notion-spec-to-implementation

von openai

Konvertiere Notion-Spezifikationen in verknüpfte Implementierungspläne, Aufgaben und Fortschrittsverfolgung. Automatisiert den Workflow von der Spezifikationserkennung bis zur Aufgabenerstellung: Suche und Abruf von Spezifikationen, Analyse von Anforderungen, Generierung von Implementierungsplänen und Erstellung nachverfolgbarer Aufgaben in Notion. Enthält Vorlagen für schnelle vs. vollständige Implementierungspläne, Aufgabenerstellungsmuster und Fortschrittsaktualisierungsrhythmen passend zum Projektumfang. Bietet Referenzleitfäden für Anforderungsextraktion, Aufgabengrößenbestimmung (1–2-Tage-Blöcke), Abhängigkeiten...

npx skills add https://github.com/openai/skills --skill notion-spec-to-implementation

Spec to Implementation

Convert a Notion spec into linked implementation plans, tasks, and ongoing status updates.

Quick start

  1. Locate the spec with Notion:notion-search, then fetch it with Notion:notion-fetch.
  2. Parse requirements and ambiguities using reference/spec-parsing.md.
  3. Create a plan page with Notion:notion-create-pages (pick a template: quick vs. full).
  4. Find the task database, confirm schema, then create tasks with Notion:notion-create-pages.
  5. Link spec ↔ plan ↔ tasks; keep status current with Notion:notion-update-page.

Workflow

0) If any MCP call fails because Notion MCP is not connected, pause and set it up:

  1. Add the Notion MCP:
    • codex mcp add notion --url https://mcp.notion.com/mcp
  2. Enable remote MCP client:
    • Set [features].rmcp_client = true in config.toml or run codex --enable rmcp_client
  3. Log in with OAuth:
    • codex mcp login notion

After successful login, the user will have to restart codex. You should finish your answer and tell them so when they try again they can continue with Step 1.

1) Locate and read the spec

  • Search first (Notion:notion-search); if multiple hits, ask the user which to use.
  • Fetch the page (Notion:notion-fetch) and scan for requirements, acceptance criteria, constraints, and priorities. See reference/spec-parsing.md for extraction patterns.
  • Capture gaps/assumptions in a clarifications block before proceeding.

2) Choose plan depth

  • Simple change → use reference/quick-implementation-plan.md.
  • Multi-phase feature/migration → use reference/standard-implementation-plan.md.
  • Create the plan via Notion:notion-create-pages, include: overview, linked spec, requirements summary, phases, dependencies/risks, and success criteria. Link back to the spec.

3) Create tasks

  • Find the task database (Notion:notion-searchNotion:notion-fetch to confirm the data source and required properties). Patterns in reference/task-creation.md.
  • Size tasks to 1–2 days. Use reference/task-creation-template.md for content (context, objective, acceptance criteria, dependencies, resources).
  • Set properties: title/action verb, status, priority, relations to spec + plan, due date/story points/assignee if provided.
  • Create pages with Notion:notion-create-pages using the database’s data_source_id.

4) Link artifacts

  • Plan links to spec; tasks link to both plan and spec.
  • Optionally update the spec with a short “Implementation” section pointing to the plan and tasks using Notion:notion-update-page.

5) Track progress

  • Use the cadence in reference/progress-tracking.md.
  • Post updates with reference/progress-update-template.md; close phases with reference/milestone-summary-template.md.
  • Keep checklists and status fields in plan/tasks in sync; note blockers and decisions.

References and examples

  • reference/ — parsing patterns, plan/task templates, progress cadence (e.g., spec-parsing.md, standard-implementation-plan.md, task-creation.md, progress-tracking.md).
  • examples/ — end-to-end walkthroughs (e.g., ui-component.md, api-feature.md, database-migration.md).

Mehr Skills von openai

user-context
openai
Laden oder verwalten Sie die dauerhaften Source-Routing-Einstellungen, die Onboarding-Logik, den Setup-Fortschritt und das Semantic-Layer-Register des Data Analytics-Plugins.
official
notion-research-documentation
openai
Notion-Inhalte recherchieren und in strukturierte Kurzberichte, Reports oder Vergleiche mit Quellenangaben synthetisieren. Notion-Seiten mit gezielten Suchanfragen durchsuchen und abrufen, dann Ergebnisse nach Themen ordnen mit Inline-Quellenangaben und einem Referenzabschnitt. Wählen Sie aus vier Ausgabeformaten (Kurzbericht, Forschungszusammenfassung, Vergleich, umfassender Report) basierend auf Umfang und Benutzerziel. Erstellen und aktualisieren Sie Notion-Seiten mit integrierten Vorlagen; verlinken Sie Quellen direkt und verfolgen Sie Änderungen, sobald neue Informationen eintreffen...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Übermitteln Sie kompakte RCSB PDB-Anfragen für Kernmetadaten, Search API-Abfragen und FASTA-Downloads. Verwenden Sie dies, wenn ein Benutzer prägnante RCSB-Zusammenfassungen wünscht; speichern Sie rohes JSON oder…
official
pdf
openai
PDF-Lesen, -Erstellung und -Validierung mit visueller Darstellung und programmatischer Generierung. Rendern von PDF-Seiten in PNG zur visuellen Überprüfung von Layout, Abständen und Typografie vor der Auslieferung mit Poppler (pdftoppm). Programmatisches Erstellen von PDFs mit reportlab für zuverlässige Formatierung; Extrahieren von Text und Metadaten mit pdfplumber oder pypdf. Durchsetzung von Qualitätsstandards: kein abgeschnittener Text, überlappende Elemente, defekte Tabellen oder Rendering-Artefakte; nur ASCII-Bindestriche, menschenlesbare Zitate. Verwendung...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Terminalgesteuerte Browserautomatisierung mit Element-Snapshots und interaktiven UI-Workflows. Funktioniert über ein playwright-cli-Wrapper-Skript (erfordert npx); unterstützt Headless- und Headed-Modi für visuelles Debugging. Kern-Workflow: Seite öffnen, Snapshot für stabile Elementreferenzen erstellen, mit Referenzen interagieren, nach Navigation oder DOM-Änderungen erneut snapshot erstellen. Beinhaltet Formularausfüllen, Klicken, Tippen, Multi-Tab-Verwaltung, Screenshot/PDF-Erfassung und Trace-Aufzeichnung für Flow-Debugging. Element-Referenzen (z. B. e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Rufe kompakte UKB-TOPMed-PheWAS-Zusammenfassungen für einzelne Varianten ab, indem du rsID, GRCh37 oder GRCh38 als Eingabe akzeptierst und zur erforderlichen GRCh38-Abfrage auflöst. Verwende, wenn ein…
official
code-review-context
openai
Für das Modell sichtbarer Kontext
official