verification-before-completion

von openai

Verwenden, wenn kurz davor, Arbeit als abgeschlossen, behoben oder bestanden zu erklären, vor dem Committen oder Erstellen von PRs – erfordert das Ausführen von Verifikationsbefehlen und Bestätigen der Ausgabe…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill verification-before-completion

Verification Before Completion

Overview

Claiming work is complete without verification is dishonesty, not efficiency.

Core principle: Evidence before claims, always.

Violating the letter of this rule is violating the spirit of this rule.

The Iron Law

NO COMPLETION CLAIMS WITHOUT FRESH VERIFICATION EVIDENCE

If you haven't run the verification command in this message, you cannot claim it passes.

The Gate Function

BEFORE claiming any status or expressing satisfaction:

1. IDENTIFY: What command proves this claim?
2. RUN: Execute the FULL command (fresh, complete)
3. READ: Full output, check exit code, count failures
4. VERIFY: Does output confirm the claim?
   - If NO: State actual status with evidence
   - If YES: State claim WITH evidence
5. ONLY THEN: Make the claim

Skip any step = lying, not verifying

Common Failures

ClaimRequiresNot Sufficient
Tests passTest command output: 0 failuresPrevious run, "should pass"
Linter cleanLinter output: 0 errorsPartial check, extrapolation
Build succeedsBuild command: exit 0Linter passing, logs look good
Bug fixedTest original symptom: passesCode changed, assumed fixed
Regression test worksRed-green cycle verifiedTest passes once
Agent completedVCS diff shows changesAgent reports "success"
Requirements metLine-by-line checklistTests passing

Red Flags - STOP

  • Using "should", "probably", "seems to"
  • Expressing satisfaction before verification ("Great!", "Perfect!", "Done!", etc.)
  • About to commit/push/PR without verification
  • Trusting agent success reports
  • Relying on partial verification
  • Thinking "just this once"
  • Tired and wanting work over
  • ANY wording implying success without having run verification

Rationalization Prevention

ExcuseReality
"Should work now"RUN the verification
"I'm confident"Confidence ≠ evidence
"Just this once"No exceptions
"Linter passed"Linter ≠ compiler
"Agent said success"Verify independently
"I'm tired"Exhaustion ≠ excuse
"Partial check is enough"Partial proves nothing
"Different words so rule doesn't apply"Spirit over letter

Key Patterns

Tests:

✅ [Run test command] [See: 34/34 pass] "All tests pass"
❌ "Should pass now" / "Looks correct"

Regression tests (TDD Red-Green):

✅ Write → Run (pass) → Revert fix → Run (MUST FAIL) → Restore → Run (pass)
❌ "I've written a regression test" (without red-green verification)

Build:

✅ [Run build] [See: exit 0] "Build passes"
❌ "Linter passed" (linter doesn't check compilation)

Requirements:

✅ Re-read plan → Create checklist → Verify each → Report gaps or completion
❌ "Tests pass, phase complete"

Agent delegation:

✅ Agent reports success → Check VCS diff → Verify changes → Report actual state
❌ Trust agent report

Why This Matters

From 24 failure memories:

  • your human partner said "I don't believe you" - trust broken
  • Undefined functions shipped - would crash
  • Missing requirements shipped - incomplete features
  • Time wasted on false completion → redirect → rework
  • Violates: "Honesty is a core value. If you lie, you'll be replaced."

When To Apply

ALWAYS before:

  • ANY variation of success/completion claims
  • ANY expression of satisfaction
  • ANY positive statement about work state
  • Committing, PR creation, task completion
  • Moving to next task
  • Delegating to agents

Rule applies to:

  • Exact phrases
  • Paraphrases and synonyms
  • Implications of success
  • ANY communication suggesting completion/correctness

The Bottom Line

No shortcuts for verification.

Run the command. Read the output. THEN claim the result.

This is non-negotiable.

Mehr Skills von openai

user-context
openai
Laden oder verwalten Sie die dauerhaften Source-Routing-Einstellungen, die Onboarding-Logik, den Setup-Fortschritt und das Semantic-Layer-Register des Data Analytics-Plugins.
official
notion-research-documentation
openai
Notion-Inhalte recherchieren und in strukturierte Kurzberichte, Reports oder Vergleiche mit Quellenangaben synthetisieren. Notion-Seiten mit gezielten Suchanfragen durchsuchen und abrufen, dann Ergebnisse nach Themen ordnen mit Inline-Quellenangaben und einem Referenzabschnitt. Wählen Sie aus vier Ausgabeformaten (Kurzbericht, Forschungszusammenfassung, Vergleich, umfassender Report) basierend auf Umfang und Benutzerziel. Erstellen und aktualisieren Sie Notion-Seiten mit integrierten Vorlagen; verlinken Sie Quellen direkt und verfolgen Sie Änderungen, sobald neue Informationen eintreffen...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Übermitteln Sie kompakte RCSB PDB-Anfragen für Kernmetadaten, Search API-Abfragen und FASTA-Downloads. Verwenden Sie dies, wenn ein Benutzer prägnante RCSB-Zusammenfassungen wünscht; speichern Sie rohes JSON oder…
official
pdf
openai
PDF-Lesen, -Erstellung und -Validierung mit visueller Darstellung und programmatischer Generierung. Rendern von PDF-Seiten in PNG zur visuellen Überprüfung von Layout, Abständen und Typografie vor der Auslieferung mit Poppler (pdftoppm). Programmatisches Erstellen von PDFs mit reportlab für zuverlässige Formatierung; Extrahieren von Text und Metadaten mit pdfplumber oder pypdf. Durchsetzung von Qualitätsstandards: kein abgeschnittener Text, überlappende Elemente, defekte Tabellen oder Rendering-Artefakte; nur ASCII-Bindestriche, menschenlesbare Zitate. Verwendung...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Terminalgesteuerte Browserautomatisierung mit Element-Snapshots und interaktiven UI-Workflows. Funktioniert über ein playwright-cli-Wrapper-Skript (erfordert npx); unterstützt Headless- und Headed-Modi für visuelles Debugging. Kern-Workflow: Seite öffnen, Snapshot für stabile Elementreferenzen erstellen, mit Referenzen interagieren, nach Navigation oder DOM-Änderungen erneut snapshot erstellen. Beinhaltet Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Multi-Tab-Verwaltung, Screenshot/PDF-Erfassung und Trace-Aufzeichnung für Flow-Debugging. Element-Referenzen (z. B. e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Rufe kompakte UKB-TOPMed-PheWAS-Zusammenfassungen für einzelne Varianten ab, indem du rsID, GRCh37 oder GRCh38 als Eingabe akzeptierst und zur erforderlichen GRCh38-Abfrage auflöst. Verwende, wenn ein…
official
code-review-context
openai
Für das Modell sichtbarer Kontext
official