redis-development
von redis
Leistungsoptimierung von Redis über Datenstrukturen, Abfrage-Engines, Vektorsuche und semantisches Caching hinweg. Behandelt 29 priorisierte Regeln in 11 Kategorien, darunter Datenmodellierung, Speicherverwaltung, Redis Query Engine (RQE), Vektorsuche mit RedisVL und LangCache semantisches Caching. Bietet strukturierte Anleitung für Verbindungspooling, JSON-Dokumentenverarbeitung, Streams, Clustering, Sicherheit (ACLs) und Beobachtbarkeit. Jede Regel enthält Erklärungen, korrekte Beispiele, Anti-Patterns oder Nutzung...
npx skills add https://github.com/redis/agent-skills --skill redis-developmentMehr Skills von redis
redis-best-practices
redis
Redis-Leistungsoptimierung und Best Practices. Verwenden Sie diese Fähigkeit bei der Arbeit mit Redis-Datenstrukturen, Redis Query Engine (RQE), Vektorsuche mit…
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branches
redis
Kleinbuchstaben mit Bindestrichen verwenden, mit Typ-Präfix und Issue-/Ticket-Kennung. Branchnamen müssen den GitHub Actions Workflow-Regeln entsprechen (siehe .github/workflows/enforce-branch-name-rules.yml).
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commits
redis
Befolgen Sie das Format der Conventional Commits:
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feature-flags
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RedisInsight verfügt über ein eigenes Feature-Flag-System. Flags werden in einer entfernten JSON-Konfiguration definiert, vom Backend abgerufen und über die API an das Frontend bereitgestellt. Diese Fähigkeit umfasst das Hinzufügen, Promoten und Entfernen von Flags.
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pull-requests
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Beim Erstellen von PRs mit KI-Unterstützung immer das Label "AI-Made" hinzufügen.
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