Entwicklung-MCP-Server — Seite 13

Reasoning-Harness für agentische KI: 4 kognitive Modi (Reasoning, Code, Anti-Deception, Memory), 679 entwickelte Fähigkeiten als MCP-Tools bereitgestellt, Runtime-Scaffold-Injektion.

Pre-execution simulation and policy enforcement for AI agent actions. Prevents agents from accidentally or maliciously destroying production infrastructure through high-fidelity sandboxed simulations and YAML-based policy rules.

Eine versionsbewusste MCP-Server, die KI-Code-Halluzinationen verhindert, indem sie Vorschläge gegen Ihre tatsächlich installierten Pakete validiert.

Gehosteter MCP für 800+ vorindexierte OSS-Bibliotheken: echte Quellen, Aufrufer, Verwendungen, Tests. 11 Sprachen. Kein API-Schlüssel.

Vollständiger MCP-Server für MT5: Über das MCP-Protokoll ermöglicht es [Trades, Orders, History, Grafische Objekte, Terminal-Logs, Kompilierung, etc.]

Schreiben Sie Ihre Webseite um, um auf LLMs den ersten Platz zu belegen.

Eine leistungsstarke, sprachunabhängige Orchestrierungsschicht, die die Unix-Philosophie in das KI-Kontextfenster bringt

Eine reasoning-zentrierte MCP-Middleware, die Heuristiken und neuronale BERT-Modelle nutzt, um Kontext zu destillieren und Rauschen zu eliminieren.

Vertrauens- und Sicherheitsschicht für KI-Agenten – bewertet MCP-Server auf Sicherheitsrisiken, Capability-Flags und Prompt-Injection.

AI-safe approval plan gated Kubernetes operations through MCP with OAuth, RBAC, audit, guardrails.

Lokale Claude-Code-zu-Codex-Harness-Übertragung mit einer datenfreien Remote-MCP-Erkennungsoberfläche.

Agent Identity and Trust Framework – DID-Verifikation, Fähigkeitsattestierung, Agent-zu-Agent-Authentifizierung von MEOK AI Labs

Gibt Ihren KI-Assistenten Zugriff auf die Skript- und Addon-Dokumentation von Minecraft Bedrock Edition

Gives your AI assistants access to Minecraft Bedrock Edition scripting and addon documentation.

MCP-Server zum Abfangen von stillen Cron-Fehlern — Jobs, die mit Exit-Code 0 und leerer Ausgabe beenden, Retry-Stürme, Action-Budget-Leaks. 6 stille Fehlermuster über System-Cron, systemd-Timer, OpenClaw-Cron-Logs.

MCP server for AI agent deployment health — gateway status, CPU/memory/swap, recent errors, skill registry integrity, upgrade outcomes, cron + disk usage. HEALTHY/DEGRADED/CRITICAL classification per component.

MCP-Server für KI-Agent-Token-Kosten-Telemetrie und Quotenfenster-Bewusstsein über Anthropic, OpenAI, Gemini, Ollama, AWS Bedrock hinweg. Pro-Agent-Zuordnung, Ausgabenspitzen-Erkennung, 429-Vorhersage-Tools.

MCP-Server zur Sicherheitsüberprüfung von KI-Agent-Erweiterungen von Drittanbietern vor der Installation – Claude-Fähigkeiten, ClawHub-Plugins, Agent-Tool-Pakete. 41 Erkennungsregeln; gibt einen Risikowert von 0-100 + BLOCK/REVIEW/CAUTION/CLEAN aus.

MCP-Server für sichere KI-Agent-Laufzeitupgrades – versionsbewusstes Regressionskatalog, Pre/Post-Snapshot-Diffing, Rollback-Anleitungen. v1.2 führte Provider-Fingerprint-Erkennung für stille provider-seitige Regressionen hinzu.

MCP server for verifying AI agent claims vs reality — inline grounding-check, swallowed-exception detection, multi-turn contradiction detection. Catches the agent says 'done' but nothing changed pattern.

MCP-Server, der von LLMs ausgegebene Shell-Befehle VOR der Ausführung prüft. 30 Erkennungsregeln für destruktive Dateioperationen, Paketmanager, System, Datenbank, Git, Netzwerk, Exfiltration, Privilegieneskalation. Unter einer Sekunde, lokal, kostenlos.

Scan codebases for LLM API calls and estimate monthly costs. Compare costs between git refs to catch cost regressions during code review.

Untersucht LLM-API-Endpunkte und meldet Gesundheitsmetriken wie Zeit bis zum ersten Token, Latenz und Durchsatz. Überprüft einzelne Modelle oder führt vollständige konfigurationsbasierte Gesundheitschecks durch.

Offizieller MCP-Server für den pyobfus Python-Obfuskator – Pre-Flight-Risikoscans, framework-bewusste Konfigurationsinitialisierung, Reverse-Stack-Trace-Zuordnung

Run Shipcheck repo risk scans from MCP coding agents.

Infrastruktur zum Erstellen portabler, persistenter KI-Agenten

ILSpy für LLM-Codierungsagenten. Reflexionsbasierter MCP-Server mit über 31 Tools zur Erkundung von .NET-Assemblys, NuGet-Paketen, Typen, Membern, Attributen und XML-Dokumentationen.

KI-gestütztes Live-Runtime-Debugging mit Lightrun-Produktionskontext.

Verbinden Sie Ihre Datenarchitektur, erstellen Sie einen Wissensgraphen und stellen Sie MCP-Tools für KI bereit, um vorberechnete Modelle, Verbindungen und Kontext abzurufen.

Die lokale Denk- und Handlungseinheit für Ihre KI-Codierungsagenten