Datenbank-MCP-Server — Seite 29

Ermöglicht LLMs die direkte Interaktion mit einer YugabyteDB-Datenbank.

Eine Go-Implementierung eines Model Context Protocol (MCP)-Servers für Trino, die es LLM-Modellen ermöglicht, verteilte SQL-Datenbanken über standardisierte Tools abzufragen.

MCP-Server für SQLite-Dateien. Unterstützt Datasette-kompatible Metadaten!

Snowflake-Datenbankintegration mit Lese-/Schreibfähigkeiten und Einblicksverfolgung

Echtzeit-Zugriff auf PostgreSQL- und Supabase-Datenbankschemata für AI-IDEs über das Model Context Protocol. Bietet Live-Datenbankkontext durch sichere SSE-Verbindungen mit drei leistungsstarken Tools: get_schema, analyze_database und check_schema_alignment.

Connect to any relational database, and be able to get valid SQL, and ask questions like what does a certain column prefix mean.

Access the OSV (Open Source Vulnerabilities) database for vulnerability information. Query vulnerabilities by package version or commit, batch query multiple packages, and get detailed vulnerability information by ID.

NocoDB-Server verwalten, Datenbanken lesen und schreiben unterstützen

Datenbanken, Mandanten, Benutzer und Authentifizierung mit LLMs verwalten und abfragen

MySQL-Datenbankintegration mit konfigurierbaren Zugriffssteuerungen und Schema-Inspektion

Voll ausgestatteter MCP-Server für MongoDB-Datenbank.

Ein Model Context Protocol Server für MongoDB

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der es LLMs ermöglicht, direkt mit MongoDB-Datenbanken zu interagieren.

ein leichtgewichtiger, lokaler RAG-Speicher zum Aufzeichnen, Abrufen, Aktualisieren, Löschen und Visualisieren persistenter „Erinnerungen“ über Sitzungen hinweg – ideal für Entwickler, die mit mehreren KI-Codern (wie Windsurf, Cursor oder Copilot) arbeiten, oder für alle, die möchten, dass ihre KI sie tatsächlich wiedererkennt.

MCP-Server für libSQL-Datenbanken mit umfassenden Sicherheits- und Verwaltungswerkzeugen. Unterstützt Datei-, lokale HTTP- und entfernte Turso-Datenbanken mit Verbindungspooling, Transaktionsunterstützung und 6 spezialisierten Datenbankwerkzeugen.

MCP-Server, der als Schnittstelle zur Frankfurter-API für Wechselkursdaten fungiert.

Nutzt Ihre Schemas und Zugriffsmuster, um mit Ihrer DynamoDB-Datenbank in natürlicher Sprache zu interagieren.

MCP-Server für dbt-core (OSS)-Nutzer, da der offizielle dbt MCP nur dbt Cloud unterstützt. Unterstützt Projektmetadaten, Modell- und Spaltenebenen-Lineage sowie dbt-Dokumentation.

Universeller Datenbank-MCP-Server mit Unterstützung für gängige Datenbanken.

Universeller Datenbank-MCP-Server, der mehrere Datenbanktypen unterstützt, darunter PostgreSQL, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, Microsoft SQL Server, BigQuery, Oracle DB und SQLite

MCP-Server für die autonome Datenexploration auf .csv-basierten Datensätzen, die intelligente Einblicke mit minimalem Aufwand bietet.

Ein MCP-Server, der Echtzeit-Kryptowährungsmarktdaten über die öffentliche CoinCap-API ohne Authentifizierung bereitstellt.

Server-Implementierung für die Google BigQuery-Integration, die direkten BigQuery-Datenbankzugriff und Abfragefunktionen ermöglicht

BigQuery-Datenbankintegration mit Schema-Inspektion und Abfragefunktionen

Lese- und Schreibzugriff auf Airtable-Datenbanken.

Interagieren Sie mit der Verodat AI Ready Data Plattform

Token Metrics-Integration zum Abrufen von Echtzeit-Kryptomarktdaten, Handelssignalen, Preisvorhersagen und erweiterten Analysen.

Interagieren mit der serverlosen Tinybird ClickHouse-Plattform

Eine Sammlung von Werkzeugen zur Verwaltung der Plattform, zur Adressierung der Datenqualität sowie zum Lesen und Schreiben in die Teradata-Datenbank.

Offizieller Supabase MCP-Server zur Verwaltung von Supabase-Projekten, Datenbanken, Authentifizierung, Speicher, Edge Functions und SQL-Workflows über KI-Agenten.