azure-cost

OSS-Wachstums-Hacker-Persona

Foundry-Agenten end-to-end bereitstellen, evaluieren und verwalten: Docker-Build, ACR-Push, gehostete/Prompt-Agenten erstellen, Container starten, Batch-Evaluierung, kontinuierliche Evaluierung, Prompt-Optimizer-Workflows, agent.yaml, Datensatzkuration aus Traces. VERWENDUNG FÜR: Agent in Foundry bereitstellen, gehosteten Agenten, Agenten erstellen, Agenten aufrufen, Agenten evaluieren, Batch-Evaluierung ausführen, kontinuierliche Evaluierung, kontinuierliches Monitoring, Status der kontinuierlichen Evaluierung, Prompt optimieren, Prompt verbessern, Prompt-Optimizer, Agentenanweisungen optimieren, Agenten verbessern...

Verwendung für Azure AI: Suche, Sprache, OpenAI, Dokumentenintelligenz. Hilft bei Suche, Vektor-/Hybridsuche, Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache, Transkription, OCR. WANN: KI-Suche, Abfragesuche, Vektorsuche, Hybridsuche, semantische Suche, Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache, Transkribieren, OCR, Text in Sprache umwandeln.

Führen Sie Azure-Bereitstellungen für BEREITS VORBEREITETE Anwendungen aus, die vorhandene .azure/deployment-plan.md- und Infrastrukturdateien haben. Verwenden Sie diese Fähigkeit NICHT, wenn der Benutzer darum bittet, eine neue Anwendung zu ERSTELLEN – verwenden Sie stattdessen azure-prepare. Diese Fähigkeit führt azd up, azd deploy, terraform apply und az deployment-Befehle mit integrierter Fehlerbehebung aus. Erfordert .azure/deployment-plan.md von azure-prepare und validierten Status von azure-validate. WANN: "run azd up", "run azd deploy", "execute deployment",...

Azure Storage-Dienste, darunter Blob Storage, Dateifreigaben, Queue Storage, Table Storage und Data Lake. Beantwortet Fragen zu Speicherzugriffsebenen (heiß, kühl, kalt, Archiv), wann welche Ebene verwendet werden sollte, und zum Vergleich der Ebenen. Bietet Objektspeicher, SMB-Dateifreigaben, asynchrone Nachrichtenübermittlung, NoSQL-Schlüssel-Wert und Big-Data-Analysen. Beinhaltet Lebenszyklusverwaltung. VERWENDUNG FÜR: Blob-Speicher, Dateifreigaben, Queue-Speicher, Table-Speicher, Data Lake, Dateien hochladen, Blobs herunterladen, Speicherkonten, Zugriffsebenen,...

Debuggen von Azure-Produktionsproblemen mit AppLens, Azure Monitor, Ressourcenintegrität und sicherer Triage. WANN: Debuggen von Produktionsproblemen, Fehlerbehebung bei App Service, hohe CPU-Auslastung im App Service, Fehler bei der App Service-Bereitstellung, Fehlerbehebung bei Container-Apps, Fehlerbehebung bei Functions, Fehlerbehebung bei AKS, kubectl kann keine Verbindung herstellen, kube-system/CoreDNS-Fehler, ausstehende Pods, Crashloop, Knoten nicht bereit, Upgrade-Fehler, Analyse von Protokollen, KQL, Einblicke, Fehler beim Image-Pull, Probleme mit Kaltstarts, Fehler bei Integritätsprüfungen,...

Bereiten Sie Azure-Apps für die Bereitstellung vor (Infra Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles). Verwenden Sie für Erstellen/Modernisieren oder Erstellen+Bereitstellen; nicht für Cross-Cloud-Migration (verwenden Sie azure-cloud-migrate). NICHT VERWENDEN FÜR: Copilot-SDK-Apps (verwenden Sie azure-hosted-copilot-sdk). WANN: "App erstellen", "Web-App erstellen", "API erstellen", "serverlose HTTP-API erstellen", "Frontend erstellen", "Backend erstellen", "Dienst erstellen", "Anwendung modernisieren", "Anwendung aktualisieren", "Authentifizierung hinzufügen", "Caching hinzufügen", "auf Azure hosten", "erstellen und...

Vor der Bereitstellung durchgeführte Validierung der Azure-Bereitschaft. Führen Sie umfassende Prüfungen der Konfiguration, Infrastruktur (Bicep oder Terraform), RBAC-Rollenzuweisungen, verwalteten Identitätsberechtigungen und Voraussetzungen durch, bevor Sie bereitstellen. WANN: meine App validieren, Bereitstellungsbereitschaft prüfen, Preflight-Prüfungen durchführen, Konfiguration verifizieren, prüfen, ob bereit zur Bereitstellung, azure.yaml validieren, Bicep validieren, vor der Bereitstellung testen, Bereitstellungsfehler beheben, Azure Functions validieren, Funktionen-App validieren, serverlos validieren...