extract

Umfassende Recherche zu jedem Thema mit automatischer Quellensammlung, Analyse und Zitaten. Führt mehrquellige Web-Recherche mit expliziten Zitaten durch, ideal für Vergleiche, aktuelle Ereignisse, Marktanalysen und detaillierte Berichte. Bietet drei Modelloptionen: Mini für gezielte Ein-Themen-Recherche (~30s), Pro für umfassende Multi-Perspektiven-Analyse (~60-120s) und Auto für API-gesteuerte Komplexitätserkennung. Authentifiziert sich über OAuth durch den Tavily MCP-Server mit automatischem browserbasiertem Login auf...

Web-Suche mit LLM-optimierten Ergebnissen, Relevanzbewertung und flexiblen Filtern. Unterstützt vier Suchtiefenmodi (ultraschnell, schnell, einfach, erweitert) mit konfigurierbaren Latenz- und Relevanzabwägungen. Enthält Domain-Filterung, Zeitbereichseinschränkungen, Datumsbereiche, Länder-Boosting und Rohinhalts-Extraktion. Gibt Ergebnisse mit Titel, URL, Inhaltsausschnitt und Relevanzbewertung zurück; optionale Bild-Ergebnisse und Favicons. Automatische OAuth-Authentifizierung über Tavily MCP-Server oder API-Key-Konfiguration;...

Websuch-API für LLMs mit Echtzeit-Datenzugriff, Inhalts-Extraktion, Site-Crawling und KI-gestützter Recherche. Fünf Kernmethoden: search() für Webergebnisse, extract() für URL-Inhalte, crawl() für siteweite Extraktion, map() für URL-Erkennung und research() für durchgängige KI-Synthese. Unterstützt Python- und JavaScript-SDKs mit asynchronen Clients für parallele Abfragen und konfigurierbare Suchtiefe (ultra-fast/fast/basic/advanced). Die Crawl-Methode akzeptiert semantische Anweisungen, um die Extraktion auf... zu fokussieren.

Websuche, Inhalts-Extraktion, Site-Crawling und tiefgehende Recherche über Tavily CLI. Fünf Befehlsmodi für Suche, Extraktion, URL-Erkennung, Bulk-Crawling und Multi-Quellen-Recherche mit Zitaten. Alle Befehle unterstützen JSON-Ausgabe und Dateispeicherung für strukturierte, agentische Workflows. Ein Eskalationsmuster führt Sie von der einfachen Suche über Extraktion, Mapping, Crawling bis hin zur umfassenden Recherche, je nach Bedarf. Erfordert die Installation von tavily-cli und API-Key-Authentifizierung über tvly login.

Mehrseitiger Website-Crawler mit semantischer Filterung und Markdown-Export. Durchsuchen Sie gesamte Site-Abschnitte mit Tiefen- und Breitensteuerung; filtern Sie nach Pfad-Regex, Domain oder natürlichen Sprachinstruktionen, um Ergebnisse zu fokussieren. Speichern Sie jede Seite als lokale Markdown-Dateien über --output-dir oder geben Sie strukturiertes JSON für agentische Verarbeitung zurück. Verwenden Sie semantische Instruktionen mit Chunk-Extraktion, um Kontextaufblähung bei der Übergabe von Ergebnissen an LLMs zu vermeiden; verwenden Sie Ganzseiten-Extraktion für Offline-Dokumentationsdownloads. Unterstützt...

Das Web durchsuchen, Ergebnisse filtern und Inhalte extrahieren, sodass rohe Suchdaten niemals in Ihren Kontextbereich gelangen. Nur Ihre kuratierte print()-Ausgabe wird zurückgegeben.

Extrahiere sauberes Markdown oder Text aus bis zu 20 URLs, mit Unterstützung für JavaScript-Rendering und abfragefokussierte Chunking. Verarbeitet JavaScript-gerenderte Seiten mit konfigurierbarer Extraktionstiefe (einfach für einfache Seiten, erweitert für dynamische SPAs und Tabellen). Unterstützt abfragefokussierte Extraktion, um nur relevante Inhaltsabschnitte statt ganzer Seiten zurückzugeben. Gibt standardmäßig LLM-optimiertes Markdown zurück, mit Optionen für Klartextformat und strukturierte JSON-Ausgabe. Verarbeitet bis zu 20 URLs in einem einzigen Aufruf;...

Schnelle URL-Erkennung auf Websites ohne Extraktion von Inhalten, ideal zum Auffinden bestimmter Seiten auf großen Websites. Gibt strukturierte Listen aller URLs einer Domain zurück, mit konfigurierbarer Tiefe und Breite, Regex-Pfadfilterung und natürlichsprachlichen Anweisungen zur semantischen Filterung. Unterstützt Tiefensteuerung (1–5 Ebenen), Breitenbegrenzung pro Seite, Ein-/Ausschluss externer Links und Domainfilterung über Regex-Muster. Konzipiert als Schritt 1 in einem Workflow: Mapping zum Auffinden der richtigen Seite, dann Verwendung von Extract oder...