickelt mit Python, FastMCP, httpx, aiosqlite, Pydantic v2 und defusedxml.

Extrahiere strukturiertes JSON aus Videos, Bildern und PDFs mit lokalen LLMs (Ollama, LM Studio, oMLX) oder über OpenRouter. Läuft vollständig offline.

Stdio MCP-Server, der zkShare-Tools für KI-Clients bereitstellt: Speichern von verschlüsseltem Kontext, Beweisen, semantischer Suche, Freigabe und Sandbox-Aufrufen über POST /api/v1/context mit ZKSHARE_API_KEY.

KI-Teamkollegen

VAST-XML-Validierungs-MCP-Server für programmatische Videoanzeigen-Pipelines. Tools: validate_vast, validate_vast_url, list_rules, explain_rule, fix_vast. Gehostet auf vastlint.org/mcp oder selbst hostbar.

KI-gestützte Sicherheitsscans. Scannt Code, Dateien und Git-Diffs in Echtzeit auf Schwachstellen mithilfe der Armis-Scanning-API.

49 Bitcoin-Tools für Agenten: Gebühren, Mempool, Blöcke, Mining, Preis und Transaktionen.

Ein sandboxartiger, agentischer Arbeitsbereich, der sichere Dateisystem-, Bash- und uv-gestützte Python-Ausführung bietet.

Laufzeit-Vertrauensbewertung für MCP-Server. Überwacht 15.000+ Server mit Zuverlässigkeitsmetriken, Drifterkennung und Fallback-Empfehlungen.

Entdecken und integrieren Sie KI-gestützte UI-Komponenten über MCP. Hochwertige, produktionsreife UI-Designs, einsatzbereit.

Server-Name: MindSwap AI Deutsche Beschreibung: Der Black-Box-Rekorder Ihrer KI. CLI + MCP-Server für KI-Übergaben zwischen Claude Code, Cursor, Codex, Copilot und mehr.

MCP-Server für die Enoch-Steuerungsebene: Dispatch-Gates, Evidence-Sync, Provenance und Quality-Gates für langlaufende autonome KI-Arbeit.

Verhindern Sie, dass Ihre KI-Agenten schlampiges TypeScript schreiben.