Entwicklung-MCP-Server — Seite 23

Wissensgraph für token-effiziente Code-Reviews mit Tree-Sitter-Parsing, dualem Embedding (ONNX + LiteLLM) und Blast-Radius-Analyse über MCP-Tools.

Smriti ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der persistente, graphbasierte Speicher für LLM-Anwendungen bereitstellt. Es basiert auf LadybugDB (eingebettete Property-Graph-Datenbank) und nutzt eine von EcphoryRAG inspirierte mehrstufige Abfrage – bestehend aus Cue-Extraktion, Graph-Traversierung, Vektorähnlichkeit und Multi-Hop-Assoziation – um eine menschenähnliche Gedächtnisabrufung zu ermöglichen.

Die finanzielle Infrastruktur für autonome KI. Statte Claude und andere Agenten mit sicheren, programmierbaren USDC-Smart-Konten (ERC-4337) aus. Verfügbare Tools: get_balance, transfer_usdc, get_history. Funktionen: Abstrahierte Gasgebühren (Paymasters), natives USDC-Settlement auf Base und strenge entwicklerdefinierte Ausgabenlimits (Policy-as-Code), um Haftung durch LLM-Halluzinationen zu vermeiden.

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der es Claude Desktop ermöglicht, mit Webbrowsern und mobilen Anwendungen über WebDriverIO zu interagieren. Automatisieren Sie Chrome-Browser, iOS-Apps und Android-Apps – alles über eine einheitliche Schnittstelle.

Null-tool-call-Codebase-Intelligenz für Claude Code und MCP-Clients. Injiziert automatisch den richtigen Code-Kontext, Funktionen, Aufrufer und Aufrufketten, bevor das LLM zu denken beginnt. Ersetzt 4-6 grep/read-Roundtrips durch eine einzige 5ms-Hook-Injektion und reduziert die Token-Nutzung um das 3- bis 8-fache.

Build-time DOM-to-source mapping for coding agents

Verbindet agentische Codierungswerkzeuge mit dem Live-Verhalten der Java-Laufzeitumgebung über einen leichtgewichtigen Sidecar-Agenten.

Open-Source-KI-Speicherschicht mit Wichtigkeitsbewertung, zeitlichem Verfall, hierarchischem Speicher und YMYL-Priorisierung

Kontextoptimierung für KI-Codierungsassistenten — 99 % Tokeneinsparung durch 14 kontextbewusste Zusammenfasser, 3-stufige Suche und progressive Offenlegung. Keine LLM-Abhängigkeit.

Universeller Tool-Adapter — @tool-Dekorator exportiert Python-Funktionen an OpenAI, Claude, Gemini, MCP, JSON Schema. Überprüft Token-Kosten.

Open-Source-API-Gateway, das Budgetdurchsetzung, Kostenverteilung und Monetarisierung für KI-Agenten-API-Aufrufe hinzufügt. MCP-fähig mit Kostenverfolgung pro Tool, Macaroon-basierten Bearer-Tokens, L402-Lightning-Mikrozahlungen und Unternehmensbudgetkontrolle (Fiat402). Die wirtschaftliche Firewall für die Agentenökonomie.

Automatisiertes Pentesting von Sicherheitsschwachstellen

Modernes Open-Source-Testmanagement mit MCP-Server-Integration

Die Firewall für MCP-Toolaufrufe. Blockiert unsichere Aufrufe, prüft jede Entscheidung, kann alles wiederholen. Deterministische Richtliniendurchsetzung mit wiederholbaren Beweispaketen.

Burn-to-create Looksmaxxing-Engine auf MegaETH mit 14 MCP-Tools für Swap-Quotes, Token-Statistiken, NFT-Minting, Galerie, Bestenliste, Wallet-Checks, gaslose Burns und orchestrierte Agentenflüsse

Analysiert die Leistung, SEO und Barrierefreiheit von Websites mithilfe der PageSpeed Insights API.

Kostenlose Token-Swaps für KI-Agenten. Keine API-Schlüssel. Liefert ausführbare Transaktions-Calldata für über 40 EVM-Chains.

MCP-Sicherheitsgateway mit DLP-Scanning (PII, Geheimnisse, API-Schlüssel), Prompt-Injection-Schutz, Memory Vault, Bug Vault (295k+ Muster) und einheitlichem Audit-Logging. Zwei Endpunkte: kostenlose Bug-Suche unter /mcp und authentifizierter Hub unter /hub_mcp.

KI-gesteuerte CesiumJS-3D-Globussteuerung — 43 Werkzeuge für Kamera, Entitäten, Ebenen, Animation und Interaktion über das MCP-Protokoll. Auch als entfernter Server über Streamable HTTP verfügbar.

jDocMunch-MCP ermöglicht es KI-Agenten, Dokumentation abschnittsweise zu durchsuchen, anstatt Dateien mit roher Gewalt zu lesen.

KI-nativer statischer Seitengenerator mit integriertem MCP-Server. Erstellen Sie Websites, erstellen Sie Inhalte, wenden Sie Designs an, durchsuchen Sie Dokumente und stellen Sie über Claude Code oder einen beliebigen MCP-Client bereit.

Eine Model Context Protocol (MCP)-Brücke zur programmatischen Steuerung von Siemens TIA Portal (SPS, Bausteine, Tags und HMI).

Ein API-Schlüssel gibt Agenten Zugriff auf 80+ Tools: Websuche, Tiefensuche, Browser-Automatisierung, Screenshots, 400+ LLM-Modelle, Bildgenerierung, Text-to-Speech, Soundeffekte und Telefonverifizierung. Nutzungsabhängige Bezahlung mit integrierter Ausgabenkontrolle.

53 produktionsreife KI-Tools via MCP mit x402 USDC-Zahlungen auf Base L2 — Web Scraping, Krypto-Daten, KI-Generierung, OCR und mehr.

Stelle und verwalte konforme Token von Claude, Cursor oder einem beliebigen KI-Agenten – indem du einen Satz eingibst.

FlowZaps MCP generiert in Sekundenschnelle Workflow-, Sequenz- und Architekturdiagramme aus Ihrer App. Hübsche.

Erweitern Sie KI-Entwicklungsworkflows um erweiterte Planungs- und sequenzielle Denkfähigkeiten.

Lokale RLHF-Feedbackschleife für KI-Agenten – Präferenzsignale erfassen, Erinnerungen fördern, wiederholte Fehler blockieren, DPO/KTO-Trainingspaare exportieren

Hound ist ein kostenloser, quelloffener MCP-Server, der KI-Codierungsagenten eine Nase für Lieferkettensicherheit verleiht. Er scannt Pakete auf Schwachstellen, prüft Lizenzen, untersucht Abhängigkeitsbäume und erkennt Typosquatting – ohne API-Schlüssel, ohne Konfiguration und ohne Kosten.

InsForge ist eine Backend-Entwicklungsplattform, die für agentisches Codieren entwickelt wurde.