telemetry

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer die Telemetrie von Model-Apps oder deren Nutzungsdaten aktivieren, deaktivieren, ein- oder ausschalten, ablehnen, zustimmen oder deren Status überprüfen möchte.…

npx skills add https://github.com/microsoft/power-platform-skills --skill telemetry

ZIP herunterladen GitHub

Diesen Skill ausprobierenGesponsert

name: telemetry description: > Use this skill when the user wants to enable, disable, turn on or off, opt out of, opt in to, or check the status of model-apps telemetry or its usage data. Triggers: "disable telemetry", "turn off telemetry", "opt out of telemetry", "stop collecting usage data", "enable telemetry", "telemetry status". user-invocable: true argument-hint: "on | off | status" allowed-tools: Bash model: haiku

Plugin check: Run node "${PLUGIN_ROOT}/scripts/check-version.js" — if it outputs a message, show it to the user before proceeding.

Workflow: telemetry-workflow.md — Read and follow all steps defined in that bundled file.

Mehr Skills von microsoft

OSS-Wachstums-Hacker-Persona

agent-framework-azure-ai-py

Erstellen Sie Azure AI Foundry-Agents mit dem Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Verwenden Sie dies beim Erstellen persistenter Agents mit AzureAIAgentsProvider, bei der Nutzung gehosteter Tools (Code-Interpreter, Dateisuche, Websuche), bei der Integration von MCP-Servern, bei der Verwaltung von Konversationsthreads oder bei der Implementierung von Streaming-Antworten. Umfasst Funktionstools, strukturierte Ausgaben und Multi-Tool-Agents.

airunway-aks-setup

Set up AI Runway on AKS — from bare cluster to running model. Covers cluster verification, controller install, GPU assessment, provider setup, and first deployment. WHEN: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".

appinsights-instrumentation

Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.

applicationinsights-web-ts

Instrumentieren Sie Browser-/Web-Apps mit dem Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web). Verwenden Sie es für Real User Monitoring (RUM) – Seitenaufrufe, Klicks, AJAX/Fetch-Abhängigkeiten, Ausnahmen, benutzerdefinierte Ereignisse und browser-seitige GenAI-Agent-Traces, die mit Backend-OpenTelemetry-Traces korreliert werden. Umfasst SDK-Loader-Skript und npm-Setup, Framework-Erweiterungen (React, React Native, Angular), Click Analytics, Telemetrie-Initialisierer und OTel-GenAI-Semantik-Konventionen für Agent-/Tool-/Modell-Spans, die vom Browser ausgegeben werden.

azure-ai-anomalydetector-java

Erstellen Sie Anomalieerkennungsanwendungen mit dem Azure AI Anomaly Detector SDK für Java. Verwenden Sie dies bei der Implementierung von univariater/multivariater Anomalieerkennung, Zeitreihenanalyse oder KI-gestützter Überwachung.

azure-ai-language-conversations-py

Implementieren Sie Conversational Language Understanding (CLU) mit dem azure-ai-language-conversations Python SDK. Verwenden Sie dies, wenn Sie mit ConversationAnalysisClient arbeiten, um Gesprächsabsichten und Entitäten zu analysieren, NLP-Funktionen zu erstellen oder Sprachverständnis in Anwendungen zu integrieren.

Azure Machine Learning SDK v2 für Python. Verwenden für ML-Workspaces, Jobs, Modelle, Datensätze, Compute und Pipelines. Auslöser: „azure-ai-ml“, „MLClient“, „Workspace“, „Modell-Registry“, „Trainings-Jobs“, „Datensätze“.